Nano Banana 到底是什么，以及您指的是哪一个

问一句「Nano Banana 是什么」，您会拿到四个答案，因为 Google 现在用这个名字发布了四个模型。其中只有一个是初代。而那一个会在 2026 年 10 月 2 日 死掉。

四个我们都在自己的 API 上跑着，所以这个问题我们接得不要太多。简短版本是这样：Nano Banana 就是 Google 的 gemini-2.5-flash-image，一个快速的 1K 图像模型，它在 2025 年挣下了名声，如今被造它的那家公司标成了 legacy。其余顶着这个名字的，要么更新，要么更便宜，要么两者都是。

一个名字，四个不同的模型

这套命名是真的容易搞混，而且并非偶然——「Nano Banana」先成了一个品牌，才成了一条产品线。它今天涵盖的是：

那张表里有两个坑。Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 不是同一个模型——有些目录把 Pro 列成「Nano Banana 2」，这纯粹是错的；它们建在不同的权重上，定价也不一样。还有 Lite 比没有后缀的初代更新，读起来是反的，但确实如此：gemini-3.1 对 gemini-2.5。

如果您想要完整的「哪个活儿用哪一个」拆解，我们单独写过一篇：Nano Banana 对比 Pro、2 和 Lite。本文讲的是初代。

初代模型究竟是什么

gemini-2.5-flash-image 是一个 flash 档模型，在 Google 的词汇里，这意味着为速度和成本而优化，而不是为最高质量。它能从一条文本 prompt 生成，也能从参考图做编辑。两项能力共用同一份权重。

具体规格：

• 分辨率：1K，而且只有 1K。 这一代上没有 2K 通路，也没有 4K 通路。如果客户要的是印刷输出，这个模型从来就不是答案。
• 十种 aspect ratio —— 21:9、16:9、4:3、3:2、1:1、9:16、3:4、2:3、5:4、4:5。用一套 prompt 模板做出一组横幅外加一个竖版故事裁切，够用了。
• 编辑时最多三张参考图。 Google 自己的指引：一次输入里最多放三张图，效果最好。
• 输入 65,536 token，输出 32,768，知识截止到 2025 年 6 月。
• 每一张输出都带 SynthID watermark，永远如此，在任何提供商那里都没有退出选项。

速度当年是它的卖点，现在依然是。OpenRouter 的公开数字把它的中位数放在经 AI Studio 约 1.94 秒、经 Vertex 4.48 秒。我们自己的流水线按端到端大约 30 秒来预算，因为那个数字包含了我们这边的排队和交付，而不是原始推理。

我们按 每张 $0.0312 计费，对比 Google 自家 API、fal.ai 和 OpenRouter 在我们 2026 年 8 月 26 日核查时的 $0.039。

价格与产品条款可能随时间变化；在做出采购决定前，请核对各家提供商的当前价格。Google 的 Batch 或 Flex 价格在调度、可用容量和处理条件上均有所不同，因此与标准的按需 API request 并不直接等价，已从本对比中排除。这是一次限定范围的对比，并非声称 E2X 在任何配置下都是全球最便宜的选择。

它做不到的三件事

每一个把这个模型卖给您的页面，都轻轻带过了这些。我们宁愿您现在就听到。

它没法在图像里写出可读的文字。 那项能力是随 Gemini 3 一起落地的；而这是一个 2.5 代的模型。您要一个海报标题，拿到的是一些在缩略图尺寸下还撑得住、放到原图就散架的字形。包装样稿、信息图、菜单牌——每一次都是选错了模型。

它没法越过 1K。 用参数不行，用 flag 也不行。天花板就是天花板。

它没法撑住复杂的参考图合成。 三张图就是工作上限。更新的那几个 flash 模型接十四张。

这些都不是 bug。它们就是一个 2025 年的 flash 档模型被造出来的样子，而在它被划定的那份活儿上，这个模型做得很出色。

Google 自己的判词

厂商在这件事的走向上一点都不含蓄。直接引自图像生成文档：

「Nano Banana 系列的 legacy 先驱。虽然它一直是一匹可靠的主力马，我们仍强烈建议客户转向 Nano Banana 2 Lite，以获得更好的质量、更快的生成速度和更低的 API 价格。」

