IA para presentaciones: genere la atmósfera, no las pruebas
Alguien de la tercera fila ya ha visto su foto de stock. Quizá en la home de un competidor, quizá en la última presentación que se tragó este trimestre. Ese es el fallo pequeño. El grande es el gráfico de la diapositiva diecinueve que nadie de la sala puede citar de una fuente.
La IA arregla el primer problema limpiamente y empeora bastante el segundo. Operamos los modelos de imagen que la gente usa para este trabajo —Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 y Nano Banana Pro—, lo que nos da un interés directo en que los apunte a la mitad correcta de la presentación. Genere la atmósfera. No genere nunca las pruebas.
Las dos mitades de una presentación
Una presentación es un argumento y una superficie a la vez. El argumento son sus cifras, sus afirmaciones, el diagrama de cómo funciona de verdad el sistema. La superficie es todo aquello sobre lo que cae el ojo antes de leer una sola palabra: el separador de sección, la textura detrás del título, el lenguaje de ilustración que hace que cuarenta diapositivas parezcan un documento y no cuarenta.
Los modelos de imagen son excelentes en la superficie. Son activamente peligrosos en el argumento. Todo lo de abajo es esa frase, en detalle.
Dónde se gana su sitio una imagen generada
Seis trabajos donde recurriríamos a un modelo antes que a un banco de imágenes:
- Separadores de sección. Seis secciones necesitan seis imágenes que se pertenezcan entre sí y a nadie más. El uso de más valor de la lista, porque es donde la fotografía de stock falla de forma visible.
- Fondos, texturas y degradados. Sin sujeto, sin punto focal. Baratos de generar, triviales de relanzar, y el modelo no tiene que acertar en nada.
- La imagen protagonista de la portada. La que se mira más tiempo, y a menudo la única imagen que además tiene que sobrevivir a la impresión.
- Un lenguaje de ilustración consistente. Cuarenta diapositivas dibujadas como si las hubiera hecho un solo ilustrador.
- La presentación localizada. La montó en inglés, Madrid la necesita en español, y el arte debería sobrevivir a la traducción.
- El material que se deja. La portada del PDF que se manda después, a una resolución que aguante en papel.
Nada de eso es contenido. Todo eso es el envase en el que va el contenido: exactamente donde un modelo que se inventa cosas es seguro.
Dónde le va a dejar en evidencia
Gráficos y visualización de datos. Un gráfico generado son datos inventados vestidos con la gramática visual de los datos reales: líneas de cuadrícula, marcas de eje, una tendencia que parece deliberada. Es el objeto de aspecto más autorizado de la diapositiva y cada cifra que lleva es ficción. Ese es el peor fallo disponible en una presentación de negocio, porque la sala se lo cree hasta que alguien lo comprueba. Monte los gráficos en lo que sea que guarde las cifras.
Diagramas donde las etiquetas tienen que ser correctas. Nano Banana Pro renderiza texto legible. Eso no es lo mismo que conocer su arquitectura. Produce cajas y flechas con palabras plausibles dentro, dispuestas de una forma plausiblemente errónea, y la persona responsable de ese sistema lo detecta en cuatro segundos. Dibújelo en una herramienta de diagramas.
Cualquier cosa geográfica. Los mapas generados se equivocan sutilmente en costas, fronteras y posiciones de ciudades: difícil de detectar e imposible de defender una vez detectado. Escribimos por qué los generadores de imágenes de IA fallan con los mapas.
Su propio producto. Una aproximación generada de su interfaz es una mentira sobre algo que el público puede ir a mirar. Haga una captura de pantalla.
La portada es donde se zanja la cuestión del texto
Casi ninguna imagen de diapositiva debería contener palabras; las palabras van en la diapositiva, en una tipografía real y editable. Pero una portada a menudo quiere una palabra cocida dentro del arte, y la localización quiere reconstruir el conjunto en otro idioma. Ese es el único sitio de un flujo de presentaciones donde pagar más es lo correcto.
Nano Banana Pro es gemini-3-pro-image, y el texto legible, con estilo y multilingüe dentro de la imagen es la razón de que exista. $0.075 por request en nuestra API según nuestra comprobación de precios del 26 de agosto de 2026. Además cobra lo mismo por salida en 1K que en 2K, lo que convierte el 2K en dinero gratis en ese nivel: lléveselo, sobre todo para cualquier cosa destinada a impresión.
