Nano Banana

Nano Banana text-to-image na E2X — e para onde migrar antes de 2 de outubro

Nano Banana é o gemini-2.5-flash-image do Google, o modelo que colocou o nome no mapa. Expomos como google/nano-banana/text-to-image e cobramos $0.0312 por imagem, 20% abaixo dos $0.039 da fal.ai. E aí vem o número que pesa mais do que o preço: o Google desliga este modelo em 2 de outubro de 2026, trinta e sete dias a contar do dia em que escrevemos isto.

Esse único fato reordena o resto da página. Ainda rodamos o endpoint, ainda respeitamos o preço, e um batch que você enfileirar esta semana termina sem problema. O que não vamos fazer é te convencer a começar uma integração nova em um modelo com cinco semanas de estrada pela frente.

Era este o nosso preço na última vez que conferimos, em 26 de agosto de 2026:

Os preços e as condições dos produtos podem mudar. Verifique o preço atual de cada provider antes de tomar uma decisão de compra. O preço do Google Batch ou Flex não é diretamente equivalente a um request de API on-demand padrão, porque as condições de agendamento, disponibilidade e processamento são diferentes; por isso ele ficou fora desta comparação. Esta é uma comparação de escopo limitado, não uma afirmação de que a E2X é a opção mais barata do mundo em qualquer configuração.

O veredito do próprio Google sobre o modelo

O fornecedor não está fazendo rodeios. Direto da documentação de geração de imagens:

"O pioneiro legado da série Nano Banana. Embora tenha sido um cavalo de batalha confiável, recomendamos fortemente que os clientes migrem para o Nano Banana 2 Lite, para ter mais qualidade, velocidades de geração mais rápidas e preços de API mais baixos."

Repare em quem escreveu isso. Não é um concorrente, não somos nós — é o Google, sobre o próprio modelo, ao lado de uma tabela de depreciação que lista gemini-2.5-flash-image com data de desligamento em 2 de outubro de 2026. Um "recomendamos fortemente" somado a uma data fixa é mais ou menos como se escreve um aviso de despejo em linguagem de model card.

Já tem uma imagem que você quer alterar em vez de refazer do zero? O Nano Banana edit-image aceita referências em vez de uma tela em branco — mesmo modelo, mesmos $0.0312, mesma data de validade.

O que o original ainda faz bem

Crédito a quem merece. Este modelo construiu a própria reputação e, pelas próximas semanas, continua sendo um gerador rápido e barato.

Ele é veloz. Medição independente da OpenRouter aponta uma mediana em torno de 1,94 segundo no AI Studio e 4,48 segundos no Vertex. Nosso pipeline de jobs reserva cerca de 30 segundos de ponta a ponta, o que inclui fila e entrega do nosso lado.

Ele cobre dez aspect ratios — 21:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 9:16, 3:4, 2:3, 5:4, 4:5. Largura suficiente para tirar um conjunto de banners e um corte de story do mesmo template de prompt.

Ele escreve uma resolução só: 1K. Sem 2K, sem 4K, sem caminho de upscale. Se um cliente pediu material para impressão, este nunca foi o modelo.

E tem uma coisa sobre a qual não vamos fingir: texto dentro da imagem é fraco aqui. O Google atribui a renderização avançada de texto à geração Gemini 3, não a esta. Peça o título de um cartaz e você vai receber formas de letra que parecem certas em tamanho de miniatura e desmontam em tamanho real. Toda página que te disse o contrário estava chutando.

Request de API: prompt entra, imagem sai

Crie uma API key no dashboard, mantenha ela no seu servidor e envie o job. Só prompt é obrigatório.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Um capacete de mergulho de latão apoiado em uma bancada de oficina, luz da manhã atravessando uma janela empoeirada, profundidade de campo rasa",
      "aspect_ratio": "3:2"
    }
  }'

Você recebe de volta um job ID. Faça polling até o status estabilizar:

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana/text-to-image",
    input: {
      prompt: "Telhados de terracota ao entardecer, perspectiva baixa de drone, névoa quente, sem pessoas",
      aspect_ratio: "16:9",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
}

O status caminha pending → processing → completed, ou para em failed ou cancelled. Mande um webhookUrl no corpo se preferir que a gente te chame.

Um detalhe de schema que pega as pessoas: nosso padrão de aspect_ratio é 9:16, não 1:1. Retrato, a menos que você diga o contrário. O schema e o preço atuais moram sempre na spec legível por máquina.

