텍스트를 이미지로

텍스트를 이미지로는 글로 쓴 설명을 받아 정지 이미지를 돌려줍니다. 원본 사진은 필요하지 않습니다. 프롬프트가 입력의 전부이고, 모델이 피사체와 스타일, 조명, 구도를 처음부터 구성합니다. 아직 존재하지 않는 이미지를 가장 빠르게 얻는 방법이기 때문에 제품 콘셉트, 아티클 헤더, 스토리보드 프레임, 광고 변형안, 앱 아이콘, 디자이너에게 넘길 참고 이미지 등에 두루 쓰입니다.

결과의 대부분은 프롬프트 문장이 좌우합니다. 형용사를 잔뜩 붙이는 것보다 피사체와 표현 매체, 조명, 화면 비율을 분명히 지정하는 편이 결과를 더 크게 바꿉니다. 또한 프롬프트 하나를 끝없이 다듬기보다 작은 배치를 생성한 뒤 가장 좋은 결과를 고르는 편이 낫습니다. 이미지 안에 들어가는 글자는 여전히 이 분야 전체의 약점이므로, 결과물에 나온 문구는 보장이 아니라 덤이라고 생각하시고 중요한 카피는 직접 얹으시기 바랍니다. 모델마다 지원하는 해상도 옵션이 다르며, 큰 크기에 다른 가격을 매기는 모델도 있습니다.

E2X에서 이 카테고리는 현재 Google의 Nano Banana 제품군(Pro 및 Lite 변형 포함)과 OpenAI의 GPT Image 2를 제공합니다. 호출 방식은 모두 같습니다. 모델 slug와 입력 객체를 jobs 엔드포인트로 보내고, 돌려받은 job ID를 결과가 준비될 때까지 폴링하면 됩니다. 모델을 바꾸는 일은 문자열 하나를 수정하는 것으로 끝나고, 선불 잔액에서 요청 단위로 결제되므로 같은 프롬프트로 두 모델을 비교해도 정확히 두 번의 요청 비용만 듭니다.