Nano Banana Modellerinin Gerçekten Uyduğu Prompt Nasıl Yazılır

Prompt rehberlerinin çoğu sıfat listesi. Sıfatlar bir prompt'un en az önem taşıyan kısmı.

Dört Nano Banana modelini de tek bir API'nin arkasında çalıştırıyoruz ve bir prompt'un patlama biçimleri yazıya dökülecek kadar tutarlı. Kırk kelime kalite sıfatlarına, iki kelime ışığa harcanıyor. En ucuz katmana Pro uzunluğunda bir kompozisyon brief'i sıkılıyor. Bütün sahneyi yeniden tarif eden bir düzenleme request'i, bambaşka bir görsel olarak geri geliyor. Bunların hiçbiri model problemi değil. Yazı problemi ve yazı problemlerinin çözümü var.

Mecra, özne, ışık, kadraj — bu sırayla

Bir prompt bütün olarak okunuyor, ama baştaki cümlecikler sondakilerden fazla iş yapıyor. Cümlenin geri kalanının içinde yaşayacağı alanı onlar kuruyor. "Güzel bir kadın" diye açın, model bir fotoğraf mı, bir yağlıboya mı, bir 3D render mı yaptığını tahmin etmek zorunda kalsın — ve tahminini diğer kelimelerinizin istatistiksel olarak ima ettiği şeyden yapsın. "35mm editoryal fotoğraf" diye açın, sonraki her karar zaten tek bir mecraya sıkışsın.

Yani sıra:

1. Mecra. Ağaçtaki en büyük çatal. Fotoğraf, izometrik render, düz vektör illüstrasyon, guaj resim, makro ürün çekimi. Birini seçin ve ilk dört kelimede adını koyun.
2. Özne. Kategori değil — spesifik olan şey. "Kafe masasında bir kadın" bir stok fotoğraf. "Ellili yaşlarında bir kadın, iki eli beyaz bir fincanın etrafında" bir görsel.
3. Işık. Yön, nitelik, renk. Bu tek cümle sonucu diğer her şeyden fazla oynatıyor ve neredeyse hiç kimse onu yazmıyor.
4. Kadraj. Kamera yüksekliği, mesafe, kırpım, alan derinliği ve boş alanın nereye gittiği.

Aynı isteğin kötü yazılmış hâli, sonra düzgün yazılmış hâli.

Bir kahve dükkânında güzel bir kadın, son derece detaylı, 8k, başyapıt,
artstation'da trend, ultra gerçekçi, profesyonel fotoğrafçılık, ödüllü,
keskin odak, bokeh

35mm editoryal fotoğraf. Ellili yaşlarında bir kadın mermer bir kafe masasında
tek başına oturuyor, iki eli beyaz bir fincanı sarmış, kare dışına, sola
bakıyor. Arkasındaki pencereden gelen alçak kış güneşi saçının kenarını
aydınlatıyor ve dışarıdaki sokağı beyaza patlatıyor. Yan masadan, oturur göz
hizasından çekilmiş, bel üstü, sığ alan derinliği, arka plan yumuşak griye
düşüyor.

Değişen ne: mecra öne geldi, özne spesifik tek bir jest kazandı, ışık bir yön ve bir sıcaklık kazandı, kamera bir konum kazandı. Kaliteyle ilgili hiçbir şey eklenmedi. İkinci prompt muğlak anlamda daha detaylı değil — daha karar verilmiş.

Bir de "son derece detaylı, 8k, başyapıt" yazmayı bırakın. Bu modellerde hiçbir işe yaramıyor. O token'lar, çok daha küçük bir modeli eğitim verisinin belirli bir dilimine doğru itmeye yaradıkları 2022 Stable Diffusion prompt kültüründen kalma yük. Gemini kuşağı modeller onlara tepki vermiyor ve her biri, ışığın nereden geldiğini tarif etmeye harcayabileceğiniz bütçe.

Boş alanı siz sahiplenmezseniz doldurulur

Bu modeller bir şeyi dışarıda bırakmıyor. Bir kupayı tarif edip etrafında ne olduğu hakkında hiçbir şey söylemezseniz, görselde yine bir etraf olacak ve o etraf, bir kupa fotoğrafında ne olursa o olacak: ahşap bir masa, keten bir peçete, bir şeyin dalı, yumuşak odaklı bir pencere ve kabaca yüzde kırk ihtimalle kupanın üstüne basılmış bir kelime.

Duyduğumuz en yaygın şikâyet bu ve bir kalite meselesi değil. Kimse olmasın demedi.