Nano Banana 2 también renderiza texto dentro de la imagen. Es gemini-3.1-flash-image, la capability está ahí, y para una sola palabra corta suele acertar. Aun así no le confiaríamos el titular que todo el mundo mira noventa segundos, y no intentaríamos con él un cambio de idioma en absoluto. Ese es el trabajo de Pro, a través del endpoint de edición de Pro: déle la portada en inglés, pídale la española, y el arte sobrevive mientras las palabras cambian.
El Nano Banana original no puede hacer esto en absoluto —modelo de la generación 2.5, el texto dentro de la imagen llegó con Gemini 3— y se retira el 2 de octubre de 2026 de todas formas. No arranque un flujo de presentaciones sobre él.
Una nota de nivel sin relación con el texto: si necesita una forma recortada situada sobre el fondo de una diapositiva y no un rectángulo debajo, GPT Image 2 es el único modelo que llevamos con un parámetro background: transparent. $0.0525 en 1K.
Las diapositivas son 16:9 y el valor por defecto no
Este es el detalle que le cuesta a la gente su primera tarde. Nuestro valor por defecto de aspect_ratio en los niveles de Google —Nano Banana 2, Nano Banana Pro y el modelo legacy— es 9:16. Vertical. Pida una imagen de diapositiva sin fijar el ratio y obtiene una imagen alta para una superficie ancha, la recorta, y la composición que le gustaba desapareció.
Nano Banana 2 Lite tiene otro valor por defecto distinto además, 1:1. Tampoco es una diapositiva.
Fíjelo siempre:
curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
-H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
"input": {
"prompt": "Wide abstract texture of overlapping translucent paper layers in cool grey, soft raking light, no text, no logos",
"aspect_ratio": "16:9"
}
}'
Dos ratios más que conviene conocer. 21:9 existe en todos los niveles de Google y encaja con un banner a sangre en la parte alta de una diapositiva de contenido. Solo Lite lleva 4:1, 1:4, 8:1 y 1:8: absurdos para una fotografía, perfectos para un raíl decorativo fino en el lateral de una plantilla.
Cuarenta diapositivas que parezcan una sola presentación
El fallo aquí no es de calidad, es de deriva. Cuarenta prompts independientes producen cuarenta imágenes que están bien cada una y que colectivamente parecen un moodboard montado por un comité. La diapositiva cuatro es pictórica, la nueve se fue a lo fotográfico, la veintidós recogió un color que no eligió nadie.
El arreglo es una sola referencia de estilo reutilizada en todas las imágenes de la presentación. Genere una imagen con la que esté contento y después vuelva a meter esa imagen como referencia en cada request siguiente, en lugar de intentar describir el estilo otra vez con palabras. Nano Banana 2 acepta hasta catorce imágenes de referencia. Nano Banana Pro reparte sus catorce por rol, incluidas hasta tres referencias de estilo dedicadas, que es el mecanismo que hace esto fiable en lugar de afortunado.
El método lo escribimos como es debido en mantener consistente la salida de Nano Banana en un conjunto. Si su problema es que las imágenes individuales no salen bien de entrada, ese es otro arreglo y está en la guía de prompting de Nano Banana.
Qué cuestan las imágenes de una presentación real
Tome una presentación de cuarenta diapositivas con una imagen en cada separador de sección más la portada. Digamos doce imágenes.
En Nano Banana 2 Lite a $0.0238, son $0.29. En Nano Banana Pro a $0.075, son $0.90. Relance todo tres veces, porque la primera pasada nunca lo es, y sigue por debajo de tres dólares. Una sola licencia de foto de stock cuesta más que eso, y viene con la propiedad de que otra gente también la está usando.
Los precios y las condiciones de los productos pueden cambiar con el tiempo; consulte los precios vigentes de cada proveedor antes de tomar una decisión de compra. Los precios de Google Batch o Flex no son directamente equivalentes a un request estándar de API bajo demanda, porque la programación, la disponibilidad y las condiciones de procesamiento son distintas; por eso quedan excluidos de esta comparación. Se trata de una comparación acotada, no de una afirmación de que E2X sea la opción más barata del mundo en cualquier configuración.
El nivel en el que le pondríamos de verdad
Pro no. No para toda la presentación.
