En Ucuz Görsel Üretme API'si: Fiyat Tablosu ve Hesap

API'mizde bir görsel $0.0238. Taban bu; 26 Ağustos 2026'da canlı kataloğumuza karşı kontrol edildi ve bu kurdan bin görsel $23.80 ediyor.

Şimdi bu rakamla açılışın rahatsız edici tarafı. Görsel başına en ucuz ile kullanılabilir görsel başına en ucuz ayrı sorular ve faturaya çıkan yalnızca ikincisi. Başlık lekeli harf biçimleri olarak çıktığı için $0.0238'lik bir görseli dört kez yeniden ürettiyseniz, tek bir varlık için $0.0952 harcamışsınız demektir. $0.075'lik bir görseli ilk denemede teslim ettiyseniz, harcadığınız $0.075. Ucuz olan kaybetti.

Bu yazı iki yarıyı da yapıyor. Önce ham tablo, çünkü buraya onun için geldiniz. Sonra hangi satırda oturmanız gerektiğine karar veren hesap.

Çalıştırdığımız her görsel modeli ve bir request'in maliyeti

Aşağıdakiler USD cinsinden request başına fiyatlar; 26 Ağustos 2026'daki canlı kataloğumuzdan. E2X sütunu müşterinin ödediği rakam — üst kaynağımıza uyguladığımız indirim zaten yansıtılmış durumda.

Fiyatlar ve ürün koşulları zamanla değişebilir; satın alma kararı öncesinde güncel fiyatları kontrol edin. Google Batch veya Flex fiyatlandırması, zamanlama, kapasite ve işleme koşulları farklı olduğu için standart on-demand API request'iyle birebir eşdeğer değildir ve bu tabloya dahil edilmemiştir. Bu karşılaştırma belirli bir kullanım senaryosuna aittir; E2X'in her koşulda "dünyanın en ucuzu" olduğu iddia edilmemektedir.

İnsanları şaşırtan bir şey var: düzenleme, üretmeyle tam olarak aynı fiyata. Nano Banana 2 Lite edit $0.0238; text-to-image ile aynı. Nano Banana 2 edit $0.04. Modele bir referans görsel uzatmanın ek ücreti yok, dolayısıyla düzenleme ağırlıklı bir pipeline daha pahalı bir pipeline değil.

Legacy satırına da bakın. Nano Banana, Nano Banana 2 Lite'tan %31 pahalı, tam bir kuşak daha eski ve Google onu 2 Ekim 2026'da kapatıyor. O geçişi Nano Banana tam olarak nedir yazısında ele aldık. Yeni bir entegrasyona oradan başlamanın hiçbir gerekçesi yok.

Bütçeyi mahveden çarpan

GPT Image 2 için ham katalog rakamımız $0.0075. $0.0075 ödeyen kimse yok.

quality bir ×7 çarpanı ve her katmanda geçerli — low, medium, high ve auto, hepsi yediyle çarpıyor. Varsayılan high. Yani standart bir 1K request $0.0075 × 7 = $0.0525 tutuyor ve planlamanız gereken rakam bu.

Bu tuzak bize özgü değil. GPT Image 2'yi kuruşun altında fiyatlarla anan herkes, çarpandan önceki tabanı anıyor; oradan bütçe yapan bir ekip de tablosunun yedi katı bir faturaya iniyor. Bunu bir pilotun üçüncü haftasında değil, burada duymanızı tercih ederiz.

Çözünürlük bunun üstüne biniyor: 2K, $0.0525'in ×2'si ($0.105); 4K ise ×3'ü ($0.1575).

Çözünürlük çarpanları ve lehinize işleyeni

Yukarıdaki her fiyat 1K fiyatı. Büyümek bir çarpan meselesi ve çarpanların şekli modelden modele aynı değil:

Pro satırını iki kez okuyun. Nano Banana Pro'da 1K ile 2K aynı fiyat. Zaten $0.075 ödüyor ve 1K çıktı istiyorsanız, dört katı piksel sayısını karşılıksız yere masada bırakıyorsunuz. 2K isteyin. 2K istememenin hiçbir argümanı yok.

Bir de insanlara başka bir yoldan para kaybettiren iki şema detayı. Nano Banana 2 Lite'ta resolution parametresi hiç yok. Bir tane göndermek sessizce yok sayılan bir alan değil, sert bir hata; hata veren bir job da iki kez gönderdiğiniz bir job demek. Nano Banana 2'nin text-to-image slug'ı ise capability eki olmadan google/nano-banana-2; oraya /text-to-image eklemek, gayet makul görünen bir request'te size 404 veriyor.

Görsel başına en ucuz, kullanılabilir görsel başına en ucuz demek değil

Kararı gerçekten yönetmesi gereken hesap şu.

