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Transforme imagens com transferência de estilo baseada em IA.
A categoria imagem para imagem parte de uma imagem que você já tem e devolve uma versão modificada dela. Você fornece a imagem de origem mais uma instrução, e o modelo edita ali mesmo: troca o fundo, muda o estilo de todo o quadro, remove ou acrescenta um objeto, ajusta cor e iluminação ou limpa uma fotografia. A composição original permanece como âncora, e é isso que separa esta categoria de gerar algo novo.
Quanto mais clara a instrução, melhor a edição. Diga o que deve mudar e, com a mesma importância, o que deve ficar intocado. As edições se acumulam, então várias passagens pequenas costumam preservar a semelhança melhor do que uma única instrução abrangente. Espere algum desvio em detalhes finos como rostos, mãos e tipos pequenos a cada passagem, e guarde o original intocado para poder recomeçar dele em vez de editar uma edição cinco vezes seguidas.
Os modelos que atendem esta categoria na E2X são os modos de edição da família Nano Banana do Google, incluindo as variantes Pro e Lite, junto do GPT Image 2 da OpenAI. Eles passam pelo mesmo endpoint de jobs que todo o resto do catálogo: publique um slug de modelo com o seu objeto de entrada e depois consulte o id do job. O preço é por solicitação a partir de um saldo pré-pago, de modo que uma edição que não acerta custa uma solicitação para tentar de novo, e não um degrau de assinatura.
Imagem para imagem precisa de uma imagem de origem e a altera, enquanto texto para imagem constrói uma imagem apenas a partir do prompt. Se você quer preservar uma composição existente, esta é a categoria certa.
Não exatamente. Cada passagem de edição pode deslocar pequenos detalhes, então faça mudanças focadas e compare com o original em vez de empilhar muitas edições em sequência.
Você delimita a edição pelo prompt, nomeando o objeto ou a área que quer alterar. Ser específico sobre o que deve permanecer igual importa tanto quanto descrever a mudança em si.
Uma solicitação. O preço por solicitação fica na ficha do modelo no catálogo, e o seu saldo pré-pago é descontado conforme cada job é concluído.