Изображение в изображение

«Изображение в изображение» отталкивается от уже имеющейся картинки и возвращает её изменённую версию. Вы передаёте исходное изображение и инструкцию, а модель правит его на месте: меняет фон, перерисовывает кадр в другом стиле, убирает или добавляет объект, корректирует цвет и освещение или приводит фотографию в порядок. Исходная композиция остаётся опорой — именно это отличает такую работу от генерации чего-то нового.

Чем точнее инструкция, тем лучше правка. Скажите, что должно измениться и, что не менее важно, что должно остаться нетронутым. Правки накапливаются, поэтому несколько небольших проходов обычно сохраняют сходство лучше, чем одна размашистая инструкция. На каждом проходе ждите отклонений в мелких деталях — лицах, руках, мелком шрифте — и храните нетронутый оригинал, чтобы начинать заново от него, а не править правку в пятый раз.

Эту категорию на E2X обслуживают режимы редактирования семейства Nano Banana от Google, включая варианты Pro и Lite, вместе с GPT Image 2 от OpenAI. Они работают через тот же эндпоинт задач, что и всё остальное в каталоге: отправьте слаг модели с объектом входных данных, затем опрашивайте идентификатор задачи. Оплата — за запрос с предоплаченного баланса, поэтому неудачная правка стоит одного повторного запроса, а не перехода на другой тариф.