Nano Banana 2 Lite

API Nano Banana 2 Lite Text-to-Image sur E2X

Nano Banana 2 Lite, c'est le gemini-3.1-flash-lite-image de Google, le palier vitesse de la génération Nano Banana 2. Nous l'exposons sous google/nano-banana-2-lite/text-to-image et nous facturons $0.0238 par image — environ 43 % sous le prix de fal.ai pour le même modèle. Il génère en 1K uniquement, et il y arrive en quatre secondes environ.

Si vous appelez encore le Nano Banana original (gemini-2.5-flash-image), lisez les deux paragraphes suivants avant tout le reste. Google retire ce modèle le 2 octobre 2026, et sa propre consigne est sans détour : « Nous recommandons de passer à Nano Banana 2 Lite pour une meilleure qualité, plus de vitesse et des coûts plus bas. »

Sur notre plateforme, cette montée de version ne vous coûte rien — elle vous rembourse. Nano Banana legacy est à $0.0312 par image ici. Lite est à $0.0238. Modèle plus récent, meilleur rendu de texte, génération plus rapide, et environ un quart de facture en moins. Il n'existe aucune version de cet arbitrage où rester en place l'emporte. Vous avez déjà une image à modifier plutôt qu'à remplacer ? Nano Banana 2 Lite edit-image prend jusqu'à quatorze références au même prix.

Voici où se situait notre prix lors de notre dernière vérification, le 26 août 2026 :

Les prix et les conditions produit peuvent changer. Vérifiez les tarifs en vigueur de chaque provider avant toute décision d'achat. La tarification Google Batch ou Flex n'est pas directement équivalente à une requête API on-demand standard, car les conditions de planification, de disponibilité et de traitement diffèrent ; elle est donc exclue de cette comparaison. Il s'agit d'une comparaison délimitée, et non d'une affirmation selon laquelle E2X serait l'option la moins chère au monde dans toutes les configurations.

Ce que Lite garde, et ce qu'il abandonne

Le cadrage honnête : c'est Nano Banana 2 avec le plafond de résolution abaissé et le budget de thinking rogné. Certaines choses survivent intactes à cette coupe. D'autres non.

La vitesse est le titre. Google dit qu'il « peut générer une image en seulement quatre secondes » — environ 2,7× plus vite que le Nano Banana 2 complet. Remplir une grille de vignettes, générer des variantes derrière un état de chargement, faire tourner un batch où le temps réel est le coût ? Ce rapport compte plus que n'importe quel écart de qualité.

Le texte dans l'image tient la route. Ça nous a surpris. En test direct, Lite fait jeu égal avec Nano Banana 2 sur du texte lisible et stylisé dans le cadre — une capability acquise par la génération Gemini 3 et que le modèle legacy n'a jamais eue. Étiquettes produit, titres d'affiche, maquettes d'interface : Lite les rend.

Résolution 1K uniquement. Pas de 2K. Pas de 4K. La documentation de Google dit que le modèle « ne prend en charge que la résolution 1K », et ce n'est pas un réglage que nous pouvons relever de notre côté. Si votre sortie part à l'impression, dans une bannière hero ou dans un pipeline d'upscaling qui a besoin de vrai détail comme point de départ, ce n'est pas le bon modèle — prenez Nano Banana 2, qui fait du 0,5K, 1K, 2K et 4K.

Pas de search grounding. Ni Google Search ni Image Search ne sont câblés dans Lite. Demandez-lui un bâtiment réel, un produit précis ou un événement actuel, et il répond depuis ses seuls poids. Nano Banana 2, lui, peut aller vérifier. Celui-ci non.

C'est sur les prompts multi-objets que l'écart s'ouvre. Un sujet plus un peu de texte ? Vous ne verrez pas de différence. Six objets avec des relations spatiales entre eux — « la tasse derrière le carnet, à gauche de la lampe, le tout sur le rebord de fenêtre » — et la passe de raisonnement plus profonde de Nano Banana 2 gagne nettement.

Requête API : un prompt, un job

Créez une API key dans votre dashboard, gardez-la sur votre serveur, et postez sur notre endpoint de soumission. Seul prompt est obligatoire.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Un dripper en céramique posé sur un comptoir en chêne clair, lumière latérale du matin, faible profondeur de champ.",
      "aspect_ratio": "4:5"
    }
  }'

Vous récupérez un job ID. Faites du polling, ou donnez-nous un webhook :

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    input: {
      prompt: "Affiche de voyage rétro pour Trabzon, titre en sans-serif gras affichant 'TRABZON', palette sarcelle et sable désaturée.",
      aspect_ratio: "2:3",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}

Deux notes sur le schema. Notre valeur par défaut d'aspect_ratio est ici 1:1 — réglez-la explicitement si vous voulez autre chose, et l'enum est large : tout, de 21:9 jusqu'aux bandes ultra-fines 1:8 et 8:1, plus auto. Et il n'y a pas de champ resolution, parce qu'il n'y a rien à choisir. Le schema et le prix à jour vivent toujours dans la spécification lisible par machine.

