Nano Banana vs. Nano Banana Pro, 2 und Lite im Vergleich

Wir betreiben vier Nano-Banana-Modelle in unserem Katalog, und die Frage, die uns am häufigsten erreicht, ist nicht „wie gut ist es“ — sondern „welches soll ich eigentlich aufrufen“. Berechtigte Frage. Die Namen helfen nicht: Ein Modell namens Lite ist neuer als das Modell ganz ohne Suffix, und das mit der 2 ist nicht das mit dem Pro.

Die Kurzfassung, falls Sie nur einen Absatz lesen: Nano Banana 2 Lite ist günstiger als das ursprüngliche Nano Banana und zugleich eine ganze Generation neuer. Diese eine Tatsache erledigt den häufigsten Grund, aus dem Leute auf dem Legacy-Modell sitzen bleiben. Für das alte gibt es kein Budgetargument mehr, und Google schaltet es am 2. Oktober 2026 ohnehin ab.

Wohin das Geld tatsächlich fließt

Das sind unsere Preise mit Stand 26. August 2026, pro Bild, in der Default-Konfiguration des jeweiligen Modells. Wir versehen sie mit einem Datum, weil wir sie nachprüfen.

Preise und Produktbedingungen können sich ändern. Prüfen Sie vor einer Kaufentscheidung die aktuellen Preise des jeweiligen Anbieters. Die Batch- oder Flex-Preise von Google sind einem standardmäßigen On-Demand-API-Request nicht direkt gleichwertig, da Zeitplanung, Verfügbarkeit und Verarbeitungsbedingungen abweichen; sie sind deshalb von diesem Vergleich ausgenommen. Dies ist ein Vergleich mit klar umrissenem Rahmen und keine Behauptung, dass E2X in jeder Konfiguration die weltweit günstigste Option ist.

Lesen Sie die ersten beiden Zeilen noch einmal. Das Legacy-Modell kostet pro Bild 31 % mehr als das Modell, das Google selbst als seinen Nachfolger empfiehlt. Das ist der ganze Artikel in zwei Zeilen.

Das Argument, das nicht mehr trägt

Rund ein Jahr lang war der ehrliche Grund, auf gemini-2.5-flash-image zu bleiben, der Preis. Es war das günstige. Sie haben es gebatcht, die rauen Kanten geschluckt und weitergemacht.

Dieser Grund ist weg. Nano Banana 2 Lite ist gemini-3.1-flash-lite-image, es liegt bei $0.0238 gegen die $0.0312 des Legacy-Modells — 24 % weniger — und es ist ein Gemini-3-Modell statt eines aus der 2.5er-Reihe. Googles eigene Dokumentation nennt das alte legacy und verweist Entwickler auf Lite, wegen „besserer Qualität, höherer Generierungsgeschwindigkeit und niedrigerer API-Preise“. Wir haben keinen Anlass, dieser Darstellung zu widersprechen, denn unsere Preisleiter sagt dasselbe.

Dann ist da der Kalender. Google hat ein hartes Enddatum für gemini-2.5-flash-image veröffentlicht: 2. Oktober 2026. Keine weiche Deprecation. Der Endpoint verschwindet.

Wählen Sie nach der Aufgabe, nicht nach der Stufe

Produktaufnahmen für einen Katalog

Fangen Sie mit Nano Banana 2 Lite edit-image an. Hintergrundwechsel, Oberflächenänderungen, ein Packshot neu ausgeleuchtet vor schlichtem grauem Verlauf — diese Klasse von Arbeit erledigt Lite in 1K, und mehr braucht ein Produktraster nicht. Bis zu 14 Referenzbilder gehen dabei in einen einzigen Call.

Steigen Sie auf Nano Banana 2 um, sobald ein Prompt mehrere Objekte gleichzeitig jonglieren muss. Das ist die deutlichste Qualitätslücke zwischen den beiden: das Befolgen von Anweisungen mit mehreren Objekten. Wenn Ihr Prompt lautet „stell die Flasche links neben die Schachtel, kippe das Etikett zur Kamera, setz eine zweite Einheit dahinter“, fängt Lite an, Teilsätze fallen zu lassen, und NB2 nicht. Steigen Sie auch dann um, wenn eine Zoom-Ansicht 2K oder 4K braucht, denn Lite hat überhaupt keinen Auflösungsparameter.

