O que é o Nano Banana de verdade, e qual deles é o seu

Pergunte "o que é o Nano Banana" e você recebe quatro respostas, porque o Google hoje entrega quatro modelos com esse nome. Só um deles é o original. E esse morre em 2 de outubro de 2026.

Rodamos os quatro na nossa API, então essa pergunta chega até nós o tempo todo. A versão curta: Nano Banana é o gemini-2.5-flash-image do Google, um modelo rápido de 1K que construiu a própria reputação em 2025 e que agora é rotulado como legado pela empresa que o fez. Tudo o mais que carrega esse nome é mais novo, mais barato, ou as duas coisas.

Um nome, quatro modelos diferentes

A nomenclatura é genuinamente confusa, e não por acaso — "Nano Banana" virou marca antes de virar linha de produto. O que ela cobre hoje:

Duas armadilhas nessa tabela. Nano Banana 2 e Nano Banana Pro não são o mesmo modelo — alguns catálogos listam o Pro como "Nano Banana 2" e isso é simplesmente errado; eles são construídos sobre pesos diferentes e têm preços diferentes. E o Lite é mais novo que o original sem sufixo, o que soa invertido mas é verdade: gemini-3.1 contra gemini-2.5.

Se você quer o detalhamento completo de "qual deles para qual trabalho", escrevemos isso à parte: Nano Banana vs Nano Banana Pro, 2 e Lite. Esta página é sobre o original.

O que o modelo original é de fato

gemini-2.5-flash-image é um modelo de tier flash, o que no vocabulário do Google quer dizer otimizado para velocidade e custo, não para qualidade máxima. Ele gera a partir de um prompt de texto e edita a partir de imagens de referência. As duas capabilities moram atrás dos mesmos pesos.

As especificações concretas:

• Resolução: 1K, e só 1K. Não existe caminho para 2K nem para 4K nesta geração. Se um cliente precisa de saída para impressão, este nunca foi o modelo.
• Dez aspect ratios — 21:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 9:16, 3:4, 2:3, 5:4, 4:5. Suficiente para um conjunto de banners e um corte de story a partir de um único template de prompt.
• Até três imagens de referência na edição. Orientação do próprio Google: inclua no máximo três imagens em um input para obter os melhores resultados.
• 65.536 tokens de entrada, 32.768 de saída, com knowledge cutoff em junho de 2025.
• Watermark SynthID em toda saída, sempre, sem opt-out em provider nenhum.

Velocidade era o argumento de venda dele e continua sendo. Os números públicos do OpenRouter colocam a mediana em mais ou menos 1,94 segundo via AI Studio e 4,48 via Vertex. O nosso próprio pipeline reserva algo em torno de 30 segundos de ponta a ponta, porque esse número inclui fila e entrega do nosso lado, não inferência bruta.

Cobramos $0.0312 por imagem, contra $0.039 na API do próprio Google, na fal.ai e no OpenRouter, na nossa checagem de 26 de agosto de 2026.

Os preços e as condições dos produtos podem mudar. Verifique o preço atual de cada provider antes de tomar uma decisão de compra. O preço do Google Batch ou Flex não é diretamente equivalente a um request de API on-demand padrão, porque as condições de agendamento, disponibilidade e processamento são diferentes; por isso ele ficou fora desta comparação. Esta é uma comparação de escopo limitado, não uma afirmação de que a E2X é a opção mais barata do mundo em qualquer configuração.

As três coisas que ele não consegue fazer

Toda página de modelo que te vendeu este aqui passou por cima destas. Preferimos que você ouça agora.

Ele não consegue escrever texto legível dentro de uma imagem. Essa capability chegou com o Gemini 3; este é um modelo de geração 2.5. Peça um título de pôster e você recebe formas de letra que sobrevivem em tamanho de miniatura e desmoronam em tamanho real. Mockups de embalagem, infográficos, menu boards — modelo errado, todas as vezes.

Ele não consegue passar de 1K. Nem com parâmetro, nem com flag. O teto é o teto.

Ele não consegue segurar um composto de referências complexo. Três imagens é o limite prático. Os modelos flash mais novos aceitam quatorze.

Nada disso é bug. É o que um modelo de tier flash de 2025 foi construído para ser, e ele era excelente no trabalho para o qual foi escopado.

O veredito do próprio Google

O fornecedor não está sendo sutil sobre para onde isso vai. Direto da documentação de geração de imagem:

"O pioneiro legado da série Nano Banana. Embora ele tenha sido um cavalo de batalha confiável, recomendamos fortemente que os clientes migrem para o Nano Banana 2 Lite, para aproveitar qualidade melhor, velocidades de geração mais rápidas e preço de API menor."