Bir masada seramik bir kupa, ürün çekimi

Sırsız tek bir taş çömlek kupanın makro ürün fotoğrafı, mat yulaf rengi gövde,
başparmakla aşınmış kulp, kesintisiz orta gri bir fonun tam ortasında duruyor.
Sol üstten geniş yumuşak kaynak, sağ alta düşen tek bir nazik gölge. Kupanın
üstünde metin yok, logo yok, başka nesne yok, el yok, aksesuar yok, arka plan
detayı yok.

O yeniden yazımın son cümlesi, ilk üçünün toplamından fazla iş yapıyor. Dışlamaları prompt'un sonuna, geri kalanıyla aynı üslupta, düz bir liste olarak yazın. "Metin yok, logo yok, insan yok, dağınıklık yok" sıklıkla dosyadaki en değerli satır — ve sonradan üzerine gerçek tipografi oturacak her görselde opsiyonel değil.

Bu, kompozit yapmayı planladığınız her şeyde olağandan daha önemli. İçinde uydurma bir biberiye dalı olan üretilmiş bir arka plan, mask'lemek zorunda olduğunuz bir arka plandır.

Gerçekte çağırdığınız katmana göre yazın

Dört model farklı miktarda prompt alıyor ve farklı prompt şekilleri istiyor. Tavanlar da insanların beklediği yerde değil:

Fiyatta ortada durmasına rağmen üç güncel katman içinde en düşük tavan Nano Banana 2'de. Bu ilk seferde herkesi şaşırtıyor.

Yine de asıl kısıt tavanlar değil. Lite bir lite modeli ve uzun prompt'lar onda spesifik bir şekilde patlıyor: ilk cümleciği ve son cümleciği tutuyor, ortayı sessizce düşürüyor. İç içe geçmiş koşullar ("üstünde, biri ezik olmak üzere üç armut içeren bir kâse duran bir masanın bulunduğu oda") armutlar tamamen kayıp olarak geri geliyor. Lite için düz cümleler yazın. Tek özne, tek mekân, tek ışık kaynağı, tek dışlama listesi.

Altın saatte modern bir açık ofisin izometrik 3D render'ı; ayakta çalışma
masalarında on dört farklı çalışan, solda içinde bir beyaz tahta olan cam
duvarlı bir toplantı odası, köşelerde saksıda kemancı incirleri, arka duvar
boyunca bir barista'nın olduğu bir kahve barı, üstte açıkta bırakılmış
havalandırma boruları, pencereleri yansıtan cilalı beton zeminler ve önden
üçüncü masada uyuyan bir kedi

Altın saatte bir açık ofisin izometrik 3D render'ı. Ayakta çalışma masası
sıraları, solda cam duvarlı bir toplantı odası, cilalı beton bir zemine uzun
sıcak ışık atan yüksek pencereler. Kısık palet, temiz geometri. Metin yok,
tabela yok, insan yok.

İlk prompt yanlış değil. Lite için yanlış. Pro'ya gönderin, on dört çalışan da havalandırma boruları da kedi de gelsin. Lite'a gönderin, bir ofis, bir pencere ve $0.0238'lik bir fatura alın.

Bunun ters yönden okunan işe yarar hâli şu: prompt'unuz altmış kelimenin altındaysa ve içinde tek bir özne varsa, Pro size otuz saniyelik bir bekleme ve kabaca üç katı maliyetten başka bir şey satın almıyor. İnsanların ürettiğinin çoğu Lite işi. Size bunu söylemeyi, bir placeholder arka plan için üst katmanı satmaya tercih ederiz. Hangi iş için hangi katman dökümünün tamamını dörtlü Nano Banana karşılaştırmamızda ayrıca yazdık.

Aspect ratio bir kırpım değil, bir kompozisyon talimatı

Cümleyi yazmadan önce şekle karar verin, çünkü cümlenin ne söylemesi gerektiğini şekil değiştiriyor. 21:9 bir banner bir ufuk çizgisi ve merkezden kaydırılmış bir özne istiyor. 9:16 bir story dikey bir istif ve baş üstü boşluğu istiyor. Kare için prompt yazıp geniş render alırsanız, iki yanında dolgu olan kare bir kompozisyon elde edersiniz ve tam olarak öyle görünür.

Kompozisyonu prompt'un içinde açıkça söyleyin. "Ufuk alt üçte birde, özne sağ üçte birde, sol üstte metin için boş gökyüzü" gerçek bir talimat ve bu modeller ona iyi uyuyor.

