प्रेज़ेंटेशन के लिए AI टूल: माहौल बनाइए, सबूत नहीं

तीसरी क़तार में बैठे किसी शख़्स ने आपका stock फ़ोटो पहले देखा हुआ है। शायद किसी प्रतियोगी के होमपेज पर, शायद इस तिमाही के आख़िरी डेक में जिसे उसने झेला। यह छोटी नाकामी है। बड़ी नाकामी उन्नीसवीं स्लाइड का वह चार्ट है जिसका स्रोत कमरे में कोई नहीं बता सकता।

AI पहली दिक़्क़त सफ़ाई से ठीक करता है और दूसरी को काफ़ी बदतर बना देता है। लोग इस काम के लिए जो इमेज मॉडल इस्तेमाल करते हैं वे हम ही चलाते हैं — Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 और Nano Banana Pro — इसलिए इसमें हमारा सीधा हित है कि आप उन्हें डेक के सही आधे हिस्से पर टिकाएँ। माहौल बनाइए। सबूत कभी मत बनाइए।

स्लाइड डेक के दो हिस्से

डेक एक साथ एक दलील भी है और एक सतह भी। दलील आपके नंबर हैं, आपके दावे, यह डायग्राम कि सिस्टम असल में काम कैसे करता है। सतह वह सब कुछ है जिस पर एक भी शब्द पढ़ने से पहले नज़र उतरती है: सेक्शन डिवाइडर, टाइटल के पीछे का texture, वह चित्रण-भाषा जो चालीस स्लाइडों को चालीस के बजाय एक दस्तावेज़ जैसा महसूस कराती है।

इमेज मॉडल सतह पर बेहतरीन हैं। दलील पर वे सक्रिय रूप से ख़तरनाक हैं। नीचे का सब कुछ इसी एक वाक्य का ब्यौरा है।

जनरेट की हुई इमेज अपनी जगह कहाँ कमाती है

छह काम, जहाँ हम stock लाइब्रेरी से पहले मॉडल उठाएँगे:

• सेक्शन डिवाइडर। छह सेक्शन को छह ऐसी इमेज चाहिए जो एक-दूसरे की हों और किसी और की नहीं। इस सूची का सबसे क़ीमती इस्तेमाल, क्योंकि stock फ़ोटोग्राफ़ी यहीं दिखाई देने वाले ढंग से फ़ेल होती है।
• Backgrounds, textures और gradients. कोई विषय नहीं, कोई केंद्रबिंदु नहीं। बनाने में सस्ते, दोबारा चलाने में मामूली, और मॉडल को किसी बात पर सही होना ही नहीं पड़ता।
• टाइटल स्लाइड का hero. सबसे देर तक देखा जाने वाला, और अक्सर इकलौती इमेज जिसे छपाई भी झेलनी होती है।
• एक जैसी चित्रण-भाषा। चालीस स्लाइडें ऐसे बनी हुई मानो सब एक ही चित्रकार ने बनाई हों।
• स्थानीय भाषा वाला डेक। आपने इसे अंग्रेज़ी में बनाया, मैड्रिड को स्पैनिश में चाहिए, और artwork को अनुवाद से बच जाना चाहिए।
• बाद में छोड़ी जाने वाली सामग्री। बाद में भेजे जाने वाले PDF का कवर आर्ट, ऐसी resolution पर जो प्रिंट में टिके।

इनमें से कुछ भी सामग्री नहीं है। यह सब वह डिब्बा है जिसमें सामग्री बैठती है — और ठीक यहीं गढ़ने वाला मॉडल सुरक्षित है।

यह आपको कहाँ शर्मिंदा करेगा

चार्ट और data visualisation. जनरेट किया चार्ट असली डेटा का दृश्य व्याकरण पहने हुए गढ़ा हुआ डेटा है: gridlines, axis ticks, और एक ऐसा रुझान जो सोचा-समझा लगता है। यह स्लाइड की सबसे आधिकारिक दिखने वाली चीज़ होती है और उसका हर नंबर कल्पना। किसी कारोबारी प्रेज़ेंटेशन में यह उपलब्ध सबसे बुरी नाकामी है, क्योंकि जब तक कोई जाँच न ले, कमरा उस पर यक़ीन करता है। चार्ट उसी चीज़ में बनाइए जिसमें नंबर रहते हैं।

ऐसे डायग्राम जिनके labels सही होने चाहिए। Nano Banana Pro पढ़ने लायक़ टेक्स्ट बनाता है। यह आपका आर्किटेक्चर जानने जैसी बात नहीं है। वह भरोसेमंद-से शब्दों वाले डिब्बे और तीर बनाता है, ऐसे ढंग से सजाकर जो भरोसेमंद ढंग से ग़लत है, और उस सिस्टम का मालिक इसे चार सेकंड में पकड़ लेता है। इसे किसी diagramming टूल में बनाइए।

