Nano Banana vs Pro, 2 e Lite: quale modello scegliere

Nel nostro catalogo facciamo girare quattro modelli Nano Banana, e la domanda che ci arriva più spesso non è "quanto è buono" — è "quale devo chiamare". Domanda legittima. I nomi non aiutano: un modello che si chiama Lite è più recente di quello senza suffisso, e quello che si chiama 2 non è quello che si chiama Pro.

La versione breve, se legge un solo paragrafo: Nano Banana 2 Lite è insieme più economico del Nano Banana originale e di una generazione più recente. Quell'unico dato liquida il motivo più comune per cui si resta sul modello legacy. Per il vecchio non esiste più un argomento di budget, e comunque Google lo spegne il 2 ottobre 2026.

Dove finiscono davvero i soldi

Questi sono i nostri prezzi al 26 agosto 2026, per immagine, alla configurazione di default di ciascun modello. Li datiamo perché li ricontrolliamo.

I prezzi e le condizioni dei prodotti possono cambiare nel tempo. Verifichi i prezzi aggiornati di ciascun provider prima di prendere una decisione d'acquisto. Il prezzo Google Batch o Flex non è direttamente equivalente a una request API on-demand standard, perché le condizioni di pianificazione, disponibilità ed elaborazione sono diverse; è quindi escluso da questo confronto. Si tratta di un confronto circoscritto a uno scenario d'uso specifico, non dell'affermazione che E2X sia l'opzione più economica al mondo in ogni configurazione.

Rilegga le prime due righe. Il modello legacy costa il 31% in più per immagine del modello che Google stessa raccomanda come suo sostituto. È l'intero articolo in due righe.

L'argomento che non regge più

Per circa un anno la ragione onesta per restare su gemini-2.5-flash-image era il prezzo. Era quello economico. Lo si mandava in batch, ci si teneva le sbavature, si andava avanti.

Quella ragione non c'è più. Nano Banana 2 Lite è gemini-3.1-flash-lite-image, sta a $0.0238 contro i $0.0312 del modello legacy — il 24% in meno — ed è un modello Gemini 3 invece che un Gemini 2.5. La documentazione di Google chiama legacy il vecchio e indirizza gli sviluppatori su Lite per "qualità migliore, velocità di generazione superiori e prezzi API inferiori". Non abbiamo motivo di discutere quell'inquadratura, perché la nostra scala di prezzi dice la stessa cosa.

Poi c'è il calendario. Google ha pubblicato una data di fine netta per gemini-2.5-flash-image: 2 ottobre 2026. Non una deprecazione morbida. L'endpoint sparisce.

Scelga in base al lavoro, non al tier

Foto di prodotto per un catalogo

Parta da Nano Banana 2 Lite edit-image. Sostituzioni di sfondo, cambi di superficie, rilluminare un packshot su un fondale grigio uniforme — Lite gestisce quella classe di lavoro a 1K, che è più di quanto serva a una griglia di prodotti, e accetta fino a 14 reference image in una sola chiamata.

Salga a Nano Banana 2 quando un solo prompt deve tenere insieme più oggetti alla volta. È il divario di qualità più netto fra i due: il rispetto delle istruzioni multi-oggetto. Se il Suo prompt dice "metti la bottiglia a sinistra della scatola, inclina l'etichetta verso la camera, aggiungi una seconda unità dietro", Lite comincia a lasciare per strada delle clausole e NB2 no. Salga anche se una vista di dettaglio ha bisogno di 2K o 4K, dato che Lite non ha proprio un parametro di risoluzione.

Varianti social di uno stesso asset

Lite, e non c'è partita. La sua lista di aspect ratio va ben oltre l'insieme abituale — ci sono 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 e una modalità auto, quindi rail per banner e skyscraper escono dallo stesso endpoint del Suo quadrato. Google dice che il modello può produrre un'immagine in appena quattro secondi.

Una nota operativa: l'ETA che pubblichiamo sugli endpoint Lite è di 60 secondi, non quattro. Quella cifra copre coda e consegna dalla nostra parte, non il tempo di inferenza grezzo del modello. Tari i Suoi timeout sui nostri numeri, non su quelli di Google.

Qualsiasi cosa con delle parole impresse nell'immagine

È qui che le generazioni si separano davvero. Il Nano Banana legacy è debole sul testo dentro l'immagine, e non faremo finta del contrario. Google rivendica il rendering avanzato del testo solo a partire dai modelli Gemini 3, e il vecchio non lo è. Infografiche, mockup di packaging, menu board, qualsiasi cosa con un titolo dentro: il vecchio modello trasforma il testo corrente in segni decorativi.

