Nano Banana vs Nano Banana Pro, 2 dan Lite: Pilih Mana

Kami menjalankan empat model Nano Banana di katalog kami, dan pertanyaan yang paling sering sampai ke kami bukan "seberapa bagus ia" — melainkan "yang mana yang harus saya panggil". Pertanyaan yang wajar. Namanya tidak membantu: model bernama Lite lebih baru daripada model tanpa akhiran apa pun, dan yang bernama 2 bukan yang bernama Pro.

Versi singkatnya, kalau Anda hanya membaca satu paragraf: Nano Banana 2 Lite lebih murah daripada Nano Banana yang asli sekaligus satu generasi lebih baru. Fakta tunggal itu mematikan alasan paling umum orang bertahan di model legacy. Tidak ada lagi argumen anggaran untuk yang lama, dan lagi pula Google mematikannya pada 2 Oktober 2026.

Ke mana uangnya benar-benar pergi

Ini harga kami per 26 Agustus 2026, per gambar, pada konfigurasi default masing-masing model. Kami membubuhkan tanggal padanya karena kami memeriksanya ulang.

Harga dan ketentuan produk dapat berubah sewaktu-waktu. Periksa harga terkini masing-masing provider sebelum mengambil keputusan pembelian. Harga Google Batch atau Flex tidak setara langsung dengan request API on-demand standar karena kondisi penjadwalan, ketersediaan, dan pemrosesannya berbeda; karena itu harga tersebut tidak disertakan dalam perbandingan ini. Ini adalah perbandingan dengan cakupan terbatas, bukan klaim bahwa E2X adalah opsi termurah di dunia dalam setiap konfigurasi.

Baca lagi dua baris pertamanya. Model legacy berbiaya 31% lebih mahal per gambar daripada model yang Google sendiri rekomendasikan sebagai penggantinya. Itu seluruh isi artikel ini dalam dua baris.

Argumen yang sudah tidak berlaku

Selama kira-kira setahun, alasan jujur untuk bertahan di gemini-2.5-flash-image adalah harga. Ia yang murah. Anda mem-batch-nya, Anda menelan sisi kasarnya, Anda lanjut.

Alasan itu sudah hilang. Nano Banana 2 Lite adalah gemini-3.1-flash-lite-image, ia duduk di $0.0238 melawan $0.0312 milik model legacy — 24% lebih rendah — dan ia model Gemini 3, bukan Gemini 2.5. Dokumentasi Google sendiri menyebut yang lama sebagai legacy dan mengarahkan developer ke Lite untuk "kualitas yang lebih baik, kecepatan generasi yang lebih tinggi, dan harga API yang lebih rendah". Kami tidak punya alasan membantah pembingkaian itu, karena tangga harga kami mengatakan hal yang sama.

Lalu ada kalendernya. Google sudah mempublikasikan tanggal akhir yang tegas untuk gemini-2.5-flash-image: 2 Oktober 2026. Bukan deprecation yang longgar. Endpoint-nya lenyap.

Pilih berdasarkan pekerjaannya, bukan berdasarkan tier

Foto produk untuk katalog

Mulailah dengan Nano Banana 2 Lite edit-image. Penggantian latar, perubahan permukaan, pencahayaan ulang sebuah packshot di atas sweep abu-abu polos — Lite menangani kelas pekerjaan itu pada 1K, yang lebih dari cukup untuk sebuah grid produk, dan ia menerima hingga 14 gambar referensi dalam satu call.

Naik ke Nano Banana 2 ketika satu prompt harus mengatur beberapa objek sekaligus. Itu jarak kualitas paling jelas di antara keduanya: kepatuhan instruksi multi-objek. Kalau prompt Anda berbunyi "taruh botolnya di kiri kotak, miringkan labelnya ke arah kamera, tambahkan satu unit lagi di belakang", Lite mulai menjatuhkan klausa dan NB2 tidak. Naik juga kalau tampilan zoom-nya butuh 2K atau 4K, karena Lite sama sekali tidak punya parameter resolusi.

