Sunum İçin Yapay Zekâ Araçları: Atmosferi Üretin, Kanıtı Değil

Üçüncü sıradaki biri o stok fotoğrafı daha önce gördü. Belki bir rakibin ana sayfasında, belki bu çeyrek oturduğu son sunumda. Küçük arıza bu. Büyüğü, on dokuzuncu slayttaki, odadaki hiç kimsenin kaynağını gösteremediği grafik.

Yapay zekâ ilk problemi temiz biçimde çözüyor ve ikincisini hatırı sayılır ölçüde kötüleştiriyor. Bu iş için insanların kullandığı görsel modellerini biz çalıştırıyoruz — Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 ve Nano Banana Pro — bu da onları sunumun doğru yarısına yöneltmenizde bizi doğrudan taraf yapıyor. Atmosferi üretin. Kanıtı asla üretmeyin.

Bir sunumun iki yarısı

Bir sunum aynı anda hem bir argüman hem bir yüzey. Argüman sizin rakamlarınız, iddialarınız, sistemin gerçekte nasıl çalıştığının diyagramı. Yüzey ise gözün tek bir kelime okumadan önce indiği her şey: bölüm ayracı, başlığın arkasındaki doku, kırk slaydı kırk ayrı şey değil tek bir belge gibi hissettiren illüstrasyon dili.

Görsel modelleri yüzeyde mükemmel. Argümanda aktif olarak tehlikeli. Aşağıdaki her şey bu cümlenin detayı.

Üretilmiş bir görselin yerini hak ettiği yerler

Bir stok kütüphanesinden önce bir modele uzanacağımız altı iş:

• Bölüm ayraçları. Altı bölüm, birbirine ait olan ve başka kimseye ait olmayan altı görsel istiyor. Listedeki en değerli kullanım, çünkü stok fotoğrafçılığın görünür biçimde patladığı yer burası.
• Arka planlar, dokular ve gradyanlar. Özne yok, odak noktası yok. Üretmesi ucuz, yeniden atması önemsiz ve modelin hiçbir konuda haklı olması gerekmiyor.
• Kapak slaydının hero görseli. En uzun bakılan ve sıklıkla basılmaya da dayanması gereken tek görsel.
• Tutarlı bir illüstrasyon dili. Hepsini tek bir illüstratör çizmiş gibi duran kırk slayt.
• Yerelleştirilmiş sunum. Onu İngilizce kurdunuz, Madrid İspanyolcasını istiyor ve görselin çeviriden sağ çıkması gerekiyor.
• Bırakılan doküman. Sonrasında gönderilen PDF'in kapak görseli, baskıda ayakta duracak bir çözünürlükte.

Bunların hiçbiri içerik değil. Hepsi içeriğin içinde oturduğu kap — bir şeyler uyduran bir modelin güvende olduğu yer tam olarak orası.

Sizi utandıracağı yerler

Grafikler ve veri görselleştirme. Üretilmiş bir grafik, gerçek verinin görsel gramerini giymiş uydurma veridir: ızgara çizgileri, eksen çentikleri, bilinçli görünen bir trend. Slayttaki en yetkeli görünen nesnedir ve içindeki her sayı kurgudur. Bir iş sunumundaki en kötü arıza budur, çünkü biri kontrol edene kadar oda ona inanır. Grafikleri, rakamları gerçekten tutan araçta kurun.

Etiketlerin doğru olması gereken diyagramlar. Nano Banana Pro okunaklı metin render ediyor. Bu, sizin mimarinizi bilmekle aynı şey değil. İçlerinde makul görünen kelimeler olan kutular ve oklar üretiyor, makul biçimde yanlış bir düzende diziyor ve o sistemin sahibi bunu dört saniyede yakalıyor. Onu bir diyagram aracında çizin.

Coğrafi olan her şey. Üretilmiş haritalar kıyı çizgilerini, sınırları ve şehir konumlarını incelikle yanlış yapıyor — fark etmesi zor, fark edildikten sonra savunması imkânsız. Yapay zekâ görsel üreticileri haritalarda neden başarısız yazısını yazdık.

Kendi ürününüz. Arayüzünüzün üretilmiş bir yaklaşığı, izleyicinin gidip bakabileceği bir şey hakkında söylenmiş bir yalandır. Ekran görüntüsü alın.

Metin sorusunun çözüldüğü yer kapak slaydı

Çoğu slayt görseli hiç kelime içermemeli; kelimeler slaydın içine, gerçek bir yazı karakterinde ve düzenlenebilir hâlde ait. Ama bir kapak slaydı sıklıkla görselin içine pişmiş tek bir kelime istiyor ve yerelleştirme her şeyin başka bir dilde yeniden kurulmasını istiyor. Bir sunum iş akışında daha fazla ödemenin doğru olduğu tek yer orası.