Social-Varianten eines Assets

Lite, und zwar mit Abstand. Seine Liste an Aspect Ratios geht weit über den üblichen Satz hinaus — 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 und ein auto-Modus sind alle da, Banner-Leisten und Skyscraper kommen also aus demselben Endpoint wie Ihr Quadrat. Google sagt, das Modell könne ein Bild in nur vier Sekunden erzeugen.

Ein betrieblicher Hinweis: Unsere veröffentlichte ETA auf den Lite-Endpoints liegt bei 60 Sekunden, nicht bei vier. Diese Zahl deckt Queueing und Auslieferung auf unserer Seite ab, nicht die reine Inferenzzeit des Modells. Kalkulieren Sie Ihre Timeouts gegen unsere, nicht gegen Googles.

Alles mit Wörtern im Bild

Hier trennen sich die Generationen tatsächlich. Das Legacy Nano Banana ist schwach bei Text im Bild, und wir tun nicht so, als wäre es anders. Google beansprucht fortgeschrittene Textdarstellung erst ab den Gemini-3-Modellen, und dazu gehört das alte nicht. Infografiken, Verpackungsmockups, Menütafeln, alles mit einer Headline darin: Das alte Modell macht aus Fließtext dekorative Kringel.

Sowohl Nano Banana 2 als auch Lite stellen lesbaren Text im Bild dar. Veröffentlichte Vergleiche sehen die beiden dabei gleichauf. Das ist kein Test, den wir selbst gefahren haben — wenn die Schrift der eigentliche Punkt des Assets ist, prüfen Sie also beide, bevor Sie sich festlegen. Für eine Bildunterschrift oder ein Produktetikett reicht das günstige. Zu Nano Banana Pro gehen Sie, wenn das Layout dicht und mehrsprachig ist: Es setzt eine englische Infografik ins Spanische um, ohne das Diagramm darunter neu zu zeichnen.

Wenn Ihre Aufgabe stattdessen maskengeführt ist — Sie wollen eine bestimmte Region ersetzt haben und alles außerhalb unangetastet —, kann das keines von diesen. GPT Image 2 edit-image kann es, und transparente Hintergründe kann es auch. Wir berechnen dafür $0.0525 pro Bild bei 1K. Eines sollten Sie wissen, bevor Sie dort günstige Entwurfsdurchläufe planen: Sein quality-Feld spart nichts, denn low, medium und high landen alle auf derselben Zahl. Die Auflösung ist der einzige Hebel auf die Ausgaben. Anderer Anbieter, andere Stärken.

Batch-Läufe mit hohem Volumen

Lite. Rechnen Sie 10.000 Bilder im Monat durch:

• Nano Banana 2 Lite: $238
• Nano Banana (Legacy): $312
• Nano Banana 2: $400
• Nano Banana Pro: $750

Die Pro-Zeile ist die, auf die es sich zu starren lohnt. Das Dreifache von Lite, für ein Modell, dessen Stärken die meisten Batch-Pipelines gar nicht nutzen. Wir verweisen Sie lieber eine Stufe nach unten, als Ihnen eine zu berechnen, die Ihre Pipeline nie anfasst.

Figuren- oder Produktkonsistenz über eine Serie

Nano Banana 2 und Nano Banana 2 Lite nehmen beide bis zu 14 Referenzbilder, und das ist hier die Zahl, auf die es ankommt; bei der Referenzkonsistenz liegen sie gleichauf. Fangen Sie mit Lite an.

Pro verdient seinen Preis, wenn diese Referenzen unterschiedliche Aufgaben tragen. Seine vierzehn Plätze sind nicht austauschbar — Google deckelt Stilreferenzen bei drei, Objektreferenzen bei sechs, und fünf dürfen ein Gesicht tragen, das unversehrt bleiben muss. Schicken Sie eine Person, ein Produkt und eine Markenpalette zusammen hindurch, und es ist die Rollenzuweisung, die das Modell davon abhält, Ihre Palette als Motiv zu lesen. Die Flash-Stufen nehmen dieselben vierzehn Bilder in einem Call — nur als flache Liste, ohne dass irgendetwas markiert, welcher Anhang eine Farbreferenz war und welcher ein Gesicht.

