Nano Banana 2 Lite

API редактирования изображений Nano Banana 2 Lite на E2X

Nano Banana 2 Lite — это gemini-3.1-flash-lite-image от Google, и её capability редактирования живёт на нашей платформе по адресу google/nano-banana-2-lite/edit-image. Мы берём $0.0238 за отредактированное изображение — примерно на 43% ниже того, во что та же модель обходится на fal.ai. Она принимает до четырнадцати референсных изображений за вызов и возвращает результат в разрешении 1K; вот и вся сделка в одном предложении.

Нет исходного изображения, с которым работать? Тогда вам нужен Nano Banana 2 Lite text-to-image — та же модель, та же цена, только prompt.

Эта страница на самом деле для одной группы читателей: для всех, чей пайплайн правок до сих пор смотрит на оригинальный Nano Banana, gemini-2.5-flash-image. Google выключает эту модель 2 октября 2026 года и говорит об этом прямо: «Мы рекомендуем перейти на Nano Banana 2 Lite ради лучшего качества, большей скорости и меньших затрат». Для редактирования аргумент сильнее одной только цены. Legacy Nano Banana хочет максимум три входных изображения. Lite берёт четырнадцать. Это другой класс композиции в одном request — и стоит он меньше, чем вы платите сейчас ($0.0238 здесь против $0.0312 на legacy-endpoint для правок).

Наша цена, когда мы сверяли её в последний раз, 26 августа 2026 года:

Цены и условия продуктов со временем меняются; проверьте актуальные цены каждого провайдера, прежде чем принимать решение о покупке. Цены Google Batch или Flex не эквивалентны напрямую стандартному on-demand API request, поскольку планирование, доступность и условия обработки отличаются; поэтому они исключены из этого сравнения. Это ограниченное по охвату сравнение, а не утверждение, что E2X — самый дешёвый вариант в мире при любой конфигурации.

Четырнадцать референсов на дешёвом тарифе

Бюджет референсов — та часть Lite, которая, как мы думали, обрезку не переживёт. Пережила: четырнадцать изображений на request, столько же, сколько у полноценной Nano Banana 2. Человек, продукт, три референса освещения и стопка ракурсов — всё уходит в один вызов.

Что это открывает: каталожную работу, где предмет одежды остаётся тем же самым предметом на восьми сценах; консистентность персонажа по набору комикс-панелей; продакт-плейсмент, где вы подаёте объект с нескольких ракурсов, чтобы модель перестала выдумывать спинку, которую вы ей не показывали. Ровно те задачи, на которых legacy-модель захлёбывалась при трёх входах.

Компромиссы реальны, и мы предпочтём, чтобы вы наткнулись на них здесь, а не в проде:

• Вывод 1K, точка. Документация Google говорит, что модель «поддерживает только разрешение 1K». Параметра resolution на этом endpoint нет, потому что задавать нечего. Ретушируете фото, которое должно пережить печатный кроп? Используйте Nano Banana 2 edit-image, которая доходит до 2K и 4K.
• Редактирование медленнее генерации. Четырёхсекундная цифра Google описывает генерацию из prompt. Прогон четырнадцати референсов через обусловливание добавляет время, и чем больше референсов, тем больше. Всё равно быстро — просто не четыре секунды.
• Никакого search grounding. Lite ничего не может посмотреть. «Приведи логотип к текущим цветам бренда» вернёт вам догадку.
• На перегруженных инструкциях она проигрывает Nano Banana 2. Поменяйте одну вещь или несколько связанных — Lite не уступит старшей родственнице. Дайте ей шесть одновременных правок с пространственными ограничениями — и более глубокая модель заметно вырвется вперёд.

Текст внутри изображения — приятный сюрприз. В прямом сравнении Lite рисует читаемый стилизованный текст на уровне Nano Banana 2, так что поменять заголовок или поправить этикетку на пэкшоте по этой цене действительно реально.

API request: отправка референсов

Обязательных полей два: prompt и image_urls. Ключ держите на сервере.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/edit-image",
    "input": {
      "prompt": "Помести кроссовок с изображения 1 на студийную циклораму с изображения 2. Подгони серый фон и оставь протектор подошвы видимым.",
      "image_urls": [
        "https://example.com/sneaker-side.jpg",
        "https://example.com/studio-set.jpg"
      ],
      "aspect_ratio": "1:1"
    }
  }'

Мы возвращаем job ID. Опрашивайте его, пока он не устаканится, или пришлите webhookUrl в теле submit и пропустите цикл:

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana-2-lite/edit-image",
    input: {
      prompt: "Лицо, волосы и позу женщины оставь ровно такими, как они есть. Джинсовую куртку замени на кремовый льняной блейзер.",
      image_urls: ["https://example.com/model.jpg"],
      aspect_ratio: "4:5",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Edit failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}

Job идут pending → processing → completed либо останавливаются на failed или cancelled. Значение aspect_ratio по умолчанию на этом endpoint — 1:1, поэтому задайте его, если исходник вертикальный или широкий: enum идёт от 21:9 до сверхтонких полос 8:1 и 1:8, а auto оставляет выбор модели. Машиночитаемая спецификация несёт живую schema и цену.

