Che cos'è Nano Banana e quale dei quattro modelli intende

Chieda "che cos'è Nano Banana" e riceverà quattro risposte, perché oggi Google pubblica quattro modelli sotto quel nome. Uno solo è l'originale. E quello muore il 2 ottobre 2026.

Sulla nostra API li facciamo girare tutti e quattro, quindi questa domanda ci arriva di continuo. Ecco la versione breve: Nano Banana è il gemini-2.5-flash-image di Google, un modello immagine 1K veloce che si è costruito la reputazione nel 2025 e che l'azienda che l'ha fatto etichetta ormai come legacy. Tutto il resto che porta quel nome è più recente, più economico, o entrambe le cose.

Un nome, quattro modelli diversi

I nomi confondono davvero, e non per caso — "Nano Banana" è diventato un brand prima di diventare una linea di prodotto. Che cosa copre oggi:

In quella tabella ci sono due trappole. Nano Banana 2 e Nano Banana Pro non sono lo stesso modello — alcuni cataloghi elencano Pro come "Nano Banana 2" ed è semplicemente sbagliato: sono costruiti su pesi diversi e hanno prezzi diversi. E Lite è più recente dell'originale senza suffisso, cosa che si legge al contrario ma è vera: gemini-3.1 contro gemini-2.5.

Se vuole il quadro completo su quale modello per quale lavoro, l'abbiamo scritto a parte: Nano Banana vs Nano Banana Pro, 2 e Lite. Questa pagina parla dell'originale.

Che cos'è davvero il modello originale

gemini-2.5-flash-image è un modello di fascia flash, che nel vocabolario di Google significa ottimizzato per velocità e costo più che per qualità massima. Genera da un prompt testuale ed edita a partire da reference image. Entrambe le capability stanno dietro agli stessi pesi.

Le specifiche concrete:

• Risoluzione: 1K, e solo 1K. Su questa generazione non esiste un percorso 2K né un percorso 4K. Se un cliente ha bisogno di output per la stampa, non è mai stato questo il modello.
• Dieci aspect ratio — 21:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 9:16, 3:4, 2:3, 5:4, 4:5. Bastano per un set di banner e un taglio da storia partendo da un solo template di prompt.
• Fino a tre reference image in editing. È la guida di Google stessa a dirlo: per risultati migliori, includa al massimo tre immagini in un input.
• 65.536 token in ingresso, 32.768 in uscita, con knowledge cutoff a giugno 2025.
• Watermark SynthID su ogni output, sempre, senza opt-out presso alcun provider.

La velocità era il suo punto di forza e lo è ancora. I numeri pubblici di OpenRouter danno una mediana di circa 1,94 secondi via AI Studio e 4,48 via Vertex. La nostra pipeline mette a budget circa 30 secondi da capo a fondo, perché quella cifra comprende coda e consegna dalla nostra parte e non l'inferenza grezza.

Lo fatturiamo a $0.0312 per immagine, contro i $0.039 dell'API di Google stessa, di fal.ai e di OpenRouter alla nostra verifica del 26 agosto 2026.

I prezzi e le condizioni dei prodotti possono cambiare nel tempo. Verifichi i prezzi aggiornati di ciascun provider prima di prendere una decisione d'acquisto. Il prezzo Google Batch o Flex non è direttamente equivalente a una request API on-demand standard, perché le condizioni di pianificazione, disponibilità ed elaborazione sono diverse; è quindi escluso da questo confronto. Si tratta di un confronto circoscritto a uno scenario d'uso specifico, non dell'affermazione che E2X sia l'opzione più economica al mondo in ogni configurazione.

Le tre cose che non sa fare

Ogni pagina modello che Le ha venduto questo modello è passata sopra a questi punti. Preferiamo che li senta adesso.

Non sa scrivere testo leggibile dentro un'immagine. Quella capability è arrivata con Gemini 3; questo è un modello di generazione 2.5. Chieda il titolo di un poster e otterrà forme di lettere che reggono alla dimensione di una thumbnail e si sfaldano a dimensione piena. Mockup di packaging, infografiche, menu board — modello sbagliato, ogni volta.

Non sa andare oltre il 1K. Non con un parametro, non con un flag. Il tetto è il tetto.

Non sa tenere insieme un composite di reference complesso. Tre immagini sono il limite operativo. I modelli flash più recenti ne prendono quattordici.

Nessuno di questi è un bug. Sono ciò per cui un modello di fascia flash del 2025 è stato costruito, e il modello era eccellente nel lavoro per cui era stato pensato.

Il verdetto di Google stessa

Il vendor non è sottile su dove va a finire questa storia. Direttamente dalla documentazione sulla generazione di immagini:

"Il pioniere legacy della serie Nano Banana. Pur essendo stato un cavallo di battaglia affidabile, raccomandiamo vivamente ai clienti di passare a Nano Banana 2 Lite per beneficiare di qualità migliore, velocità di generazione superiori e prezzi API inferiori."