Sia Nano Banana 2 sia Lite rendono testo leggibile dentro l'immagine. I confronti pubblicati li danno pari su quel punto. Non è un test che abbiamo fatto noi, quindi se il testo è il senso dell'asset, li provi entrambi prima di impegnarsi. Per una didascalia o un'etichetta di prodotto, quello economico va bene. Passi a Nano Banana Pro quando il layout è denso e multilingue: rimpaginerà un'infografica inglese in spagnolo senza ridisegnare il grafico che ci sta sotto.

Se invece il Suo lavoro è guidato da mask — vuole una regione specifica sostituita e tutto il resto intatto — nessuno di questi lo fa. GPT Image 2 edit-image sì, e fa anche gli sfondi trasparenti. Lo fatturiamo a $0.0525 per immagine a 1K. Una cosa da sapere prima di pianificare lì delle bozze economiche: il suo campo quality non fa risparmiare nulla, dato che low, medium e high atterrano tutti su quella stessa cifra. La risoluzione è l'unica leva sulla spesa. Provider diverso, punti di forza diversi.

Batch ad alto volume

Lite. Faccia il conto su 10.000 immagini al mese:

• Nano Banana 2 Lite: $238
• Nano Banana (legacy): $312
• Nano Banana 2: $400
• Nano Banana Pro: $750

La riga Pro è quella che vale la pena fissare. Il triplo di Lite, per un modello di cui la maggior parte delle pipeline batch non usa i punti di forza. Preferiamo indirizzarLa su un tier più basso piuttosto che fatturarLe quello che la Sua pipeline non tocca mai.

Coerenza di personaggio o di prodotto su una serie

Sia Nano Banana 2 sia Nano Banana 2 Lite accettano fino a 14 reference image, che è il numero che conta qui, e pareggiano sulla coerenza rispetto alle reference. Parta da Lite.

Pro si guadagna il suo prezzo quando quelle reference portano ruoli diversi. I suoi quattordici slot non sono intercambiabili — Google limita le reference di stile a tre, quelle di oggetto a sei, e ne lascia cinque a un volto che deve sopravvivere intatto. Mandi dentro insieme una persona, un prodotto e una palette di brand ed è l'assegnazione dei ruoli a impedire al modello di leggere la Sua palette come un soggetto. I tier flash prendono le stesse quattordici immagini in una sola chiamata — solo come lista piatta, senza nulla che segnali quale allegato fosse una reference di colore e quale un volto.

4K per la stampa

Lite è fuori, dato che 1K è tutto quello che fa. Restano due, e la raccomandazione onesta è Nano Banana 2 a $0.08 per il 4K, non Pro a $0.15. Quasi la metà del costo per lo stesso numero di pixel.

Ricorra a Nano Banana Pro text-to-image a quella dimensione solo quando la composizione è davvero difficile: tipografia leggibile su una tela grande, più reference divise per ruolo, output fino a 4096×4096. Una stranezza gioca a Suo favore sul costo: Pro abbozza dei frame intermedi usa e getta mentre risolve la composizione. Nessuno Le arriva, e nessuno arriva sulla Sua fattura — paga l'immagine che si tiene. Sono anche il motivo per cui una chiamata a Pro sta intorno ai 30 secondi invece che a una manciata.

Uscire dal modello legacy

Tratti il 2 ottobre 2026 come qualsiasi altra dipendenza con una data di scadenza: un incidente programmato con una soluzione nota. Se lo switch è ancora nel Suo backlog la settimana in cui Google stacca, ogni chiamata immagine nel Suo prodotto fallisce tutta insieme.

La soluzione è una stringa. Per il text-to-image è davvero l'intero diff:

 {
-  "model": "google/nano-banana/text-to-image",
+  "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
   "input": {
-    "prompt": "scatto in studio di una lampada da scrivania in noce su un fondale grigio uniforme"
+    "prompt": "scatto in studio di una lampada da scrivania in noce su un fondale grigio uniforme",
+    "aspect_ratio": "9:16"
   }
 }

Quella riga in più è la cosa che La farà inciampare. I nostri endpoint legacy hanno 9:16 come default; gli endpoint Lite hanno 1:1. Se il Suo codice non ha mai inviato aspect_ratio perché il vecchio default coincideva per caso con il Suo layout, lo fissi esplicitamente prima di fare lo switch, o ogni asset diventa silenziosamente un quadrato.

Altre due differenze da controllare mentre ci mette mano. Lite non ha il parametro resolution — 1K è l'unico output che produce, quindi tolga il campo se lo stava inviando all'endpoint di editing legacy. E Lite non ha il grounding di ricerca, mentre Nano Banana 2 sì — se stava comunque valutando un salto di due tier, è quello l'argomento per NB2.