Nano Banana 2 Lite $0.0238. Nano Banana Pro $0.075. Arada 3,15 kat var; deneme sayısı olarak yazana kadar kulağa devasa geliyor:

• Bir Lite denemesi: $0.0238
• İki: $0.0476
• Üç: $0.0714 — hâlâ Pro'nun altında
• Dört: $0.0952 — artık Pro daha ucuzdu

Yani başa baş nokta üçüncü ile dördüncü yeniden üretim arasında bir yerde. Bir prompt Lite'ta üç denemede oturuyorsa Lite kazanıyor, hem de farkla. Rutin olarak dört ya da daha fazla sürüyorsa, bir bütçe modeline premium fiyat ödüyor ve sonunda daha kötü bir varlık alıyorsunuz.

O tek olgu bütün soruyu yeniden çerçeveliyor. Bir fiyat seçmiyorsunuz. Bir isabet oranı seçiyorsunuz; fiyat da ondan çıkıyor.

Ucuz katmanın gerçekten kazandığı yerler

Kimseyi ihtiyacı olmayan bir katmana çıkarmak istemiyoruz, o yüzden $0.0238'in düpedüz doğru cevap olduğu yerler şunlar:

• Yüksek hacim, basit özneler. Dokular, arka planlar, soyut dolgular, atmosfer görselleri. Yanlış çıkacak ince detayı olmayan şeyler.
• 1K sosyal medya kırpımları. Bir feed görseli telefonda 1080px'te izlenecek. 1K'nın üstündeki hiçbir şey platformun kendi yeniden sıkıştırmasından zaten sağ çıkmıyor.
• Banner'lar ve şeritler. Taşıdığımız modeller içinde 1:4, 4:1, 1:8 ve 8:1 aspect ratio'larına sahip tek model Lite. Başka bir katmandan 8:1 bir header demek, geniş üretip kırpmak demek; bu da fazladan bir adım ve daha kötü bir kompozisyon.
• On tane üretip birini seçtiğiniz her şey. On Lite denemesi $0.238. Prompt yazmanın değil, seçmenin iş akışı hâline gelmesine yetecek kadar ucuz.
• Taslak ve mizanpaj aşamaları. Bir düzenin işleyip işlemediğine karar vermek için kimsenin 4K'ya ihtiyacı yok.
• Programatik varyasyon. Hacmin bütün mesele olduğu ve tek bir varlığın fazla ağırlık taşımadığı kullanıcı başına, ilan başına, ürün başına görseller.

Çoğu ekibin ürettiği çoğu şey için bu liste yeter. Nano Banana 2 Lite ile başlayın ve ancak somut bir şey kırıldığında yer değiştirin.

Ucuzun sessizce daha pahalıya geldiği yerler

Dört hata modu; yeniden denemeler başlamadan önce etraflarından dolaşabileceğiniz kadar öngörülebilirler:

Görselin içindeki metin. Lite ve legacy model okunaklı görsel içi metin render edemiyor — o capability Gemini 3 kuşağıyla geldi. Bir poster başlığı, bir ambalaj mockup'ı, bir grafik etiketi: bunlar "daha iyi bir prompt dene" problemleri değil, capability problemleri. Her deneme aynı şekilde başarısız oluyor. Ucuz bir pipeline'ın pahalıya dönmesinin en yaygın sebebi tek başına bu ve çözümü, stilize ve çok dilli metni birinci sınıf bir özellik olarak ele alan Nano Banana Pro.

Çok referanslı kompozitler. Pro, role göre ayrılmış 14 referans alıyor: kimlik için 5 karakter görseline, ürün sadakati için 6 nesne görseline, 3 stil referansına kadar. Tek reklam kompoziti, tek request. Aynısını ucuz düzenlemeleri zincirleyerek üretmek request cinsinden daha pahalıya geliyor ve yine de kayıyor.

Baskı çözünürlüğü. Lite 1K ve bunu değiştirecek bir parametre yok. Varlık kâğıda basılacaksa 4K'da Nano Banana 2 ($0.08) ya da 4K'da Pro ($0.15) gerekiyor. 1K bir üretimi upscale etmek, farklı bir hata moduna sahip farklı bir iş.

Şeffaflık. Alpha kanallı bir kesim gerekiyorsa, kataloğumuzda bunu tek çağrıda yapan tek model GPT Image 2 ve onun background: transparent seçeneği. Google katmanlarının hiçbiri bunu açmıyor. $0.0525, her seferinde $0.0238 artı bir arka plan silme adımını yeniyor.

Bizim gerçekten seçeceğimiz

Bizden Pro isteyenlerin çoğunun ihtiyacı Nano Banana 2. Nano Banana 2 isteyenlerin çoğunun ihtiyacı Lite. Bunu sık söylüyoruz ve ciddiyiz — premium katman rol ayrımlı referanslar ve görsel içi tipografi için var; işinizde bunların ikisi de yoksa hiç çağırmayacağınız bir capability satın alıyorsunuz.

