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Nano Banana

Googles schnelle, günstige Bildmodellfamilie für Text-zu-Bild-Generierung und promptbasierte Bearbeitung vorhandener Bilder.

Bildbearbeitung$0.031Text zu Bild$0.031
Preise$0.031/Anfrage
Latenz~30 Sekunden im Durchschnitt
Auflösung1K/2K/4K
Am besten geeignet fürtext to image

Parameter

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Beispielausgabe

API-Beispiel— Aktuelle Parameter

generate.py
import requests

result = requests.post(
    'https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit',
    headers={
        'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={
  'model': 'google/nano-banana/edit-image',
  'input': {}
}
)

Auftrag abrufen— Auf Ergebnis warten

get_job.py
import time

job_id = result.json()['jobId']

while True:
    response = requests.get(
        f'https://api.e2x.ai/v1/jobs/{'{job_id}'}',
        headers={'Authorization': f'Bearer {'{API_KEY}'}'}
    )
    data = response.json()['data']

    if data['status'] == 'completed':
        print('Done!', data['outputs'][0]['url'])
        break
    elif data['status'] == 'failed':
        raise Exception(f"Job failed: {'{'}data['error']['message']{'}'}")

    time.sleep(2)
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Nano Banana Bildbearbeitungs-API auf E2X: Drei Referenzen und ein Abschaltdatum

Die Editing-Capability von Nano Banana ist Googles gemini-2.5-flash-image, das Quellbilder entgegennimmt statt einer leeren Leinwand. Wir liefern sie unter google/nano-banana/edit-image für $0.0312 pro bearbeitetem Bild aus — 20 % unter fal.ai — und sie akzeptiert maximal drei Referenzbilder bei 1K-Ausgabe. Bevor Sie eine Zeile Integrationscode schreiben, muss eines zuerst kommen: Google zieht dieses Modell am 2. Oktober 2026 zurück.

Siebenunddreißig Tage, gerechnet ab dem Tag, an dem diese Seite online ging. Bestehende Pipelines laufen bis dahin weiter, und unser Preis bewegt sich nicht. Ihnen aber einen Editor zu verkaufen, auf dem eine Fünf-Wochen-Uhr tickt, würde Ihnen nur ein Rewrite im Oktober einbringen.

Unser Preis gegen den Markt, geprüft am 26. August 2026:

API-AnbieterPreis pro Bearbeitungvs. E2X
E2X$0.0312—
fal.ai$0.039wir sind 20 % günstiger
Google Gemini API$0.039wir sind 20 % günstiger
OpenRouter$0.039wir sind 20 % günstiger

Preise und Produktbedingungen können sich ändern. Prüfen Sie vor einer Kaufentscheidung die aktuellen Preise des jeweiligen Anbieters. Die Batch- oder Flex-Preise von Google sind einem standardmäßigen On-Demand-API-Request nicht direkt gleichwertig, da Zeitplanung, Verfügbarkeit und Verarbeitungsbedingungen abweichen; sie sind deshalb von diesem Vergleich ausgenommen. Dies ist ein Vergleich mit klar umrissenem Rahmen und keine Behauptung, dass E2X in jeder Konfiguration die weltweit günstigste Option ist.

Warum wir mit einer Abkündigung anfangen

Weil Google es auch tut. Als das Unternehmen Nano Banana 2 Lite ankündigte, schrieb es:

„Es ist unser empfohlener Ersatz für Entwickler, die derzeit unsere erste Version von Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) einsetzen; Sie können jetzt umstellen und profitieren sofort.“

Googles Modelldokumentation geht noch weiter: Sie nennt dieses Modell den Legacy-Pionier der Serie und empfiehlt Kunden dringend den Umstieg. Anbieter drängen ihre Kunden selten von einem Produkt weg, das sie noch abrechnen. Wenn sie es doch tun, glauben Sie ihnen.

Kein Quellbild zur Hand? Dann wollen Sie stattdessen Nano Banana text-to-image — dasselbe Modell, derselbe Preis, nur Prompt.

Die Drei-Referenzen-Grenze

Das ist die Zahl, die den Legacy-Editor von allem Neueren in der Familie trennt. Googles Vorgabe ist eindeutig: Für beste Ergebnisse mit Gemini 2.5 Flash Image gehören maximal drei Bilder in einen Input.

Drei reichen für eine Menge echter Arbeit. Ein Motiv, eine Hintergrundplatte, eine Farbreferenz — dieses Composite passt. Was nicht passt, ist das Werbe-Briefing, bei dem Charakter, Produkt, Requisiten und Markenpalette alle in einem Call landen. Nano Banana Pro nimmt für genau diesen Job vierzehn Referenzen. Hier ketten Sie stattdessen Calls aneinander, zahlen für jeden Sprung, und jeder Sprung entfernt sich weiter von Ihrem Original.