Ecco la chiamata intera, da capo a fondo, contro l'endpoint di editing Lite:

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/edit-image",
    "input": {
      "prompt": "Metti la camicia su uno sfondo bianco osso uniforme. Mantieni identici la texture del tessuto e il logo ricamato.",
      "image_urls": ["https://example.com/shirt-on-hanger.jpg"],
      "aspect_ratio": "4:5"
    },
    "webhookUrl": "https://your-app.example.com/hooks/e2x"
  }'

Invii webhookUrl e La chiamiamo noi quando il job atterra. Lo ometta e farà polling — submit restituisce un job ID, e Lei legge lo status finché non si stabilizza:

const auth = { Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}` };

async function waitForJob(jobId, deadlineMs = 120_000) {
  const stopAt = Date.now() + deadlineMs;

  while (Date.now() < stopAt) {
    const res = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers: auth });
    const { data } = await res.json();

    if (data.status === "completed") return data.outputs[0].url;
    if (data.status === "failed") throw new Error(data.error?.message ?? "job failed");

    await new Promise((r) => setTimeout(r, 2_000));
  }

  throw new Error(`job ${jobId} did not settle in time`);
}

Lo status passa da pending a processing a completed, oppure si ferma su failed o cancelled. Stesso contratto su tutti e quattro i modelli, che è poi il senso di mettere una sola API davanti a loro.

Prima di andare in produzione

Ogni output di tutti e quattro porta un watermark SynthID. Google lo incorpora in modo impercettibile, su ogni immagine, senza alcun opt-out esposto ad alcun provider — noi compresi. Risolva quella questione con il Suo team legale o di brand prima che l'integrazione entri, non dopo che un cliente Le chiede perché un asset fa scattare i suoi strumenti di rilevamento.

Controlli i Suoi default di aspect ratio contro i nostri ogni volta che si sposta fra famiglie, non solo sulla migrazione dal legacy. E se sta ancora decidendo, le due pagine di categoria sono il modo più rapido per vedere tutto affiancato: text-to-image e image-to-image, oppure il catalogo modelli completo.

Domande frequenti

Qual è la differenza fra Nano Banana e Nano Banana Pro?

Nano Banana è il gemini-2.5-flash-image originale di Google, un modello di fascia flash solo 1K che Google ora etichetta come legacy e ritira il 2 ottobre 2026. Nano Banana Pro è gemini-3-pro-image, un modello premium costruito per la composizione multi-reference, il testo leggibile dentro l'immagine e output fino al 4K. Sono distanti due generazioni, e li fatturiamo rispettivamente a $0.0312 e $0.075 per immagine.

Quale modello Nano Banana dovrei usare?

Per la maggior parte del lavoro, Nano Banana 2 Lite a $0.0238 per immagine. Salga a Nano Banana 2 quando un solo prompt deve controllare più oggetti alla volta, oppure quando 1K non basta — fattura $0.04 a 1K, e la scala prosegue con $0.06 per il 2K e $0.08 per il 4K. Pro a $0.075 vale la spesa per layout di testo densi e multilingue e per composite con reference divise per ruolo, ed è sovradimensionato per tutto il resto.

Nano Banana 2 e Nano Banana Pro sono lo stesso modello?

No, e troverà cataloghi che li etichettano come se lo fossero. Uno è costruito su gemini-3.1-flash-image, l'altro su gemini-3-pro-image, e li fatturiamo rispettivamente a $0.04 e $0.075 per immagine 1K. Dalla nostra parte sono slug separati, deliberatamente.

Perché Nano Banana 2 Lite costa meno del Nano Banana più vecchio?

Perché l'architettura più recente costa meno a Google da servire, e questo si riversa sul nostro prezzo. Lite sta a $0.0238 contro i $0.0312 del modello legacy, alla nostra verifica del 26 agosto 2026. È il caso insolito in cui il percorso di upgrade Le abbassa anche il conto.

Quanto è difficile migrare dal Nano Banana legacy?

Per il text-to-image è una stringa: sostituisca google/nano-banana/text-to-image con google/nano-banana-2-lite/text-to-image. Nello stesso momento fissi aspect_ratio in modo esplicito, perché il default legacy è 9:16 e quello di Lite è 1:1. Sull'endpoint di editing, tolga anche qualsiasi campo resolution, dato che Lite produce solo 1K.

Posso rimuovere il watermark SynthID dall'output?

No. Google incorpora SynthID in ogni immagine che questi modelli producono, a ogni tier, e non esiste alcun parametro API dalla nostra parte né da quella di nessun altro per disattivarlo. Lo metta in conto in qualsiasi workflow in cui i metadati di provenienza o l'etichettatura di rilevamento IA sarebbero un problema.

Tutti e quattro i modelli usano lo stesso formato di request API?

Sì. Ogni modello del nostro catalogo si invia a POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit con un bearer token, uno slug model e un oggetto input, e Lei o fa polling sul job o riceve un webhook. Cambiare modello significa cambiare lo slug e controllare i parametri che quel modello accetta davvero.