Действительно ли Gemini Omni 1.1 Flash номер один? Что говорят рейтинги

Каждый прочитанный вами сегодня пост «новая видеомодель Google — номер один» цитирует рейтинг другой модели.

Gemini Omni 1.1 Flash стала общедоступной вчера. Artificial Analysis, тот самый рейтинг, на который указывает большинство этих постов, её не отслеживает — ни в text-to-video, ни в image-to-video, ни в редактировании видео. Цитируемые места принадлежат Gemini Omni Flash, июньской превью-модели, и большинство из них принадлежит одному конкретному режиму одного конкретного рейтинга.

Это не повод отмахнуться от модели. Это повод посмотреть, что реально измерили, — и оно оказывается интереснее заголовка.

Где 1.1 действительно ранжировали

В одном месте: arena.ai, добавившая gemini-omni-1.1-flash в два своих рейтинга 27 августа 2026 года, в день выхода. Прочитано 28 августа:

Так что да — есть рейтинг, где Gemini Omni 1.1 Flash стоит первой. А теперь то, что заголовки опускают. Второе место в этом рейтинге занимает Gemini Omni Flash с 1512 ±10 на 19,830 голосах. Три пункта Elo при полностью перекрывающихся доверительных интервалах и примерно на десятой части выборки.

Это статистическая ничья, а не победа. Разрыв в три пункта на 1,762 голосах уверенно лежит внутри шума, и число сдвинется по мере накопления голосов. Если в следующем месяце вы увидите цитату «Omni 1.1 — топовая модель text-to-video», проверьте, смотрел ли цитирующий на интервал.

Дальше — то, чего нет. 1.1 не добавлена ни в один рейтинг редактирования видео, ни на arena.ai, ни где-либо ещё, — а редактирование и есть та возможность, вокруг которой Google построил запуск.

Звуковая ловушка в цифрах Artificial Analysis

Artificial Analysis публикует каждый видеорейтинг дважды — со звуком и без. Почти никто из цитирующих эти цифры не уточняет, какой из них имеется в виду, а расходятся они резко.

Вот Gemini Omni Flash в обоих режимах, прочитано 28 августа 2026 года:

Строка про image-to-video — та, на которой стоит задержаться. Первое место превращается в четвёртое в зависимости от того, какой режим вы открыли, и пост, который говорит «номер один в image-to-video», не называя режим, не сообщает результат, а выбирает его.

Легитимны оба режима. Звук — реальная часть того, что эти модели теперь производят, и модель, которая даёт сильную картинку при слабом звуке, действительно должна стоять ниже в рейтинге, учитывающем звук. Но разница между первым и четвёртым местом — ровно та деталь, которая исчезает в заголовке.

Рейтинг редактирования, с корректной датой

Ходит история, что Gemini Omni Flash дебютировала на первом месте в редактировании видео, а затем была оттеснена на второе моделью MiniMax H3. Это было правдой. Правдой быть перестало довольно давно.

• Конец июля 2026 — уже 2-е, с 1,122 позади MiniMax H3 с 1,130
• 6 августа 2026 — 2-е, 1,123 против 1,132
• 28 августа 2026 — 3-е, с 1,124, при Wan 3.0 на первом месте с 1,189 и MiniMax H3 на втором с 1,128

Wan 3.0 от Alibaba теперь лидирует в двух из трёх рейтингов Artificial Analysis — самый мало освещаемый факт во всей этой теме. В рейтинге видеоредактирования на arena.ai Gemini Omni Flash стоит четвёртой, позади двух вариантов Seedance и MiniMax H3, — и её оценка там за этот период на самом деле выросла, с 1,347 до 1,358. Она не стала хуже. Её обогнали.

Такова честная форма этого рынка. Четыре лаборатории меняются местами, лидер зависит от того, какой рейтинг и какой режим вы открыли, и ни у кого нет всего сразу.

Что заявил сам Google

Ничего. Ни одного Elo, бенчмарка или места в рейтинге нет ни в анонсе Google, ни в model card, ни в документации API. Запуск — это список возможностей и цена.

Мы считаем, что это стоит читать как сигнал, а не как упущение. Лаборатория, у которой есть убедительный результат бенчмарка, обычно начинает с него. Google начал с продления сцены, контроля кадров и более дешёвого чернового уровня — с того, на что вы бы делали упор, если преимущество вашей модели в рабочем процессе, а не в прямом сравнении. Единственное число, которое Google всё же опубликовал, — цена, и что именно изменил этот запуск мы разобрали отдельно.

На сегодня нет также ни одного независимого прямого сравнения 1.1 с её предшественницей. Любая статья, которую можно найти, — это пересказ анонса. Тот, кто рассказывает вам, насколько 1.1 лучше, ничего не измерял, потому что измерять пока нечем.

Так что же реально запускать сегодня

Вот что рейтинги говорят вам вполголоса: возглавляет их не новая модель. Это предшественница. До 28 августа 2026 года это было настоящим ограничением, потому что 1.1 здесь ещё нельзя было вызвать. Теперь можно — и вопрос смещается с того, что вы можете запустить, на то, что вам стоит запускать.

Omni Flash, та самая модель, что стоит за каждым процитированным выше первым местом без звука, по-прежнему работает на нашем API. Но Gemini Omni 1.1 Flash доступна здесь для вызова с 28 августа 2026 года по $0.09 за секунду в 720p, и аргументом в её пользу рейтинг никогда и не был. Дело в том, чего старая модель не умеет вовсе: image-to-video и start-end-frame-to-video, оба впервые в этом семействе на E2X, reference-to-video, принимающий до семи референсных изображений, черновой уровень 360p по $0.0297 за секунду и клипы длиной до десяти секунд. О том, что на самом деле изменилось между ними, читайте в разборе запуска.

