Nano Banana 2 Lite

E2X의 Nano Banana 2 Lite Text-to-Image API

Nano Banana 2 Lite는 Google의 gemini-3.1-flash-lite-image로, Nano Banana 2 세대의 속도 티어입니다. 저희는 이를 google/nano-banana-2-lite/text-to-image로 제공하며 이미지 한 장당 $0.0238을 청구합니다. 같은 모델에 대한 fal.ai 가격보다 약 43% 낮습니다. 1K 해상도로만 생성하고, 거기까지 대략 4초면 도달합니다.

아직 원조 Nano Banana(gemini-2.5-flash-image)를 호출하고 계신다면 무엇보다 다음 두 문단을 먼저 읽으십시오. Google은 그 모델을 2026년 10월 2일에 퇴역시키며, 자체 안내도 단도직입적입니다. "더 나은 품질과 더 빠른 속도, 더 낮은 비용을 위해 Nano Banana 2 Lite로 업그레이드하시기를 권장합니다."

저희 플랫폼에서 그 업그레이드는 비용이 들지 않습니다. 오히려 돌려 드립니다. 레거시 Nano Banana는 여기서 이미지당 $0.0312입니다. Lite는 $0.0238입니다. 더 새로운 모델, 더 나은 텍스트 렌더링, 더 빠른 생성, 그리고 청구서에서 대략 4분의 1 절감. 이 거래에서 그대로 남아 있는 쪽이 이기는 경우는 없습니다. 이미 가지고 계신 이미지를 새로 만들기보다 고치고 싶으신가요? Nano Banana 2 Lite edit-image가 같은 가격에 참조를 열네 장까지 받습니다.

2026년 8월 26일에 마지막으로 확인했을 때 저희 가격의 위치는 다음과 같았습니다.

가격과 제품 조건은 시간이 지나면서 변경될 수 있습니다. 구매를 결정하기 전에 각 프로바이더의 현재 가격을 확인하시기 바랍니다. Google의 Batch 또는 Flex 가격은 스케줄링, 가용성, 처리 조건이 다르기 때문에 표준 온디맨드 API request와 직접 동등하지 않으며, 따라서 이 비교에서는 제외했습니다. 이는 특정 범위에 한정된 비교이며, E2X가 모든 구성에서 세계에서 가장 저렴하다는 주장은 아닙니다.

Lite가 지키는 것과 내주는 것

솔직하게 틀을 잡자면, 이것은 해상도 천장을 낮추고 thinking 예산을 깎아 낸 Nano Banana 2입니다. 그 절삭에서 온전히 살아남는 것이 있고, 그렇지 못한 것이 있습니다.

속도가 헤드라인입니다. Google은 "단 4초 만에 이미지를 생성할 수 있다"고 말합니다. 완전한 Nano Banana 2보다 약 2.7배 빠릅니다. 썸네일 그리드를 채우거나, 로딩 상태 뒤에서 변형을 만들거나, 실시간이 곧 비용인 batch를 돌리고 계신가요? 그 비율이 어떤 품질 차이보다 중요합니다.

이미지 내 텍스트가 버텨 냅니다. 이건 저희도 놀랐습니다. 정면 비교 테스트에서 Lite는 프레임 안의 읽히고 스타일이 잡힌 텍스트에서 Nano Banana 2와 대등합니다. Gemini 3 세대가 얻었고 레거시 모델은 끝내 갖지 못한 capability입니다. 제품 라벨, 포스터 헤드라인, UI 목업 — Lite는 이것들을 렌더링합니다.

1K 해상도 전용입니다. 2K 없습니다. 4K 없습니다. Google 문서는 이 모델이 "1K 해상도만 지원한다"고 적고 있으며, 저희 쪽에서 올릴 수 있는 설정이 아닙니다. 출력물이 인쇄물이나 히어로 배너로 가거나, 진짜 디테일이 있어야 작동하는 업스케일 파이프라인으로 들어간다면 잘못된 모델입니다. 0.5K, 1K, 2K, 4K를 하는 Nano Banana 2를 가져가십시오.

search grounding이 없습니다. Google Search도 Image Search도 Lite에 연결되어 있지 않습니다. 실재하는 건물이나 특정 제품, 최근 사건을 요청하시면 오직 가중치만으로 답합니다. Nano Banana 2는 찾아볼 수 있습니다. 이 모델은 못 합니다.

격차가 벌어지는 곳은 다중 오브젝트 prompt입니다. 피사체 하나에 텍스트 조금? 차이를 못 느끼십니다. 서로 공간 관계가 있는 오브젝트 여섯 개 — "노트 뒤의 머그, 램프 왼쪽, 전부 창턱 위에" — 라면 Nano Banana 2의 더 깊은 추론 패스가 확실히 이깁니다.

API request: prompt 하나, job 하나

대시보드에서 key를 만들어 서버에 두시고 저희 submit endpoint로 전송하십시오. 필수 항목은 prompt뿐입니다.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "옅은 오크 조리대 위의 세라믹 푸어오버 드리퍼, 아침의 측광, 얕은 피사계 심도.",
      "aspect_ratio": "4:5"
    }
  }'

job ID가 돌아옵니다. polling하시거나 저희에게 webhook을 넘기십시오.

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    input: {
      prompt: "트라브존을 위한 레트로 여행 포스터, 'TRABZON'이라고 적힌 굵은 산세리프 제목, 차분한 청록과 모래빛 팔레트.",
      aspect_ratio: "2:3",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}

schema에 관해 두 가지. 여기서 저희 aspect_ratio 기본값은 1:1입니다. 다른 것을 원하시면 명시적으로 설정하십시오. enum은 넓습니다. 21:9부터 초슬림 1:8과 8:1 띠까지, 그리고 auto도 있습니다. 그리고 resolution 필드는 없습니다. 고를 것이 없기 때문입니다. 최신 schema와 가격은 언제나 기계 판독용 명세에 있습니다.