4K für den Druck

Lite fällt raus, denn mehr als 1K macht es nicht. Bleiben zwei, und die ehrliche Empfehlung lautet Nano Banana 2 für $0.08 bei 4K, nicht Pro für $0.15. Knapp die Hälfte der Kosten bei gleicher Pixelzahl.

Zu Nano Banana Pro text-to-image greifen Sie in dieser Größe nur, wenn die Komposition wirklich schwierig ist: lesbare Typografie über eine große Fläche, mehrere rollengetrennte Referenzen, Output bis 4096×4096. Eine Eigenart arbeitet bei den Kosten für Sie: Pro skizziert verworfene Zwischenbilder, während es die Komposition durchdenkt. Keines davon erreicht Sie, und keines erreicht Ihre Rechnung — Sie zahlen für das Bild, das Sie behalten. Sie sind auch der Grund, warum ein Pro-Call bei rund 30 Sekunden liegt statt bei einer Handvoll.

Weg vom Legacy-Modell

Behandeln Sie den 2. Oktober 2026 wie jede andere datierte Abhängigkeit, die verschwindet: als geplanten Vorfall mit bekannter Lösung. Wenn der Wechsel in der Woche, in der Google den Stecker zieht, noch in Ihrem Backlog steht, scheitert jeder Bild-Call in Ihrem Produkt auf einen Schlag.

Die Lösung ist ein String. Bei text-to-image ist das tatsächlich der ganze Diff:

 {
-  "model": "google/nano-banana/text-to-image",
+  "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
   "input": {
-    "prompt": "Studioaufnahme einer Schreibtischlampe aus Nussbaum vor einem schlichten grauen Verlauf"
+    "prompt": "Studioaufnahme einer Schreibtischlampe aus Nussbaum vor einem schlichten grauen Verlauf",
+    "aspect_ratio": "9:16"
   }
 }

Diese eine zusätzliche Zeile ist das, was Ihnen sonst in die Hacken beißt. Unsere Legacy-Endpoints haben 9:16 als Default; die Lite-Endpoints 1:1. Wenn Ihr Code nie aspect_ratio geschickt hat, weil der alte Default zufällig zu Ihrem Layout passte, setzen Sie ihn explizit, bevor Sie umschalten — sonst wird stillschweigend jedes Asset quadratisch.

Zwei weitere Unterschiede, die Sie bei der Gelegenheit prüfen sollten. Lite hat kein resolution-Feld — 1K ist die einzige Ausgabe, die es erzeugt, lassen Sie das Feld also weg, falls Sie es an den Legacy-Edit-Endpoint geschickt haben. Und Lite hat kein Search Grounding, Nano Banana 2 dagegen schon — wenn Sie ohnehin über einen Sprung um zwei Stufen nachdenken, ist das das Argument für NB2.

Hier der ganze Call, von vorn bis hinten, gegen den Lite-Edit-Endpoint:

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/edit-image",
    "input": {
      "prompt": "Setze das Hemd auf einen schlichten knochenweißen Hintergrund. Stofftextur und das gestickte Logo bleiben exakt so, wie sie sind.",
      "image_urls": ["https://example.com/shirt-on-hanger.jpg"],
      "aspect_ratio": "4:5"
    },
    "webhookUrl": "https://your-app.example.com/hooks/e2x"
  }'

Schicken Sie eine webhookUrl, und wir rufen Sie, sobald der Job landet. Lassen Sie sie weg, pollen Sie stattdessen — der Submit gibt eine Job-ID zurück, und Sie lesen den Status, bis er sich einpendelt:

const auth = { Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}` };

async function waitForJob(jobId, deadlineMs = 120_000) {
  const stopAt = Date.now() + deadlineMs;

  while (Date.now() < stopAt) {
    const res = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers: auth });
    const { data } = await res.json();

    if (data.status === "completed") return data.outputs[0].url;
    if (data.status === "failed") throw new Error(data.error?.message ?? "job failed");

    await new Promise((r) => setTimeout(r, 2_000));
  }

  throw new Error(`job ${jobId} did not settle in time`);
}

Der Status läuft von pending über processing zu completed oder bleibt bei failed oder cancelled stehen. Derselbe Vertrag auf allen vier Modellen, und genau dafür stellt man eine API davor.

