Nano Banana 2 Lite

E2X'te Nano Banana 2 Lite Text-to-Image API

Nano Banana 2 Lite, Google'ın gemini-3.1-flash-lite-image modeli; Nano Banana 2 kuşağının hız katmanı. Biz onu google/nano-banana-2-lite/text-to-image olarak sunuyoruz ve görsel başına $0.0238 alıyoruz — aynı model için fal.ai'nin fiyatının yaklaşık %43 altı. Yalnızca 1K çözünürlükte üretiyor ve oraya kabaca dört saniyede varıyor.

Hâlâ orijinal Nano Banana'yı (gemini-2.5-flash-image) çağırıyorsanız, başka hiçbir şeye bakmadan önce sonraki iki paragrafı okuyun. Google bu modeli 2 Ekim 2026'da emekliye ayırıyor ve kendi yönlendirmesi dobra: "Daha iyi kalite, daha yüksek hız ve daha düşük maliyet için Nano Banana 2 Lite'a geçmenizi öneriyoruz."

Bizim platformumuzda bu yükseltme size hiçbir şeye mal olmuyor — tam tersine para iade ediyor. Legacy Nano Banana burada görsel başına $0.0312. Lite $0.0238. Daha yeni model, daha iyi metin render'ı, daha hızlı üretim ve faturanızda kabaca dörtte bir indirim. Bu takasın yerinde saymanın kazandığı bir versiyonu yok. Yerine yenisini koymak yerine üzerinde değişiklik yapmak istediğiniz bir görsel mi var? Nano Banana 2 Lite edit-image aynı fiyata on dörde kadar referans alıyor.

26 Ağustos 2026'da son kontrol ettiğimizde fiyatımız şuradaydı:

Fiyatlar ve ürün koşulları zamanla değişebilir; satın alma kararı öncesinde güncel fiyatları kontrol edin. Google Batch veya Flex fiyatlandırması, zamanlama, kapasite ve işleme koşulları farklı olduğu için standart on-demand API request'iyle birebir eşdeğer değildir ve bu tabloya dahil edilmemiştir. Bu karşılaştırma belirli bir kullanım senaryosuna aittir; E2X'in her koşulda "dünyanın en ucuzu" olduğu iddia edilmemektedir.

Lite neyi koruyor, neyden vazgeçiyor

Dürüst çerçeve şu: bu, çözünürlük tavanı düşürülmüş ve thinking bütçesi kırpılmış Nano Banana 2. Bazı şeyler bu kesintiden hasarsız çıkıyor. Bazıları çıkmıyor.

Manşet hız. Google modelin "bir görseli dört saniye kadar kısa sürede üretebildiğini" söylüyor — tam Nano Banana 2'den yaklaşık 2.7× hızlı. Bir thumbnail ızgarasını doldurmak, loading state'in arkasında varyantlar üretmek, duvar saati süresinin doğrudan maliyet olduğu bir batch koşturmak mı? Bu oran, herhangi bir kalite farkından daha çok şey ifade ediyor.

Görsel içi metin ayakta duruyor. Bu bizi şaşırttı. Kafa kafaya testlerde Lite, kare içindeki okunaklı ve stilize metinde Nano Banana 2 ile berabere kalıyor — Gemini 3 kuşağının kazandığı, legacy modelin ise hiç sahip olmadığı bir capability. Ürün etiketleri, afiş başlıkları, UI mockup'ları: Lite bunları render ediyor.

Yalnızca 1K çözünürlük. 2K yok. 4K yok. Google'ın dokümantasyonu modelin "yalnızca 1K çözünürlüğü desteklediğini" söylüyor ve bu, bizim tarafımızdan yükseltebileceğimiz bir ayar değil. Çıktınız baskıya, bir hero banner'a ya da çalışmak için gerçek detay isteyen bir upscaling pipeline'ına gidiyorsa, bu yanlış model — 0.5K, 1K, 2K ve 4K yapan Nano Banana 2'yi alın.

Search grounding yok. Lite'a ne Google Search ne de Image Search bağlı. Ondan gerçek bir bina, belirli bir ürün ya da güncel bir olay isteyin; yalnızca kendi ağırlıklarından cevap verir. Nano Banana 2 bakabilir. Bu bakamaz.

Asıl açık, çok nesneli prompt'larda ortaya çıkıyor. Tek bir özne artı biraz metin? Farkı göremezsiniz. Aralarında mekânsal ilişkiler olan altı nesne — "defterin arkasındaki kupa, lambanın solunda, hepsi pencere kenarında" — ve Nano Banana 2'nin daha derin akıl yürütme geçişi açık ara kazanıyor.

API request: tek prompt, tek job

Dashboard'unuzda bir key oluşturun, sunucunuzda tutun ve submit endpoint'imize POST edin. Yalnızca prompt zorunlu.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Soluk meşe bir tezgâh üzerinde seramik bir pour-over demlik, sabahın yandan gelen ışığı, sığ alan derinliği.",
      "aspect_ratio": "4:5"
    }
  }'

Size bir job ID dönüyor. Polling yapın ya da bize bir webhook verin:

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    input: {
      prompt: "Trabzon için retro seyahat afişi, 'TRABZON' yazan kalın sans-serif başlık, soluk turkuaz ve kum tonlarında palet.",
      aspect_ratio: "2:3",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}

İki schema notu. Buradaki aspect_ratio varsayılanımız 1:1 — başka bir şey istiyorsanız açıkça ayarlayın; enum geniş: 21:9'dan ultra-ince 1:8 ve 8:1 şeritlerine kadar her şey, artı auto. Ve resolution alanı yok, çünkü seçilecek bir şey yok. Güncel schema ve fiyat her zaman makine tarafından okunabilir spec içinde duruyor.