कोई भी भौगोलिक चीज़। जनरेट किए नक़्शे तटरेखाएँ, सीमाएँ और शहरों की जगहें बारीकी से ग़लत कर देते हैं — पकड़ना मुश्किल, और पकड़े जाने के बाद बचाव नामुमकिन। हमने AI इमेज जनरेटर नक़्शों में क्यों फ़ेल होते हैं पर लिखा है।

आपका अपना प्रोडक्ट। आपके UI का जनरेट किया अनुमान ऐसी चीज़ के बारे में झूठ है जिसे दर्शक जाकर देख सकते हैं। स्क्रीनशॉट लीजिए।

टेक्स्ट का सवाल टाइटल स्लाइड पर तय होता है

ज़्यादातर स्लाइड इमेजों में एक भी शब्द नहीं होना चाहिए; शब्द स्लाइड में रहते हैं, असली typeface में, बदले जा सकने लायक़। पर टाइटल स्लाइड को अक्सर artwork में पका हुआ एक शब्द चाहिए होता है, और स्थानीयकरण चाहता है कि पूरी चीज़ दूसरी भाषा में दोबारा बने। डेक के workflow में यही इकलौती जगह है जहाँ ज़्यादा पैसे देना सही है।

Nano Banana Pro gemini-3-pro-image है, और पढ़ने लायक़, styled, बहुभाषी in-image टेक्स्ट ही उसके होने की वजह है। 26 अगस्त 2026 की हमारी कीमत जाँच के मुताबिक़ हमारे API पर $0.075 प्रति request। यह 1K और 2K output के लिए वही कीमत लेता है, जिससे उस टियर पर 2K मुफ़्त का पैसा बन जाता है — ले लीजिए, ख़ासकर उस चीज़ के लिए जो प्रिंट में जानी है।

Nano Banana 2 भी in-image टेक्स्ट बनाता है। वह gemini-3.1-flash-image है, capability मौजूद है, और एक छोटे शब्द के लिए वह आमतौर पर बैठ जाता है। फिर भी हम उसे वह headline नहीं थमाएँगे जिसे सब नब्बे सेकंड तक घूरते हैं, और उस पर भाषा बदलने की कोशिश तो बिलकुल नहीं करेंगे। वह Pro का काम है, Pro के edit endpoint से: उसे अंग्रेज़ी टाइटल स्लाइड थमाइए, स्पैनिश वाली माँगिए — artwork बचा रहता है और शब्द बदल जाते हैं।

मूल Nano Banana यह कर ही नहीं सकता — 2.5 पीढ़ी का मॉडल, और in-image टेक्स्ट Gemini 3 के साथ आया — और वह 2 अक्टूबर 2026 को वैसे भी रिटायर हो रहा है। उस पर कोई डेक workflow शुरू मत कीजिए।

टेक्स्ट से अलग एक टियर वाली बात: अगर आपको स्लाइड के background के नीचे आयत नहीं, उसके ऊपर बैठी कोई cut-out शक्ल चाहिए, तो हमारे कैटलॉग में background: transparent पैरामीटर वाला अकेला मॉडल GPT Image 2 है। 1K पर $0.0525।

स्लाइडें 16:9 होती हैं और डिफ़ॉल्ट नहीं

यही वह बारीकी है जो लोगों की पहली दोपहर खा जाती है। Google के टियरों पर — Nano Banana 2, Nano Banana Pro और legacy मॉडल पर — हमारा aspect_ratio डिफ़ॉल्ट 9:16 है। Portrait। ratio pin किए बिना स्लाइड इमेज माँगिए और आपको चौड़ी सतह के लिए ऊँची तस्वीर मिलती है; उसे crop कीजिए और जो composition आपको पसंद थी वह ग़ायब।

Nano Banana 2 Lite का डिफ़ॉल्ट फिर से अलग है, 1:1। वह भी स्लाइड नहीं है।

हर बार इसे pin कीजिए:

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "ठंडे धूसर रंग में एक-दूसरे पर चढ़ी पारभासी काग़ज़ की परतों का चौड़ा अमूर्त texture, नरम तिरछी रोशनी, कोई टेक्स्ट नहीं, कोई logo नहीं",
      "aspect_ratio": "16:9"
    }
  }'

दो और ratios जानने लायक़ हैं। 21:9 Google के हर टियर पर है और किसी content स्लाइड के ऊपर full-bleed banner के लिए जमता है। 4:1, 1:4, 8:1 और 1:8 अकेला Lite ढोता है — तस्वीर के लिए बेतुके, और टेम्पलेट के किनारे उतरती पतली सजावटी rail के लिए बिलकुल सही।

