Qué es realmente Nano Banana y a cuál se refiere usted
Pregunte «qué es Nano Banana» y le llegan cuatro respuestas, porque Google ya publica cuatro modelos con ese nombre. Solo uno de ellos es el original. Y ese muere el 2 de octubre de 2026.
Operamos los cuatro en nuestra API, así que nos hacen esta pregunta constantemente. La versión corta: Nano Banana es el gemini-2.5-flash-image de Google, un modelo de imagen rápido de 1K que se ganó su fama en 2025 y al que ahora la propia empresa que lo construyó etiqueta como legacy. Todo lo demás que lleva ese nombre es más nuevo, más barato, o las dos cosas.
Un nombre, cuatro modelos distintos
La nomenclatura confunde de verdad, y no por accidente: «Nano Banana» fue una marca antes de ser una línea de producto. Lo que abarca hoy:
| Nombre | ID de modelo de Google | Qué es |
|---|---|---|
| Nano Banana | gemini-2.5-flash-image | El original. Se retira el 2 de octubre de 2026 |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | Generación actual, hasta 4K |
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | El más rápido y el más barato, solo 1K |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | Nivel premium, referencias con roles separados |
Dos trampas en esa tabla. Nano Banana 2 y Nano Banana Pro no son el mismo modelo: algunos catálogos listan Pro como «Nano Banana 2» y eso es sencillamente falso; están construidos sobre pesos distintos y tienen precios distintos. Y Lite es más nuevo que el original sin sufijo, lo que se lee al revés pero es cierto: gemini-3.1 frente a gemini-2.5.
Si quiere el desglose completo de cuál para qué trabajo, lo escribimos aparte: Nano Banana vs Nano Banana Pro, 2 y Lite. Esta página va del original.
Lo que es en realidad el modelo original
gemini-2.5-flash-image es un modelo de nivel flash, que en el vocabulario de Google significa optimizado para velocidad y coste antes que para calidad máxima. Genera a partir de un prompt de texto y edita a partir de imágenes de referencia. Las dos capabilities viven detrás de los mismos pesos.
Las especificaciones concretas:
- Resolución: 1K, y solo 1K. En esta generación no hay ruta a 2K ni ruta a 4K. Si un cliente necesita salida para impresión, este nunca fue el modelo.
- Diez aspect ratios: 21:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 9:16, 3:4, 2:3, 5:4, 4:5. Suficiente para un set de banners y un recorte de story desde una sola plantilla de prompt.
- Hasta tres imágenes de referencia al editar. La propia guía de Google: incluya un máximo de tres imágenes en un input para obtener los mejores resultados.
- 65.536 tokens de entrada, 32.768 de salida, con corte de conocimiento en junio de 2025.
- Watermark SynthID en cada salida, siempre, sin opción de desactivarlo en ningún proveedor.
La velocidad era su argumento de venta y lo sigue siendo. Las cifras públicas de OpenRouter sitúan su mediana en torno a 1,94 segundos vía AI Studio y 4,48 vía Vertex. Nuestro propio pipeline presupuesta unos 30 segundos de principio a fin, porque esa cifra incluye el encolado y la entrega por nuestro lado, no la inferencia pura.
Lo cobramos a $0.0312 por imagen, frente a $0.039 en la propia API de Google, en fal.ai y en OpenRouter según nuestra comprobación del 26 de agosto de 2026.
Los precios y las condiciones de los productos pueden cambiar con el tiempo; consulte los precios vigentes de cada proveedor antes de tomar una decisión de compra. Los precios de Google Batch o Flex no son directamente equivalentes a un request estándar de API bajo demanda, porque la programación, la disponibilidad y las condiciones de procesamiento son distintas; por eso quedan excluidos de esta comparación. Se trata de una comparación acotada, no de una afirmación de que E2X sea la opción más barata del mundo en cualquier configuración.
Las tres cosas que no puede hacer
Todas las páginas de modelo que le vendieron este pasaron de puntillas por encima. Preferimos que las oiga ahora.
No puede escribir texto legible dentro de una imagen. Esa capability llegó con Gemini 3; este es un modelo de la generación 2.5. Pida un titular de póster y obtendrá formas de letra que sobreviven a tamaño miniatura y se deshacen a tamaño completo. Mockups de packaging, infografías, pizarras de menú: modelo equivocado, siempre.
No puede pasar de 1K. Ni con un parámetro ni con un flag. El techo es el techo.
No puede sostener un composite de referencias complejo. Tres imágenes es el límite real. Los modelos flash más nuevos aceptan catorce.
Nada de esto son bugs. Son lo que un modelo de nivel flash de 2025 fue construido para ser, y el modelo era excelente en el trabajo para el que se acotó.
El veredicto de la propia Google
El fabricante no está siendo sutil sobre adónde va esto. Directo de la documentación de generación de imágenes:
«El pionero legacy de la serie Nano Banana. Aunque ha sido un caballo de batalla fiable, recomendamos encarecidamente que los clientes hagan la transición a Nano Banana 2 Lite para experimentar mayor calidad, velocidades de generación más rápidas y un menor precio de API.»