Nano Banana modellerimiz arasında seçim

Tavsiyemiz sıkıcı ve Google'ınkiyle örtüşüyor. Lite ile başlayın. Koşturduğumuz en ucuz güncel kuşak görsel modeli o; sosyal medya kırpımları, thumbnail'ler, placeholder görseller ve uygulama içi üretim için üstündeki hiçbir model aradaki farkı hak etmiyor. Bir müşteri ilk kez 1024 pikselden büyük bir dosya istediğinde — ya da içinde beş isim geçen bir prompt dörtle geri döndüğünde — Nano Banana 2'ye çıkın. O çizgiyi geçtiğinizi anlarsınız.

Legacy satırını listede tutuyoruz çünkü insanların çalışan entegrasyonları var, bir seçenek olduğu için değil. Geri kalanına text-to-image kategorisinden ya da tam model kataloğundan göz atın.

Hızlı düşünen bir modele prompt yazmak

Lite çizmeden önce yine bir akıl yürütme geçişi yapıyor, sadece daha kısası. Pratik sonucu: önemli olanı sona saklamak yerine öne alan prompt'ları ödüllendiriyor.

Özneyle ve çekimle başlayın. Sonra ışık ve malzeme. Süs sıfatları en sona — sığ düşünen bir model bütçesini ilk okuduğu şeye harcar. Karede metin mi istiyorsunuz? Tam olarak tırnak içinde yazın ve yerini söyleyin: üst üçte bir boyunca "OPEN LATE" yazan kalın başlık. Bir prompt sürekli karmakarışık bir kompozisyon döndürüyorsa, yeniden yazmak yerine ikiye bölün — iki Lite çağrısı hâlâ tek bir Nano Banana 2 çağrısından ucuz.

Yayına almadan önce

Her çıktı Google'ın SynthID watermark'ını taşıyor. Algılanamaz, istisnasız her görsele uygulanıyor ve hiçbir sağlayıcının — biz dahil — bunu kapatacak bir anahtarı yok. Bir müşteri sözleşmesi watermark'lı varlıkları yasaklıyorsa, önce onu çözün.

Aşağı akıştaki her yerde 1024 piksellik varlıklara göre plan yapın. Nano Banana 2'den config taşıyan ekipler body'de bir resolution: "2k" bırakıyor ve haftalar sonra bir retina layout'un upscale edilmiş 1K üzerinde çalıştığını fark ediyor. Yakalanacak bir hata yok. Boyutlarınızı bir kez, entegrasyon anında kontrol edin.

Sık sorulan sorular

Nano Banana 2 Lite nedir?

Google'ın gemini-3.1-flash-lite-image modelinin ürün adı; Nano Banana 2 kuşağının en hızlı ve en ucuz modeli. Google onu yüksek hacimli ve gerçek zamana yakın görsel iş yükleri için konumlandırıyor ve orijinal Nano Banana'nın resmî önerilen yerine geçeni o.

E2X'te Nano Banana 2 Lite ne kadar tutuyor?

Üretilen görsel başına $0.0238 alıyoruz; kafa yoracağınız çözünürlük çarpanı yok. 26 Ağustos 2026 kontrolündeki fiyatımız buydu; aynı model fal.ai'de $0.042. Buna göre bütçe yapmadan önce canlı model sayfasından doğrulayın.

Nano Banana 2 Lite 2K veya 4K görsel üretebilir mi?

Hayır. Google'ın dokümantasyonu modelin yalnızca 1K çözünürlüğü desteklediğini belirtiyor ve bu bir plan kısıtı değil, model sınırı. 2K veya 4K çıktı için Nano Banana 2 ya da Nano Banana Pro kullanın.

Nano Banana 2'ye kıyasla ne kadar hızlı?

Google bir görseli dört saniye kadar kısa sürede üretebildiğini söylüyor; Nano Banana 2'den kabaca 2.7× hızlı. Düzenleme, saf üretimden biraz daha yavaş çalışıyor. Job pipeline'ımız bunun üstüne kuyruk süresi ekliyor, dolayısıyla tek bir sayıya güvenmek yerine uçtan uca ölçün.

Orijinal Nano Banana'dan geçmeli miyim?

Evet, hem de yakında — Google gemini-2.5-flash-image modelini 2 Ekim 2026'da kapatıyor. E2X'te yerine geçen model daha ucuz ($0.0238'e karşı $0.0312), görsel içi metni düzgün render ediyor ve daha hızlı üretiyor. Request body'nizde değişen tek şey slug.

Google Search grounding destekliyor mu?

Hayır. Lite'ta ne Google Search ne de Image Search grounding var. Prompt'larınız güncel gerçek dünya olgularına veya referans aramaya bağlıysa, Nano Banana 2 grounding destekliyor, Lite desteklemiyor.

Görseller watermark taşıyor mu?

Evet. Her görsel, Google'ın yapay zekâ üretimi içerik için kullandığı algılanamaz köken işareti olan SynthID watermark'ını içeriyor. Hiçbir sağlayıcıda bunu kaldıran bir parametre yok.