Bir de insanlara bütün bir varlık batch'ine mal olan tuzak var. Varsayılan aspect ratio katmanlar arasında aynı değil. Nano Banana, Nano Banana 2 ve Nano Banana Pro'da varsayılanımız 9:16. Nano Banana 2 Lite'ta 1:1. Yani aspect_ratio'yu hiç sabitlemeyen bir konfigürasyon üç modelde portre, dördüncüsünde kare görsel üretiyor; para kazanmak için katman değiştirdiğinizde de çıktınızın şekli ayağınızın altında sessizce değişiyor.

Sabitleyin. Her zaman, her çağrıda, varsayılan tesadüfen istediğiniz şey olduğunda bile:

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Düz kapalı hava ışığı altında granit bir sırtın geniş manzara fotoğrafı, ufuk alt üçte birde, sırt çizgisi sağdan giriyor, sol üstte boş soluk gökyüzü. Metin yok, insan yok, yapı yok.",
      "aspect_ratio": "21:9"
    }
  }'

Katmanınızı bilmek için bir sebep daha: Lite, kataloğumuzdaki başka hiçbir şeyde olmayan dört aspect ratio taşıyor — 1:4, 4:1, 1:8 ve 8:1. Bunlar gerçekten kullanışlı ve gerçekten az kullanılıyor. Site geneli bir header şeridini ya da uzun bir kenar çubuğu birimini 8:1'de render etmek, bir 16:9 üretip %80'ini kırpmayı hem kompozisyonda hem attığınız pikseller için ödediğiniz parada yeniyor.

Düzenleme farklı bir beceri: delta'yı yazın

En deneyimli prompt yazarlarının en sert geri düştüğü yer burası, çünkü text-to-image'dan gelen içgüdü istediğiniz görseli tarif etmek. Bir düzenleme çağrısında görsel zaten elinizde var. Onu yeniden tarif etmek onunla yarışıyor.

Bir düzenleme prompt'unun iki işi var: neyin değiştiğini adlandırmak ve neyin değişmemesi gerektiğini adlandırmak. Oraya başka hiçbir şey ait değil.

Alçak kış ışığında mermer bir kafe masasında ellili yaşlarında bir kadın,
mavi yerine kırmızı bir palto giyiyor, aynı yüz, aynı poz, editoryal
fotoğraf, 35mm, sığ alan derinliği, sıcak tonlar

Paltoyu lacivertten koyu kiremit kırmızısına çevir. Kumaş ağırlığını, yaka
biçimini ve dökümünü birebir aynı tut. Karedeki diğer her şey değişmeden
kalıyor: aynı yüz, aynı ifade, aynı eller, aynı fincan, aynı pencere ışığı,
aynı kırpım.

İlk versiyon mecrayı, objektifi ve tonu yeniden belirtiyor ve bu yeniden belirtmelerin her biri modelin harekete geçebileceği taze bir talimat. Hafifçe farklı bir yüzü de böyle alıyorsunuz. İkinci versiyon tek bir şeye dokunuyor ve geri kalanını açıkça donduruyor.

Bir düzenleme pipeline'ı kurmadan önce bilmeye değer iki mekanik olgu. Referans sayıları katmana göre değişiyor: legacy model üç görsel alıyor, Nano Banana 2'nin edit endpoint'i on dört alıyor ve Nano Banana Pro'nunki de on dört alıyor ama onları role göre ayırıyor — kimlik için beş karakter görseline, ürün sadakati için altı nesne görseline, üç stil referansına kadar. Pro'nun tam bir reklam kompozitini tek request'te kurabilmesinin sebebi o rol ayrımı ve başlı başına bir konu; onu Nano Banana üretimleri boyunca bir karakteri tutarlı tutmak yazısında ele alıyoruz.

Görsel içi metin ve ne zaman uğraşmamalı

Görselin içindeki okunaklı kelimeler Gemini 3 kuşağıyla geldi. Legacy gemini-2.5-flash-image bunu yapamıyor — tek bir kelime bazen sağ çıkıyor, bir cümle asla. İçinde gerçek tipografi olan her şey için Nano Banana 2'yi, tipografinin asıl mesele olduğu her şey için ise Pro'yu istiyorsunuz; Pro stilize ve çok dilli metni, ona İngilizce bir infografik uzatıp İspanyolca versiyonunu görsel bozulmadan geri alacak kadar iyi render ediyor.

