GPT Image 2

E2X의 GPT Image 2 Text-to-Image API

GPT Image 2는 OpenAI의 gpt-image-2-2026-04-21이며, 그림 안의 글자가 정확해야 할 때 저희가 건네 드리는 모델입니다. 저희는 이를 openai/gpt-image-2/text-to-image로 제공합니다. 저희 기본값인 resolution=1K에서는 어떤 quality를 보내시든 이미지 한 장당 $0.0525를 청구합니다. fal.ai에서 이에 상응하는 high 티어 request는 $0.211입니다.

이미 가지고 계신 이미지를 새로 만들기보다 고치고 싶으신가요? GPT Image 2 edit-image는 참조와 선택적 mask를 받으며, 같은 모델에 같은 요금표입니다.

가격이 실제로 작동하는 방식

이것은 이미지당 균일 요금이 아니며, 두 다이얼 중 하나만 청구서를 움직입니다.

진짜 지렛대는 해상도입니다. 1K는 ×1, 2K는 ×2, 4K는 ×3입니다.

quality는 모든 설정에서 ×7 배수입니다. low, medium, high, auto가 전부 같은 숫자에 도달하므로, quality: "low"를 보내시면 같은 돈으로 더 나쁜 이미지를 사시는 셈입니다. 저희 설정이 이 파라미터를 매핑하는 방식에서 오는 특이점이라, high 말고 다른 것을 보낼 이유가 없습니다. 어딘가에서 인용된 $0.0075라는 기본 요율을 보셨다면, 그것은 quality 필드가 아예 없는 request에만 적용됩니다. 완성된 이미지의 가격이 아니라 저희 가격 엔진이 출발하는 계수입니다.

2026년 8월 26일에 확인한, 실제로 청구되는 금액입니다.

예산을 확정하시기 전에 저 모양을 보십시오. fal은 2K를 1K보다 거의 더 받지 않습니다 — $0.211 대 $0.222 — 반면 저희 가격은 두 배가 됩니다. 저희 우위는 1K에서 가장 넓고 올라갈수록 좁아집니다.

OpenAI 자신은 표에 들어갈 수 없습니다. token으로 과금하므로 공식적인 이미지당 수치가 존재하지 않고, 다른 곳에서 보시는 숫자는 누군가의 계산기 출력입니다. 저희가 각 줄에 날짜를 찍는 것은 다시 확인하기 때문입니다.

가격과 제품 조건은 시간이 지나면서 변경될 수 있습니다. 구매를 결정하기 전에 각 프로바이더의 현재 가격을 확인하시기 바랍니다. Google의 Batch 또는 Flex 가격은 스케줄링, 가용성, 처리 조건이 다르기 때문에 표준 온디맨드 API request와 직접 동등하지 않으며, 따라서 이 비교에서는 제외했습니다. 이는 특정 범위에 한정된 비교이며, E2X가 모든 구성에서 세계에서 가장 저렴하다는 주장은 아닙니다.

이 모델을 고를 이유는 읽히는 텍스트입니다

대부분의 이미지 모델은 여전히 본문 문구를 3미터 밖에서나 글자처럼 보이는 장식용 낙서로 바꿔 놓습니다. 이 모델은 그러지 않으며, 저희 카탈로그에서 프리미엄 티어에 앉아 있는 이유가 그 capability 하나입니다. 이 모델이 버텨 내는 것들입니다.

• 작은 포인트 크기의 빽빽한 문단 — 확대해도 살아남는 본문, 각주, 포스터 하단의 법적 고지 줄.
• 다국어 출력, 한 구성 안에서 라틴 문자와 나란히 놓인 CJK를 포함합니다.
• 구조화된 레이아웃 — 인포그래픽, 비교 차트, 활자와 그래픽이 서로 맞아야 하는 마케팅 슬라이드.
• 제품 라벨과 패키지, 브랜드명 철자 하나가 틀리면 자산 전체가 죽는 영역입니다.

함께 딸려 오는 것이 둘 있습니다. 해상도가 4K까지 닿는데, GPT Image 1의 1536px 천장에서 실질적인 도약입니다. 그리고 background: "transparent"가 매팅 작업 없이 누끼를 내어 줍니다. JPEG에는 알파 채널이 없으므로 PNG 또는 WebP 전용입니다.

