Nano Banana : ce que c'est vraiment, et lequel vous visez

Demandez « c'est quoi, Nano Banana » et vous récoltez quatre réponses, parce que Google publie désormais quatre modèles sous ce nom. Un seul est l'original. Et celui-là meurt le 2 octobre 2026.

Nous opérons les quatre sur notre API, alors la question nous revient en permanence. La version courte : Nano Banana, c'est le gemini-2.5-flash-image de Google, un modèle image 1K rapide qui s'est fait une réputation en 2025 et que son propre constructeur étiquette aujourd'hui comme legacy. Tout le reste qui porte ce nom est plus récent, moins cher, ou les deux.

Un seul nom, quatre modèles différents

Le nommage prête vraiment à confusion, et ce n'est pas un hasard — « Nano Banana » est devenu une marque avant de devenir une gamme. Ce que le nom recouvre aujourd'hui :

Deux pièges dans ce tableau. Nano Banana 2 et Nano Banana Pro ne sont pas le même modèle — certains catalogues présentent Pro comme « Nano Banana 2 », et c'est simplement faux : ils reposent sur des poids différents et sont facturés différemment. Et Lite est plus récent que l'original sans suffixe, ce qui se lit à l'envers mais reste vrai : gemini-3.1 contre gemini-2.5.

Si vous voulez le détail complet du « lequel pour quel job », nous l'avons écrit à part : Nano Banana vs Nano Banana Pro, 2 et Lite. Cette page-ci parle de l'original.

Ce qu'est réellement le modèle original

gemini-2.5-flash-image est un modèle de palier flash, ce qui dans le vocabulaire de Google veut dire optimisé pour la vitesse et le coût plutôt que pour la qualité maximale. Il génère à partir d'un prompt texte et il édite à partir d'images de référence. Les deux capabilities vivent derrière les mêmes poids.

Les spécifications concrètes :

• Résolution : 1K, et rien que 1K. Pas de chemin 2K, pas de chemin 4K sur cette génération. Si un client a besoin d'une sortie print, ça n'a jamais été le bon modèle.
• Dix aspect ratios — 21:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 9:16, 3:4, 2:3, 5:4, 4:5. De quoi sortir un jeu de bannières et un crop story depuis un seul template de prompt.
• Jusqu'à trois images de référence en édition. La recommandation de Google elle-même : inclure au maximum trois images dans une entrée pour obtenir les meilleurs résultats.
• 65 536 tokens en entrée, 32 768 en sortie, avec une knowledge cutoff en juin 2025.
• Watermark SynthID sur chaque sortie, systématiquement, sans opt-out chez aucun provider.

La vitesse était son argument de vente, et elle l'est toujours. Les chiffres publics d'OpenRouter placent sa médiane autour de 1,94 seconde via AI Studio et 4,48 via Vertex. Notre propre pipeline budgète environ 30 secondes de bout en bout, parce que ce chiffre inclut la mise en file et la livraison de notre côté plutôt que l'inférence brute.

Nous le facturons $0.0312 par image, contre $0.039 sur l'API de Google, chez fal.ai et sur OpenRouter selon notre vérification du 26 août 2026.

Les prix et les conditions produit peuvent changer. Vérifiez les tarifs en vigueur de chaque provider avant toute décision d'achat. La tarification Google Batch ou Flex n'est pas directement équivalente à une requête API on-demand standard, car les conditions de planification, de disponibilité et de traitement diffèrent ; elle est donc exclue de cette comparaison. Il s'agit d'une comparaison délimitée, et non d'une affirmation selon laquelle E2X serait l'option la moins chère au monde dans toutes les configurations.

Les trois choses qu'il ne sait pas faire

Toutes les pages produit qui vous ont vendu celui-ci sont passées vite dessus. Nous préférons que vous les entendiez maintenant.

Il ne sait pas écrire de texte lisible dans une image. Cette capability est arrivée avec Gemini 3 ; lui, c'est un modèle de génération 2.5. Demandez un titre d'affiche et vous obtenez des formes de lettres qui tiennent en vignette et s'effondrent en taille réelle. Maquettes de packaging, infographies, ardoises de menu — mauvais modèle, à chaque fois.

Il ne sait pas dépasser la 1K. Ni avec un paramètre, ni avec un flag. Le plafond est le plafond.

Il ne sait pas tenir un composite de références complexe. Trois images, c'est la limite de travail. Les modèles flash plus récents en prennent quatorze.

Rien de tout cela n'est un bug. C'est ce qu'un modèle de palier flash de 2025 a été conçu pour être, et il excellait dans le job pour lequel il avait été délimité.

Le verdict de Google lui-même

Le constructeur n'y met aucune subtilité sur la suite des événements. Directement tiré de la documentation de génération d'images :

« Le pionnier legacy de la série Nano Banana. Il a été une bête de somme fiable, mais nous recommandons vivement aux clients de basculer vers Nano Banana 2 Lite pour bénéficier d'une meilleure qualité, de vitesses de génération plus rapides et de tarifs API plus bas. »

Notez la source. C'est le constructeur qui décrit son propre produit, publié sur le même site de documentation que le tableau qui donne au modèle une date de fin.