Varian media sosial dari satu aset

Lite, dan tidak dekat. Daftar aspect ratio-nya jauh melewati himpunan yang biasa — 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 dan mode auto semuanya ada, jadi banner rail dan skyscraper keluar dari endpoint yang sama dengan kotak Anda. Google menyebut model ini bisa menghasilkan sebuah gambar hanya dalam empat detik.

Satu catatan operasional: ETA yang kami publikasikan di endpoint Lite adalah 60 detik, bukan empat. Angka itu mencakup antrean dan pengiriman di sisi kami, bukan waktu inferensi mentah model. Susun timeout Anda terhadap angka kami, bukan angka Google.

Apa pun yang punya kata-kata menyatu di dalam gambar

Di sinilah generasinya benar-benar berpisah. Nano Banana legacy lemah pada teks di dalam gambar, dan kami tidak akan berpura-pura sebaliknya. Google baru mengklaim text rendering tingkat lanjut mulai dari model Gemini 3, dan yang lama bukan itu. Infografis, mockup kemasan, papan menu, apa pun yang memuat headline: model lama mengubah body copy menjadi coretan dekoratif.

Baik Nano Banana 2 maupun Lite merender teks dalam gambar yang terbaca. Perbandingan yang sudah dipublikasikan menempatkan keduanya setara di titik itu. Itu bukan pengujian yang kami jalankan, jadi kalau salinan adalah inti asetnya, ambil sampel keduanya sebelum Anda berkomitmen. Untuk sebuah caption atau label produk, yang murah sudah cukup. Ambil Nano Banana Pro ketika tata letaknya padat dan multibahasa: ia akan menata ulang huruf sebuah infografis berbahasa Inggris ke bahasa Spanyol tanpa menggambar ulang diagram di bawahnya.

Kalau pekerjaan Anda justru digerakkan mask — Anda ingin satu region tertentu diganti dan segala sesuatu di luarnya tak tersentuh — tidak satu pun dari model ini melakukannya. GPT Image 2 edit-image melakukannya, dan ia juga mengeluarkan latar transparan. Kami menagihnya $0.0525 per gambar pada 1K. Satu hal yang perlu diketahui sebelum Anda merencanakan lintasan draf murah di sana: field quality-nya tidak menghemat apa pun, karena low, medium, dan high semuanya mendarat di angka yang sama. Resolusi adalah satu-satunya tuas pada pengeluaran. Vendor berbeda, kekuatan berbeda.

Batch bervolume tinggi

Lite. Jalankan aritmetikanya untuk 10.000 gambar per bulan:

• Nano Banana 2 Lite: $238
• Nano Banana (legacy): $312
• Nano Banana 2: $400
• Nano Banana Pro: $750

Baris Pro itulah yang layak ditatap. Tiga kali Lite, untuk model yang kekuatannya tidak dipakai oleh sebagian besar pipeline batch. Kami lebih memilih mengarahkan Anda turun satu tier daripada menagih Anda untuk tier yang tidak pernah disentuh pipeline Anda.

Konsistensi karakter atau produk di satu set

Baik Nano Banana 2 maupun Nano Banana 2 Lite menerima hingga 14 gambar referensi, dan itulah angka yang penting di sini, dan keduanya seri pada konsistensi referensi. Mulailah dengan Lite.

Pro membayar harganya ketika referensi-referensi itu membawa pekerjaan yang berbeda. Empat belas slot miliknya tidak saling tertukar — Google membatasi referensi gaya di tiga, referensi objek di enam, dan membiarkan lima membawa wajah yang harus bertahan utuh. Dorong seorang manusia, sebuah produk, dan palet merek melewatinya sekaligus, dan penugasan peran itulah yang menahan model agar tidak membaca palet Anda sebagai subjek. Tier flash menerima empat belas gambar yang sama dalam satu call — hanya sebagai daftar datar, tanpa apa pun yang menandai lampiran mana yang tadinya referensi warna dan mana yang wajah.

