Nano Banana Pro API：慢、$0.075，但仍然值

有人在搜索框里敲下「又快又便宜的 Nano Banana Pro API」，我们只好立刻跟第一个词较真。Nano Banana Pro 不快。经过我们的流水线，一次 request 大约 30 秒落地，而 flash 那几档两三秒就完事。

那道差距不是排队，也不是我们慢。那是模型在干活，而它正是这一档存在的全部理由。

按我们 2026 年 8 月 26 日的目录核查，我们卖 Google 的 gemini-3-pro-image，每次 request $0.075。请留意这个模型 ID，因为很多报道把这东西叫作「Gemini 3.0 Pro」，而根本不存在这个模型。真正的标识符是 gemini-3-pro-image，它在我们目录里叫 Nano Banana Pro。

这一页讲的是：对您的活儿来说，半分钟加七分半美分是不是一笔划算的交易。如果您已经断定它是，那么逐步的调用指南是另一篇文章，代码在那儿。

那三十秒花在哪里

Pro 在干活的过程中会生成一些中间的「思考图像」。它先粗略摆一版，看一眼，调整，然后才渲染您收到的那一帧。Google 不返回那些中间图像，而我们也不为它们计费。您为一份输出付钱，而模型在通往它的路上很可能做了四份。

这把延迟这件事重新框住了。Pro 不是没优化好，它只是把时间花在了别的地方：花在 request 内部，而不是把纠错的活儿留给您事后去做。三十秒模型推敲的替代方案，通常是您自己的三十分钟。一张两秒就返回、标题却拼错了的 flash 档图像，什么都没替您省下。

请诚实地为它做预算。200 张主视觉图是一次喝咖啡的工夫，不是一个会卡住部署的构建步骤。

价格，以及这个价格是对着什么说的

下面是一次 Nano Banana Pro request 在 E2X 上的实际花费，覆盖这个模型提供的每一种分辨率。

价格与产品条款可能随时间变化；在做出采购决定前，请核对各家提供商的当前价格。Google 的 Batch 或 Flex 价格在调度、可用容量和处理条件上均有所不同，因此与标准的按需 API request 并不直接等价，已从本对比中排除。这是一次限定范围的对比，并非声称 E2X 在任何配置下都是全球最便宜的选择。

第二行请再读一遍。在这里 1K 和 2K 价格完全相同，这一点在我们的 Google 阵容里别处都不成立——Nano Banana 2 的 2K 收 1.5 倍乘数。在 Pro 上，2K 是免费的，而我们见到的大多数集成仍然在发 1k，因为有人从一个 flash 档的项目里抄了配置过来。发 2k。没有理由不发。

相对市面价的折扣是真实的，这个功劳我们认，但那不是该盯着看的数字。一次 Pro request 的竞争对手，很少是一个更便宜的模型。是一个人打开了设计软件。

两项能力，以及每一项各自消掉了什么

上面全是背景。下面这两样才是您真正在买的东西，而如果它们对您的工作都不适用，那 Pro 就是一笔糟糕的采购，我们会在下一节直说。

图像内部可读、带样式、多语言的文字。 这是招牌能力，而它是真的难。递给它一张英文信息图，要求同样的东西出西班牙语版，回来的是原来的画面，换了文字。版式守住了。字落在字该在的地方，读起来是语言，而不是一锅字形汤。把一场推广本地化到八个市场，过去意味着开着译者的表格、在设计软件里走八趟。现在是八次 request 和六十美分。请拿它跟那两天比，别跟一个更便宜的 API 比。

flash 那几档也渲染图内文字，因为这项能力覆盖了整个 Gemini 3 代。2.5 时代的 Nano Banana 完全没有这项能力，它出厂时这个把戏还不存在。Pro 多出来的是长文本和跨文种上的可靠性。单个词在 flash 档上活得下来。一整段日语通常活不下来。

十四张参考图，分门别类地归到有名字的任务上。 其他档位把参考图当成一堆没有区别的东西收下。Pro 为每一类工作单独拨出配额：五个槽位给它必须保持可辨认的脸，六个给它必须精确复现的物体，三个给只负责定调子的图像。它知道哪一堆是哪一堆。

这就是「这儿有些图，祝你好运」和一份艺术指导 brief 之间的差别。一个具体的人、一个具体的瓶子和一种具体的摄影处理进入同一次 request，回来的是一张对三者都负责的合成图。一次 request。而不是先生成，再手工合成，再走一遍调色。

如果您是在一整套素材里追同一张脸，那个角色槽位就是它的机制，我们在一致角色生成指南里讲得更深。

我们会劝您别做的那笔采购

集成 Pro 之前先做这个测试。做完的图像里，有没有需要人去读的文字？它需不需要把扮演不同角色的参考图组合起来——一个人、一件产品、一种处理方式？

如果两个答案都是「没有」，别买这一档。您是在为两项您不会调用的能力付溢价。

替代方案，按 2026 年 8 月 26 日计价：

• Nano Banana 2，$0.04——最高 4K，十四张参考图但没有角色分离，而且它渲染图内短字符串已经够好。这是大多数生产级图像工作的默认选择，价格略高于 Pro 的一半。
• Nano Banana 2 Lite，$0.0238——只有 1K，根本没有 resolution 参数，但它带着四种我们跑的别的模型都做不出来的极端 aspect ratio（1:4、4:1、1:8、8:1）。做横幅、竖长条和大批量缩略图，我们目录里没有任何东西在成本上胜过它。
• GPT Image 2，$0.0525——只为一个具体理由值得一看，那就是透明 PNG 输出。Google 那几档都不暴露 background 参数。如果您要一次调用拿到抠好的产品照或一张贴纸表，就是这个模型。
• Nano Banana Pro 的 edit endpoint，$0.075——和生成同价，所以如果您已经在 Pro 上了，那么「在更便宜的档位上编辑再放大」在成本上讲不通。