Zwei weitere Grenzen, die Sie vor Augen haben sollten, bevor Sie um dieses Modell herum bauen:

  • Die Ausgabe endet bei 1K. Auf dieser Generation existiert keine größere Stufe, egal was ein Schema-Feld nahelegt.
  • Bitten Sie es nicht, Text in einem Bild zu korrigieren. Text-Rendering im Bild ist eine Stärke von Gemini 3, nicht dieses Modells. Einen Preis auf einem Etikett zu ersetzen oder ein Schild zu übersetzen, ist der Fehlerfall, in den Leute am häufigsten laufen.
  • Zehn Aspect Ratios stehen zur Verfügung, von 21:9 bis hinunter zu 4:5, und das Quellbild zwingt Sie nicht in sein eigenes Format.
  • Das Token-Budget liegt bei 65.536 rein und 32.768 raus, mit Knowledge Cutoff im Juni 2025 — Referenzen auf alles Aktuelle sind also sicherer als Beschreibungen davon.

API-Request: Bearbeiten gegen Quellbilder

Zwei Felder sind Pflicht: prompt und image_urls. Halten Sie Ihren Key serverseitig.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana/edit-image",
    "input": {
      "prompt": "Ändere die Wand hinter dem Stuhl von Weiß zu tiefem Olivgrün. Lass den Stuhl, den Boden und die Schatten exakt so, wie sie sind.",
      "image_urls": [
        "https://example.com/interior.jpg"
      ],
      "aspect_ratio": "4:5"
    }
  }'

Das Einreichen liefert eine Job-ID zurück. Pollen Sie, bis der Job sich auflöst:

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana/edit-image",
    input: {
      prompt: "Bild 1 ist das Fahrrad, Bild 2 ist der Ort. Stelle das Fahrrad auf das Kopfsteinpflaster aus Bild 2 und passe es an das bedeckte Licht dort an.",
      image_urls: [
        "https://example.com/bike.jpg",
        "https://example.com/street.jpg",
      ],
      aspect_ratio: "1:1",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Edit failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
}

Die Status laufen pending → processing → completed, mit failed und cancelled als Endzuständen. Übergeben Sie eine webhookUrl, dann entfällt das Polling ganz. Unser Default für aspect_ratio ist 9:16 — setzen Sie ihn, sonst kommt Ihre Querformat-Quelle im Hochformat zurück. Das aktuelle Schema steht in der maschinenlesbaren Spezifikation dieses Modells.

Der Wechsel, den wir empfehlen, und warum er Sie nichts kostet

Jedes Editing-Modell, das wir betreiben, mit Preis pro Bild:

ModellPreis / BearbeitungNehmen Sie es, wenn
Nano Banana 2 Lite$0.0238Die Standardantwort — neuere Weights, niedrigere Rechnung
Nano Banana (Legacy)$0.0312Nur so lange, bis Ihre Migration abgeschlossen ist
Nano Banana 2$0.04Qualität der aktuellen Generation oberhalb der Lite-Stufe
Nano Banana Pro$0.075Vierzehn Referenzen, lesbarer Text, 4K
GPT Image 2$0.0525Maskenbasiertes Editing oder der Look von OpenAI

Normalerweise ist eine Migration ein Tauschgeschäft: neueres Modell, höhere Rechnung, Freigabe erforderlich. Diese nicht. Nano Banana 2 Lite ist 24 % günstiger als der Legacy-Editor und ihm eine Generation voraus — das heißt, das Gespräch mit der Finanzabteilung und das Gespräch im Engineering enden gleich. Fahren Sie tausend Bearbeitungen im Monat, behalten Sie rund $9 und bekommen dabei bessere Ergebnisse.

Das sagen wir lieber offen, als Sie auf einem Slug zu halten, von dem wir wissen, dass er ausläuft. Wenn Ihre Bearbeitungen lesbaren Text betreffen — Verpackungsaufnahmen, Menütafeln, lokalisierte Creatives —, steigen Sie über Lite hinaus auf Nano Banana Pro, dort hat Google das mehrsprachige Text-Rendering untergebracht. Den Rest finden Sie in der Kategorie image-to-image oder quer durch unseren Modellkatalog.

Editing-Gewohnheiten, die den Umstieg überleben

Eine gute Nachricht zur Migration: Prompt-Disziplin überträgt sich unverändert, was Sie diese Woche lernen, ist also nicht verloren.

Benennen Sie die Änderung, dann benennen Sie die Konstanten. „Färbe das Sofa in rostfarbenes Leinen um; Kissen, Teppichmuster und Fensterlicht bleiben unangetastet“ hält weit besser als eine neu geschriebene Szenenbeschreibung. Der Reflex, das ganze Bild zu beschreiben, stammt aus Text-to-Image, und in einer Bearbeitung konkurriert er mit der Referenz, bis das Modell neu generiert statt anzupassen.