चालीस स्लाइडें जो एक डेक जैसी दिखें

यहाँ नाकामी क्वालिटी की नहीं, drift की है। चालीस अलग-अलग prompt चालीस ऐसी इमेज बनाते हैं जो अलग-अलग ठीक हैं और मिलकर किसी समिति के जोड़े हुए mood board जैसी दिखती हैं। चौथी स्लाइड चित्रकारी जैसी है, नौवीं फ़ोटोग्राफ़िक हो गई, बाईसवीं ने ऐसा रंग उठा लिया जो किसी ने चुना ही नहीं।

इलाज है एक style reference, जिसे डेक की हर इमेज पर दोहराया जाए। एक ऐसी इमेज बनाइए जिससे आप ख़ुश हों, फिर शैली को शब्दों में दोबारा बयान करने की कोशिश करने के बजाय उसी इमेज को हर अगली request पर reference की तरह वापस भेजिए। Nano Banana 2 चौदह reference इमेज तक लेता है। Nano Banana Pro अपनी चौदह को रोल के हिसाब से बाँटता है, जिसमें तीन तक विशेष रूप से style references हैं — और यही व्यवस्था इसे क़िस्मत के बजाय भरोसे की चीज़ बनाती है।

इस तरीक़े को हमने ठीक से Nano Banana output को पूरे सेट में एक जैसा रखना में लिखा है। अगर आपकी दिक़्क़त यह है कि अलग-अलग इमेज ही ठीक नहीं निकल रहीं, तो वह अलग इलाज है और वह Nano Banana prompting गाइड में है।

असली डेक की इमेजों की लागत कितनी बैठती है

चालीस स्लाइड का एक डेक लीजिए, जिसमें हर सेक्शन डिवाइडर पर एक इमेज हो और एक टाइटल hero। मान लीजिए बारह इमेज।

$0.0238 वाले Nano Banana 2 Lite पर यह $0.29 है। $0.075 वाले Nano Banana Pro पर $0.90। सब कुछ तीन बार दोबारा चलाइए, क्योंकि पहला दौर कभी काफ़ी नहीं होता, और फिर भी आप तीन डॉलर से नीचे हैं। एक अकेली stock फ़ोटो का लाइसेंस इससे ज़्यादा का पड़ता है, और उसके साथ यह ख़ूबी मुफ़्त आती है कि उसे और लोग भी इस्तेमाल कर रहे हैं।

कीमतें और प्रोडक्ट की शर्तें समय के साथ बदल सकती हैं; खरीद का फ़ैसला लेने से पहले हर provider की मौजूदा कीमत जाँच लें। Google Batch या Flex प्राइसिंग किसी स्टैंडर्ड on-demand API request के सीधे बराबर नहीं है, क्योंकि उसमें scheduling, उपलब्धता और प्रोसेसिंग की शर्तें अलग होती हैं; इसलिए उसे इस तुलना में शामिल नहीं किया गया है। यह एक सीमित दायरे की तुलना है — यह दावा नहीं किया जा रहा कि E2X हर कॉन्फ़िगरेशन में दुनिया का सबसे सस्ता विकल्प है।

हम आपको असल में किस टियर पर बिठाएँगे

Pro पर नहीं। पूरे डेक के लिए तो बिलकुल नहीं।

टाइटल स्लाइड के लिए Pro, और हर उस इमेज के लिए जो कोई शब्द ढोती है या जिसकी भाषा बदलनी है। हर डिवाइडर, texture और background के लिए Lite, क्योंकि उन इमेजों में कोई टेक्स्ट नहीं, कोई प्रोडक्ट नहीं, कोई दावा नहीं, और कुछ भी ऐसा नहीं जिसे सस्ता मॉडल मायने रखने लायक़ ढंग से बिगाड़ता हो।

Resolution वाला तर्क भी उसी तरफ़ जाता है। कॉन्फ़्रेंस रूम का प्रोजेक्टर 1920×1080 पर चलता है, इसलिए projected स्लाइड पर 4K वे pixels हैं जिनके पैसे देकर आप उन्हें फेंक देते हैं — Nano Banana 2, 4K पर $0.08 का है, 1K पर $0.04 के मुक़ाबले। 4K पर छपे हुए कार्यक्रम विवरण के लिए जाइए। projection के लिए नहीं।

इनमें से कुछ भी pipeline बनने से पहले एक शर्त पढ़ लीजिए। SynthID हर Google इमेज output के भीतर साथ चलता है — Google की अपनी provenance मुहर, तस्वीर में अदृश्य, और न हमारे लिए और न उस API को दोबारा बेचने वाले किसी और के लिए पैरामीटर के तौर पर खुली हुई। एजेंसी और एंटरप्राइज़ deliverable की शर्तें कभी-कभी watermark वाले assets सौंपने से मना करती हैं। यह सवाल जुड़ाव के पहले हफ़्ते में पूछिए, उस हफ़्ते नहीं जब डेक जा रहा हो।

टियर-दर-टियर ब्यौरा अलग लेख है, उनके लिए जिन्हें डेक-विशेष राय के बजाय आम जवाब चाहिए: Nano Banana मॉडल तुलना। नाम के बजाय काम से चुनना हो तो text-to-image से शुरू कीजिए; ऊपर बताई कीमतें और डिफ़ॉल्ट हमारे कैटलॉग में अलग-अलग मॉडल पेजों पर बैठे हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

पेशेवर प्रेज़ेंटेशन के लिए आप कौन-से AI टूल इस्तेमाल करते हैं?

