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Leichte, günstigere Nano-Banana-2-Variante für Text-zu-Bild und referenzbasierte Bearbeitung, mit erweiterter Unterstützung für Seitenverhältnisse.
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import requests
result = requests.post(
'https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit',
headers={
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
'Content-Type': 'application/json'
},
json={
'model': 'google/nano-banana-2-lite/text-to-image',
'input': {}
}
)import time
job_id = result.json()['jobId']
while True:
response = requests.get(
f'https://api.e2x.ai/v1/jobs/{'{job_id}'}',
headers={'Authorization': f'Bearer {'{API_KEY}'}'}
)
data = response.json()['data']
if data['status'] == 'completed':
print('Done!', data['outputs'][0]['url'])
break
elif data['status'] == 'failed':
raise Exception(f"Job failed: {'{'}data['error']['message']{'}'}")
time.sleep(2)Nano Banana 2 Lite ist Googles gemini-3.1-flash-lite-image, die Speed-Stufe der Nano-Banana-2-Generation. Wir stellen sie als google/nano-banana-2-lite/text-to-image bereit und berechnen $0.0238 pro Bild — rund 43 % unter dem Preis, den fal.ai für dasselbe Modell verlangt. Sie generiert ausschließlich in 1K-Auflösung, und sie schafft das in etwa vier Sekunden.
Wenn Sie noch das ursprüngliche Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) aufrufen, lesen Sie die nächsten zwei Absätze vor allem anderen. Google schaltet dieses Modell am 2. Oktober 2026 ab, und die eigene Empfehlung fällt unmissverständlich aus: „Wir empfehlen ein Upgrade auf Nano Banana 2 Lite für bessere Qualität, höhere Geschwindigkeit und niedrigere Kosten.“
Auf unserer Plattform kostet dieses Upgrade Sie nichts — es bringt Ihnen Geld zurück. Legacy Nano Banana läuft hier bei $0.0312 pro Bild. Lite bei $0.0238. Neueres Modell, bessere Textdarstellung, schnellere Generierung und rund ein Viertel weniger auf der Rechnung. Es gibt keine Variante dieses Tauschs, in der Sitzenbleiben gewinnt. Sie haben bereits ein Bild, das Sie verändern statt ersetzen wollen? Nano Banana 2 Lite edit-image nimmt bis zu vierzehn Referenzen zum selben Preis.
So stand unser Preis bei der letzten Prüfung am 26. August 2026:
| API-Anbieter | Preis pro Bild (1K) | vs. E2X |
|---|---|---|
| E2X | $0.0238 | — |
| fal.ai | $0.042 | wir sind 43 % günstiger |
| WaveSpeed | $0.04 | wir sind 40 % günstiger |
| Google Gemini API | $0.0336 | wir sind 29 % günstiger |
Preise und Produktbedingungen können sich ändern. Prüfen Sie vor einer Kaufentscheidung die aktuellen Preise des jeweiligen Anbieters. Die Batch- oder Flex-Preise von Google sind einem standardmäßigen On-Demand-API-Request nicht direkt gleichwertig, da Zeitplanung, Verfügbarkeit und Verarbeitungsbedingungen abweichen; sie sind deshalb von diesem Vergleich ausgenommen. Dies ist ein Vergleich mit klar umrissenem Rahmen und keine Behauptung, dass E2X in jeder Konfiguration die weltweit günstigste Option ist.
Die ehrliche Einordnung: Das ist Nano Banana 2 mit gesenkter Auflösungsobergrenze und gekürztem Thinking-Budget. Manches übersteht diesen Schnitt unbeschadet. Anderes nicht.
Geschwindigkeit ist die Schlagzeile. Google sagt, das Modell „kann ein Bild in nur vier Sekunden generieren“ — etwa 2,7× schneller als das volle Nano Banana 2. Ein Thumbnail-Raster füllen, Varianten hinter einem Ladezustand erzeugen, einen Batch fahren, bei dem die reine Laufzeit der Kostenfaktor ist? Dieses Verhältnis wiegt schwerer als jeder Qualitätsunterschied.