注意来源。这是厂商在描述自家产品，而且就发布在同一个文档站点上——那个给这个模型标了终止日期的表格，也在那里。

「强烈建议」加上一个硬性日期，就是模型卡语言里的逐客令。

趁它还在的时候调用它

契约和我们目录里每一个模型一样：提交一个 job，然后对它做 polling，或者收一个 webhook。

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "天光初亮时露营炉上一只磨旧的搪瓷咖啡壶，蒸汽映着阳光",
      "aspect_ratio": "3:2"
    }
  }'

有一处 schema 细节几乎能绊倒所有人：我们在这个模型上的 aspect_ratio 默认值是 9:16，不是 1:1。除非您明说，否则就是竖版。把它显式设好，别再猜了。

编辑走同一个模型的 edit endpoint，它在 prompt 之外还接 image_urls。记住那个三张图的上限。

10 月 2 日之前该做什么

请把这个日期当作任何一个有日期的依赖项来对待：一次有已知修复方案的排期事故。权重一熄灯，打向这个 slug 的每一个 request 会在同一时刻、在所有地方一起失败。厂商退役这件事，没有人能绕开路由。

替代品是 Nano Banana 2 Lite，而迁移是一行改动：

-  "model": "google/nano-banana/text-to-image",
+  "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",

我们给 Lite 收 $0.0238，给它取代的那个模型收 $0.0312。更便宜，还整整新了一代——这种事几乎不会发生，而它把留在原地的最后一个说辞也拿走了。

趁着在改，有两处要检查。Lite 的 aspect_ratio 默认值是 1:1，不是 9:16，所以请显式钉死它，否则每一张素材都会悄悄变成方图。另外 Lite 根本没有 resolution 参数——如果您之前在发这个字段，请把它去掉。

如果您需要超过 1K，请改用 Nano Banana 2。如果您的图像里带着要读的文字，Nano Banana Pro 才是 Google 把那项能力放进去的档位。我们跑的其余模型都在 text-to-image 分类页和完整目录里。

常见问题

Nano Banana 是什么？

Nano Banana 是 Google gemini-2.5-flash-image 的产品名，一个 2025 年发布的快速图像生成与编辑模型。它以 1K 分辨率输出，支持十种 aspect ratio，编辑时最多接受三张参考图。Google 现在把它标为 legacy，并将于 2026 年 10 月 2 日让它退役。

Nano Banana 和 Nano Banana 2 是同一个模型吗？

不是。Nano Banana 是 gemini-2.5-flash-image；Nano Banana 2 是 gemini-3.1-flash-image，整整新了一代，有 4K 输出、十四张参考图和可读的图内文字。它们是两个独立的模型，价格也各自独立。还有些目录把 Nano Banana Pro 误标成「Nano Banana 2」——那又是第三个、完全不同的模型。

Nano Banana 什么时候关停？

日期就写在 Google 自己的弃用表里，对着 gemini-2.5-flash-image：2026 年 10 月 2 日。那天一过，这个 endpoint 就不再应答——在我们这边如此，在其他每一家提供商那边也一样，因为权重是 Google 的，开关也在他们手上。请赶在那天之前迁走，别掐着那天。

Nano Banana 能在图像里渲染文字吗？

不可靠。可读的图内文字是随 Gemini 3 到来的，而这个模型老了一代；单个词也许能出得干净，一整句话很少能成。任何带标题的东西，都该交给 Nano Banana Pro。

在 E2X 上 Nano Banana 多少钱？

我们按每张图 $0.0312 计费。在 2026 年 8 月 26 日，Google 自家 API、fal.ai 和 OpenRouter 都停在 $0.039，也就是说我们比市面价低 20%。它的替代品 Nano Banana 2 Lite 在我们这边是 $0.0238。

Nano Banana 生成的图像带 watermark 吗？

带。每一张图出来都携带 SynthID，也就是 Google 给自家 AI 输出加的那个不可见来源标记。哪里都没有开关，而一家宣称有开关的提供商，卖的是它交付不了的东西。请在集成之前就和法务或品牌团队把这件事定下来，别等到之后。

我应该迁移到哪一个？

几乎在所有情况下都是 Nano Banana 2 Lite。它比初代更便宜，新了一代，而且 Google 点名把它列为推荐的替代品。改一下模型 slug 就行——request 和 response 的结构没有变化。如果您需要 1K 以上的输出，那就改去 Nano Banana 2。