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Variante leve e mais econômica do Nano Banana 2 para texto em imagem e edição com referências, com suporte ampliado a proporções de tela.
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import requests
result = requests.post(
'https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit',
headers={
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
'Content-Type': 'application/json'
},
json={
'model': 'google/nano-banana-2-lite/text-to-image',
'input': {}
}
)import time
job_id = result.json()['jobId']
while True:
response = requests.get(
f'https://api.e2x.ai/v1/jobs/{'{job_id}'}',
headers={'Authorization': f'Bearer {'{API_KEY}'}'}
)
data = response.json()['data']
if data['status'] == 'completed':
print('Done!', data['outputs'][0]['url'])
break
elif data['status'] == 'failed':
raise Exception(f"Job failed: {'{'}data['error']['message']{'}'}")
time.sleep(2)O Nano Banana 2 Lite é o gemini-3.1-flash-lite-image do Google, o tier de velocidade da geração Nano Banana 2. Expomos como google/nano-banana-2-lite/text-to-image e cobramos $0.0238 por imagem — cerca de 43% abaixo do preço da fal.ai para o mesmo modelo. Ele gera só em 1K, e chega lá em uns quatro segundos.
Se você ainda chama o Nano Banana original (gemini-2.5-flash-image), leia os dois próximos parágrafos antes de qualquer outra coisa. O Google aposenta esse modelo em 2 de outubro de 2026, e a orientação da própria empresa é seca: "Recomendamos migrar para o Nano Banana 2 Lite para obter melhor qualidade, mais velocidade e custos menores."
Na nossa plataforma essa migração não te custa nada — ela te devolve dinheiro. O Nano Banana legado sai $0.0312 por imagem aqui. O Lite sai $0.0238. Modelo mais novo, texto melhor renderizado, geração mais rápida e mais ou menos um quarto a menos na conta. Não existe versão dessa troca em que ficar parado ganha. Já tem uma imagem que você quer alterar em vez de substituir? O Nano Banana 2 Lite edit-image aceita até quatorze referências pelo mesmo preço.
Foi aqui que nosso preço estava na última checagem, em 26 de agosto de 2026:
| Provider de API | Preço por imagem (1K) | vs. E2X |
|---|---|---|
| E2X | $0.0238 | — |
| fal.ai | $0.042 | somos 43% mais baratos |
| WaveSpeed | $0.04 | somos 40% mais baratos |
| Google Gemini API | $0.0336 | somos 29% mais baratos |
Os preços e as condições dos produtos podem mudar. Verifique o preço atual de cada provider antes de tomar uma decisão de compra. O preço do Google Batch ou Flex não é diretamente equivalente a um request de API on-demand padrão, porque as condições de agendamento, disponibilidade e processamento são diferentes; por isso ele ficou fora desta comparação. Esta é uma comparação de escopo limitado, não uma afirmação de que a E2X é a opção mais barata do mundo em qualquer configuração.
O enquadramento honesto: isto é o Nano Banana 2 com o teto de resolução rebaixado e o orçamento de thinking aparado. Algumas coisas sobrevivem inteiras a esse corte. Outras não.
Velocidade é a manchete. O Google diz que ele "consegue gerar uma imagem em até quatro segundos" — cerca de 2,7× mais rápido que o Nano Banana 2 completo. Preencher uma grade de thumbnails, gerar variantes por trás de um loading, rodar um batch em que o tempo de relógio é o custo? Essa razão importa mais do que qualquer diferença de qualidade.
Texto dentro da imagem se segura. Isso nos surpreendeu. Em teste direto o Lite empata com o Nano Banana 2 em texto legível e estilizado dentro do quadro — uma capability que a geração Gemini 3 ganhou e que o modelo legado nunca teve. Rótulos de produto, títulos de pôster, mockups de UI: o Lite renderiza.
Só resolução 1K. Sem 2K. Sem 4K. A documentação do Google diz que o modelo "só suporta resolução 1K", e isso não é uma configuração que a gente possa elevar do nosso lado. Se o seu output vai para impressão, para um banner de hero ou para um pipeline de upscale que precisa de detalhe real como base, este é o modelo errado — pegue o Nano Banana 2, que faz 0.5K, 1K, 2K e 4K.
Sem search grounding. Nem Google Search nem Image Search estão ligados ao Lite. Peça um prédio real, um produto específico ou um acontecimento atual e ele responde só a partir dos pesos. O Nano Banana 2 consegue consultar. Este aqui não.
Prompts com muitos objetos é onde a diferença abre. Um sujeito mais um pouco de texto? Você não vai ver diferença. Seis objetos com relações espaciais entre eles — "a caneca atrás do caderno, à esquerda do abajur, tudo no parapeito da janela" — e a passagem de raciocínio mais profunda do Nano Banana 2 ganha com folga.