Pro para la portada y para cualquier imagen que lleve una palabra o necesite un cambio de idioma. Lite para todos los separadores, texturas y fondos, porque esas imágenes no contienen texto, ni producto, ni afirmación, ni nada que un modelo más barato haga significativamente peor.
El argumento de la resolución va igual. Un proyector de sala de reuniones corre a 1920×1080, así que 4K en una diapositiva proyectada son píxeles que paga y descarta: Nano Banana 2 en 4K cuesta $0.08 frente a $0.04 en 1K. Vaya a 4K para el programa impreso. No para la proyección.
Una cláusula que hay que leer antes de que nada de esto se convierta en un pipeline. SynthID viaja dentro de toda salida de imagen de Google: la marca de procedencia de la propia Google, invisible en la imagen, y no expuesta como parámetro ni a nosotros ni a nadie más que revenda esa API. Las condiciones de entregables de agencias y de grandes empresas a veces prohíben entregar activos con watermark. Pregúntelo en la primera semana del encargo, no en la semana en que sale la presentación.
El desglose nivel a nivel es otra pieza, para quien quiera la respuesta general y no nuestra opinión específica de presentaciones: la comparación de modelos Nano Banana. Para elegir por trabajo en lugar de por nombre, empiece por text-to-image; los precios y valores por defecto citados arriba están en las páginas de cada modelo en nuestro catálogo.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas de IA se usan para presentaciones profesionales?
Para la superficie visual de una presentación —separadores de sección, fondos, texturas y la imagen protagonista de la portada—, una API de generación de imágenes es la herramienta correcta, y usamos Nano Banana 2 Lite a $0.0238 por request para casi todo, con Nano Banana Pro a $0.075 para cualquier cosa que lleve texto legible. Para el contenido de la presentación —gráficos, diagramas de arquitectura, mapas, capturas de producto— use la herramienta que realmente guarda los datos o la cosa real, porque una versión generada es información inventada con aspecto de autoridad.
¿Puede la IA generar los gráficos de mi presentación?
Puede producir algo que parece exactamente un gráfico, y cada valor que lleve estará fabricado. Ese es el objeto más peligroso que puede poner en una diapositiva de negocio, porque el público lo leerá como prueba. Monte los gráficos en una herramienta conectada a sus cifras reales y reserve la generación de imágenes para las partes de la diapositiva que no llevan ninguna afirmación.
¿Qué modelo de IA renderiza texto legible en una portada?
Nano Banana Pro, gemini-3-pro-image, es el nivel construido para texto legible, con estilo y multilingüe dentro de la imagen, a $0.075 por request en nuestra API a 26 de agosto de 2026. Nano Banana 2 también renderiza texto dentro de la imagen y se apaña aceptablemente con una sola palabra corta. El Nano Banana original no puede hacerlo en absoluto, porque esa capability llegó con la generación Gemini 3.
¿Qué aspect ratio debería usar para imágenes de diapositiva con IA?
Fije aspect_ratio a 16:9 explícitamente en cada request. Nuestro valor por defecto en Nano Banana 2, Nano Banana Pro y el modelo legacy es 9:16 —vertical— y Nano Banana 2 Lite tiene por defecto 1:1, así que un request sin fijar le da la forma equivocada para una diapositiva siempre. Use 21:9 para tiras de banner a sangre.
¿Cuánto cuesta generar las imágenes de una presentación entera?
Una presentación de cuarenta diapositivas con una imagen en cada separador de sección y una portada son unas doce imágenes. A los $0.0238 de Nano Banana 2 Lite eso son unos $0.29; a los $0.075 de Nano Banana Pro son $0.90. Incluso permitiendo tres relanzamientos por imagen, la presentación entera cuesta menos que una sola licencia de foto de stock.
¿Cómo mantengo consistentes las imágenes de IA en toda una presentación?
Genere una imagen con la que esté satisfecho y después pase esa imagen como referencia de estilo en cada request siguiente, en lugar de volver a describir el aspecto con palabras. Nano Banana 2 acepta hasta catorce imágenes de referencia y Nano Banana Pro reserva hasta tres de sus catorce huecos específicamente para referencias de estilo. Describir un estilo en prosa cuarenta veces distintas produce cuarenta estilos ligeramente distintos.