Bevor Sie ausliefern

Jede Ausgabe aller vier Modelle trägt ein SynthID-Watermark. Google bettet es unsichtbar ein, auf jedem Bild, ohne Opt-out, das irgendein Anbieter bereitstellen könnte — wir eingeschlossen. Klären Sie diese Frage mit Ihrer Rechts- oder Markenabteilung, bevor die Integration steht, und nicht erst, nachdem ein Kunde fragt, warum ein Asset in seiner Erkennungssoftware anschlägt.

Prüfen Sie Ihre Aspect-Ratio-Defaults gegen unsere, wann immer Sie zwischen Familien wechseln, nicht nur bei der Legacy-Migration. Und falls Sie noch entscheiden: Die beiden Kategorieseiten sind der schnellste Weg, alles nebeneinander zu sehen — text-to-image und image-to-image, oder der vollständige Modellkatalog.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Nano Banana und Nano Banana Pro?

Nano Banana ist Googles ursprüngliches gemini-2.5-flash-image, ein reines 1K-Modell der Flash-Stufe, das Google inzwischen als legacy führt und am 2. Oktober 2026 abschaltet. Nano Banana Pro ist gemini-3-pro-image, ein Premium-Modell, gebaut für Komposition aus mehreren Referenzen, lesbaren Text im Bild und Output bis 4K. Zwischen ihnen liegen zwei Generationen, und wir berechnen $0.0312 beziehungsweise $0.075 pro Bild.

Welches Nano-Banana-Modell sollte ich nehmen?

Für die meiste Arbeit Nano Banana 2 Lite zu $0.0238 pro Bild. Steigen Sie auf Nano Banana 2 um, wenn ein Prompt mehrere Objekte gleichzeitig steuern muss oder wenn 1K nicht reicht — es wird bei 1K mit $0.04 abgerechnet, und die Leiter läuft über $0.06 für 2K auf $0.08 für 4K. Pro zu $0.075 lohnt sich für dichte mehrsprachige Textlayouts und rollengetrennte Referenz-Composings, und für alles andere ist es überdimensioniert.

Sind Nano Banana 2 und Nano Banana Pro dasselbe Modell?

Nein, und Sie werden Kataloge finden, die sie so ausweisen, als wären sie es. Das eine baut auf gemini-3.1-flash-image auf, das andere auf gemini-3-pro-image, und wir rechnen sie mit $0.04 beziehungsweise $0.075 pro 1K-Bild ab. Auf unserer Seite zwei getrennte Slugs, mit Absicht.

Warum ist Nano Banana 2 Lite günstiger als das ältere Nano Banana?

Weil die neuere Architektur für Google günstiger zu betreiben ist, und das reicht bis in unsere Preise durch. Lite liegt bei $0.0238 gegen die $0.0312 des Legacy-Modells, Stand unserer Prüfung vom 26. August 2026. Das ist der seltene Fall, in dem der Upgrade-Pfad auch Ihre Rechnung senkt.

Wie aufwendig ist die Migration weg vom Legacy Nano Banana?

Bei text-to-image ist es ein String: Tauschen Sie google/nano-banana/text-to-image gegen google/nano-banana-2-lite/text-to-image. Setzen Sie bei der Gelegenheit aspect_ratio explizit, denn der Legacy-Default ist 9:16 und der von Lite 1:1. Auf dem Edit-Endpoint lassen Sie zusätzlich jedes resolution-Feld weg, da Lite ausschließlich 1K erzeugt.

Kann ich das SynthID-Watermark aus der Ausgabe entfernen?

Nein. Google bettet SynthID in jedes Bild ein, das diese Modelle erzeugen, auf jeder Stufe, und es gibt weder bei uns noch bei irgendwem sonst einen API-Parameter, um es abzuschalten. Planen Sie es in jedem Workflow ein, in dem Provenienz-Metadaten oder eine KI-Kennzeichnung zum Problem würden.

Nutzen alle vier Modelle dasselbe API-Request-Format?

Ja. Jedes Modell in unserem Katalog wird an POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit eingereicht, mit einem Bearer Token, einem model-Slug und einem input-Objekt, und Sie pollen den Job entweder oder empfangen einen Webhook. Ein Modellwechsel heißt: den Slug ändern und prüfen, welche Parameter dieses Modell tatsächlich annimmt.