이 모델은 O 시리즈 추론 위에서 돌아가며, 렌더링하기 전에 구성을 계획하고 스스로 점검합니다. 품질이 먼저입니다. flash 티어 모델보다 느린 이유이고, 여기서 3초를 약속하는 대신 60초 ETA를 게시하는 이유입니다.

API request: prompt를 넣고 이미지를 받습니다

대시보드에서 key를 만들어 서버 쪽에 두십시오. 필수 필드는 prompt 하나뿐입니다.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "해안가 빵집의 채용 포스터. 헤드라인은 좁은 산세리프로 FLOUR & SALT. 그 아래에 모집 직무를 나열한 9pt 본문 네 줄. 따뜻한 종이 질감, 단색 잉크.",
      "aspect_ratio": "2:3",
      "resolution": "2K",
      "quality": "high"
    }
  }'

저희는 job ID를 돌려 드립니다. polling하시거나 webhookUrl을 보내시고 루프를 건너뛰십시오.

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "openai/gpt-image-2/text-to-image",
    input: {
      prompt: "정사각형 앱스토어 스크린샷. 민트색 바탕 위의 기기 목업. 하단 캡션 바는 일본어와 영어로, 둘 다 완전히 읽힘.",
      aspect_ratio: "1:1",
      resolution: "1K",
      quality: "high",
      background: "transparent",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());
  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
}

상태는 pending → processing → completed로 걸어가거나 failed 또는 cancelled에서 멈춥니다. 대소문자를 살피십시오. resolution 값은 대문자 1K, 2K, 4K입니다. 저희 aspect ratio 기본값은 1:1이고 enum은 21:9부터 1:3까지 넓게 이어집니다. 기계 판독용 명세에 현재 schema와 가격이 실려 있습니다.

저희 text-to-image 모델 중 고르기

이 카테고리에 생성기가 다섯이고, GPT Image 2가 비싼 쪽입니다. 그게 맞을 때도 있습니다. 아닐 때가 더 많습니다.

갈림길은 좁지만 실재합니다. 활자가 읽혀야 한다면 이쪽으로 오십시오. 얼굴이거나, 참조 여럿에 걸쳐 한 캐릭터를 일관되게 유지해야 한다면 Nano Banana Pro가 더 강하고, 저희는 기꺼이 그쪽에서 여러분의 돈을 받겠습니다. 히어로 이미지나 배경 판이라면 Nano Banana 2가 저희 요율의 4분의 3에 그 일을 하고 더 일찍 끝냅니다.

저희가 말씀드리지 않아 나중에 알게 되시느니 하나 더. Nano Banana 2 Lite는 레거시 Nano Banana보다 저렴하고 동시에 더 새롭습니다. 아직 옛 slug에 계신가요? 마이그레이션은 공짜로 버는 돈입니다. 나머지는 text-to-image 카테고리와 모델 카탈로그에 있습니다.

그리기 전에 생각하는 모델에 prompt 쓰기

추론 패스는 구체적인 명세에 보상을 주고 모호함에 벌을 줍니다. 문구를 정확히 인용하고 어디에 놓일지 말씀하십시오. "헤드라인은 'FLOUR & SALT', 가운데 정렬, 상단 3분의 1"이라고 하시면 그 문자열이 나오지만, "텍스트가 좀 들어간 빵집 포스터"라고 하시면 근사한 서체로 쓰인 그럴듯한 헛소리가 나옵니다. 레이아웃은 레이아웃으로 묘사하십시오. 상단 띠, 왼쪽 열, 푸터 괘선처럼요. 플래너는 공간에 관한 브리프를 존중합니다.

투명도는 문장이 아니라 background: "transparent"로 설정하십시오. 거절당하시기 전에 알아 두실 OpenAI의 크기 규칙 셋입니다. 양변 모두 16의 배수, 긴 변은 3840px 미만, aspect ratio는 3:1보다 넓지 않을 것.

출시 전에 확인하실 것

이 모델에서 나온 모든 이미지에는 출처 계층이 둘 실리고, 어느 quality 티어에서도 둘 다 선택 사항이 아닙니다.

