Nano Banana Pro

E2X 上的 Nano Banana Pro 图像编辑 API

Nano Banana Pro 就是 Google 的 gemini-3-pro-image —— Nano Banana 家族的最高一档，也是当一次编辑必须在全尺寸下站得住时我们会去拿的那个。我们把它的编辑 capability 开放为 google/nano-banana-pro/edit-image，在 1K 和 2K 下每张编辑收费 $0.075。这是今天同样一次 request 在 fal.ai 或 Replicate 上花费的一半。

手上没有源图像？那您要的是 Nano Banana Pro text-to-image —— 同一个模型，同样的价格，只需 prompt。

以下是我们在 2026 年 8 月 26 日 最后一次核查时的价格情况：

我们给那张表打上日期戳，是因为我们会重新核查它，也因为价格会变。

价格与产品条款可能随时间变化；在做出采购决定前，请核对各家提供商的当前价格。Google 的 Batch 或 Flex 价格在调度、可用容量和处理条件上均有所不同，因此与标准的按需 API request 并不直接等价，已从本对比中排除。这是一次限定范围的对比，并非声称 E2X 在任何配置下都是全球最便宜的选择。

Pro 档在哪里挣回了自己的价格

大多数图像模型把编辑当成一次恰好长得像原图的重新生成。这一个把它当成构图，而您能在三个地方感受到差别。

它能一次握住十四张参考图。 Google 把这个预算按角色分配：当某个人必须保持可辨认时，最多 5 张角色图像；用于高保真产品植入的物体图像最多 6 张；风格参考最多 3 张。一整套广告合成——模特、产品、品牌色板——作为一次 request 提交，而不是一条需要您全程照看的三次调用链。

它写得出可读的文字。 这是我们在任何商业用途上推荐 Pro 而非更便宜档位的最大单一理由。它能为信息图、菜单、图解和包装渲染有样式、可阅读的文案，并且能处理多语言版式——把一张英文信息图交给它，要一版西班牙语的，其余画面纹丝不动。大多数图像模型至今仍会把正文变成装饰性的鬼画符。

真的能往上走的分辨率。 1K、2K，或最高到 4096×4096 的 4K。我们把 1K 和 2K 定成同一个价 $0.075；4K 翻倍。

在您拿我们和任何人做基准对比之前，有一个行为需要知道：模型在推敲构图时会生成中间的「thought image」。Google 不会返回它们，而我们不对此计费。这也是为什么您应当预期每次 request 大约 30 秒，而不是 flash 档模型的两三秒。

API request：带参考图的编辑

在控制台创建一个 key，把它留在服务端，然后把 job 提交到我们的 submit endpoint。我们要求两个字段：prompt 和 image_urls。

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-pro/edit-image",
    "input": {
      "prompt": "把这只瓶子放在湿润的板岩上，采用柔和的阴天日光。保持标签文字锐利且不做任何改动。",
      "image_urls": [
        "https://example.com/product.jpg",
        "https://example.com/mood.jpg"
      ],
      "aspect_ratio": "4:5",
      "resolution": "2k"
    }
  }'

我们会交还一个 job ID。对它做 polling，直到状态稳定下来：

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana-pro/edit-image",
    input: {
      prompt: "把背景换成阳光洒落的米兰庭院。保持人物的面部和服装完全一致。",
      image_urls: ["https://example.com/portrait.jpg"],
      aspect_ratio: "16:9",
      resolution: "1k",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Image edit failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
}

状态流转为 pending → processing → completed，或者停在 failed 或 cancelled。不想做 polling？在 submit 的 body 里发一个 webhookUrl，结果到位时我们会呼叫您。

有两处 schema 细节会咬人：我们的 aspect ratio 默认值是 9:16 而不是 1:1，所以除非您想要竖版，请显式设置它——另外 resolution 的取值是小写（1k、2k、4k）。实时的机器可读规格里始终有当前的 schema 和价格。

