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テキストから動画は、文章のプロンプトを短い動画クリップに変換する機能です。入力は説明文だけなので、モデルは被写体もカメラの動きも時間経過に伴うモーションもすべて自分で組み立てなければなりません。そのためカタログの中で最も自由度が高く、同時にプロンプトの言い回しひとつで結果が大きく変わるカテゴリーでもあります。
有効なプロンプトは、監督が絵を指示するように書かれています。被写体、アクション、カメラワーク、舞台、ライティングの順に伝えてください。クリップはもともと短い設計なので、1回の生成につき1つの動きに絞り、複数のクリップをつないで構成するほうが、1つのプロンプトでシーン全体をまかなおうとするより確実です。動画ジョブは画像ジョブより明らかに処理時間が長く、リクエスト単価も高くなります。まずは安価な画像モデルでルックを固め、そこで勝ち残った説明文を動画に持ち込むのが賢いやり方です。
E2X では現在、Google の2モデル、Veo 3.1 Fast と Omni Flash がこのカテゴリーを担っています。呼び出し方は他のモデルと変わりません。モデルの slug と入力オブジェクトをジョブのエンドポイントに送信し、返ってきた job ID をクリップが仕上がるまでポーリングします。課金はプリペイド残高からのリクエスト単位で、価格は呼び出す前に各モデルのカタログ項目に表示されます。
短めです。これらのモデルが生成するのはシーン全体ではなく単一カットのクリップなので、長いシーケンスは複数のクリップを生成して編集でつなぐ形になります。
動画生成は互いに整合の取れた多数のフレームをレンダリングするため、処理時間が単純に長くなります。リクエストを開いたまま待たず、送信後は job ID をポーリングしてください。
できますが、別のカテゴリーになります。画像から動画は1枚のフレームに動きを付け、開始・終了フレームから動画生成は2枚の間を補間します。
クリップ1本につき1リクエストで、選んだモデルに記載されたリクエスト単価がプリペイド残高から引き落とされます。