4K untuk cetak

Lite gugur, karena 1K adalah semua yang ia buat. Tersisa dua, dan rekomendasi jujurnya adalah Nano Banana 2 di $0.08 untuk 4K, bukan Pro di $0.15. Nyaris setengah biayanya untuk jumlah piksel yang sama.

Raih Nano Banana Pro text-to-image pada ukuran itu hanya ketika komposisinya benar-benar sulit: huruf terbaca di kanvas besar, beberapa referensi yang terbagi peran, output sampai 4096×4096. Satu keanehan bekerja untuk keuntungan Anda pada sisi biaya: Pro membuat sketsa frame antara yang langsung dibuang sembari menyelesaikan komposisinya. Tidak satu pun sampai ke Anda, dan tidak satu pun sampai ke tagihan Anda — Anda membayar gambar yang Anda simpan. Itu juga sebabnya sebuah call Pro duduk di sekitar 30 detik alih-alih segelintir detik.

Pindah dari model legacy

Perlakukan 2 Oktober 2026 seperti dependensi bertanggal lain yang akan hilang: sebuah insiden terjadwal dengan perbaikan yang sudah diketahui. Kalau peralihan itu masih ada di backlog Anda pada minggu Google mencabutnya, setiap call gambar di produk Anda gagal sekaligus.

Perbaikannya satu string. Untuk text-to-image itu benar-benar seluruh diff-nya:

 {
-  "model": "google/nano-banana/text-to-image",
+  "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
   "input": {
-    "prompt": "foto studio lampu meja kayu walnut di atas sweep abu-abu polos"
+    "prompt": "foto studio lampu meja kayu walnut di atas sweep abu-abu polos",
+    "aspect_ratio": "9:16"
   }
 }

Baris tambahan itulah satu hal yang akan menggigit Anda. Endpoint legacy kami default ke 9:16; endpoint Lite default ke 1:1. Kalau kode Anda tidak pernah mengirim aspect_ratio karena default lama kebetulan cocok dengan layout Anda, kunci nilainya secara eksplisit sebelum Anda beralih, atau setiap aset diam-diam menjadi kotak.

Dua perbedaan lain untuk diperiksa selagi Anda ada di sana. Lite tidak punya parameter resolution — 1K adalah satu-satunya output yang ia hasilkan, jadi buang field itu kalau Anda mengirimnya ke endpoint edit legacy. Dan Lite tidak punya search grounding, sedangkan Nano Banana 2 punya — kalau Anda memang sedang menimbang lompatan dua tier, itulah argumen untuk NB2.

Berikut call-nya secara utuh, ujung ke ujung, melawan endpoint edit Lite:

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/edit-image",
    "input": {
      "prompt": "Pindahkan kemejanya ke latar putih tulang polos. Pertahankan tekstur kainnya dan logo bordirnya persis seperti apa adanya.",
      "image_urls": ["https://example.com/shirt-on-hanger.jpg"],
      "aspect_ratio": "4:5"
    },
    "webhookUrl": "https://your-app.example.com/hooks/e2x"
  }'

Kirim webhookUrl dan kami yang menghubungi Anda saat job-nya mendarat. Lewati itu dan Anda melakukan polling sebagai gantinya — submit mengembalikan sebuah job ID, dan Anda membaca statusnya sampai menetap:

const auth = { Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}` };

async function waitForJob(jobId, deadlineMs = 120_000) {
  const stopAt = Date.now() + deadlineMs;

  while (Date.now() < stopAt) {
    const res = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers: auth });
    const { data } = await res.json();

    if (data.status === "completed") return data.outputs[0].url;
    if (data.status === "failed") throw new Error(data.error?.message ?? "job failed");

    await new Promise((r) => setTimeout(r, 2_000));
  }

  throw new Error(`job ${jobId} did not settle in time`);
}

Status bergerak dari pending ke processing ke completed, atau berhenti di failed atau cancelled. Kontrak yang sama di keempat model, dan itulah gunanya menaruh satu API di depan mereka.