« Recommandons vivement » plus une date ferme, c'est à quoi ressemble un avis d'expulsion en langage de model card.

L'appeler tant qu'il est encore là

Le contrat est le même que pour tous les modèles de notre catalogue : soumettez un job, puis faites du polling ou prenez un webhook.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Une cafetière en émail usé posée sur un réchaud de camp aux premières lueurs du jour, la vapeur accrochant le soleil",
      "aspect_ratio": "3:2"
    }
  }'

Un détail de schema piège à peu près tout le monde : notre valeur par défaut d'aspect_ratio sur ce modèle est 9:16, pas 1:1. Portrait sauf indication contraire. Fixez-la explicitement et arrêtez de deviner.

L'édition passe par l'endpoint edit du même modèle, qui prend image_urls à côté du prompt. Souvenez-vous du plafond de trois images.

Ce qu'il faut faire avant le 2 octobre

Traitez la date comme vous traiteriez n'importe quelle dépendance datée : un incident programmé avec un correctif connu. Quand les poids s'éteignent, toutes les requêtes vers ce slug échouent au même instant, partout d'un coup. Personne ne contourne le retrait décidé par un constructeur.

Le remplaçant, c'est Nano Banana 2 Lite, et la migration tient en une ligne :

-  "model": "google/nano-banana/text-to-image",
+  "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",

Nous facturons $0.0238 pour Lite contre $0.0312 pour le modèle qu'il remplace. Moins cher et une génération entière plus récent — ce qui n'arrive presque jamais, et qui supprime le dernier argument qu'il restait à quiconque pour ne pas bouger.

Deux choses à vérifier pendant que vous y êtes. La valeur par défaut d'aspect_ratio de Lite est 1:1, pas 9:16 : fixez-la explicitement, sinon chaque asset devient silencieusement un carré. Et Lite n'a aucun paramètre resolution — supprimez le champ si vous en envoyiez un.

S'il vous faut plus que de la 1K, allez plutôt vers Nano Banana 2. Si vos images portent du texte lisible, Nano Banana Pro est le palier où Google a mis cette capability. Le reste de ce que nous opérons se trouve dans la catégorie text-to-image et dans le catalogue complet.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Nano Banana ?

Nano Banana est le nom commercial du gemini-2.5-flash-image de Google, un modèle rapide de génération et d'édition d'images sorti en 2025. Il produit en résolution 1K, prend en charge dix aspect ratios et accepte jusqu'à trois images de référence en édition. Google l'étiquette désormais legacy et le retire le 2 octobre 2026.

Nano Banana et Nano Banana 2 sont-ils le même modèle ?

Non. Nano Banana, c'est gemini-2.5-flash-image ; Nano Banana 2, c'est gemini-3.1-flash-image, une génération entière plus récent, avec une sortie 4K, quatorze images de référence et du texte lisible dans l'image. Deux modèles distincts, à deux prix distincts. Certains catalogues étiquettent aussi Nano Banana Pro comme « Nano Banana 2 » — c'est encore un troisième modèle, différent.

Quand Nano Banana est-il arrêté ?

La date figure dans le tableau de dépréciation de Google lui-même, en face de gemini-2.5-flash-image : le 2 octobre 2026. Passé ce jour, l'endpoint cesse de répondre — ici comme chez tous les autres providers, puisque les poids appartiennent à Google et que c'est Google qui coupe. Bougez avant, pas le jour même.

Nano Banana sait-il écrire du texte dans une image ?

Pas de façon fiable. Le texte lisible dans l'image est arrivé avec Gemini 3 et ce modèle a une génération de retard ; un mot isolé peut sortir propre, une phrase rarement. Tout ce qui porte un titre appartient à Nano Banana Pro.

Combien coûte Nano Banana sur E2X ?

Nous facturons $0.0312 l'image. L'API de Google, fal.ai et OpenRouter étaient tous à $0.039 le 26 août 2026, ce qui nous place 20 % sous le tarif courant. Son remplaçant, Nano Banana 2 Lite, est à $0.0238 chez nous.

Les images Nano Banana portent-elles un watermark ?

Oui. Chaque image sort en portant SynthID, la marque de provenance invisible que Google applique à ses sorties IA. Il n'existe de flag pour ça nulle part, et un provider qui en annoncerait un vendrait quelque chose qu'il ne peut pas livrer. Réglez la question avec votre équipe juridique ou votre équipe marque avant d'intégrer, pas après.

Vers quoi faut-il migrer ?

Nano Banana 2 Lite, dans presque tous les cas. Il est moins cher que l'original, une génération plus récent, et Google le désigne comme le remplaçant recommandé. Changez le slug du modèle — les formes de requête et de réponse ne bougent pas. Allez plutôt vers Nano Banana 2 s'il vous faut une sortie au-dessus de la 1K.