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Premium-Stufe von Nano Banana auf Basis von gemini-3-pro-image: Text-zu-Bild und Bearbeitung mit lesbarem Text im Bild und Ausgabe bis 4K.
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import requests
result = requests.post(
'https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit',
headers={
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
'Content-Type': 'application/json'
},
json={
'model': 'google/nano-banana-pro/edit-image',
'input': {}
}
)import time
job_id = result.json()['jobId']
while True:
response = requests.get(
f'https://api.e2x.ai/v1/jobs/{'{job_id}'}',
headers={'Authorization': f'Bearer {'{API_KEY}'}'}
)
data = response.json()['data']
if data['status'] == 'completed':
print('Done!', data['outputs'][0]['url'])
break
elif data['status'] == 'failed':
raise Exception(f"Job failed: {'{'}data['error']['message']{'}'}")
time.sleep(2)Nano Banana Pro ist Googles gemini-3-pro-image — die oberste Stufe der Nano-Banana-Familie und die, nach der wir greifen, wenn eine Bearbeitung in voller Größe standhalten muss. Wir stellen ihre Bearbeitungs-Capability als google/nano-banana-pro/edit-image bereit und berechnen $0.075 pro bearbeitetem Bild bei 1K und 2K. Das ist die Hälfte dessen, was derselbe Request heute auf fal.ai oder Replicate kostet.
Kein Quellbild zur Hand? Dann wollen Sie Nano Banana Pro text-to-image — dasselbe Modell, derselbe Preis, nur Prompt.
So stand unser Preis bei der letzten Prüfung am 26. August 2026:
| API-Anbieter | Preis (1K/2K) | Preis (4K) | vs. E2X |
|---|---|---|---|
| E2X | $0.075 | $0.15 | — |
| fal.ai | $0.15 | $0.30 | wir sind 50 % günstiger |
| Replicate | $0.15 | $0.30 | wir sind 50 % günstiger |
| Google Gemini API | $0.134 | $0.24 | wir sind 44 % günstiger |
Wir versehen diese Tabelle mit einem Datum, weil wir sie nachprüfen — und weil Preise sich bewegen.
Preise und Produktbedingungen können sich ändern. Prüfen Sie vor einer Kaufentscheidung die aktuellen Preise des jeweiligen Anbieters. Die Batch- oder Flex-Preise von Google sind einem standardmäßigen On-Demand-API-Request nicht direkt gleichwertig, da Zeitplanung, Verfügbarkeit und Verarbeitungsbedingungen abweichen; sie sind deshalb von diesem Vergleich ausgenommen. Dies ist ein Vergleich mit klar umrissenem Rahmen und keine Behauptung, dass E2X in jeder Konfiguration die weltweit günstigste Option ist.
Die meisten Bildmodelle behandeln eine Bearbeitung als frische Generierung, die dem Original zufällig ähnelt. Dieses hier behandelt sie als Komposition, und den Unterschied spüren Sie an drei Stellen.
Es hält vierzehn Referenzen gleichzeitig. Google teilt dieses Budget nach Rollen auf: bis zu 5 Charakterbilder, wenn eine Person wiedererkennbar bleiben muss, bis zu 6 Objektbilder für originalgetreue Produktplatzierung, bis zu 3 Stilreferenzen. Ein vollständiges Anzeigen-Composite — Model, Produkt, Markenpalette — geht als ein Request hinein statt als Dreier-Kette, die Sie beaufsichtigen müssen.
Es schreibt lesbaren Text. Das ist der mit Abstand größte Grund, warum wir für alles Kommerzielle Pro statt der günstigeren Stufen empfehlen. Es rendert gestalteten, lesbaren Text für Infografiken, Speisekarten, Diagramme und Verpackungen, und es beherrscht mehrsprachige Layouts — geben Sie ihm eine englische Infografik, fragen Sie nach der spanischen Fassung, und der Rest des Artworks bleibt, wo er ist. Die meisten Bildmodelle machen aus Fließtext immer noch dekorative Kringel.
Auflösung, die irgendwo hinführt. 1K, 2K oder 4K bis 4096×4096. Wir bepreisen 1K und 2K identisch mit $0.075; 4K verdoppelt das.