Wenn Sie zwei oder drei Bilder schicken, sagen Sie im Prompt, was jedes davon ist — nichts sonst verrät dem Modell, dass Ihr zweiter Anhang ein Ort war und kein zweites Motiv. Widerstehen Sie außerdem der Versuchung, drei Änderungen in einen Call zu stapeln. Teilen Sie sie auf, ketten Sie die erste Ausgabe in die zweite, und Sie geben dasselbe Geld mit deutlich weniger Drift aus.

Checks vor dem Start

SynthID ist immer an. Google bettet sein unmerkliches Watermark in jede Ausgabe ein, und bei keinem Anbieter gibt es einen Parameter, um es zu entfernen. Klären Sie das gegen Kundenverträge, bevor Sie bauen.

Lassen Sie resolution auf 1k — dieser Punkt kostet Geld. Unser Schema führt dasselbe resolution-Feld über die gesamte Nano-Banana-Familie, dieser Endpoint akzeptiert von Ihnen also klaglos 2k und 4k. Googles Weights werden das nicht honorieren. gemini-2.5-flash-image gibt 1K aus und nichts darüber, ein Request mit 4k wird also mit unserem 2×-Multiplikator abgerechnet — $0.0624 statt $0.0312 — und liefert genau dasselbe 1K-Bild zurück, das Sie zum halben Preis bekommen hätten. Wir weisen lieber darauf hin, als das zu kassieren. Neuere Stufen haben echte Auflösungsleitern: Nano Banana Pro rendert tatsächlich bis 4096×4096.

Setzen Sie eine Kalendererinnerung, kein Backlog-Ticket. Am 2. Oktober 2026 antwortet das Upstream-Modell nicht mehr, und alles, was dann noch auf diesen Slug zeigt — ein Cron-Job, ein Button vor Kundenaugen, ein nächtlicher Batch —, fällt an diesem Tag aus. Jetzt einen String zu ändern, schlägt es, ihn später zu debuggen.

Fragen, die uns zum Legacy-Editor erreichen

Wie viele Referenzbilder akzeptiert Nano Banana edit-image?

Höchstens drei. Googles eigene Vorgabe für gemini-2.5-flash-image lautet, maximal drei Bilder in einen Input zu geben, und darüber hinaus fällt die Qualität ab. Für schwerere Composites verarbeitet Nano Banana Pro bis zu vierzehn Referenzen, verteilt auf Charakter-, Objekt- und Stil-Rollen.

Was passiert am 2. Oktober 2026 mit meiner Integration?

Requests auf google/nano-banana/edit-image sind dann nicht mehr erfolgreich, weil Google die zugrunde liegenden Weights überall zurückzieht, nicht nur auf unserer Plattform. Kein Anbieter kann ein Modell weiter ausliefern, das der Hersteller abgeschaltet hat. Wechseln Sie vor diesem Datum auf Nano Banana 2 Lite.

Ist Nano Banana 2 Lite wirklich günstiger als das Legacy-Modell?

Ja — $0.0238 pro Bearbeitung gegenüber $0.0312 hier, ein Unterschied von 24 %, auf neueren Weights. Google stellt es genauso dar und verweist auf bessere Qualität, schnellere Generierung und niedrigere Preise. Das ist das seltene Upgrade ganz ohne Kosten-Kompromiss.

Was kostet Nano Banana Bildbearbeitung auf E2X?

$0.0312 pro bearbeitetem Bild bei der Standardauflösung 1k, 20 % unter den $0.039, die wir am 26. August 2026 bei fal.ai, Googles Gemini API und OpenRouter erfasst haben. Ob Sie eine Referenz anhängen oder drei, kostet dasselbe; resolution: "4k" zu schicken, wendet dagegen einen 2×-Multiplikator für eine Ausgabe an, die dieses Modell gar nicht erzeugen kann — lassen Sie es auf 1k. Prüfen Sie die aktuelle Modellseite erneut, bevor Sie ein Budget festlegen.

Kann es Text in einem Bild bearbeiten oder übersetzen?

Nicht verlässlich. Fortgeschrittenes Text-Rendering gehört zur Gemini-3-Generation, und dieses Modell ist älter, bearbeitete Wörter kommen deshalb oft verzerrt oder umgedeutet zurück. Nano Banana Pro ist die Stufe, die für lesbaren, mehrsprachigen Text im Bild gebaut wurde.

Behält das bearbeitete Bild ein Watermark?

Ja. SynthID ist in jede Ausgabe dieses Modells eingebettet, genau wie in der Text-to-Image-Capability. Es ist Googles Herkunftsmarker, und kein Anbieter bietet eine Möglichkeit, ihn abzuschalten.

Was ist der Unterschied zwischen der Edit- und der Text-to-Image-Capability?

Dieselben Weights, dieselben $0.0312, anderer Input. Edit-image verlangt image_urls neben Ihrem Prompt und verändert, was Sie ihm geben; text-to-image nimmt allein einen Prompt und baut aus dem Nichts. Entscheiden Sie danach, ob ein Quellbild bereits existiert.