Nano Banana असल में क्या है, और आपका मतलब किससे है
"Nano Banana क्या है" पूछिए और चार जवाब मिलते हैं, क्योंकि Google अब उस एक नाम के नीचे चार मॉडल भेजता है। इनमें से सिर्फ़ एक मूल है। और वही 2 अक्टूबर 2026 को ख़त्म हो रहा है।
चारों हमारे API पर चलते हैं, इसलिए यह सवाल हमारे सामने लगातार आता है। छोटा जवाब यह रहा: Nano Banana दरअसल Google का gemini-2.5-flash-image है — एक तेज़ 1K इमेज मॉडल, जिसने 2025 में अपनी साख कमाई और जिसे अब उसे बनाने वाली कंपनी ही legacy कहती है। इस नाम को ओढ़े बाक़ी सब कुछ या तो नया है, या सस्ता, या दोनों।
एक नाम, चार अलग-अलग मॉडल
नामकरण सचमुच उलझाने वाला है, और यह संयोग नहीं है — "Nano Banana" प्रोडक्ट लाइन बनने से पहले ही एक ब्रैंड बन चुका था। आज यह नाम जिन्हें समेटता है:
| नाम | Google मॉडल ID | यह है क्या |
|---|---|---|
| Nano Banana | gemini-2.5-flash-image | मूल मॉडल। 2 अक्टूबर 2026 को रिटायर |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | मौजूदा पीढ़ी, 4K तक |
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | सबसे तेज़ और सबसे सस्ता, सिर्फ़ 1K |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | प्रीमियम टियर, रोल-अलग किए हुए references |
इस टेबल में दो जाल छिपे हैं। Nano Banana 2 और Nano Banana Pro एक मॉडल नहीं हैं — कुछ कैटलॉग Pro को "Nano Banana 2" लिखकर दिखाते हैं और वह सीधे-सीधे ग़लत है; दोनों अलग weights पर बने हैं और दोनों की कीमत अलग है। और Lite बिना suffix वाले मूल मॉडल से नया है, जो पढ़ने में उलटा लगता है पर सच है: gemini-3.1 बनाम gemini-2.5।
अगर आपको पूरा "किस काम के लिए कौन-सा" ब्यौरा चाहिए, वह हमने अलग से लिखा है: Nano Banana vs Nano Banana Pro, 2 और Lite। यह पेज मूल मॉडल के बारे में है।
मूल मॉडल असल में है क्या
gemini-2.5-flash-image एक flash-टियर मॉडल है, और Google की शब्दावली में इसका मतलब है: अधिकतम क्वालिटी नहीं, बल्कि रफ़्तार और लागत के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ किया गया। यह टेक्स्ट prompt से इमेज बनाता है और reference इमेज से एडिट करता है। दोनों capabilities एक ही weights के पीछे बैठी हैं।
ठोस स्पेसिफ़िकेशन:
- Resolution: 1K, और सिर्फ़ 1K। इस पीढ़ी पर न 2K का रास्ता है, न 4K का। अगर किसी क्लाइंट को प्रिंट आउटपुट चाहिए, तो यह मॉडल कभी उसके लिए था ही नहीं।
- दस aspect ratios — 21:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 9:16, 3:4, 2:3, 5:4, 4:5। एक ही prompt टेम्पलेट से पूरा banner सेट और एक story crop निकालने के लिए काफ़ी।
- एडिट करते समय अधिकतम तीन reference इमेज। Google का अपना दिशा-निर्देश: बेहतर नतीजों के लिए एक input में ज़्यादा से ज़्यादा तीन इमेज रखिए।
- 65,536 tokens अंदर, 32,768 बाहर, और नॉलेज कटऑफ़ जून 2025।
- हर output पर SynthID watermark, हमेशा, और किसी भी provider पर इससे बाहर निकलने का कोई रास्ता नहीं।
रफ़्तार इसकी बिकने वाली ख़ूबी थी और अब भी है। OpenRouter के सार्वजनिक आँकड़े इसका median AI Studio से लगभग 1.94 सेकंड और Vertex से 4.48 सेकंड बताते हैं। हमारी अपनी pipeline सिरे से सिरे तक करीब 30 सेकंड का बजट रखती है, क्योंकि उस आँकड़े में हमारी तरफ़ की queueing और डिलीवरी भी शामिल है, शुद्ध inference नहीं।
हम इसकी कीमत $0.0312 प्रति इमेज रखते हैं, जबकि हमारी 26 अगस्त 2026 की जाँच के मुताबिक़ Google के अपने API, fal.ai और OpenRouter पर यह $0.039 है।
कीमतें और प्रोडक्ट की शर्तें समय के साथ बदल सकती हैं; खरीद का फ़ैसला लेने से पहले हर provider की मौजूदा कीमत जाँच लें। Google Batch या Flex प्राइसिंग किसी स्टैंडर्ड on-demand API request के सीधे बराबर नहीं है, क्योंकि उसमें scheduling, उपलब्धता और प्रोसेसिंग की शर्तें अलग होती हैं; इसलिए उसे इस तुलना में शामिल नहीं किया गया है। यह एक सीमित दायरे की तुलना है — यह दावा नहीं किया जा रहा कि E2X हर कॉन्फ़िगरेशन में दुनिया का सबसे सस्ता विकल्प है।