Text im Bild hält stand. Das hat uns überrascht. Im direkten Vergleich zieht Lite mit Nano Banana 2 gleich, wenn es um lesbaren, gestalteten Text innerhalb des Frames geht — eine Fähigkeit, die die Gemini-3-Generation dazugewonnen hat und die dem alten Modell nie zur Verfügung stand. Produktetiketten, Plakat-Headlines, UI-Mockups: Lite rendert sie.
Nur 1K-Auflösung. Kein 2K. Kein 4K. Googles Dokumentation sagt, das Modell „unterstützt ausschließlich 1K-Auflösung“, und das ist keine Einstellung, die wir auf unserer Seite hochdrehen könnten. Wenn Ihr Output in den Druck geht, in ein Hero-Banner oder in eine Upscale-Pipeline, die echte Details zum Arbeiten braucht, ist das das falsche Modell — nehmen Sie Nano Banana 2, das 0,5K, 1K, 2K und 4K beherrscht.
Kein Search Grounding. Weder Google Search noch Image Search ist in Lite verdrahtet. Fragen Sie nach einem realen Gebäude, einem konkreten Produkt oder einem aktuellen Ereignis, und es antwortet allein aus seinen Gewichten. Nano Banana 2 kann nachschlagen. Dieses hier nicht.
Bei Prompts mit vielen Objekten geht die Lücke auf. Ein Motiv plus etwas Text? Sie werden keinen Unterschied sehen. Sechs Objekte mit räumlichen Beziehungen untereinander — „die Tasse hinter dem Notizbuch, links von der Lampe, alles auf der Fensterbank“ — und der tiefere Reasoning-Durchlauf von Nano Banana 2 gewinnt klar.
Erstellen Sie einen Key in Ihrem Dashboard, halten Sie ihn auf Ihrem Server und posten Sie an unseren Submit-Endpoint. Nur prompt ist Pflicht.
curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
"input": {
"prompt": "Ein Keramik-Handfilter auf einer hellen Eichenplatte, seitliches Morgenlicht, geringe Schärfentiefe.",
"aspect_ratio": "4:5"
}
}'
Sie bekommen eine Job-ID zurück. Pollen Sie sie, oder geben Sie uns einen Webhook:
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
input: {
prompt: "Retro-Reiseplakat für Trabzon, fetter serifenloser Titel mit dem Wort 'TRABZON', gedämpfte Petrol- und Sandtöne.",
aspect_ratio: "2:3",
},
}),
}).then((r) => r.json());
const jobId = submitted.data.jobId;
while (true) {
const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
.then((r) => r.json());
if (job.data.status === "completed") {
console.log(job.data.outputs[0].url);
break;
}
if (job.data.status === "failed") {
throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
}
await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}
Zwei Hinweise zum Schema. Unser Default für aspect_ratio ist hier 1:1 — setzen Sie das Feld explizit, wenn Sie etwas anderes wollen, und das Enum ist breit: von 21:9 bis hinunter zu den ultraschmalen Streifen 1:8 und 8:1, dazu auto. Und es gibt kein resolution-Feld, weil es nichts zu wählen gibt. Das aktuelle Schema und der aktuelle Preis stehen immer in der maschinenlesbaren Spezifikation.
| Modell | Preis / Bild | Nehmen Sie es, wenn |
|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | $0.0238 | Hohes Volumen, 1K reicht, Latenz zählt |
| Nano Banana 2 | $0.04 | Sie brauchen 2K/4K, Search Grounding oder volle Multi-Objekt-Szenen |
| Nano Banana Pro | $0.075 | Kommerzielle Arbeit mit Typografie, rollengetrennte Referenzen, 4K |
| Nano Banana (Legacy) | $0.0312 | Für nichts. Es wird am 2. Oktober 2026 abgeschaltet — migrieren Sie |
| GPT Image 2 | $0.0525 | Sie wollen stattdessen OpenAIs Rendering-Stil |
Unsere Empfehlung ist langweilig, und sie deckt sich mit der von Google. Fangen Sie mit Lite an. Es ist das günstigste Bildmodell der aktuellen Generation, das wir betreiben, und für Social-Crops, Thumbnails, Platzhalter-Artwork und In-App-Generierung verdient sich nichts darüber seinen Aufschlag. Steigen Sie auf Nano Banana 2 um, sobald ein Kunde zum ersten Mal eine Datei größer als 1024 Pixel verlangt — oder sobald ein Prompt mit fünf Substantiven zum ersten Mal mit vieren zurückkommt. Sie werden merken, wann Sie diese Linie überschreiten.