Nano Banana Pro, gemini-3-pro-image; okunaklı, stilize, çok dilli görsel içi metin de onun var olma sebebi. 26 Ağustos 2026 fiyat kontrolümüz itibarıyla API'mizde request başına $0.075. Ayrıca 1K ve 2K çıktı için aynı ücreti alıyor, bu da o katmanda 2K'yı bedava para yapıyor — alın, özellikle baskıya gidecek her şey için.

Nano Banana 2 de görsel içi metin render ediyor. O gemini-3.1-flash-image, capability orada ve tek bir kısa kelime için genelde tutturuyor. Yine de herkesin doksan saniye baktığı başlığı ona emanet etmezdik ve onda bir dil değişimini hiç denemezdik. O, Pro'nun işi ve Pro edit endpoint'i üzerinden yapılıyor: ona İngilizce kapak slaydını uzatın, İspanyolcasını isteyin; kelimeler değişirken görsel sağ çıksın.

Orijinal Nano Banana bunu hiç yapamıyor — 2.5 kuşağı modeli, görsel içi metin Gemini 3 ile geldi — ve her hâlükârda 2 Ekim 2026'da emekli oluyor. Bir sunum iş akışına onunla başlamayın.

Metinle ilgisi olmayan bir katman notu: slayt arka planının altında bir dikdörtgen değil de üstünde duran kesim bir biçime ihtiyacınız varsa, taşıdığımız modeller içinde background: transparent parametresine sahip tek model GPT Image 2. 1K'da $0.0525.

Slaytlar 16:9 ve varsayılan öyle değil

İnsanlara ilk öğleden sonralarını kaybettiren detay bu. Google katmanlarındaki — Nano Banana 2, Nano Banana Pro ve legacy model — aspect_ratio varsayılanımız 9:16. Portre. Oranı sabitlemeden bir slayt görseli isteyin, geniş bir yüzey için uzun bir görsel alın, onu kırpın ve beğendiğiniz kompozisyon gitsin.

Nano Banana 2 Lite ise yine farklı, 1:1 veriyor. O da slayt değil.

Her seferinde sabitleyin:

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Soğuk gri tonlarda üst üste binen yarı saydam kâğıt katmanlarından geniş soyut doku, yumuşak yandan ışık, metin yok, logo yok",
      "aspect_ratio": "16:9"
    }
  }'

Bilmeye değer iki oran daha. 21:9 her Google katmanında var ve bir içerik slaydının üstünde taşmalı bir banner'a yakışıyor. 4:1, 1:4, 8:1 ve 1:8'i ise yalnızca Lite taşıyor — bir fotoğraf için saçma, bir şablonun kenarında ince dekoratif bir şerit için mükemmel.

Tek bir sunum gibi duran kırk slayt

Buradaki arıza kalite değil, kayma. Kırk bağımsız prompt, her biri gayet iyi olan ve toplu hâlde komisyonca derlenmiş bir moodboard gibi duran kırk görsel üretiyor. Dördüncü slayt resimsi, dokuzuncu fotoğrafik olmuş, yirmi ikinci kimsenin seçmediği bir rengi almış.

Çözüm, sunumdaki her görselde yeniden kullanılan tek bir stil referansı. Memnun olduğunuz tek bir görsel üretin, sonra stili kelimelerle yeniden tarif etmeye çalışmak yerine o görseli sonraki her request'te referans olarak geri besleyin. Nano Banana 2 on dört referans görsele kadar kabul ediyor. Nano Banana Pro ise on dördünü role göre ayırıyor; üçe kadarı özel stil referansı ve bunu şansa değil güvenilirliğe bağlayan mekanizma da bu.

Yöntemi düzgün biçimde Nano Banana çıktısını bir set boyunca tutarlı tutmak yazısında yazdık. Probleminiz görsellerin en başta doğru çıkmaması ise o farklı bir çözüm ve Nano Banana prompt rehberinde.

Gerçek bir sunumun görselleri ne tutuyor

Her bölüm ayracında bir görsel artı bir kapak hero'su olan kırk slaytlık bir sunum alın. On iki görsel diyelim.

$0.0238'le Nano Banana 2 Lite'ta bu $0.29. $0.075'le Nano Banana Pro'da $0.90. İlk tur hiçbir zaman tutmadığı için her şeyi üç kez yeniden atın, yine üç doların altındasınız. Tek bir stok fotoğraf lisansı bundan pahalı ve üstelik başkalarının da onu kullanıyor olması özelliğiyle geliyor.

Fiyatlar ve ürün koşulları zamanla değişebilir; satın alma kararı öncesinde güncel fiyatları kontrol edin. Google Batch veya Flex fiyatlandırması, zamanlama, kapasite ve işleme koşulları farklı olduğu için standart on-demand API request'iyle birebir eşdeğer değildir ve bu karşılaştırmaya dahil edilmemiştir. Bu karşılaştırma belirli bir kullanım senaryosuna aittir; E2X'in her koşulda "dünyanın en ucuzu" olduğu iddia edilmemektedir.

Sizi gerçekte koyacağımız katman

Pro değil. Sunumun tamamı için değil.