在我们的图像编辑模型之间做选择

Pro 是我们最贵的图像编辑器，对很多工作来说它确实是杀鸡用牛刀。以下是我们还运行着什么的诚实地图：

请把那张表再读一遍，注意 legacy 那一行。Google 将于 2026 年 10 月 2 日 下线 gemini-2.5-flash-image，而 Nano Banana 2 Lite 既比它便宜也比它更新 —— $0.0238 对 $0.0312。如果您还在用那个旧的，这次迁移的回本是双份的。比起卖给您一个用不上的档位，我们宁愿把这话告诉您。

剩下的是预算问题。Pro 的价格大约是 Lite 的三倍。如果您的编辑就是社交媒体分辨率下的换背景和改颜色，Lite 干得了，差价您自己留着。如果客户会去读烤进图像里的文字，那就回到 Pro。全部内容可在 image-to-image 分类或完整的模型目录中浏览。

给差异写 prompt，而不是给画面写

从 text-to-image 带过来的习惯，是去描述整个场景。在编辑里，这条指令会与参考图打架，于是您得到的是一次漂移的重新生成，而不是一处改动。

写差量。点名什么要动，再点名什么绝对不能动：「把外套换成炭灰色羊毛，姿势、面部和光线保持完全一致」几乎每次都胜过一整段场景描述。当多张参考图进入同一次调用时，请给它们贴标签——「图 1 是人物，图 2 是产品，图 3 仅用于调色」——因为除此之外没有任何东西能告诉模型：您的第三个附件是色板，而不是一个主体。

要编辑文字？请把确切的字符串加引号写出来。转述等于邀请它重新演绎。

交付之前

每一张输出都带有 SynthID watermark。这是 Google 的不可感知来源标记，无一例外地生效，我们和其他任何提供商都无法暴露禁用它的开关。如果您的流水线会跑下游检测，或者客户合同禁止带 watermark 的素材，请在集成之前把这件事解决掉。

如果您在移植配置，请留意分辨率默认值。我们默认 1K，fal.ai 也是；Replicate 默认 2K。在我们这里这几档同价，但您的输出尺寸不会和您假设的一致。

常见问题

Nano Banana Pro 是什么？

Nano Banana Pro 是 Google gemini-3-pro-image 的产品名称，是 Nano Banana 家族的高端档位。它面向复杂的视觉工作——多参考图构图、角色一致性、可读的图内文字、最高 4K 的输出——而不是追求最快的生成速度。

在 E2X 上 Nano Banana Pro 图像编辑多少钱？

在 1K 和 2K 分辨率下，我们每张编辑收费 $0.075，4K 按双倍计费。这是我们在 2026 年 8 月 26 日核查时的价格。价格会变动，所以在据此做预算之前，请到实时模型页面确认。

一次 request 能接受多少张参考图？

总共十四张。Google 按角色对组合设了上限：用于一致性的角色图像最多 5 张，用于高保真植入的物体图像最多 6 张，风格参考最多 3 张。

对这个模型来说，E2X 比 fal.ai 和 Replicate 便宜吗？

就我们在那一天核查到的可比按需价格而言，是的 —— 我们 $0.075，两家都是 $0.15。在同等条件的 request 上省下 50%。不同套餐、batch 产品或促销价不在这次对比范围内。

生成的图像带 watermark 吗？

带。Nano Banana Pro 的每一张图像都包含 SynthID watermark，这是 Google 用于 AI 生成内容的不可感知标记。没有任何提供商提供关闭它的参数，我们也一样。

我该用 Pro 还是更便宜的某一档？

当图像里包含可读文字、当您在组合多张参考图，或者当您需要 4K 时，用 Pro。对于社交分辨率下的换背景和简单修图，Nano Banana 2 Lite 的价格只有三分之一，而差别很少显现出来。

这个 API 是同步的吗？

不是。您提交一个 job，然后要么对它的状态做 polling，要么给我们一个 webhookUrl。已完成的 job 会在 data.outputs[0].url 处暴露结果。请预期约 30 秒的处理时间。