Crie uma key no seu dashboard, mantenha ela no seu servidor e envie para o nosso endpoint de submit. Só o prompt é obrigatório.
curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
"input": {
"prompt": "Um coador de cerâmica para café pour-over sobre uma bancada de carvalho claro, luz lateral da manhã, profundidade de campo rasa.",
"aspect_ratio": "4:5"
}
}'
Você recebe um job ID de volta. Faça polling nele, ou nos passe um webhook:
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
input: {
prompt: "Pôster de viagem retrô de Trabzon, título em sans-serif pesada escrito 'TRABZON', paleta de verde-azulado suave e areia.",
aspect_ratio: "2:3",
},
}),
}).then((r) => r.json());
const jobId = submitted.data.jobId;
while (true) {
const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
.then((r) => r.json());
if (job.data.status === "completed") {
console.log(job.data.outputs[0].url);
break;
}
if (job.data.status === "failed") {
throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
}
await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}
Duas notas de schema. Nosso default de aspect_ratio aqui é 1:1 — defina explicitamente se você quiser outra coisa, e o enum é largo: vai de 21:9 até as tiras ultrafinas 1:8 e 8:1, mais auto. E não existe campo resolution, porque não há nada para escolher. O schema e o preço atuais moram sempre na spec legível por máquina.
| Modelo | Preço / imagem | Escolha quando |
|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | $0.0238 | Alto volume, 1K basta, latência importa |
| Nano Banana 2 | $0.04 | Você precisa de 2K/4K, search grounding ou cenas com muitos objetos |
| Nano Banana Pro | $0.075 | Trabalho comercial com tipografia, referências com papéis separados, 4K |
| Nano Banana (legado) | $0.0312 | Nada. Ele é desligado em 2 de outubro de 2026 — migre |
| GPT Image 2 | $0.0525 | Você prefere o estilo de renderização da OpenAI |
Nossa recomendação é sem graça, e bate com a do Google. Comece no Lite. É o modelo de imagem de geração atual mais barato que rodamos, e para recortes de social, thumbnails, arte de placeholder e geração dentro do app, nada acima dele justifica o acréscimo. Suba para o Nano Banana 2 na primeira vez que um cliente pedir um arquivo maior que 1024 pixels — ou na primeira vez que um prompt com cinco substantivos voltar com quatro. Você vai saber quando cruzar essa linha.
Mantemos a linha do legado na lista porque tem gente com integrações rodando, não porque ela seja uma escolha. Veja o resto na categoria text-to-image ou no catálogo de modelos completo.
O Lite ainda roda uma passagem de raciocínio antes de desenhar, só que mais curta. Consequência prática: ele premia prompts que colocam o mais importante na frente em vez de enterrá-lo.
Comece pelo sujeito e pelo enquadramento. Iluminação e material em seguida. Adjetivos ornamentais por último — quem pensa raso gasta o orçamento no que leu primeiro. Quer texto no quadro? Cite exatamente e diga onde: título pesado escrito "OPEN LATE" no terço superior. Se um prompt insiste em voltar com a composição embolada, divida em vez de reescrever — duas chamadas ao Lite ainda custam menos que uma chamada ao Nano Banana 2.
Todo output carrega o watermark SynthID do Google. Ele é imperceptível, é aplicado a toda imagem sem exceção, e nenhum provider — nós inclusive — tem um botão para desligar. Se o contrato de um cliente proíbe assets com watermark, resolva isso primeiro.
Planeje para assets de 1024 pixels em todo o caminho. Times que portam uma config do Nano Banana 2 deixam um resolution: "2k" no corpo e só percebem semanas depois que um layout retina está rodando em cima de 1K upscalado. Não há erro para capturar. Confira suas dimensões uma vez, na hora de integrar.
É o nome comercial do gemini-3.1-flash-lite-image do Google, o modelo mais rápido e mais barato da geração Nano Banana 2. O Google o posiciona para cargas de imagem em alto volume e quase em tempo real, e ele é a substituição oficialmente recomendada por eles para o Nano Banana original.
Cobramos $0.0238 por imagem gerada, sem multiplicador de resolução para se preocupar. Esse era nosso preço na checagem de 26 de agosto de 2026, contra $0.042 pelo mesmo modelo na fal.ai. Confirme na página do modelo ao vivo antes de orçar em cima disso.
Não. A documentação do Google afirma que ele só suporta resolução 1K, e isso é um limite do modelo, não uma restrição de plano. Para output em 2K ou 4K, use o Nano Banana 2 ou o Nano Banana Pro.
O Google diz que ele consegue gerar uma imagem em até quatro segundos, mais ou menos 2,7× mais rápido que o Nano Banana 2. Editar roda um pouco mais devagar que gerar puro. Nosso pipeline de jobs soma o tempo de fila em cima disso, então meça de ponta a ponta em vez de confiar num número só.
Sim, e logo — o Google desliga o gemini-2.5-flash-image em 2 de outubro de 2026. Na E2X o substituto é mais barato ($0.0238 contra $0.0312), renderiza texto dentro da imagem direito e gera mais rápido. O slug é a única coisa que muda no corpo do seu request.
Não. Nem grounding com Google Search nem com Image Search está disponível no Lite. Se os seus prompts dependem de fatos atuais do mundo real ou de consulta a referências, o Nano Banana 2 suporta grounding e o Lite não.
Sim. Toda imagem inclui um watermark SynthID, o marcador imperceptível de proveniência do Google para conteúdo gerado por IA. Não existe parâmetro em provider nenhum que o remova.