Wir führen die Legacy-Zeile weiterhin auf, weil Leute laufende Integrationen haben, nicht weil sie eine Option wäre. Den Rest finden Sie in der Kategorie text-to-image oder im vollständigen Modellkatalog.
Lite fährt vor dem Zeichnen weiterhin einen Reasoning-Durchlauf, nur einen kürzeren. Praktische Folge: Es belohnt Prompts, die das Wichtige nach vorne ziehen, statt es zu vergraben.
Beginnen Sie mit Motiv und Einstellung. Licht und Material danach. Schmückende Adjektive zuletzt — ein flacher Denker verbraucht sein Budget auf dem, was er zuerst gelesen hat. Sie wollen Text im Bild? Zitieren Sie ihn exakt und platzieren Sie ihn: fetter Titel mit dem Wortlaut "OPEN LATE" über dem oberen Drittel. Wenn ein Prompt immer wieder eine wirre Komposition liefert, teilen Sie ihn auf, statt ihn umzuschreiben — zwei Lite-Calls kosten immer noch weniger als ein Nano-Banana-2-Call.
Jeder Output trägt Googles SynthID-Watermark. Es ist nicht wahrnehmbar, es wird ausnahmslos auf jedes Bild angewandt, und kein Anbieter — wir eingeschlossen — hat einen Schalter, um es abzustellen. Wenn ein Kundenvertrag Assets mit Watermark verbietet, klären Sie das zuerst.
Kalkulieren Sie stromabwärts überall mit 1024-Pixel-Assets. Teams, die eine Config von Nano Banana 2 portieren, lassen ein resolution: "2k" im Body stehen und merken erst Wochen später, dass ein Retina-Layout auf hochskaliertem 1K läuft. Es gibt keinen Fehler, den Sie abfangen könnten. Prüfen Sie Ihre Dimensionen einmal, zur Integrationszeit.
Es ist der Produktname für Googles gemini-3.1-flash-lite-image, das schnellste und günstigste Modell der Nano-Banana-2-Generation. Google positioniert es für Bild-Workloads mit hohem Volumen und nahezu in Echtzeit, und es ist der offiziell empfohlene Ersatz für das ursprüngliche Nano Banana.
Wir berechnen $0.0238 pro generiertem Bild, ohne Auflösungs-Multiplikatoren, um die Sie sich kümmern müssten. Das war unser Preis bei der Prüfung am 26. August 2026, gegenüber $0.042 für dasselbe Modell auf fal.ai. Bestätigen Sie die Zahl auf der Live-Modellseite, bevor Sie damit kalkulieren.
Nein. Googles Dokumentation stellt fest, dass es ausschließlich 1K-Auflösung unterstützt, und das ist eine Modellgrenze, keine Tarifbeschränkung. Für Output in 2K oder 4K nehmen Sie stattdessen Nano Banana 2 oder Nano Banana Pro.
Google sagt, es könne ein Bild in nur vier Sekunden generieren, rund 2,7× schneller als Nano Banana 2. Bearbeitungen laufen etwas langsamer als reine Generierung. Unsere Job-Pipeline legt noch Queueing obendrauf, messen Sie also Ende-zu-Ende, statt einer einzelnen Zahl zu vertrauen.
Ja, und bald — Google schaltet gemini-2.5-flash-image am 2. Oktober 2026 ab. Auf E2X ist der Ersatz günstiger ($0.0238 gegenüber $0.0312), stellt Text im Bild sauber dar und generiert schneller. Der Slug ist das Einzige, was sich in Ihrem Request-Body ändert.
Nein. Weder Google Search noch Image Search Grounding ist auf Lite verfügbar. Wenn Ihre Prompts von aktuellen Fakten aus der realen Welt oder von Nachschlagen abhängen: Nano Banana 2 unterstützt Grounding, Lite nicht.
Ja. Jedes Bild enthält ein SynthID-Watermark, Googles nicht wahrnehmbaren Herkunftsmarker für KI-generierte Inhalte. Es gibt bei keinem Anbieter einen Parameter, der es entfernt.