Metin istediğinizde kurallar sıkılaşıyor:

• Kelimeleri tırnak içine, tam olarak görünmeleri gerektiği gibi koyun.
• Kaç kelime olduğunu ve karede nerede durduklarını söyleyin.
• Harf biçimlerini bir font adı olarak değil, bir stil olarak tarif edin. "Uzun geometrik Art Deco büyük harfler, bol harf aralığı" işe yarıyor. Belirli bir yazı karakterini adlandırmak çoğunlukla yaramıyor.
• "Başka hiçbir yerde metin yok" ile kapatın, yoksa model istemediğiniz makul görünen bir alt başlık ekleyecek.

LISBOA kelimesinin art deco harflerle yazıldığı vintage bir Lizbon seyahat
posteri

1930'lar vintage seyahat posteri illüstrasyonu, görünür register kaymaları
olan düz serigrafi stilinde. Dik pastel bir sokağı tırmanan krem bir tramvay,
arkasında üç düz mavide Tejo halici. Yalnızca tek satır metin: alt çeyrek
boyunca uzun geometrik Art Deco büyük harflerle "LISBOA" kelimesi, krem üzerine
koyu okra, bol harf aralığı. Görselin başka hiçbir yerinde metin yok.

Şimdi sevilmeyen kısım. Görsel içi metnin çoğu görselin içinde olmamalı. Kelimeler bir gün değişecek, çevrilecek, seçilecek, ekran okuyucu tarafından okunacak ya da hukuk baktıktan sonra düzeltilecekse, görseli temiz üretin ve yazıyı HTML'de, Figma'da veya şablon motorunuzda dizin. Bir model yapabildiği için bir başlığı piksellere pişirmek, ilk metin revizyonunda bedelini ödeyeceğiniz bir karar. Yazı gerçekten görselin bir parçasıysa render edilmiş metin isteyin — bir poster, boyanmış bir dükkân cephesi, bir natürmortta bir kitap sırtı — geri kalanda atlayın.

Bunun veri biçimli her şey için daha keskin bir kenarı var. Makul görünen metin render eden bir model, makul görünen sayılar ve makul görünen yer adları da render ediyor; bu bir posterde sorun değil, bir grafikte ya da bir haritada felaket. Nedenini tam olarak yapay zekâ görsel üreticileri haritalarda neden bu kadar kötü yazısında anlattık.

Saklamaya değer şablonlar

İnsanların gerçekte ürettiğinin çoğunu kapsayan dört iskelet. Köşeli parantezleri doldurun, geçerli olmayanı silin, dışlama satırını koruyun.

Kompozit için düz zeminde temiz özne:

[Mecra: makro ürün fotoğrafı / stüdyo natürmort], tek bir [spesifik malzeme
detayı olan özne], kesintisiz [renk] bir fonun ortasında. [Yön] yönünden
[ışık kaynağı ve boyutu], [yön] yönüne düşen tek gölge.
Metin yok, logo yok, aksesuar yok, el yok, arka plan detayı yok.

Metin alanı olan editoryal sahne:

[Spesifik tek bir şey yapan özne]nin [mecra] çekimi, [mekân]. [Işık: yön,
nitelik, renk sıcaklığı]. [Kamera yüksekliği ve mesafesi]nden çekilmiş,
[kırpım], [alan derinliği]. [Özne] [sol/sağ] üçte birde, metin için [bölge]
boyunca boş [yüzey ya da gökyüzü]. Metin yok, logo yok.

Tek bir şeyi değiştiren bir düzenleme:

[Öğe]yi [mevcut durum] hâlinden [hedef durum] hâline çevir. [O öğenin sağ
çıkması gereken iki üç özelliği] birebir aynı tut. Karedeki diğer her şey
değişmeden kalıyor: aynı [en çok risk altındaki parçaları sayın].

Tek satır yazısı olan illüstrasyon, Pro katmanı:

[İllüstrasyon stili ve dönemi], [teknik detay]. [İki cümleyle tarif edilmiş
sahne]. Yalnızca tek satır metin: [harf biçimi tarifi] ile "[KELİME]"
kelimesi, [renk] üzerine [renk], [nerede] konumlanmış. Görselin başka hiçbir
yerinde metin yok.

Prompt'un problem olmadığı durum

Bir noktada prompt gayet iyidir ve problem pipeline'dır: yeniden denemeler, seed'ler, kuyruğa alma, URL'in süresi dolmadan çıktıyı saklamak. O ayrı bir disiplin ve onu hacimde görselleri otomatik üretmek yazısında ele aldık. Kapatmaya çalıştığınız açık, talimat takibinden ziyade özellikle fotoğrafik inandırıcılıksa, onun kontrol listesi en gerçekçi yapay zekâ görsel üreticisi rehberimizde duruyor.

