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Variante leggera ed economica di Nano Banana 2 per testo-immagine e modifica basata su riferimenti, con supporto esteso ai formati.
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import requests
result = requests.post(
'https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit',
headers={
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
'Content-Type': 'application/json'
},
json={
'model': 'google/nano-banana-2-lite/text-to-image',
'input': {}
}
)import time
job_id = result.json()['jobId']
while True:
response = requests.get(
f'https://api.e2x.ai/v1/jobs/{'{job_id}'}',
headers={'Authorization': f'Bearer {'{API_KEY}'}'}
)
data = response.json()['data']
if data['status'] == 'completed':
print('Done!', data['outputs'][0]['url'])
break
elif data['status'] == 'failed':
raise Exception(f"Job failed: {'{'}data['error']['message']{'}'}")
time.sleep(2)Nano Banana 2 Lite è il gemini-3.1-flash-lite-image di Google, il tier votato alla velocità della generazione Nano Banana 2. Lo esponiamo come google/nano-banana-2-lite/text-to-image e applichiamo una tariffa di $0.0238 per immagine — circa il 43% sotto il prezzo di fal.ai per lo stesso modello. Genera solo a risoluzione 1K, e ci arriva in circa quattro secondi.
Se sta ancora chiamando il Nano Banana originale (gemini-2.5-flash-image), legga i prossimi due paragrafi prima di ogni altra cosa. Google ritira quel modello il 2 ottobre 2026, e la sua stessa indicazione è netta: "Consigliamo di passare a Nano Banana 2 Lite per una qualità migliore, velocità superiori e costi inferiori."
Sulla nostra piattaforma quell'upgrade non Le costa nulla — Le restituisce dei soldi. Il Nano Banana legacy qui sta a $0.0312 per immagine. Lite sta a $0.0238. Modello più recente, rendering del testo migliore, generazione più veloce e circa un quarto in meno sul conto. Non esiste una versione di questo scambio in cui restare fermi conviene. Ha già un'immagine da modificare invece che da ricreare? Nano Banana 2 Lite edit-image accetta fino a quattordici reference allo stesso prezzo.
Ecco dove si collocava il nostro prezzo all'ultima verifica del 26 agosto 2026:
| Provider API | Prezzo per immagine (1K) | vs. E2X |
|---|---|---|
| E2X | $0.0238 | — |
| fal.ai | $0.042 | siamo il 43% più bassi |
| WaveSpeed | $0.04 | siamo il 40% più bassi |
| Google Gemini API | $0.0336 | siamo il 29% più bassi |
I prezzi e le condizioni dei prodotti possono cambiare nel tempo. Verifichi i prezzi aggiornati di ciascun provider prima di prendere una decisione d'acquisto. Il prezzo Google Batch o Flex non è direttamente equivalente a una request API on-demand standard, perché le condizioni di pianificazione, disponibilità ed elaborazione sono diverse; è quindi escluso da questo confronto. Si tratta di un confronto circoscritto a uno scenario d'uso specifico, non dell'affermazione che E2X sia l'opzione più economica al mondo in ogni configurazione.
L'inquadratura onesta: questo è Nano Banana 2 con il tetto di risoluzione abbassato e il budget di ragionamento ridotto. Alcune cose sopravvivono intatte a quel taglio. Altre no.
La velocità è il titolo. Google dice che "può generare un'immagine in appena quattro secondi" — circa 2,7 volte più veloce del Nano Banana 2 completo. Riempire una griglia di miniature, generare varianti dietro uno stato di caricamento, far girare un batch dove il tempo reale è il costo? Quel rapporto conta più di qualsiasi differenza di qualità.
Il testo dentro l'immagine tiene. Questo ci ha sorpresi. Nei test testa a testa Lite pareggia con Nano Banana 2 sul testo leggibile e stilizzato dentro l'inquadratura — una capability che la generazione Gemini 3 ha guadagnato e che il modello legacy non ha mai avuto. Etichette di prodotto, titoli di poster, mockup di UI: Lite li rende.
Solo risoluzione 1K. Niente 2K. Niente 4K. La documentazione di Google dice che il modello "supporta solo la risoluzione 1K", e non è un'impostazione che possiamo alzare dal nostro lato. Se il Suo output va in stampa, in un banner hero o in una pipeline di upscaling che ha bisogno di dettaglio reale da cui partire, questo è il modello sbagliato — prenda Nano Banana 2, che fa 0,5K, 1K, 2K e 4K.
Nessun grounding di ricerca. Né Google Search né Image Search sono collegate a Lite. Gli chieda un edificio reale, un prodotto specifico o un evento di attualità e Le risponderà dai soli pesi. Nano Banana 2 può andare a cercare. Questo no.
È sui prompt multi-oggetto che si apre il divario. Un soggetto più un po' di testo? Non vedrà differenza. Sei oggetti con relazioni spaziali fra loro — "la tazza dietro il taccuino, a sinistra della lampada, tutto sul davanzale" — e il passaggio di ragionamento più profondo di Nano Banana 2 vince nettamente.