Теперь неудобная арифметика. Veo 3.1 Fast стоит цент за секунду — одну девятую от того, что стоит Omni 1.1 Flash, — и она явно слабее, держась примерно на девятом месте, когда звук учитывается.

Но смотрите на соотношение, а не на место в таблице. Девятикратные деньги против нескольких десятков пунктов Elo — на шкале, где вся первая десятка укладывается примерно в 120. Один восьмисекундный план — это разница между восемью центами и семьюдесятью двумя, а те шестьдесят четыре цента, что между ними, покупают ещё восемь попыток на дешёвом уровне. Большинству планов не нужна лучшая модель. Им нужны ещё три дубля.

Надбавка перестаёт быть необязательной, когда задаче нужна непрерывность: персонаж, который обязан выжить между планами, заданные первый и последний кадры, клип, который потом будут продлевать. Там более слабая модель не деградирует мягко, а просто проваливается. Многое из этого Veo 3.1 Fast всё же вытянет — image-to-video, reference-to-video, первый и последний кадр, — так что пусть наверх вас двигает реальный провал, а не таблица лидеров.

Цены и условия продуктов могут меняться. Перед решением о покупке проверяйте актуальные цены у каждого провайдера. Это ограниченное сравнение, а не заявление, что E2X дешевле всех в любой конфигурации.

Как читать видеорейтинги и не обжечься

Четыре привычки — и они послужат вам ещё долго после того, как эти конкретные числа устареют:

1. Проверяйте строку модели, а не маркетинговое имя. «Gemini Omni Flash» и «Gemini Omni 1.1 Flash» — разные продукты, и почти каждая опубликованная на этой неделе статья называет вторую модель первым именем.
2. Спрашивайте, какой режим. Со звуком или без — и первое место превращается в четвёртое в одном из рейтингов выше.
3. Читайте число голосов и интервал. Отрыв в три пункта на 1,762 голосах — это подбрасывание монеты, наряженное в результат.
4. Смотрите на дату замера, а не на дату статьи. Вчерашний материал может цитировать июльский снимок, и два самых расшаренных утверждения по этой теме — ровно такие.

Выбирайте по задаче в text-to-video или reference-to-video либо читайте машиночитаемую спецификацию — у Omni 1.1 Flash она есть, со всеми параметрами и текущей ценой. Вся линейка — в нашем каталоге.

Частые вопросы

Является ли Gemini Omni 1.1 Flash номером один в видеорейтингах?

В одном рейтинге, с минимальным отрывом и предварительно. Она стоит первой в arena.ai Text-to-Video Arena с 1515 ±16, но всего на три пункта Elo впереди собственной предшественницы, на 1,762 голосах против 19,830 и с перекрывающимися доверительными интервалами — статистическая ничья. В arena.ai Image-to-Video она вторая, а в рейтингах Artificial Analysis не появляется вовсе.

Ранжирует ли Artificial Analysis модель Gemini Omni 1.1 Flash?

Нет. По состоянию на 28 августа 2026 года Gemini Omni 1.1 Flash не появляется ни в одном из трёх видеорейтингов Artificial Analysis. Все цифры Artificial Analysis, которые ходят под именем «Omni Flash», относятся к более ранней превью-модели Gemini Omni Flash, вышедшей в июне 2026 года.

Почему разные сайты дают разные рейтинги для одной модели?

В основном потому, что Artificial Analysis публикует каждый рейтинг дважды, со звуком и без, а большинство статей не говорят, какой из них взят. Gemini Omni Flash первая в image-to-video без звука и четвёртая со звуком. Выбор рейтинга, дата и вопрос о звуке объясняют почти любое противоречие, которое вы встретите.

Остаётся ли Gemini Omni Flash номером один в редактировании видео?

Нет. Она дебютировала на вершине, была второй позади MiniMax H3 в конце июля и начале августа, а на 28 августа 2026 года стоит третьей, при Wan 3.0 на первом месте. Её оценка не упала — она даже слегка выросла, с 1,347 до 1,358 на arena.ai, — но другие модели улучшались быстрее.

Публиковал ли Google результаты бенчмарков для Gemini Omni 1.1 Flash?

Нет. В анонсном блоге Google, документации API и model card от DeepMind нет ни одного заявления об Elo, бенчмарке или месте в рейтинге для этой модели. Запусковые материалы охватывают только возможности, доступность и цены.

Какая видеомодель лучшая прямо сейчас?

Единого ответа нет, и это честное прочтение рейтингов. Wan 3.0 от Alibaba лидирует в двух из трёх рейтингов Artificial Analysis, MiniMax H3 лидирует в image-to-video на arena.ai, Seedance 2.5 от ByteDance лидирует в её рейтинге видеоредактирования, а Gemini Omni Flash лидирует в двух рейтингах Artificial Analysis в режиме без звука. Выбирайте по своей задаче, а не по заголовку.

Стоит ли Gemini Omni 1.1 Flash своей цены по сравнению с более дешёвой моделью?

Для одиночных клипов без редактирования и требований к непрерывности — обычно нет. Veo 3.1 Fast идёт по $0.01 за секунду против $0.09 у Gemini Omni 1.1 Flash на нашем API по состоянию на 28 августа 2026 года — девятикратный разрыв за разницу в несколько десятков пунктов Elo. Надбавка отрабатывает себя на консистентности по референсам, контроле первого и последнего кадра и продлении сцены, где более слабая модель не просто выглядит хуже, а проваливает задачу.