Nano Banana 2 Lite

E2X 上的 Nano Banana 2 Lite Text-to-Image API

Nano Banana 2 Lite 是 Google 的 gemini-3.1-flash-lite-image，是 Nano Banana 2 这一代的速度档。我们将其开放为 google/nano-banana-2-lite/text-to-image，每张收费 $0.0238 —— 比 fal.ai 对同一模型的定价低约 43%。它只以 1K 分辨率生成，而且大约四秒就能出图。

如果您还在调用初代 Nano Banana（gemini-2.5-flash-image），请先把接下来两段读完。Google 将于 2026 年 10 月 2 日 下线那个模型，而它自己的指引毫不含糊：「我们建议升级到 Nano Banana 2 Lite，以获得更好的质量、更快的速度和更低的成本。」

在我们的平台上，这次升级不花您一分钱——它还会退钱给您。legacy 版 Nano Banana 在这里是每张 $0.0312，Lite 是 $0.0238。更新的模型、更好的文字渲染、更快的生成，外加账单上大约四分之一的降幅。 在这笔交易里，没有任何一个版本能让「原地不动」占上风。已经有图片，想改而不是重画？Nano Banana 2 Lite edit-image 以同样的价格最多接受十四张参考图。

以下是我们在 2026 年 8 月 26 日 最后一次核查时的价格情况：

价格与产品条款可能随时间变化；在做出采购决定前，请核对各家提供商的当前价格。Google 的 Batch 或 Flex 价格在调度、可用容量和处理条件上均有所不同，因此与标准的按需 API request 并不直接等价，已从本对比中排除。这是一次限定范围的对比，并非声称 E2X 在任何配置下都是全球最便宜的选择。

Lite 保住了什么，又让出了什么

诚实的说法是：这就是把分辨率上限压低、把 thinking 预算削短之后的 Nano Banana 2。有些东西完整地挺过了这一刀，有些没有。

速度是头条。 Google 说它「最快可在四秒内生成一张图像」——比完整版 Nano Banana 2 快约 2.7 倍。要填满一格缩略图墙、要在加载态背后生成多个变体、要跑一批墙上时钟时间就是成本的 batch？这个倍率比任何质量差异都更要紧。

图内文字撑得住。 这一点让我们意外。在正面对比测试中，Lite 在画面内清晰、有样式的文字上与 Nano Banana 2 打平——这是 Gemini 3 这一代获得、而 legacy 模型从来不具备的 capability。产品标签、海报标题、UI 样稿：Lite 都渲染得出来。

仅 1K 分辨率。 没有 2K，没有 4K。Google 的文档写明这个模型「仅支持 1K 分辨率」，而这不是我们这边能调高的设置。如果您的输出要送印刷、要做首屏大图，或者要进入一条需要真实细节作为原料的放大流水线，那这个模型就不对——请改用 Nano Banana 2，它支持 0.5K、1K、2K 和 4K。

没有搜索 grounding。 Google Search 和图片搜索都没有接进 Lite。让它画一栋真实建筑、一件特定产品或一桩当下的事件，它只能凭权重作答。Nano Banana 2 可以去查，这个不行。

多物体 prompt 才是差距拉开的地方。 一个主体加一些文字？您看不出差别。六个物体外加它们之间的空间关系——「马克杯在笔记本后面，台灯左边，全都在窗台上」——Nano Banana 2 更深的推理过程会明显胜出。

API request：一个 prompt，一个 job

在控制台创建一个 key，把它留在您的服务器上，然后向我们的 submit endpoint 发起请求。只有 prompt 是必填项。

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "浅色橡木台面上的一只陶瓷手冲滤杯，清晨侧光，浅景深。",
      "aspect_ratio": "4:5"
    }
  }'

您会拿回一个 job ID。可以对它做 polling，也可以给我们一个 webhook：

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    input: {
      prompt: "特拉布宗的复古旅行海报，粗体无衬线标题写着 'TRABZON'，低饱和的青绿与沙色配色。",
      aspect_ratio: "2:3",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}