첫째, 해당 출력이 ChatGPT Images로 생성되었음을 식별하는 C2PA 메타데이터입니다. X, Meta, LinkedIn, TikTok이 이를 읽어 업로드 시 "Made with AI" 라벨을 붙입니다. 둘째, 이미지 데이터 자체에 심긴 더 새로운 감지되지 않는 픽셀 watermark로, 사람들이 먼저 시도하는 메타데이터 제거에도 살아남습니다.

저희는 둘 중 어느 것도 제거할 수 없고, 이 모델을 재판매하는 다른 누구도 마찬가지입니다. 저희는 GPT Image 2에서 화이트라벨 출력을 제공하지 않습니다. 고객 계약이 AI 라벨이 붙은 자산을 금지한다면, 여기에 무언가를 세우시기 전에 정리하십시오.

그리고 예산의 함정을 한 번 더. quality는 비용 다이얼이 아닙니다. 초안 작업에서 low로 낮추는 것은 다른 플랫폼에서 온 습관입니다. 여기서는 똑같이 $0.0525를 태우면서, 정작 여러분이 찾아오신 바로 그 텍스트 렌더링을 떨어뜨립니다. 지출은 resolution으로 통제하십시오. 초안은 1K, 납품은 2K나 4K입니다.

자주 묻는 질문

GPT Image 2는 무엇입니까?

OpenAI의 이미지 생성 모델로, 스냅숏은 gpt-image-2-2026-04-21이며 2026년 4월 21일에 GPT Image 1.5의 후속으로 출시되었습니다. 렌더링에 앞서 O 시리즈 추론으로 구성을 계획하며, 두드러진 capability는 작은 크기와 여러 언어에 걸친 정확한 이미지 내 텍스트입니다.

E2X에서 GPT Image 2 text-to-image는 얼마입니까?

저희 기본값인 quality=high와 resolution=1K에서 이미지당 $0.0525입니다. 2K는 그 두 배인 $0.105, 4K는 세 배인 $0.1575입니다. 2026년 8월 26일 확인 시점의 저희 요율입니다.

$0.0075를 이미지 가격으로 여기면 안 되는 이유는 무엇입니까?

$0.0075는 배수가 적용되지 않은 저희 기본 요율이고, quality 필드가 아예 없는 request에만 적용되기 때문입니다. 어떤 quality 값이든 여기에 7을 곱하고, 그 위에 해상도가 다시 곱해집니다. 실제로 보내시는 구성으로 견적을 내십시오. 그러지 않으면 비용 모델이 일곱 배만큼 어긋납니다.

quality 설정을 낮추면 내는 금액이 줄어듭니까?

아니요. 저희 배수는 low, medium, high, auto 모두에서 ×7이라, 그중 무엇이든 1K에서 $0.0525가 청구됩니다. low를 보내시면 값은 같고 결과만 못합니다. 청구서를 실제로 바꾸는 파라미터는 해상도입니다.

GPT Image 2에서 E2X가 fal.ai보다 쌉니까?

저희가 확인한 모든 해상도에서 그렇습니다. 1024×1024에서 저희가 $0.0525, 그쪽이 $0.211로 75% 낮습니다. 2K에서는 $0.105 대 $0.222로 53% 낮고, 4K에서는 $0.1575 대 $0.401로 61% 낮습니다. OpenAI 자신은 이미지가 아니라 token으로 과금하므로 직접 비교할 공식 정가가 없습니다.

생성된 이미지에 watermark가 있습니까?

네, 두 가지 방식으로요. 소셜 플랫폼이 "Made with AI" 라벨을 붙이려고 읽는 C2PA 메타데이터, 그리고 이미지 데이터에 구워진 감지되지 않는 픽셀 watermark입니다. 둘 다 모든 quality 티어에 존재하며, 저희를 포함해 어떤 프로바이더도 이를 끌 수 없습니다.

GPT Image 2와 Nano Banana Pro 중 무엇을 써야 합니까?

이미지에 사람이 읽을 텍스트가 들어갈 때 — 패키지, 인포그래픽, UI, 포스터 — GPT Image 2를 고르십시오. 인물 사실감이나 여러 참조 이미지에 걸친 일관된 캐릭터가 필요하실 때는 Nano Banana Pro를 고르십시오. 1K에서 비용은 대략 같으니 예산이 아니라 강점으로 고르십시오.