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gemini-3-pro-image 기반의 Nano Banana 상위 등급. 텍스트 기반 생성과 편집을 지원하며 이미지 속 글자가 또렷하고 최대 4K로 출력됩니다.
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Run the model to see generated results.
import requests
result = requests.post(
'https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit',
headers={
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
'Content-Type': 'application/json'
},
json={
'model': 'google/nano-banana-pro/text-to-image',
'input': {}
}
)import time
job_id = result.json()['jobId']
while True:
response = requests.get(
f'https://api.e2x.ai/v1/jobs/{'{job_id}'}',
headers={'Authorization': f'Bearer {'{API_KEY}'}'}
)
data = response.json()['data']
if data['status'] == 'completed':
print('Done!', data['outputs'][0]['url'])
break
elif data['status'] == 'failed':
raise Exception(f"Job failed: {'{'}data['error']['message']{'}'}")
time.sleep(2)Nano Banana Pro는 Google이 자사 이미지 제품군의 최상단인 gemini-3-pro-image에 붙인 제품명입니다. 저희는 그 생성 endpoint를 google/nano-banana-pro/text-to-image로 운영하며 — 들어가는 것은 prompt뿐입니다 — 1K와 2K에서 이미지 한 장당 $0.075를, 4K에서는 $0.15를 청구합니다. fal.ai는 동일한 request에 그 두 배를 받습니다.
이미 가지고 계신 그림을 새로 만들기보다 손보고 싶으신가요? Nano Banana Pro edit-image는 참조를 담을 image_urls 필드가 붙었을 뿐, 같은 모델에 같은 가격입니다.
2026년 8월 26일 확인 시점에 저희 숫자의 위치입니다.
| API 프로바이더 | 가격 (1K/2K) | 가격 (4K) | E2X 대비 |
|---|---|---|---|
| E2X | $0.075 | $0.15 | — |
| fal.ai | $0.15 | $0.30 | 저희가 50% 저렴 |
| Google Gemini API | $0.134 | $0.24 | 저희가 44% 저렴 |
가격과 제품 조건은 시간이 지나면서 변경될 수 있습니다. 구매를 결정하기 전에 각 프로바이더의 현재 가격을 확인하시기 바랍니다. Google의 Batch 또는 Flex 가격은 스케줄링, 가용성, 처리 조건이 다르기 때문에 표준 온디맨드 API request와 직접 동등하지 않으며, 따라서 이 비교에서는 제외했습니다. 이는 특정 범위에 한정된 비교이며, E2X가 모든 구성에서 세계에서 가장 저렴하다는 주장은 아닙니다.
여기서 과금에 영향을 주는 요소는 resolution 하나뿐입니다. 1K와 2K는 같은 $0.075이므로 — 대역폭이 중요하신 게 아니라면 1K로 렌더링할 이유가 없습니다 — 그리고 4K가 그 값을 두 배로 만듭니다.
아무것도 없는 상태에서의 생성은 편집보다 어려운 문제입니다. 구성을 붙잡아 줄 참조가 없으니, 모델이 제대로 맞히는 모든 것이 여러분의 문장에 대한 자체 추론에서 나와야 합니다. capability 세 가지가 무게의 대부분을 짊어집니다.
살아남는 타이포그래피. Pro 가격을 내실 이유가 이것입니다. 이 모델은 프레임 안에 스타일이 잡히고 읽히는 글자를 렌더링합니다. 헤드라인, 가격표, 메뉴판, 차트 라벨, 패키지 문구를 여러 언어로, 그것도 더 저렴한 모델들이 장식용 낙서를 내놓는 크기에서요. 진짜 슬로건이 박힌 포스터가 request 하나로 끝납니다. request에 더해 디자인 툴에서 보내는 한 시간이 아니라요.
Google Search grounding. 모델은 구성을 짜는 동안 실시간 검색을 참조할 수 있습니다. 특정 건물, 특정 제복, 특정 요리를 그 요리 문화가 담아내는 방식대로 요청하시면, 자기 사전 지식 말고도 볼 곳이 생깁니다. 이것은 편집보다 text-to-image에서 훨씬 중요합니다. 편집에서는 원본 사진이 사물의 생김새 문제를 이미 정리해 주기 때문입니다.
최대 4096×4096의 진짜 4K. 나중에 덧붙인 업스케일이 아닙니다. 저희 resolution enum은 소문자 — 1k, 2k, 4k — 이며 가격을 바꾸는 것은 4k뿐입니다.