तीन काम जो यह नहीं कर सकता
हर उस मॉडल पेज ने इन पर पर्दा डाला जिसने आपको यह मॉडल बेचा। हम चाहेंगे कि आप इन्हें अभी सुन लें।
यह इमेज के भीतर पढ़ने लायक़ टेक्स्ट नहीं लिख सकता। वह capability Gemini 3 के साथ आई; यह 2.5 पीढ़ी का मॉडल है। किसी पोस्टर की headline माँगिए और आपको ऐसे अक्षर मिलेंगे जो thumbnail साइज़ पर टिक जाते हैं और पूरे साइज़ पर बिखर जाते हैं। पैकेजिंग मॉकअप, infographics, मेन्यू बोर्ड — हर बार ग़लत मॉडल।
यह 1K से आगे नहीं जा सकता। न किसी पैरामीटर से, न किसी flag से। सीमा बस सीमा है।
यह जटिल reference composite नहीं सँभाल सकता। तीन इमेज ही व्यावहारिक हद है। नए flash मॉडल चौदह लेते हैं।
इनमें से कोई bug नहीं है। 2025 का एक flash-टियर मॉडल इसी के लिए बनाया गया था, और जिस काम के दायरे में उसे रखा गया था, उसमें वह बेहतरीन था।
Google का अपना फ़ैसला
vendor इस बात को लेकर कोई परदादारी नहीं कर रहा कि यह किधर जा रहा है। सीधे image generation डॉक्युमेंटेशन से:
"Nano Banana सीरीज़ का legacy अग्रदूत। यह एक भरोसेमंद workhorse रहा है, फिर भी हम ग्राहकों को पुरज़ोर सलाह देते हैं कि वे बेहतर क्वालिटी, तेज़ जनरेशन रफ़्तार और कम API कीमत का अनुभव लेने के लिए Nano Banana 2 Lite पर चले जाएँ।"
स्रोत पर ग़ौर कीजिए। यह vendor ख़ुद अपने प्रोडक्ट के बारे में कह रहा है, और यह उसी डॉक्स साइट पर छपा है जिस पर वह टेबल है जो मॉडल को आख़िरी तारीख़ थमा देती है।
"पुरज़ोर सलाह" के साथ एक पक्की तारीख़ — मॉडल-कार्ड की भाषा में बेदख़ली का नोटिस ऐसा ही दिखता है।
जब तक यह मौजूद है, इसे कॉल करना
contract वही है जो हमारे कैटलॉग के हर मॉडल का है: एक job submit कीजिए, फिर या तो उसे poll कीजिए या webhook ले लीजिए।
curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
-H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana/text-to-image",
"input": {
"prompt": "पहली रोशनी में कैंप स्टोव पर रखी घिसी हुई enamel की कॉफ़ी पॉट, भाप में उलझती धूप",
"aspect_ratio": "3:2"
}
}'
schema की एक बारीकी लगभग सबको पकड़ लेती है: इस मॉडल पर हमारा aspect_ratio डिफ़ॉल्ट 9:16 है, 1:1 नहीं। जब तक आप कुछ और न कहें, portrait ही मिलेगा। इसे साफ़-साफ़ सेट कीजिए और अंदाज़े लगाना बंद कीजिए।
एडिटिंग इसी मॉडल के edit endpoint से होती है, जो prompt के साथ image_urls लेता है। तीन इमेज की सीमा याद रखिए।
2 अक्टूबर से पहले क्या करें
इस तारीख़ के साथ वैसा ही बर्ताव कीजिए जैसा किसी भी तारीख़ वाली dependency के साथ करते हैं: एक शेड्यूल की हुई घटना, जिसका इलाज पहले से पता है। जिस पल weights बंद होंगे, इस slug पर जाने वाली हर request एक ही साथ, हर जगह फ़ेल होगी। vendor के रिटायरमेंट के इर्द-गिर्द कोई रास्ता नहीं निकाल सकता।
विकल्प है Nano Banana 2 Lite, और माइग्रेशन एक लाइन का बदलाव है:
- "model": "google/nano-banana/text-to-image",
+ "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
Lite के लिए हम $0.0238 लेते हैं, उस मॉडल के $0.0312 के मुक़ाबले जिसकी वह जगह ले रहा है। सस्ता भी और पूरी एक पीढ़ी नया भी — ऐसा लगभग कभी नहीं होता, और इससे टिके रहने के पक्ष में बचा हुआ इकलौता तर्क भी ख़त्म हो जाता है।
इसी दौरान दो चीज़ें जाँच लीजिए। Lite का aspect_ratio डिफ़ॉल्ट 1:1 है, 9:16 नहीं, इसलिए उसे साफ़-साफ़ pin कर लीजिए वरना हर asset चुपचाप square हो जाएगा। और Lite में resolution पैरामीटर है ही नहीं — अगर आप वह फ़ील्ड भेज रहे थे तो उसे हटा दीजिए।
अगर आपको 1K से ज़्यादा चाहिए, तो इसके बजाय Nano Banana 2 पर जाइए। अगर आपकी इमेज पढ़ने लायक़ टेक्स्ट ढोती हैं, तो Nano Banana Pro वह टियर है जहाँ Google ने वह capability रखी है। हम और जो कुछ चलाते हैं वह text-to-image कैटेगरी और पूरे कैटलॉग में है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Nano Banana क्या है?