Crei una API key nella dashboard, la tenga sul Suo server e invii una POST al nostro endpoint di submit. Solo prompt è obbligatorio.
curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
"input": {
"prompt": "Un dripper in ceramica per caffè filtro su un piano di rovere chiaro, luce laterale del mattino, profondità di campo ridotta.",
"aspect_ratio": "4:5"
}
}'
Riceve indietro un job ID. Faccia polling, oppure ci passi un webhook:
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
input: {
prompt: "Poster di viaggio rétro per Trabzon, titolo in sans-serif marcato con la scritta 'TRABZON', palette color foglia di tè e sabbia.",
aspect_ratio: "2:3",
},
}),
}).then((r) => r.json());
const jobId = submitted.data.jobId;
while (true) {
const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
.then((r) => r.json());
if (job.data.status === "completed") {
console.log(job.data.outputs[0].url);
break;
}
if (job.data.status === "failed") {
throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
}
await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}
Due note sullo schema. Qui il nostro default di aspect_ratio è 1:1 — lo imposti esplicitamente se vuole altro, e l'enum è ampio: tutto da 21:9 fino alle strisce ultra-sottili 1:8 e 8:1, più auto. E non esiste alcun campo resolution, perché non c'è nulla da scegliere. Lo schema aggiornato e il prezzo vivono sempre nella specifica leggibile dalle macchine.
| Modello | Prezzo / immagine | Da scegliere quando |
|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | $0.0238 | Volumi alti, 1K sufficiente, la latenza conta |
| Nano Banana 2 | $0.04 | Le serve 2K/4K, il grounding di ricerca o scene affollate di oggetti |
| Nano Banana Pro | $0.075 | Lavoro commerciale con tipografia, reference divise per ruolo, 4K |
| Nano Banana (legacy) | $0.0312 | Nulla. Viene spento il 2 ottobre 2026 — migri |
| GPT Image 2 | $0.0525 | Preferisce invece la resa stilistica di OpenAI |
La nostra raccomandazione è noiosa, e coincide con quella di Google. Parta da Lite. È il modello di immagini di generazione attuale più economico che facciamo girare e, per tagli social, miniature, artwork segnaposto e generazione in-app, nulla al di sopra si guadagna il proprio sovrapprezzo. Salga a Nano Banana 2 la prima volta che un cliente chiede un file più grande di 1024 pixel — o la prima volta che un prompt con cinque nomi dentro ne restituisce quattro. Se ne accorgerà quando supererà quella soglia.
Teniamo la riga legacy in elenco perché ci sono integrazioni ancora attive, non perché sia una scelta. Sfogli il resto nella categoria text-to-image o nel catalogo modelli completo.
Lite fa comunque un passaggio di ragionamento prima di disegnare, solo più breve. Conseguenza pratica: premia i prompt che mettono davanti la cosa importante invece di seppellirla.
Apra con il soggetto e l'inquadratura. Illuminazione e materiali subito dopo. Gli aggettivi ornamentali per ultimi — chi pensa poco spende il proprio budget su ciò che ha letto per primo. Vuole testo nell'inquadratura? Lo metta fra virgolette esattamente e lo collochi: titolo marcato con la scritta "APERTO FINO A TARDI" lungo il terzo superiore. Se un prompt continua a restituire una composizione confusa, lo divida invece di riscriverlo — due chiamate a Lite costano comunque meno di una a Nano Banana 2.
Ogni output porta il watermark SynthID di Google. È impercettibile, viene applicato a ogni immagine senza eccezioni, e nessun provider — noi compresi — ha un interruttore per spegnerlo. Se un contratto con un cliente vieta asset con watermark, risolva prima quella questione.
Metta in conto asset da 1024 pixel ovunque a valle. I team che portano una configurazione da Nano Banana 2 si lasciano dietro un resolution: "2k" nel body e si accorgono solo settimane dopo che un layout retina sta girando su 1K upscalati. Non c'è alcun errore da intercettare. Controlli le Sue dimensioni una volta, al momento dell'integrazione.
È il nome commerciale del gemini-3.1-flash-lite-image di Google, il modello più veloce ed economico della generazione Nano Banana 2. Google lo posiziona per carichi di lavoro su immagini ad alto volume e quasi in tempo reale, ed è il loro sostituto ufficialmente raccomandato per il Nano Banana originale.
Applichiamo una tariffa di $0.0238 per immagine generata, senza moltiplicatori di risoluzione di cui preoccuparsi. Era il nostro prezzo alla verifica del 26 agosto 2026, contro $0.042 per lo stesso modello su fal.ai. Confermi sulla pagina del modello aggiornata prima di fare budget.
No. La documentazione di Google afferma che supporta soltanto la risoluzione 1K, ed è un limite del modello, non una restrizione di piano. Per output 2K o 4K usi invece Nano Banana 2 o Nano Banana Pro.
Google dice che può generare un'immagine in appena quattro secondi, circa 2,7 volte più veloce di Nano Banana 2. L'editing è leggermente più lento della generazione pura. La nostra pipeline dei job aggiunge la coda in cima, quindi misuri end-to-end invece di fidarsi di un singolo numero.
Sì, e presto — Google spegne gemini-2.5-flash-image il 2 ottobre 2026. Su E2X il sostituto costa meno ($0.0238 contro $0.0312), rende correttamente il testo dentro l'immagine e genera più in fretta. Lo slug è l'unica cosa che cambia nel body della Sua request.
No. Su Lite non è disponibile né il grounding con Google Search né quello con Image Search. Se i Suoi prompt dipendono da fatti reali attuali o dalla consultazione di reference, Nano Banana 2 supporta il grounding mentre Lite no.
Sì. Ogni immagine include un watermark SynthID, il marcatore di provenienza impercettibile di Google per i contenuti generati dall'IA. Non esiste alcun parametro, presso alcun provider, che lo rimuova.