Her model kesin parametre listesini — tam aspect ratio seti, varsayılanlar, neyi reddettiği — makine tarafından okunabilir bir spec olarak yayımlıyor; Nano Banana 2 Lite spec dosyası gibi. Bir model değişikliğinden sonra huysuzlanmaya başlayan bir prompt'u yeniden yazmadan önce onu okuyun. On seferin dokuzunda prompt gayet iyiydi ve altındaki bir varsayılan oynadı. Text-to-image kategorisindeki her modelin ve çalıştırdığımız diğer her şeyin arkasında bir spec dosyası var.

Sıkça sorulan sorular

Bir Nano Banana prompt'unu nasıl yapılandırmalıyım?

Önce mecra, sonra özne, sonra ışık, sonra kadraj, sonra bir dışlama listesi. Mecrayı açılış kelimelerinde adlandırmak, sonraki her kararı sınırlıyor ve ışığı açıkça tarif etmek sonuç için ne kadar kalite sıfatı yazarsanız yazın onlardan fazlasını yapıyor. Neyin görünmemesi gerektiğiyle bitirin — "metin yok, logo yok, aksesuar yok" — çünkü bu modeller belirtilmemiş alanı boş bırakmak yerine dolduruyor.

"8k" ve "başyapıt" gibi kalite kelimeleri Nano Banana'da işe yarıyor mu?

Hayır. O token'lar, çıktıyı eğitim verisinin belirli bir alt kümesine doğru yönlendirdikleri daha eski açık ağırlıklı difüzyon modellerinden geldi. Gemini kuşağı modeller onlara tepki vermiyor ve ışık yönüne, kamera konumuna ya da dışlamalara harcanması daha iyi olacak prompt bütçesini tüketiyorlar.

Bir Nano Banana prompt'u ne kadar uzun olabilir?

Nano Banana 2 Lite 32.000 karaktere, Nano Banana 2 20.000'e, Nano Banana Pro 50.000'e kadar kabul ediyor. Bunlar hedef değil, sert tavanlar. Özellikle Lite, limitine ulaşmadan çok önce uzun prompt'larda daha kötü performans gösteriyor; çünkü açılış ve kapanış cümleciklerini tutup ortayı düşürme eğiliminde.

Model değiştirdiğimde görsellerim neden yanlış şekilde çıkıyor?

Çünkü varsayılan aspect ratio katmana göre değişiyor. API'mizde Nano Banana, Nano Banana 2 ve Nano Banana Pro varsayılan olarak 9:16 veriyor, Nano Banana 2 Lite ise 1:1. Dolayısıyla aspect_ratio'yu hiç ayarlamayan bir request, o modeller arasında geçtiğinizde şekil değiştirecek. Onu her çağrıda açıkça ayarlayın.

Nano Banana için düzenleme prompt'u nasıl yazılır?

Sahneyi değil, delta'yı yazın. Değişen tek şeyi adlandırın, onun sağ çıkması gereken özelliklerini adlandırın, sonra diğer her şeyin değişmediğini belirtip en çok risk altındaki öğeleri sayın — yüz, poz, ışık, kırpım. Bir düzenleme prompt'unda mecrayı, objektifi ya da atmosferi yeniden tarif etmek, görselin başka yerlerinde istenmeyen değişikliklere yol açan şeydir.

Hangi Nano Banana modeli görselin içine okunabilir metin render edebiliyor?

Nano Banana 2 ve Nano Banana Pro edebiliyor, çünkü okunaklı görsel içi metin bir Gemini 3 kuşağı capability'si. Tipografi asıl mesele olduğunda güvenilir tercih Nano Banana Pro; stilize ve çok dilli metni de o kaldırıyor. Legacy gemini-2.5-flash-image okunaklı metni hiç render edemiyor.

Daha iyi prompt takibi için Nano Banana Pro'ya ihtiyacım var mı?

Genelde yok. Pro'nun avantajı, birkaç mekânsal ilişki içeren uzun bir kompozisyon brief'ini taşıyabilmesi, artı rol ayrımlı referans görseller ve güvenilir görsel içi metin. Prompt'unuz altmış kelimenin altında tek bir özneyse, $0.0238'le Nano Banana 2 Lite ona aynı sadakatle uyacak ve daha hızlı döndürecek.