Ein Verhalten sollten Sie kennen, bevor Sie uns mit irgendwem vergleichen: Das Modell erzeugt vorläufige „Thought Images“, während es über die Komposition nachdenkt. Google gibt sie nicht zurück, und wir berechnen sie nicht. Sie sind auch der Grund, warum Sie mit rund 30 Sekunden pro Request rechnen sollten statt mit den zwei oder drei, die ein Modell der Flash-Stufe bräuchte.
Erstellen Sie einen Key in Ihrem Dashboard, halten Sie ihn serverseitig und posten Sie den Job an unseren Submit-Endpoint. Wir verlangen zwei Felder: prompt und image_urls.
curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-pro/edit-image",
"input": {
"prompt": "Stelle die Flasche auf nassen Schiefer bei weichem, bedecktem Tageslicht. Halte den Etikettentext scharf und unverändert.",
"image_urls": [
"https://example.com/product.jpg",
"https://example.com/mood.jpg"
],
"aspect_ratio": "4:5",
"resolution": "2k"
}
}'
Wir geben eine Job-ID zurück. Pollen Sie sie, bis sich der Status einpendelt:
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "google/nano-banana-pro/edit-image",
input: {
prompt: "Ersetze den Hintergrund durch einen sonnenbeschienenen Mailänder Innenhof. Gesicht und Kleidung der Person bleiben identisch.",
image_urls: ["https://example.com/portrait.jpg"],
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1k",
},
}),
}).then((r) => r.json());
const jobId = submitted.data.jobId;
while (true) {
const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
.then((r) => r.json());
if (job.data.status === "completed") {
console.log(job.data.outputs[0].url);
break;
}
if (job.data.status === "failed") {
throw new Error(job.data.error?.message || "Image edit failed");
}
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
}
Der Status läuft pending → processing → completed oder bleibt bei failed oder cancelled stehen. Sie wollen nicht pollen? Schicken Sie eine webhookUrl im Submit-Body, dann rufen wir Sie, sobald es fertig ist.
Zwei Schema-Details, die zubeißen: Unser Default für das Aspect Ratio ist 9:16, nicht 1:1, setzen Sie es also explizit, sofern Sie kein Hochformat wollen — und die Werte für die Auflösung sind kleingeschrieben (1k, 2k, 4k). Die aktuelle maschinenlesbare Spezifikation trägt immer das gültige Schema und den gültigen Preis.
Pro ist unser teuerster Bildeditor, und für eine Menge Arbeit ist er ehrlich gesagt überdimensioniert. Hier die ehrliche Karte dessen, was wir sonst betreiben:
| Modell | Preis / Bild | Nehmen Sie es, wenn |
|---|---|---|
| Nano Banana Pro | $0.075 | Text im Bild, viele Referenzen, 4K-Output |
| Nano Banana 2 | $0.04 | Qualität der aktuellen Generation, kein 4K nötig |
| Nano Banana 2 Lite | $0.0238 | Hohes Volumen, einfache Edits, knappes Budget |
| Nano Banana (Legacy) | $0.0312 | Für nichts. Google schaltet es am 2. Oktober 2026 ab |
| GPT Image 2 | $0.0525 bei hoher Qualität | Maskenbasierte Bearbeitung oder OpenAIs Textdarstellung |
Lesen Sie diese Tabelle noch einmal und achten Sie auf die Legacy-Zeile. Google kündigt gemini-2.5-flash-image zum 2. Oktober 2026 ab, und Nano Banana 2 Lite ist sowohl günstiger als auch neuer als es — $0.0238 gegen $0.0312. Wenn Sie noch auf dem alten sitzen, zahlt sich diese Migration doppelt aus. Das sagen wir Ihnen lieber, als Ihnen eine Stufe zu verkaufen, die Sie nicht brauchen.
Der Rest ist eine Budgetfrage. Pro kostet ungefähr das Dreifache von Lite. Wenn Ihre Edits Hintergrundwechsel und Farbänderungen in Social-Media-Auflösung sind, macht Lite das, und Sie behalten die Differenz. Wenn ein Kunde die im Bild eingebackenen Wörter lesen wird, kommen Sie zu Pro zurück. Stöbern Sie in der Kategorie image-to-image oder im vollständigen Modellkatalog.