O modelo que você deveria estar chamando de verdade

Abaixo está toda a nossa linha de text-to-image. Olhe a segunda linha antes de qualquer outra coisa.

O Nano Banana 2 Lite é 24% mais barato que o modelo desta página, e é uma geração mais novo. Essa combinação é incomum, e derruba o único argumento que alguém já usou para ficar em pesos velhos. Não há trade-off de orçamento para pesar aqui: você paga menos, recebe um resultado melhor e sua integração para de vencer em cinco semanas. A migração se paga já no primeiro request.

Mesmo contrato JSON, mesmo loop de polling, mesmos aspect ratios. Troque a string de model e publique. Se o seu trabalho precisa de palavras legíveis gravadas na arte, pule o Lite e vá para o Nano Banana Pro — é nesse tier que o Google colocou a renderização de texto. Todo o resto que rodamos está na categoria text-to-image e no catálogo de modelos completo.

Fazendo prompt para um modelo com memória de junho de 2025

O knowledge cutoff é junho de 2025, então nada que aconteceu depois disso existe dentro dos pesos. Citar um produto de 2026 ou um evento público recente te devolve uma invenção, renderizada com toda a confiança do mundo.

Descreva óptica em vez de adjetivos. "85mm, f/1.8, contraluz, leve flare de lente" trabalha mais do que "bela foto cinematográfica" — a segunda frase é tão comum nos dados de treino que o resultado desaba para a média. Enuncie o espaço negativo também: este modelo enche um canto vazio de tralha com o maior prazer, a menos que você mande não encher.

Mantenha os prompts com menos de um parágrafo. O context window é de 65.536 tokens de entrada e 32.768 de saída, então comprimento nunca é a restrição — atenção é. Prompts longos aqui diluem em vez de refinar.

Antes de colocar qualquer coisa em produção com ele

Toda saída carrega um watermark SynthID. É o marcador de proveniência imperceptível do Google, aplicado sem exceção, e nenhum provider — nós inclusive — tem um botão para desligar.

Depois, o calendário. Coloque 2 de outubro de 2026 no seu runbook de incidentes, não só no backlog. Quando o Google desligar os pesos, os requests para este slug falham; isso é desligamento de fornecedor, não uma queda que alguém consiga contornar com patch. Se você tem jobs agendados, tarefas de cron ou uma funcionalidade voltada ao cliente apontando para cá, troque o slug agora, enquanto é uma mudança de uma linha em vez de um domingo perdido.

Perguntas frequentes

Quando exatamente o Nano Banana é desligado?

A tabela de depreciação do Google lista gemini-2.5-flash-image com data de desligamento em 2 de outubro de 2026. Depois dessa data o modelo para de atender requests em todos os providers, o nosso incluído, porque os pesos são do Google e cabe a ele aposentá-los. Migre antes disso, não no próprio dia.

O que devo usar no lugar do Nano Banana original?

Nano Banana 2 Lite, e nem é uma decisão apertada. Cobramos $0.0238 por ele contra os $0.0312 deste modelo, ele é uma geração inteira mais novo e o Google o aponta como substituto recomendado. Troque o slug do modelo — os formatos de request e response não mudam.

Quanto custa o Nano Banana text-to-image na E2X?

$0.0312 por imagem gerada, o que ficava 20% abaixo dos $0.039 da fal.ai quando conferimos em 26 de agosto de 2026. A API do próprio Google e a OpenRouter estavam ambas em $0.039 naquela data. Preços mudam, então confirme na página do modelo ao vivo antes de fechar o orçamento.

Este modelo consegue renderizar texto dentro da imagem?

Não de forma confiável. O Google atribui a renderização avançada de texto à geração Gemini 3, e este modelo é anterior a ela — palavras curtas às vezes sobrevivem, frases geralmente não. Para embalagem, infográfico ou qualquer coisa com um título, use o Nano Banana Pro.

Qual resolução ele entrega?

1K, e só 1K. Não existe caminho para 2K ou 4K nesta geração. Se você precisa de saída maior, o Nano Banana Pro vai até 4096×4096.

As imagens carregam watermark?

Sim. Toda imagem inclui SynthID, o marcador imperceptível do Google para conteúdo gerado por IA. Nenhum provider expõe um parâmetro para desativar, e qualquer um que dissesse o contrário estaria te enganando.

A API é síncrona?

Não. Você envia um job e então faz polling do status ou nos passa um webhookUrl. Um job concluído expõe o arquivo em data.outputs[0].url, e nosso pipeline reserva cerca de 30 segundos por request.