청구서가 아니라 지연 시간 그래프에 나타나기 때문에 알아 두실 만한 네 번째가 있습니다. 이 모델은 확정하기 전에 시각적으로 추론하면서 중간의 "생각 이미지"를 만들어 냅니다. Google은 이를 돌려주지 않고, 저희는 이에 대해 과금하지 않습니다. request당 30초 안팎으로 잡아 두시면 그 숫자가 더는 놀랍지 않습니다.
필수 필드는 prompt 하나뿐입니다. 대시보드에서 key를 발급받아 여러분의 백엔드 뒤에 두시고 저희 submit endpoint로 전송하십시오.
curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-pro/text-to-image",
"input": {
"prompt": "페로 제도를 위한 빈티지 여행 포스터. 실크스크린 느낌, 네 가지 평면 색상, 현무암 절벽 위의 짙은 안개. 하단 3분의 1을 가로질러 VISIT FAROE 라는 글자를 좁은 산세리프로 배치.",
"aspect_ratio": "2:3",
"resolution": "2k"
}
}'
job ID가 돌아옵니다. polling하시거나, submit body에 webhookUrl을 넘겨 주시면 저희가 대신 알려 드립니다.
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const submit = (input) =>
fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({ model: "google/nano-banana-pro/text-to-image", input }),
}).then((r) => r.json());
const { data } = await submit({
prompt:
"커피 공급망을 나타낸 아이소메트릭 인포그래픽, 라벨이 붙은 여섯 단계, 차분한 어스 톤 팔레트, 모든 라벨은 포르투갈어이며 작은 크기에서도 읽힘.",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "4k",
});
let job;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2500));
job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${data.jobId}`, { headers })
.then((r) => r.json());
} while (job.data.status === "pending" || job.data.status === "processing");
if (job.data.status !== "completed") throw new Error(job.data.error?.message);
console.log(job.data.outputs[0].url);
사람들이 걸려 넘어지는 schema 세부 사항이 둘 있습니다. 저희 aspect_ratio 기본값은 **9:16**이라, 이 필드를 빠뜨린 request는 세로로 돌아옵니다. 매번 설정하십시오. 그리고 enum은 넓습니다. 1:1과 4:5부터 21:9까지 10종이라, 나중에 크롭하지 않고도 대부분의 광고·소셜 포맷을 커버합니다. 기계 판독용 명세에 현재 목록과 현재 가격이 실려 있습니다.
Pro는 이 제품군에서 가장 비싼 생성기이고, 많은 작업은 그것을 필요로 하지 않습니다.
| 모델 | 이미지당 가격 | 이럴 때 고르십시오 |
|---|---|---|
| Nano Banana Pro | $0.075 | 읽히는 이미지 내 텍스트, search grounding, 또는 4K |
| Nano Banana 2 | $0.04 | 절반 가격의 현행 세대 품질 |
| Nano Banana 2 Lite | $0.0238 | 1K에서의 대량 작업, 속도가 가장 중요할 때 |
| Nano Banana (레거시) | $0.0312 | 아직 옮기지 않은 오래된 통합 |
| GPT Image 2 | high / 1K에서 $0.0525 | OpenAI의 렌더링, 또는 투명 배경을 원할 때 |
Nano Banana 2에서 시작하십시오. Pro의 절반을 조금 넘는 가격이고, 텍스트도 잘 렌더링하며, 제품 촬영물과 썸네일, 편집용 이미지에서는 어느 티어가 그 파일을 만들었는지 알아보기 어려우실 겁니다. 이미지 속 글자가 곧 납품물일 때 — 메뉴, 인포그래픽, 이중 언어 캠페인 자산 — 또는 클라이언트가 긴 변 4096픽셀을 요구할 때 Pro로 올라가십시오.
다시 볼 만한 줄이 하나 있습니다. Nano Banana 2 Lite는 레거시 Nano Banana보다 저렴하면서 더 새롭습니다. Google 자신이 원조를 자사 레거시 모델이라 부르며 Lite를 대체재로 권합니다. 아직 옛 slug를 호출하고 계신다면, 그건 탁자 위에 놓인 공짜 돈입니다.