上了量，这笔账就吵起来了。一万张图在 Pro 上是 $750，在 Nano Banana 2 上是 $400，在 Lite 上是 $238。如果您在生成一万张不带文字的产品缩略图，那份清单头尾之间的差额，是您花在自己并不需要的推敲上的 $512。

比起看着您在账单上发现这件事，我们宁愿现在就说。四个模型逐档的拆解，我们写了一篇完整的对比。

一次 request 长什么样

刚好够判断集成成本，不多给。提交一个 job，拿回一个 ID，然后做 polling 或者接 webhook。

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-pro/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "大理石台面上一只陶瓷浓缩咖啡杯，晨光",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "resolution": "2k"
    }
  }'

里面有两件事，跳过就会咬您。这个模型上 aspect_ratio 的默认值是 9:16，不是 1:1，所以一份没钉死的配置会一直悄悄产出竖版。以及 resolution 接受的是小写值——1k、2k、4k。

这里刻意只放这一段代码。完整的调用教程覆盖了 response 解析、polling、webhook、edit 变体、每一个参数及其默认值，以及那个会在上线一周后弄坏流水线的存储陷阱。机器可读的规格是给编码 agent 准备的。

集成之前要定下来的一件事

Google 会把 SynthID 烙进它的图像模型所做的一切东西的像素里。没有 flag 能关掉它——在我们这里不行，在任何转售方那里不行，在 Google 自己的 endpoint 上也不行。大多数时候这件事永远不会被提起。它被提起的时候会很硬：当一份客户合同写明交付物出货时不带标记。所以请在集成之前把那条条款定下来，而不是在交付时。这条规则在我们 text-to-image 分类里的每一个 Google 模型上都成立。完整目录在这里。

那么，它到底快不快、便不便宜

不快。大约 30 秒，是设计如此，而您也不会想要那个跳过思考的版本。

便宜是「是，但有条件」。$0.075 让它成为我们卖的最贵的图像模型，大约是 Nano Banana 2 的两倍、Lite 的三倍。对着它们，它是一件奢侈品。对着一个手工把信息图本地化成八种语言的设计师，那就不是一个量级了。请挑那个和您真实替代方案相匹配的比较对象。

常见问题

Nano Banana Pro API 多少钱？

E2X 对 1K 或 2K 分辨率的 Nano Banana Pro 每次 request 收 $0.075，对应 $0.15 的市面价，核查日期 2026 年 8 月 26 日。一次 4K request 翻倍到 $0.15。模型在构图时生成的中间「思考图像」从不返回也从不计费，所以无论它内部干了多少活，一次 request 就是一笔费用。

Nano Banana Pro 快吗？

不快，而这是有意为之。在我们的流水线上，一次 Pro request 端到端大约 30 秒，而 flash 档的 Nano Banana 模型是两到三秒。多出来的时间是模型在渲染最终一帧之前生成中间思考图像。如果原始速度比输出更要紧，那么 $0.0238 的 Nano Banana 2 Lite 是更快也更便宜的选择。

Nano Banana Pro 的模型 ID 是什么？

Google 的模型标识符是 gemini-3-pro-image。它常常被写成「Gemini 3.0 Pro」，而 Google 并没有出这个模型。在 E2X 上，生成的 slug 是 google/nano-banana-pro/text-to-image，编辑是 google/nano-banana-pro/edit-image。

Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 是同一个吗？

不是。它们是建在不同权重上、价格也不同的两个模型——Pro 是 gemini-3-pro-image，$0.075；Nano Banana 2 是 gemini-3.1-flash-image，$0.04。有些目录把 Pro 列在「Nano Banana 2」这个标签下，那纯粹是标错了。Pro 的区别性特征是按角色分离的参考图预算，不是版本号。

Nano Banana Pro 能接受多少张参考图？

十四张，而且它们不可互换。五个槽位留给模型必须保持可辨认的脸，六个给它必须精确复现的物体，三个给只定义外观的图像。其他每一档都把自己的十四张汇成一个扁平集合。正是那套分离，让一次 request 能同时握住一个指定的人、一件指定的产品和一种指定的处理方式。

给 Nano Banana Pro 该发 1K 还是 2K？

发 2K。在我们的 Google 阵容里，Pro 是唯一一个这一级台阶免费的档位：两种设置都落在 $0.075 上，而 Nano Banana 2 对同样这一跳要加 1.5 倍乘数。在这里要 1k，意味着用全价换四分之一的像素。这些值是小写的：1k、2k、4k。

Nano Banana Pro 什么时候不值这个钱？

当图像里既没有读者需要读的文字，也没有多参考图合成的时候。这两项能力正是溢价所买的东西，如果两样都不涉及，您买的就是自己用不上的推敲。$0.04 的 Nano Banana 2 应付得了大多数生产级图像工作，而 $0.0238 的 Nano Banana 2 Lite 应付得了大批量 1K 输出。在一万张图上，那个差额是 $350 到 $512。