Bugün başlayan bir ekibe vereceğimiz yönlendirme kuralı: her şeyi varsayılan olarak Lite'a verin, 1K'nın üstü ya da bir avuçtan fazla referans gerektiğinde Nano Banana 2'ye yükseltin, Pro'ya ise ancak resmin içinde kelimeler varsa veya bir insanın yüzünü taşıması gereken bir kompozit varsa çıkın. Sonra her rota için yeniden deneme oranınızı ölçün. Doğru yaptınız mı, size fiyat listesi değil, o rakam söylüyor.

O beş satır taşıdığımız her şey değil. Görsel tarafı text-to-image modelleri altında toplanıyor; video dahil çalıştırdığımız her modelin fiyatı da katalogda. Bunu hiç para ödememeye karşı tartıyorsanız, ücretsiz yapay zekâ görsel üreticilerinin gerçekte ne verdiğini yazdık. Ödemeye karar verdiyseniz ve hangi katmanın bunu hak ettiğini merak ediyorsanız, o da hangi yapay zekâ görsel üreticileri para ödemeye değer.

Sıkça sorulan sorular

Görsel üretmek için en ucuz API hangisi?

Kataloğumuzdaki en ucuz görsel üretme request'i, görsel başına $0.0238 ile Nano Banana 2 Lite; 26 Ağustos 2026'da kontrol edildi. Düzenlemenin ek ücreti olmadığı için bu rakam hem text-to-image'ı hem görsel düzenlemeyi kapsıyor. Yalnızca 1K çıktı veriyor ve çözünürlük parametresi yok. Fiyatlar oynuyor; herhangi bir rakamın üstüne bütçe kurmadan önce yeniden kontrol edin.

1.000 yapay zekâ görseli üretmek ne kadar tutar?

Görsel başına $0.0238'den 1.000 görsel $23.80. Nano Banana 2'de $0.04'ten $40, Nano Banana Pro'da $0.075'ten $75. Bu rakamlar görsel başına tek deneme varsayıyor ki çoğu bütçenin yanıldığı varsayım tam olarak bu. Kendi gerçek yeniden deneme oranınızla çarpın.

GPT Image 2 neden taban rakamın ima ettiğinden farklı fiyatlanıyor?

Çünkü quality, low ve auto dahil her katmanda geçerli olan bir ×7 çarpanı. $0.0075'lik taban katalog rakamı kimsenin ödediği rakam değil; standart bir 1K request $0.0525 tutuyor. Çözünürlük de bunun üstüne biniyor ve 2K'yı $0.105'e, 4K'yı $0.1575'e çıkarıyor.

Nano Banana Pro'da 2K çıktı ekstra tutuyor mu?

Hayır. Nano Banana Pro 1K ve 2K için aynı $0.075'i alıyor, dolayısıyla o katmanda 2K istemek bedava ek çözünürlük demek. 4K bunu $0.15'e ikiye katlıyor. Bu alışılmadık bir durum. Nano Banana 2 ise buna karşılık 2K için 1,5 kat, 4K için 2 kat alıyor.

En ucuz model her zaman genel olarak en ucuz seçenek midir?

Hayır ve başa baş noktasını hesaplamak kolay. $0.0238'lik bir modelde dört deneme $0.0952 tutuyor; bu da işi ilk seferde doğru yapan bir modelden alınan tek bir $0.075'lik görselden fazla. Bir iş görsel içi metin, çok sayıda referans ya da baskı çözünürlüğü gerektiriyorsa, ucuz katman denemelerin çoğunda değil hepsinde başarısız oluyor; para da o yeniden denemelere gidiyor.

Bir görseli düzenlemek üretmekten pahalı mı?

Hayır. Taşıdığımız her görsel modelinde edit endpoint'i, text-to-image karşılığıyla birebir aynı fiyatlanıyor — Nano Banana 2 Lite'ta $0.0238, Nano Banana 2'de $0.04, Nano Banana Pro'da $0.075. Referans görsel geçmek bir request'in fiyatını değiştirmiyor.

Daha üst bir katmana ödeme yapmak SynthID watermark'ını kaldırır mı?

Hayır. Her Google görsel modeli çıktısını SynthID ile işaretliyor ve $0.075'lik katman da $0.0238'lik katmanla tam olarak aynı şekilde işaretleniyor. Ne burada ne Google'ın kendisinde kimsenin kapatabileceği bir ayar değil; dolayısıyla watermark'sız Google çıktısı reklamı yapan bir sağlayıcı, teslim edemeyeceği bir şey satıyor demektir. Bu kısıtı entegrasyondan sonra değil, önce hukuk tarafıyla çözün.