Текст в изображение

«Текст в изображение» принимает текстовое описание и возвращает статичное изображение. Исходная картинка не нужна: весь вход — это промпт, а модель с нуля выстраивает объект, стиль, свет и композицию. Это самый быстрый способ получить изображение, которого ещё не существует, поэтому такой сценарий встречается в концептах продуктов, заголовочных иллюстрациях статей, кадрах раскадровки, вариантах рекламы, иконках приложений и референсах, которые передают дизайнеру.

Основную работу делает формулировка промпта. Названные объект, техника исполнения, освещение и соотношение сторон обычно влияют на результат сильнее, чем нагромождение прилагательных, а сгенерировать небольшую партию и выбрать лучший вариант эффективнее, чем бесконечно править один промпт. Текст внутри изображения остаётся слабым местом всей области, поэтому воспринимайте попавшие в результат надписи как бонус, а не как гарантию, и накладывайте важные подписи самостоятельно. Модели также различаются по доступным разрешениям, а некоторые тарифицируют большие размеры отдельно.

В этой категории на E2X сейчас представлено семейство Nano Banana от Google, включая варианты Pro и Lite, а также GPT Image 2 от OpenAI. Все они вызываются одинаково: отправьте слаг модели и объект с входными данными на эндпоинт задач, а затем опрашивайте полученный идентификатор задачи, пока результат не будет готов. Переключение между ними — изменение одной строки, а платите вы за запрос с предоплаченного баланса, поэтому сравнение двух моделей на одном промпте стоит ровно двух запросов.