Guardi la fonte. È il vendor che descrive il proprio prodotto, pubblicato sullo stesso sito di documentazione della tabella che dà al modello una data di fine.

"Raccomandiamo vivamente" più una data secca è come si scrive uno sfratto nel linguaggio delle model card.

Chiamarlo finché è ancora qui

Il contratto è lo stesso di ogni modello del nostro catalogo: invii un job, poi ci faccia polling oppure prenda un webhook.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Una caffettiera smaltata segnata dal tempo su un fornello da campo alle prime luci, il vapore che cattura il sole",
      "aspect_ratio": "3:2"
    }
  }'

C'è un dettaglio di schema che frega quasi tutti: su questo modello il nostro default di aspect_ratio è 9:16, non 1:1. Verticale, se non dice altrimenti. Lo fissi esplicitamente e smetta di tirare a indovinare.

L'editing passa dall'endpoint di editing dello stesso modello, che prende image_urls insieme al prompt. Si ricordi del tetto delle tre immagini.

Cosa fare prima del 2 ottobre

Tratti quella data come tratterebbe qualsiasi dipendenza con una scadenza: un incidente programmato con una soluzione nota. Quando i pesi si spengono, ogni request verso questo slug fallisce nello stesso momento, ovunque e tutta insieme. Nessuno può aggirare il ritiro deciso da un vendor.

Il sostituto è Nano Banana 2 Lite, e la migrazione è una modifica di una riga:

-  "model": "google/nano-banana/text-to-image",
+  "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",

Fatturiamo $0.0238 per Lite contro $0.0312 per il modello che sostituisce. Più economico e di una generazione più recente — cosa che non succede quasi mai, e che toglie l'unico argomento rimasto a chi voleva restare fermo.

Due cose da controllare mentre ci mette mano. Il default di aspect_ratio di Lite è 1:1, non 9:16, quindi lo fissi esplicitamente o ogni asset diventa silenziosamente un quadrato. E Lite non ha proprio il parametro resolution — tolga il campo se lo stava inviando.

Se Le serve più del 1K, vada su Nano Banana 2. Se le Sue immagini portano testo leggibile, Nano Banana Pro è la fascia in cui Google ha messo quella capability. Tutto il resto di quello che facciamo girare sta nella categoria text-to-image e nel catalogo completo.

Domande frequenti

Che cos'è Nano Banana?

Nano Banana è il nome commerciale del gemini-2.5-flash-image di Google, un modello veloce di generazione ed editing di immagini uscito nel 2025. Produce output a risoluzione 1K, supporta dieci aspect ratio e accetta fino a tre reference image in editing. Google ora lo etichetta come legacy e lo ritira il 2 ottobre 2026.

Nano Banana è lo stesso modello di Nano Banana 2?

No. Nano Banana è gemini-2.5-flash-image; Nano Banana 2 è gemini-3.1-flash-image, di una generazione intera più recente, con output 4K, quattordici reference image e testo leggibile dentro l'immagine. Sono modelli separati con prezzi separati. Alcuni cataloghi etichettano male anche Nano Banana Pro come "Nano Banana 2" — che è un terzo modello, ancora diverso.

Quando viene spento Nano Banana?

La data sta nella tabella di deprecazione di Google stessa, alla riga di gemini-2.5-flash-image: 2 ottobre 2026. Passato quel giorno l'endpoint smette di rispondere — qui e presso ogni altro provider, dato che i pesi sono di Google e tocca a lei staccarli. Si sposti prima, non quel giorno.

Nano Banana sa rendere il testo dentro un'immagine?

Non in modo affidabile. Il testo leggibile dentro l'immagine è arrivato con Gemini 3 e questo modello è di una generazione precedente; una singola parola può uscire pulita, una frase quasi mai. Qualsiasi cosa con un titolo dentro va su Nano Banana Pro.

Quanto costa Nano Banana su E2X?

Fatturiamo $0.0312 a immagine. L'API di Google stessa, fal.ai e OpenRouter stavano tutte a $0.039 il 26 agosto 2026, il che ci mette il 20% sotto il prezzo corrente. Il sostituto, Nano Banana 2 Lite, qui sta a $0.0238.

Le immagini di Nano Banana hanno un watermark?

Sì. Ogni immagine esce con SynthID, il marchio di provenienza invisibile che Google applica ai suoi output IA. Non esiste alcun flag da nessuna parte, e un provider che ne pubblicizzasse uno Le venderebbe qualcosa che non può consegnare. Chiarisca la questione con il team legale o di brand prima di integrare, non dopo.

Su cosa dovrei migrare?

Su Nano Banana 2 Lite, in quasi tutti i casi. È più economico dell'originale, di una generazione più recente, ed è Google stessa a indicarlo come sostituto raccomandato. Cambi lo slug del modello — le forme di request e response restano invariate. Vada invece su Nano Banana 2 se Le serve output oltre il 1K.