Как выбрать между нашими моделями редактирования изображений

Решение уже, чем кажется по таблице. Nano Banana 2 стоит на 68% больше Lite и покупает ровно три вещи: разрешение выше 1K, search grounding и лучшее поведение под сложными инструкциями. Если ничего из этого нет в вашем списке требований, вы платите за запас, которым не воспользуетесь. Мы скорее скажем это, чем продадим.

Где мы против Lite: всё, что уходит в печать, и всё, где один вызов должен сделать шесть дел разом. И то и другое стоит апгрейда. Полный набор живёт в категории редактирования изображений и в каталоге моделей.

Как написать prompt для правки, чтобы он держался

Prompt для правки — это не описание сцены. Скажите, что меняется, потом скажите, что меняться не должно.

Подписывайте референсы, когда отправляете больше одного: «изображение 1 — объект, изображение 2 — подложка фона, изображения 3–5 — только цветовой референс». Больше ничто не подскажет модели, какое вложение было палитрой. Затем закрепите то, что должно уцелеть: лицо, позу, текст на этикетке, цвет бренда. Более мелкий проход рассуждения у Lite уплывает на непроговорённых деталях сильнее, чем у Nano Banana 2, — так что проговаривайте.

Когда правите текст, цитируйте и старую строку, и новую. Пересказ — это приглашение к переосмыслению.

Перед выкаткой

Каждое отредактированное изображение возвращается с вшитым водяным знаком SynthID. Google накладывает его на весь вывод, ни один провайдер не даёт переключателя, и мы в том числе. Проверьте договоры с клиентами, прежде чем строить на этом.

Следите за размерами входа. Вы можете отдать нам исходник в 4K, но результат вернётся в 1K — уровень вывода один, и за вашим входом он не следует. Мигрируете с legacy-endpoint? Выбросьте логику разбиения по три изображения, которую вы написали вокруг старого лимита. Теперь это мёртвый код.

Частые вопросы

Сколько референсных изображений вмещает один request на правку?

Четырнадцать. По количеству референсов Nano Banana 2 Lite не уступает полноценной Nano Banana 2 — Google не урезал это для тарифа Lite. Это более чем вчетверо больше того, что рекомендовал legacy Nano Banana, у которого потолок был три входных изображения.

Сколько стоит редактирование изображений Nano Banana 2 Lite на E2X?

Мы берём $0.0238 за отредактированное изображение, фиксированно — без уровней разрешения и без надбавки за отправку четырнадцати референсов вместо одного. Эта цифра — из нашей проверки цен 26 августа 2026 года, когда fal.ai выставлял $0.042 за ту же модель. Перед фиксацией бюджета проверьте живую страницу модели.

Можно ли получить от этой модели правки в 2K или 4K?

Нет. Документация Google однозначно говорит, что модель поддерживает только разрешение 1K, поэтому параметра разрешения на endpoint нет вовсе. Когда нужен результат крупнее, используйте Nano Banana 2 или Nano Banana Pro.

Стоит ли мигрировать с оригинального Nano Banana?

Да, и у вас есть срок: Google выводит gemini-2.5-flash-image из эксплуатации 2 октября 2026 года. Для редактирования вы получаете четырнадцать референсов вместо трёх, работающий рендеринг текста в кадре, более быструю генерацию и более низкую цену на нашей платформе ($0.0238 против $0.0312).

Сколько времени занимает правка?

Дольше, чем генерация из текста. Заявление Google про «всего четыре секунды» описывает генерацию по одному prompt; обусловливание референсами добавляет время, и оно растёт с их количеством. Это всё равно самый быстрый редактор в семействе Nano Banana.

Что использовать для редактирования — Lite или Nano Banana 2?

Берите Lite, если вам не нужны вывод выше 1K, search grounding или надёжная обработка множества одновременных инструкций в одном вызове. Для замены фона, смены гардероба, удаления объектов и цветовой работы в веб-разрешении разница видна редко, а Lite стоит на 40% меньше.

Несут ли отредактированные изображения водяной знак?

Да. SynthID, незаметная метка Google для контента, сгенерированного ИИ, накладывается на каждый результат. Ни один провайдер не даёт способа её отключить.