两条 schema 提示。这里我们的 aspect_ratio 默认值是 1:1 —— 想要别的就请显式设置，而且枚举范围很宽：从 21:9 一直到极细的 1:8 和 8:1 长条，外加 auto。另外这里没有 resolution 字段，因为根本没有可选的余地。当前的 schema 和价格始终以机器可读规格为准。

在我们的 Nano Banana 模型之间做选择

我们的建议很无聊，而且与 Google 一致。从 Lite 起步。它是我们运行的当代图像模型里最便宜的一个，而对社交裁图、缩略图、占位美术和应用内生成来说，它上面的任何一档都撑不起自己的溢价。当客户第一次要一张超过 1024 像素的文件时，往上换 Nano Banana 2 —— 或者当一条含五个名词的 prompt 只回来四个的时候。您越过那条线时自己会知道。

我们把 legacy 那一行留在表里，是因为有人还有在跑的集成，而不是因为它算一个选项。其余模型可在 text-to-image 分类或完整的模型目录中浏览。

给一个思考很快的模型写 prompt

Lite 在落笔前仍然会跑一遍推理，只是更短。实际后果是：它奖励那些把重要的东西放在最前面、而不是埋在后面的 prompt。

先写主体和镜头。其次是光线和材质。装饰性的形容词放最后——一个浅思考者会把预算花在它最先读到的东西上。想要画面里有文字？把它原样加引号并指定位置：顶部三分之一处有粗体标题，写着 "OPEN LATE"。如果某条 prompt 反复给回一团混乱的构图，请把它拆开，而不是重写它——两次 Lite 调用仍然比一次 Nano Banana 2 调用便宜。

交付之前

每一张输出都带有 Google 的 SynthID watermark。它不可感知，无一例外地被加到每张图像上，而且没有任何提供商——包括我们——有开关能把它关掉。如果客户合同禁止带 watermark 的素材，请先把这件事解决掉。

下游一切环节都请按 1024 像素的素材来做预算。从 Nano Banana 2 移植配置的团队常常在 body 里留着一个 resolution: "2k"，几周之后才发现某个 retina 布局跑的其实是被放大的 1K。这里不会有错误可捕获。请在集成时把尺寸核对一次。

常见问题

Nano Banana 2 Lite 是什么？

它是 Google gemini-3.1-flash-lite-image 的产品名称，是 Nano Banana 2 这一代中最快也最便宜的模型。Google 把它定位于大批量和准实时的图像工作负载，而且它是官方推荐用来替代初代 Nano Banana 的方案。

在 E2X 上 Nano Banana 2 Lite 多少钱？

我们每生成一张图收费 $0.0238，不必操心任何分辨率倍率。这是我们在 2026 年 8 月 26 日核查时的价格，对比同一模型在 fal.ai 上的 $0.042。在据此做预算之前，请到实时模型页面确认。

Nano Banana 2 Lite 能生成 2K 或 4K 图像吗？

不能。Google 的文档写明它仅支持 1K 分辨率，而这是模型层面的限制，不是套餐限制。要 2K 或 4K 输出，请改用 Nano Banana 2 或 Nano Banana Pro。

和 Nano Banana 2 相比它有多快？

Google 说它最快可在四秒内生成一张图像，约为 Nano Banana 2 的 2.7 倍速。编辑会比纯生成稍慢一些。我们的 job 流水线还会在上面叠加排队时间，所以请测量端到端耗时，而不是相信某个单一数字。

我该从初代 Nano Banana 迁移过来吗？

该，而且要尽快——Google 将于 2026 年 10 月 2 日关停 gemini-2.5-flash-image。在 E2X 上，替代方案更便宜（$0.0238 对 $0.0312），能正确渲染图内文字，而且生成更快。您的 request body 里唯一需要改的就是 slug。

它支持 Google Search grounding 吗？

不支持。Lite 上既没有 Google Search 也没有图片搜索 grounding。如果您的 prompt 依赖当下的现实世界事实或参考检索，那么 Nano Banana 2 支持 grounding，而 Lite 不支持。

图像会带 watermark 吗？

会。每一张图像都包含 SynthID watermark，这是 Google 用于 AI 生成内容的不可感知来源标记。在任何提供商处都没有可以移除它的参数。