Sebelum Anda merilis

Setiap output dari keempatnya membawa watermark SynthID. Google menyematkannya secara tak kasatmata, pada setiap gambar, tanpa opt-out yang dipaparkan ke provider mana pun — termasuk kami sendiri. Selesaikan pertanyaan itu dengan tim legal atau merek Anda sebelum integrasinya masuk, bukan setelah seorang klien bertanya kenapa sebuah aset memicu perkakas deteksi mereka.

Periksa default aspect ratio Anda terhadap milik kami setiap kali Anda berpindah antar keluarga model, bukan hanya pada migrasi legacy. Dan kalau Anda masih menimbang, dua halaman kategori adalah cara tercepat melihat semuanya berdampingan: text-to-image dan image-to-image, atau katalog model lengkap.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa bedanya Nano Banana dan Nano Banana Pro?

Nano Banana adalah gemini-2.5-flash-image asli milik Google, model tier flash khusus 1K yang kini dilabeli Google sebagai legacy dan dipensiunkan pada 2 Oktober 2026. Nano Banana Pro adalah gemini-3-pro-image, model premium yang dibangun untuk komposisi multi-referensi, teks dalam gambar yang terbaca, dan output hingga 4K. Keduanya terpaut dua generasi, dan kami mengenakan biaya $0.0312 dan $0.075 per gambar secara berurutan.

Model Nano Banana mana yang sebaiknya saya pakai?

Untuk sebagian besar pekerjaan, Nano Banana 2 Lite di $0.0238 per gambar. Naik ke Nano Banana 2 ketika satu prompt harus mengendalikan beberapa objek sekaligus, atau ketika 1K tidak cukup — ia menagih $0.04 pada 1K, dan tangganya berjalan $0.06 untuk 2K, $0.08 untuk 4K. Pro di $0.075 sepadan untuk tata letak teks multibahasa yang padat dan komposit referensi terbagi peran, dan ia berlebihan untuk segala hal lainnya.

Apakah Nano Banana 2 dan Nano Banana Pro model yang sama?

Bukan, dan Anda akan menemukan katalog yang melabelinya seolah-olah sama. Yang satu dibangun di atas gemini-3.1-flash-image, yang lain di atas gemini-3-pro-image, dan kami menagihnya $0.04 dan $0.075 per gambar 1K secara berurutan. Slug terpisah di sisi kami, dengan sengaja.

Kenapa Nano Banana 2 Lite lebih murah daripada Nano Banana yang lebih lama?

Karena arsitektur yang lebih baru lebih murah dilayani Google, dan itu mengalir ke harga kami. Lite duduk di $0.0238 melawan $0.0312 milik model legacy per pemeriksaan kami pada 26 Agustus 2026. Ini kasus tidak biasa di mana jalur upgrade sekaligus menurunkan tagihan Anda.

Seberapa sulit bermigrasi dari Nano Banana legacy?

Untuk text-to-image itu satu string: tukar google/nano-banana/text-to-image dengan google/nano-banana-2-lite/text-to-image. Kunci aspect_ratio secara eksplisit pada saat yang sama, karena default legacy adalah 9:16 sedangkan milik Lite 1:1. Di endpoint edit, buang juga field resolution apa pun, karena Lite hanya menghasilkan 1K.

Bisakah saya menghapus watermark SynthID dari output?

Tidak. Google menyematkan SynthID di setiap gambar yang model-model ini hasilkan, di setiap tier, dan tidak ada parameter API di sisi kami maupun di sisi siapa pun untuk menonaktifkannya. Rencanakan itu di alur kerja mana pun yang di dalamnya metadata provenance atau pelabelan deteksi AI akan menjadi masalah.

Apakah keempat model memakai format request API yang sama?

Ya. Setiap model di katalog kami dikirim ke POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit dengan bearer token, sebuah slug model, dan objek input, dan Anda entah melakukan polling terhadap job-nya atau menerima webhook. Berpindah model berarti mengubah slug dan memeriksa parameter yang benar-benar diterima model itu.