Fíjese en la fuente. Es el fabricante describiendo su propio producto, publicado en el mismo sitio de documentación que la tabla que le pone fecha de fin al modelo.
«Recomendamos encarecidamente» más una fecha firme es el aspecto que tiene un desahucio escrito en lenguaje de model card.
Llamarlo mientras siga aquí
El contrato es el mismo que el de cualquier modelo de nuestro catálogo: envíe un job y después haga polling o reciba un webhook.
curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
-H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana/text-to-image",
"input": {
"prompt": "Una cafetera de esmalte desgastada sobre un hornillo de campamento a primera luz, el vapor atrapando el sol",
"aspect_ratio": "3:2"
}
}'
Un detalle del schema pilla a casi todo el mundo: nuestro valor por defecto de aspect_ratio en este modelo es 9:16, no 1:1. Vertical salvo que diga lo contrario. Fíjelo explícitamente y deje de adivinar.
La edición funciona a través del endpoint de edición de ese mismo modelo, que acepta image_urls junto al prompt. Recuerde el techo de tres imágenes.
Lo que hay que hacer antes del 2 de octubre
Trate la fecha como trataría cualquier dependencia con fecha de caducidad: una incidencia programada con una solución conocida. Cuando los pesos se apaguen, todas las requests a este slug fallarán en el mismo momento, en todas partes a la vez. Nadie puede esquivar la retirada de un fabricante.
El reemplazo es Nano Banana 2 Lite, y la migración es un cambio de una línea:
- "model": "google/nano-banana/text-to-image",
+ "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
Cobramos $0.0238 por Lite frente a $0.0312 por el modelo al que reemplaza. Más barato y toda una generación más nuevo, algo que casi nunca ocurre y que elimina el único argumento que le quedaba a nadie para quedarse donde está.
Dos cosas que revisar ya que está dentro. El valor por defecto de aspect_ratio en Lite es 1:1, no 9:16, así que fíjelo explícitamente o cada activo se convertirá en un cuadrado sin avisar. Y Lite no tiene ningún parámetro resolution: elimine el campo si estaba enviando uno.
Si necesita más de 1K, vaya a Nano Banana 2 en su lugar. Si sus imágenes llevan texto legible, Nano Banana Pro es el nivel donde Google puso esa capability. El resto de lo que operamos está en la categoría text-to-image y en el catálogo completo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Nano Banana?
Nano Banana es el nombre comercial del gemini-2.5-flash-image de Google, un modelo rápido de generación y edición de imágenes lanzado en 2025. Produce a resolución 1K, admite diez aspect ratios y acepta hasta tres imágenes de referencia al editar. Google lo etiqueta ahora como legacy y lo retira el 2 de octubre de 2026.
¿Es Nano Banana lo mismo que Nano Banana 2?
No. Nano Banana es gemini-2.5-flash-image; Nano Banana 2 es gemini-3.1-flash-image, toda una generación más nuevo, con salida 4K, catorce imágenes de referencia y texto legible dentro de la imagen. Son modelos separados con precios separados. Algunos catálogos además etiquetan mal a Nano Banana Pro como «Nano Banana 2», y ese es ya un tercer modelo distinto.
¿Cuándo se apaga Nano Banana?
La fecha está en la propia tabla de deprecaciones de Google, junto a gemini-2.5-flash-image: el 2 de octubre de 2026. Pasado ese día el endpoint deja de responder, aquí y en cualquier otro proveedor, porque los pesos son de Google y es Google quien los apaga. Muévase antes, no ese mismo día.
¿Puede Nano Banana renderizar texto dentro de una imagen?
No de forma fiable. El texto legible dentro de la imagen llegó con Gemini 3 y este modelo es una generación anterior; una sola palabra puede salir limpia, una frase rara vez lo hace. Cualquier cosa que lleve un titular dentro le corresponde a Nano Banana Pro.
¿Cuánto cuesta Nano Banana en E2X?
Facturamos $0.0312 por imagen. La propia API de Google, fal.ai y OpenRouter estaban las tres en $0.039 el 26 de agosto de 2026, así que eso nos deja un 20% por debajo del precio corriente. El reemplazo, Nano Banana 2 Lite, sale aquí a $0.0238.
¿Llevan watermark las imágenes de Nano Banana?
Sí. Cada imagen sale con SynthID, la marca de procedencia invisible que Google aplica a su salida de IA. No hay ningún flag para quitarlo en ninguna parte, y un proveedor que anunciara uno estaría vendiendo algo que no puede entregar. Resuélvalo con su equipo legal o de marca antes de integrar, no después.
¿A qué debería migrar?
A Nano Banana 2 Lite, en casi todos los casos. Es más barato que el original, una generación más nuevo, y Google lo nombra como el reemplazo recomendado. Cambie el slug del modelo: las formas del request y de la response no cambian. Vaya a Nano Banana 2 en su lugar si necesita salida por encima de 1K.