डेक की दृश्य सतह के लिए — सेक्शन डिवाइडर, backgrounds, textures और टाइटल स्लाइड का hero — इमेज जनरेशन API सही औज़ार है, और इसका ज़्यादातर हिस्सा हम $0.0238 प्रति request वाले Nano Banana 2 Lite से करते हैं, और पढ़ने लायक़ टेक्स्ट ढोती हर चीज़ के लिए $0.075 वाले Nano Banana Pro से। डेक की सामग्री के लिए — चार्ट, आर्किटेक्चर डायग्राम, नक़्शे, प्रोडक्ट स्क्रीनशॉट — वही औज़ार इस्तेमाल कीजिए जिसमें असल डेटा या असल चीज़ रहती है, क्योंकि जनरेट किया संस्करण गढ़ी हुई जानकारी है जो आधिकारिक दिखती है।

क्या AI मेरी प्रेज़ेंटेशन के चार्ट बना सकता है?

वह ऐसी चीज़ बना सकता है जो हूबहू चार्ट जैसी दिखे, और उसका हर मान गढ़ा हुआ होगा। कारोबारी स्लाइड पर आप जो सबसे ख़तरनाक चीज़ रख सकते हैं वह यही है, क्योंकि दर्शक उसे सबूत की तरह पढ़ेंगे। चार्ट उस टूल में बनाइए जो आपके असली नंबरों से जुड़ा है, और इमेज जनरेशन को स्लाइड के उन हिस्सों के लिए बचाइए जो कोई दावा नहीं ढोते।

टाइटल स्लाइड पर पढ़ने लायक़ टेक्स्ट कौन-सा AI मॉडल बनाता है?

Nano Banana Pro, यानी gemini-3-pro-image, वह टियर है जो पढ़ने लायक़, styled, बहुभाषी in-image टेक्स्ट के लिए बना है — 26 अगस्त 2026 तक हमारे API पर $0.075 प्रति request। Nano Banana 2 भी in-image टेक्स्ट बनाता है और एक छोटे शब्द को ठीक-ठाक निभाता है। मूल Nano Banana यह कर ही नहीं सकता, क्योंकि वह capability Gemini 3 पीढ़ी के साथ आई।

AI स्लाइड इमेजों के लिए मुझे कौन-सा aspect ratio इस्तेमाल करना चाहिए?

हर request पर aspect_ratio को साफ़-साफ़ 16:9 सेट कीजिए। Nano Banana 2, Nano Banana Pro और legacy मॉडल पर हमारा डिफ़ॉल्ट 9:16 है — portrait — और Nano Banana 2 Lite का डिफ़ॉल्ट 1:1, इसलिए बिना pin की गई request हर बार स्लाइड के लिए ग़लत शक्ल देती है। full-bleed banner पट्टियों के लिए 21:9 इस्तेमाल कीजिए।

पूरे डेक की इमेज बनाने में कितना ख़र्च आता है?

चालीस स्लाइड के डेक में हर सेक्शन डिवाइडर पर एक इमेज और एक टाइटल hero मिलाकर मोटे तौर पर बारह इमेज होती हैं। Nano Banana 2 Lite के $0.0238 पर यह क़रीब $0.29 है; Nano Banana Pro के $0.075 पर $0.90। हर इमेज पर तीन बार दोबारा चलाने की गुंजाइश रखकर भी पूरा डेक एक stock फ़ोटो के लाइसेंस से सस्ता पड़ता है।

पूरी प्रेज़ेंटेशन में AI इमेज एक जैसी कैसे रखूँ?

एक ऐसी इमेज बनाइए जिससे आप संतुष्ट हों, फिर शैली को शब्दों में दोबारा बयान करने के बजाय उसी इमेज को हर अगली request पर style reference की तरह भेजिए। Nano Banana 2 चौदह reference इमेज तक लेता है और Nano Banana Pro अपनी चौदह में से तीन तक ख़ास style references के लिए रखता है। शैली को गद्य में चालीस बार अलग-अलग बयान करने से चालीस थोड़ी-थोड़ी अलग शैलियाँ बनती हैं।