타이포그래피에서 진짜 경쟁자는 GPT Image 2 하나이며, 다른 결로 도착합니다. 더 차갑고 더 문자 그대로이며, 어떤 Gemini 이미지 모델도 하지 못하는 투명 배경을 돌려줄 수 있습니다. 남은 선택지는 text-to-image 카테고리에 있고, 저희가 운영하는 전부는 모델 카탈로그 페이지에 있습니다.
원하시는 문자열을 인용하십시오. 인용부호에 넣고, 정확히 철자를 쓰고, 어디에 놓일지 말씀하십시오. "상단을 가로지르는 'HALF PRICE TUESDAY'라는 글자, 좁은 산세리프, 빨강 위 흰색"처럼요. 텍스트를 묘사하면 모델은 해석하고, 인용하면 모델은 옮겨 적습니다.
장면보다 활자를 먼저 잡으십시오. 레이아웃과 타이포그래피로 열고 그 주변 이미지를 묘사하는 prompt가, 텍스트를 마지막 절에 묻어 두는 prompt보다 문구를 더 잘 지켜 냅니다.
그다음은 모델이 일하게 두십시오. 이 모델은 칠하기 전에 추론하므로, 진짜 구조적 제약이 담긴 prompt는 — 요소를 세고, 팔레트에 이름을 붙이고, 읽는 순서를 고정하는 — 실제로 쓰입니다. 모호한 형용사는 평균으로 뭉개집니다.
모든 이미지에는 Google의 감지되지 않는 출처 신호인 SynthID watermark가 실립니다. 이곳을 포함해 어디에도 이를 끄는 파라미터는 없습니다. 다운스트림의 탐지 도구는 그것을 보게 되므로, 계약이 watermark가 있는 납품물을 금지한다면 그것부터 정리하십시오.
다른 프로바이더에서 설정을 옮겨 오신다면 aspect ratio 전제를 확인하십시오. 저희 기본값은 정사각형이 아니라 세로이고, 1:1을 가정한 파이프라인은 누군가 알아차릴 때까지 조용히 9:16 파일을 만들어 냅니다.
Google Nano Banana 제품군의 프리미엄 티어인 gemini-3-pro-image입니다. 이 티어는 가장 빠른 회전이 아니라 까다로운 비주얼 작업 — 읽히는 이미지 내 타이포그래피, 검색으로 뒷받침된 디테일, 최대 4096×4096 출력 — 을 위해 만들어졌습니다.
1K와 2K에서 이미지당 $0.075, 4K에서 $0.15입니다. 2026년 8월 26일 확인 기준으로 fal.ai 요율의 절반이고 Google 자사 API보다 44% 낮습니다. 가격은 움직이니 이를 기반으로 예산을 세우기 전에 실시간 모델 페이지에서 확인하십시오.
네, 그리고 이 티어를 고를 주된 이유가 그것입니다. 이미지 안에 스타일이 잡힌 헤드라인과 라벨, 본문 문구를 여러 언어로, 대부분의 이미지 모델이 실패하는 크기에서 렌더링합니다. prompt에서 문구를 바꿔 말하지 마시고 인용부호에 넣으십시오.
같은 모델, 같은 $0.075, 다른 입력입니다. Text-to-image는 prompt만 받습니다. Edit-image는 참조를 담은 image_urls 배열을 추가로 받으며, 기존 그림을 다시 만드는 대신 바꿔야 할 때 원하시는 것이 그쪽입니다.
약 30초입니다. 모델은 구성을 두고 추론하는 동안 중간의 "생각 이미지"를 만들어 냅니다. Google은 이를 돌려주지 않고 저희는 과금하지 않지만, 시간이 가는 곳은 거기입니다. 품질보다 지연 시간이 우선이시라면 flash 티어 모델들이 몇 배 빠릅니다.
네. 모든 출력에 AI 생성 콘텐츠를 위한 Google의 보이지 않는 표식인 SynthID watermark가 포함됩니다. 저희를 포함해 이를 끄는 방법을 제공하는 프로바이더는 없습니다.
가끔만 그렇습니다. Nano Banana 2는 $0.075 대비 $0.04이고 대부분의 사진·일러스트 작업에서 충분히 버텨 냅니다. 이미지에 누군가 실제로 읽을 문구가 들어 있을 때, 검색으로 뒷받침된 정확성이 필요할 때, 또는 출력이 4K여야 할 때 Pro에 값을 치르십시오.
10종입니다. 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9. 저희 기본값은 9:16이니 세로 출력을 원하시는 게 아니라면 이 필드를 명시적으로 설정하십시오.