Die aus text-to-image mitgebrachte Gewohnheit ist, die ganze Szene zu beschreiben. In einer Bearbeitung kämpft diese Anweisung gegen die Referenz, und Sie bekommen eine abdriftende Neugenerierung statt einer Änderung.
Schreiben Sie das Delta. Benennen Sie, was sich bewegt, und dann, was sich nicht bewegen darf: „tausche die Jacke gegen anthrazitfarbene Wolle, Pose, Gesicht und Licht bleiben identisch“ schlägt eine vollständige Szenenbeschreibung fast jedes Mal. Wenn mehrere Referenzen in einen Call gehen, beschriften Sie sie — „Bild 1 ist die Person, Bild 2 ist das Produkt, Bild 3 ist reine Farbkorrektur“ — denn nichts sonst sagt dem Modell, dass Ihr dritter Anhang eine Palette war und kein Motiv.
Sie bearbeiten Text? Zitieren Sie den exakten String. Umschreiben lädt zur Neuinterpretation ein.
Jeder Output trägt ein SynthID-Watermark. Es ist Googles nicht wahrnehmbarer Herkunftsmarker, es greift ausnahmslos, und weder wir noch irgendein anderer Anbieter kann einen Schalter zum Abschalten bereitstellen. Wenn Ihre Pipeline nachgelagert Erkennung fährt oder ein Kundenvertrag Assets mit Watermark untersagt, klären Sie das, bevor Sie integrieren.
Achten Sie auf die Auflösungs-Defaults, wenn Sie eine Config portieren. Wir setzen 1K als Default, fal.ai ebenso; Replicate setzt 2K. Der Preis ist hier über diese Stufen hinweg gleich, aber Ihre Ausgabemaße werden nicht zu dem passen, was Sie angenommen haben.
Nano Banana Pro ist der Produktname für Googles gemini-3-pro-image, die Premium-Stufe der Nano-Banana-Familie. Sie zielt auf komplexe visuelle Arbeit — Komposition aus mehreren Referenzen, Charakterkonsistenz, lesbaren Text im Bild, Output bis 4K — und nicht auf die schnellstmögliche Generierung.
Wir berechnen $0.075 pro bearbeitetem Bild in 1K- und 2K-Auflösung, 4K wird doppelt abgerechnet. Das war unser Preis bei der Prüfung am 26. August 2026. Preise bewegen sich, bestätigen Sie sie also auf der Live-Modellseite, bevor Sie damit kalkulieren.
Vierzehn insgesamt. Google deckelt die Mischung nach Rolle: höchstens 5 Charakterbilder für Konsistenz, höchstens 6 Objektbilder für originalgetreue Einbindung und höchstens 3 Stilreferenzen.
Für die vergleichbaren On-Demand-Preise, die wir an diesem Datum geprüft haben, ja — $0.075 bei uns gegen $0.15 bei beiden. Das sind 50 % Ersparnis auf einen gleichartigen Request. Andere Tarife, Batch-Produkte oder Aktionspreise sind nicht Teil dieses Vergleichs.
Ja. Jedes Bild von Nano Banana Pro enthält ein SynthID-Watermark, Googles nicht wahrnehmbaren Marker für KI-generierte Inhalte. Kein Anbieter bietet einen Parameter, um es abzuschalten, wir selbst eingeschlossen.
Nehmen Sie Pro, wenn das Bild lesbaren Text enthält, wenn Sie mehrere Referenzen kombinieren oder wenn Sie 4K brauchen. Für Hintergrundwechsel und einfache Retusche in Social-Auflösung kostet Nano Banana 2 Lite ein Drittel davon, und der Unterschied zeigt sich selten.
Nein. Sie reichen einen Job ein und pollen dann entweder seinen Status oder geben uns eine webhookUrl. Ein abgeschlossener Job legt das Ergebnis unter data.outputs[0].url offen. Rechnen Sie mit rund 30 Sekunden Verarbeitung.