Immagine a immagine

La categoria da immagine a immagine parte da un'immagine che hai già e ne restituisce una versione modificata. Fornisci l'immagine di partenza più un'istruzione e il modello interviene direttamente su di essa: cambia lo sfondo, ridefinisce lo stile dell'intera inquadratura, rimuove o aggiunge un oggetto, corregge colore e illuminazione oppure ripulisce una fotografia. La composizione originale resta il punto di ancoraggio, ed è questo a distinguerla dal generare qualcosa di nuovo.

Più l'istruzione è chiara, migliore è la modifica. Di' che cosa deve cambiare e, con la stessa cura, che cosa deve restare intatto. Le modifiche si sommano, quindi diversi passaggi piccoli di solito preservano la somiglianza meglio di un'unica istruzione onnicomprensiva. Aspettati una certa deriva nei dettagli fini come volti, mani e caratteri piccoli a ogni passaggio, e conserva l'originale intatto per poter ripartire da lì invece di modificare cinque volte di seguito una modifica.

I modelli che servono questa categoria su E2X sono le modalità di editing della famiglia Nano Banana di Google, comprese le varianti Pro e Lite, insieme a GPT Image 2 di OpenAI. Funzionano attraverso lo stesso endpoint dei job di tutto il resto del catalogo: invii uno slug di modello con il tuo oggetto di input, poi interroghi l'id del job. Il prezzo è per richiesta da un saldo prepagato, quindi una modifica che non convince costa una richiesta per riprovare, non un livello di abbonamento.