Repare na fonte. É o fornecedor descrevendo o próprio produto, publicado no mesmo site de documentação que a tabela que dá uma data final ao modelo.

"Recomendamos fortemente" mais uma data rígida é a cara de um aviso de despejo escrito em linguagem de model card.

Chamando ele enquanto ele ainda está aqui

O contrato é o mesmo de todos os modelos do nosso catálogo: envie um job, depois faça polling dele ou receba um webhook.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Um bule de café esmaltado e desgastado sobre um fogareiro de acampamento nas primeiras luzes do dia, o vapor pegando o sol",
      "aspect_ratio": "3:2"
    }
  }'

Um detalhe de schema pega quase todo mundo: o nosso default de aspect_ratio neste modelo é 9:16, não 1:1. Retrato, a menos que você diga o contrário. Defina explicitamente e pare de adivinhar.

A edição funciona pelo endpoint de edição do mesmo modelo, que aceita image_urls junto com o prompt. Lembre do teto de três imagens.

O que fazer antes de 2 de outubro

Trate a data como você trataria qualquer dependência com prazo: um incidente agendado com correção conhecida. Quando os pesos apagarem, todo request para este slug falha no mesmo instante, em todo lugar de uma vez. Ninguém consegue rotear em volta da aposentadoria de um fornecedor.

O substituto é o Nano Banana 2 Lite, e a migração é uma mudança de uma linha:

-  "model": "google/nano-banana/text-to-image",
+  "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",

Cobramos $0.0238 pelo Lite contra $0.0312 pelo modelo que ele substitui. Mais barato e uma geração inteira mais novo — o que quase nunca acontece, e derruba o único argumento que ainda restava para ficar parado.

Duas coisas para conferir enquanto você está por lá. O default de aspect_ratio do Lite é 1:1, não 9:16, então fixe explicitamente ou todo asset vira um quadrado em silêncio. E o Lite não tem parâmetro resolution nenhum — tire o campo se você estava mandando um.

Se você precisa de mais que 1K, vá para o Nano Banana 2. Se as suas imagens carregam texto legível, o Nano Banana Pro é o tier onde o Google colocou essa capability. O resto do que rodamos está na categoria text-to-image e no catálogo completo.

Perguntas frequentes

O que é o Nano Banana?

Nano Banana é o nome comercial do gemini-2.5-flash-image do Google, um modelo rápido de geração e edição de imagem lançado em 2025. Ele entrega saída em 1K, suporta dez aspect ratios e aceita até três imagens de referência na edição. O Google agora o rotula como legado e o aposenta em 2 de outubro de 2026.

O Nano Banana é o mesmo que o Nano Banana 2?

Não. Nano Banana é o gemini-2.5-flash-image; Nano Banana 2 é o gemini-3.1-flash-image, uma geração inteira mais novo, com saída em 4K, quatorze imagens de referência e texto legível dentro da imagem. São modelos separados com preços separados. Alguns catálogos ainda rotulam errado o Nano Banana Pro como "Nano Banana 2" — esse é um terceiro modelo, diferente de novo.

Quando o Nano Banana é desligado?

A data está na tabela de depreciação do próprio Google, na linha do gemini-2.5-flash-image: 2 de outubro de 2026. Passado esse dia, o endpoint para de responder — aqui e em todo outro provider, já que os pesos são do Google e é ele quem desliga. Mude antes da data, não em cima dela.

O Nano Banana consegue renderizar texto dentro da imagem?

Não de forma confiável. Texto legível dentro da imagem chegou com o Gemini 3 e este modelo é de uma geração anterior; uma palavra solta pode sair limpa, uma frase raramente sai. Qualquer coisa com um título dentro pertence ao Nano Banana Pro.

Quanto custa o Nano Banana na E2X?

Cobramos $0.0312 por imagem. A API do próprio Google, a fal.ai e o OpenRouter estavam todos em $0.039 em 26 de agosto de 2026, o que nos coloca 20% abaixo do preço corrente. O substituto, o Nano Banana 2 Lite, sai por $0.0238 aqui.

As imagens do Nano Banana têm watermark?

Têm. Toda imagem sai carregando o SynthID, a marca de proveniência invisível que o Google aplica na saída de IA dele. Não existe flag para isso em lugar nenhum, e um provider que anunciasse uma estaria vendendo algo que não consegue entregar. Resolva isso com o jurídico ou com a marca antes de integrar, não depois.

Para o que eu devo migrar?

Nano Banana 2 Lite, em quase todos os casos. Ele é mais barato que o original, uma geração mais novo, e o Google o indica como o substituto recomendado. Troque o slug do modelo — os formatos de request e response ficam iguais. Vá para o Nano Banana 2 se você precisar de saída acima de 1K.