저희 Nano Banana 모델 중 고르기

저희 추천은 지루하고, Google의 것과 같습니다. Lite에서 시작하십시오. 저희가 운영하는 현행 세대 이미지 모델 중 가장 저렴하고, 소셜 크롭과 썸네일, 자리 채움용 아트, 앱 내 생성에는 그 위의 어떤 것도 웃돈값을 하지 못합니다. 클라이언트가 1024픽셀보다 큰 파일을 처음 요구할 때, 혹은 명사 다섯 개가 든 prompt가 네 개만 담아 돌아올 때 Nano Banana 2로 올라가십시오. 그 선을 넘는 순간은 아실 겁니다.

레거시 줄을 목록에 남겨 두는 것은 그것이 선택지라서가 아니라 돌아가는 통합을 가진 분들이 계시기 때문입니다. 나머지는 text-to-image 카테고리나 전체 모델 카탈로그에서 살펴보십시오.

빠르게 생각하는 모델에 prompt 쓰기

Lite도 그리기 전에 추론 패스를 한 번 돌립니다. 다만 더 짧습니다. 실질적인 결과는, 중요한 것을 묻어 두지 않고 앞쪽에 싣는 prompt에 보상을 준다는 점입니다.

피사체와 샷으로 시작하십시오. 조명과 재질이 그다음. 장식용 형용사는 마지막입니다. 얕게 생각하는 쪽은 예산을 처음 읽은 것에 씁니다. 프레임 안에 텍스트를 원하시나요? 정확히 인용하고 위치를 지정하십시오. 상단 3분의 1을 가로지르는 "OPEN LATE"라는 굵은 제목처럼요. prompt가 계속 엉킨 구성으로 돌아온다면 다시 쓰는 대신 나누십시오. Lite 호출 두 번도 여전히 Nano Banana 2 호출 한 번보다 쌉니다.

출시 전에

모든 출력에는 Google의 SynthID watermark가 실립니다. 감지되지 않으며, 예외 없이 모든 이미지에 적용되고, 저희를 포함해 어떤 프로바이더에도 이를 끄는 스위치는 없습니다. 고객 계약이 watermark가 있는 자산을 금지한다면 먼저 그것부터 정리하십시오.

다운스트림 전 구간에서 1024픽셀 자산을 전제로 잡으십시오. Nano Banana 2에서 설정을 옮겨 온 팀들이 body에 resolution: "2k"를 남겨 두었다가, 몇 주 뒤에야 레티나 레이아웃이 업스케일된 1K로 돌아가고 있음을 알아차립니다. 잡아 낼 에러가 없습니다. 통합 시점에 치수를 한 번 확인하십시오.

자주 묻는 질문

Nano Banana 2 Lite는 무엇입니까?

Google의 gemini-3.1-flash-lite-image에 붙은 제품명으로, Nano Banana 2 세대에서 가장 빠르고 저렴한 모델입니다. Google은 이를 대량 처리와 준실시간 이미지 워크로드용으로 자리매김하며, 원조 Nano Banana의 공식 권장 대체재로 지목합니다.

E2X에서 Nano Banana 2 Lite는 얼마입니까?

생성 이미지 한 장당 $0.0238이며, 신경 쓰실 해상도 배수도 없습니다. 2026년 8월 26일 확인 시점의 저희 가격이고, fal.ai의 같은 모델은 $0.042였습니다. 이를 기준으로 예산을 잡기 전에 실시간 모델 페이지를 확인하십시오.

Nano Banana 2 Lite가 2K나 4K 이미지를 생성할 수 있습니까?

아니요. Google 문서는 1K 해상도만 지원한다고 명시하며, 이는 요금제 제한이 아니라 모델 자체의 한계입니다. 2K나 4K 출력이 필요하시면 대신 Nano Banana 2나 Nano Banana Pro를 쓰십시오.

Nano Banana 2에 비해 얼마나 빠릅니까?

Google은 단 4초 만에 이미지를 생성할 수 있다고 말하며, 이는 Nano Banana 2보다 대략 2.7배 빠릅니다. 편집은 순수 생성보다 약간 느립니다. 저희 job 파이프라인은 그 위에 큐 대기를 더하므로, 숫자 하나를 믿기보다 엔드투엔드로 측정하십시오.

원조 Nano Banana에서 마이그레이션해야 합니까?

네, 그것도 빨리. Google이 gemini-2.5-flash-image를 2026년 10월 2일에 종료합니다. E2X에서 대체재는 더 저렴하고($0.0238 대 $0.0312), 이미지 내 텍스트를 제대로 렌더링하며, 더 빠르게 생성합니다. request body에서 바뀌는 것은 slug 하나뿐입니다.

Google Search grounding을 지원합니까?

아니요. Google Search도 Image Search grounding도 Lite에서는 쓸 수 없습니다. prompt가 현재의 실제 사실이나 참조 조회에 의존한다면, Nano Banana 2는 grounding을 지원하고 Lite는 지원하지 않습니다.

이미지에 watermark가 들어갑니까?

네. 모든 이미지에 AI 생성 콘텐츠를 위한 Google의 감지되지 않는 출처 표식인 SynthID watermark가 포함됩니다. 이를 제거하는 파라미터는 어느 프로바이더에도 없습니다.