Nano Banana, Google के gemini-2.5-flash-image का प्रोडक्ट नाम है — 2025 में रिलीज़ हुआ एक तेज़ इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल। यह 1K resolution पर output देता है, दस aspect ratios सपोर्ट करता है, और एडिट करते समय तीन reference इमेज तक लेता है। Google अब इसे legacy कहता है और 2 अक्टूबर 2026 को इसे रिटायर कर रहा है।
क्या Nano Banana और Nano Banana 2 एक ही हैं?
नहीं। Nano Banana gemini-2.5-flash-image है; Nano Banana 2 gemini-3.1-flash-image है — पूरी एक पीढ़ी नया, 4K output, चौदह reference इमेज और फ़्रेम के अंदर पढ़ने लायक़ टेक्स्ट के साथ। ये अलग मॉडल हैं और इनकी कीमतें भी अलग हैं। कुछ कैटलॉग Nano Banana Pro पर भी "Nano Banana 2" का ग़लत लेबल चिपका देते हैं — वह तो एक तीसरा, फिर से अलग मॉडल है।
Nano Banana कब बंद हो रहा है?
तारीख़ ख़ुद Google की deprecation टेबल में gemini-2.5-flash-image के सामने दर्ज है: 2 अक्टूबर 2026। वह दिन बीतते ही endpoint जवाब देना बंद कर देगा — यहाँ भी और हर दूसरे provider पर भी, क्योंकि weights बंद करने का हक़ Google का है। उससे पहले हटिए, उस दिन नहीं।
क्या Nano Banana इमेज के भीतर टेक्स्ट रेंडर कर सकता है?
भरोसे लायक़ नहीं। फ़्रेम के अंदर पढ़ने लायक़ टेक्स्ट Gemini 3 के साथ आया और यह मॉडल उससे एक पीढ़ी पुराना है; कोई एक शब्द साफ़ निकल सकता है, पूरा वाक्य शायद ही कभी। जिसमें भी headline हो, वह काम Nano Banana Pro का है।
E2X पर Nano Banana की कीमत कितनी है?
हम प्रति इमेज $0.0312 बिल करते हैं। 26 अगस्त 2026 को Google के अपने API, fal.ai और OpenRouter, तीनों $0.039 पर थे — यानी हम चालू दर से 20% नीचे बैठते हैं। इसका विकल्प, Nano Banana 2 Lite, यहाँ $0.0238 पड़ता है।
क्या Nano Banana की इमेज पर watermark होता है?
हाँ। हर इमेज SynthID लेकर आती है — वह अदृश्य provenance निशान जो Google अपने AI output पर लगाता है। इसके लिए कहीं कोई flag नहीं है, और जो provider ऐसा कोई flag बताए वह ऐसी चीज़ बेच रहा है जो वह दे ही नहीं सकता। इंटीग्रेट करने से पहले इसे अपनी लीगल या ब्रैंड टीम के साथ सुलझा लीजिए, बाद में नहीं।
मुझे किस पर माइग्रेट करना चाहिए?
लगभग हर मामले में Nano Banana 2 Lite पर। यह मूल मॉडल से सस्ता है, एक पीढ़ी नया है, और Google ख़ुद इसे सुझाया गया विकल्प बताता है। बस मॉडल slug बदलिए — request और response की शक्ल वही रहती है। अगर आपको 1K से ऊपर output चाहिए, तो इसकी जगह Nano Banana 2 पर जाइए।