Choisir parmi nos modèles Nano Banana

Notre recommandation est ennuyeuse, et elle rejoint celle de Google. Commencez sur Lite. C'est le modèle d'image de génération actuelle le moins cher que nous opérons, et pour des crops réseaux sociaux, des vignettes, des visuels temporaires et de la génération in-app, rien au-dessus ne justifie son surcoût. Montez à Nano Banana 2 la première fois qu'un client demande un fichier de plus de 1024 pixels — ou la première fois qu'un prompt avec cinq noms dedans en ramène quatre. Vous saurez quand vous franchirez cette ligne.

Nous gardons la ligne legacy dans le tableau parce que des gens ont des intégrations en cours, pas parce que c'est un choix. Parcourez le reste dans la catégorie text-to-image ou le catalogue complet des modèles.

Prompter un modèle qui pense vite

Lite fait quand même une passe de raisonnement avant de dessiner, juste plus courte. Conséquence pratique : il récompense les prompts qui mettent l'essentiel en tête plutôt que de l'enterrer.

Commencez par le sujet et le cadrage. La lumière et les matières ensuite. Les adjectifs ornementaux en dernier — un penseur peu profond dépense son budget sur ce qu'il a lu en premier. Vous voulez du texte dans le cadre ? Citez-le exactement et placez-le : titre en gras affichant "OPEN LATE" sur le tiers supérieur. Si un prompt revient sans cesse avec une composition brouillonne, découpez-le au lieu de le réécrire — deux appels Lite coûtent encore moins qu'un seul appel Nano Banana 2.

Avant de mettre en production

Chaque sortie porte le watermark SynthID de Google. Il est imperceptible, il est appliqué à chaque image sans exception, et aucun provider — nous compris — n'a d'interrupteur pour l'éteindre. Si un contrat client interdit les assets watermarkés, réglez ça d'abord.

Prévoyez des assets de 1024 pixels partout en aval. Les équipes qui portent une config depuis Nano Banana 2 laissent un resolution: "2k" dans le body et ne s'aperçoivent que des semaines plus tard qu'une mise en page retina tourne sur du 1K upscalé. Il n'y a aucune erreur à intercepter. Vérifiez vos dimensions une fois, au moment de l'intégration.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Nano Banana 2 Lite ?

C'est le nom produit du gemini-3.1-flash-lite-image de Google, le modèle le plus rapide et le moins cher de la génération Nano Banana 2. Google le positionne pour les charges d'images à gros volume et quasi temps réel, et c'est son remplaçant officiellement recommandé pour le Nano Banana original.

Combien coûte Nano Banana 2 Lite sur E2X ?

Nous facturons $0.0238 par image générée, sans multiplicateur de résolution à surveiller. C'était notre prix lors de la vérification du 26 août 2026, contre $0.042 pour le même modèle sur fal.ai. Confirmez sur la page modèle en direct avant de budgéter dessus.

Nano Banana 2 Lite peut-il générer des images en 2K ou 4K ?

Non. La documentation de Google indique qu'il ne supporte que la résolution 1K, et c'est une limite du modèle, pas une restriction de plan. Pour une sortie 2K ou 4K, utilisez plutôt Nano Banana 2 ou Nano Banana Pro.

À quelle vitesse va-t-il par rapport à Nano Banana 2 ?

Google dit qu'il peut générer une image en aussi peu que quatre secondes, soit environ 2,7× plus vite que Nano Banana 2. L'édition tourne un peu plus lentement que la génération pure. Notre pipeline de jobs ajoute la mise en file par-dessus : mesurez donc de bout en bout plutôt que de vous fier à un chiffre unique.

Dois-je migrer depuis le Nano Banana original ?

Oui, et rapidement — Google éteint gemini-2.5-flash-image le 2 octobre 2026. Sur E2X, le remplaçant est moins cher ($0.0238 contre $0.0312), rend correctement le texte dans l'image et génère plus vite. Le slug est la seule chose qui change dans le body de votre requête.

Supporte-t-il le grounding Google Search ?

Non. Ni le grounding Google Search ni Image Search ne sont disponibles sur Lite. Si vos prompts dépendent de faits actuels du monde réel ou d'une recherche de références, Nano Banana 2 supporte le grounding et Lite non.

Les images portent-elles un watermark ?

Oui. Chaque image contient un watermark SynthID, le marqueur de provenance imperceptible de Google pour les contenus générés par IA. Aucun paramètre, chez aucun provider, ne le retire.