Kapak slaydı ve bir kelime taşıyan ya da dil değişimi gereken her görsel için Pro. Her ayraç, doku ve arka plan için Lite; çünkü o görsellerde metin yok, ürün yok, iddia yok ve daha ucuz bir modelin anlamlı biçimde kötüleştireceği hiçbir şey yok.

Çözünürlük argümanı da aynı yöne gidiyor. Bir toplantı odası projeksiyonu 1920×1080 çalışıyor, dolayısıyla yansıtılan bir slaytta 4K, parasını ödeyip attığınız piksel demek — 4K'da Nano Banana 2, 1K'daki $0.04'e karşı $0.08. 4K'ya basılı program için çıkın. Projeksiyon için değil.

Bunlardan biri pipeline'a dönüşmeden önce okunacak bir madde. SynthID her Google görsel çıktısının içinde geziyor — Google'ın kendi köken işaretlemesi, görselde görünmez ve ne bize ne o API'yi yeniden satan başka birine parametre olarak açılmış. Ajans ve kurumsal teslimat koşulları bazen watermark'lı varlıkların teslim edilmesini yasaklıyor. Bunu sunumun çıktığı hafta değil, işin ilk haftasında sorun.

Katman katman döküm ayrı bir yazı; sunuma özgü görüşümüz yerine genel cevabı isteyen herkes için: Nano Banana model karşılaştırması. İsim yerine işe göre seçmek için text-to-image'dan başlayın; yukarıda anılan fiyatlar ve varsayılanlar kataloğumuzdaki tekil model sayfalarında duruyor.

Sıkça sorulan sorular

Profesyonel sunumlar için hangi yapay zekâ araçlarını kullanıyorsunuz?

Bir sunumun görsel yüzeyi için — bölüm ayraçları, arka planlar, dokular ve kapak slaydının hero'su — doğru araç bir görsel üretme API'si; bunun çoğunda request başına $0.0238'le Nano Banana 2 Lite'ı, okunabilir metin taşıyan her şeyde $0.075'le Nano Banana Pro'yu kullanıyoruz. Sunumun içeriği için — grafikler, mimari diyagramlar, haritalar, ürün ekran görüntüleri — veriyi ya da gerçek şeyi fiilen tutan aracı kullanın, çünkü üretilmiş bir versiyon yetkeli görünen uydurma bilgidir.

Yapay zekâ sunumumdaki grafikleri üretebilir mi?

Tam olarak bir grafiğe benzeyen bir şey üretebilir ve içindeki her değer uydurma olur. Bir iş slaydına koyabileceğiniz en tehlikeli nesne budur, çünkü izleyici onu kanıt olarak okur. Grafikleri gerçek rakamlarınıza bağlı bir araçta kurun ve görsel üretimini slaydın hiçbir iddia taşımayan kısımlarına saklayın.

Kapak slaydında okunabilir metni hangi yapay zekâ modeli render ediyor?

Okunaklı, stilize, çok dilli görsel içi metin için kurulmuş katman gemini-3-pro-image yani Nano Banana Pro; 26 Ağustos 2026 itibarıyla API'mizde request başına $0.075. Nano Banana 2 de görsel içi metin render ediyor ve tek bir kısa kelimeyi kabul edilebilir biçimde kaldırıyor. Orijinal Nano Banana bunu hiç yapamıyor, çünkü o capability Gemini 3 kuşağıyla geldi.

Yapay zekâ slayt görselleri için hangi aspect ratio'yu kullanmalıyım?

aspect_ratio'yu her request'te açıkça 16:9 yapın. Nano Banana 2, Nano Banana Pro ve legacy modeldeki varsayılanımız 9:16 — portre — ve Nano Banana 2 Lite 1:1 veriyor; dolayısıyla sabitlenmemiş bir request size her seferinde slayt için yanlış şekli veriyor. Taşmalı banner şeritleri için 21:9 kullanın.

Bir sunumun tamamı için görsel üretmek ne kadar tutar?

Her bölüm ayracında bir görsel ve bir kapak hero'su olan kırk slaytlık bir sunum kabaca on iki görsel. Nano Banana 2 Lite'ın $0.0238'inden bu yaklaşık $0.29; Nano Banana Pro'nun $0.075'inden $0.90. Görsel başına üç yeniden atış payı bıraksanız bile sunumun tamamı tek bir stok fotoğraf lisansından ucuza geliyor.

Bir sunumun tamamı boyunca yapay zekâ görsellerini nasıl tutarlı tutarım?

Memnun olduğunuz tek bir görsel üretin, sonra görünümü kelimelerle yeniden tarif etmek yerine o görseli sonraki her request'te stil referansı olarak geçin. Nano Banana 2 on dört referans görsele kadar kabul ediyor ve Nano Banana Pro on dört slot'undan üçe kadarını özellikle stil referanslarına ayırıyor. Bir stili kırk ayrı kez düzyazıyla tarif etmek, birbirinden hafifçe farklı kırk stil üretiyor.