A API de geração de imagem mais barata, com a conta feita
$0.0238 compra uma imagem na nossa API. Esse é o piso, conferido contra o nosso catálogo ao vivo em 26 de agosto de 2026, e mil imagens nessa taxa dão $23.80.
Agora a parte incômoda de abrir com esse número. Mais barato por imagem e mais barato por imagem aproveitável são perguntas diferentes, e só a segunda aparece na fatura. Regere uma imagem de $0.0238 quatro vezes porque o título saiu como formas de letra borradas e você gastou $0.0952 para conseguir um asset. Entregue uma imagem de $0.075 na primeira tentativa e você gastou $0.075. A barata perdeu.

Então este post faz as duas metades. A tabela crua primeiro, porque foi por ela que você veio. Depois a conta que decide em qual linha você deveria de fato estar sentado.
Todo modelo de imagem que rodamos, e quanto custa um request
Estes são preços por request em USD, do nosso catálogo ao vivo em 26 de agosto de 2026. A coluna E2X é o que o cliente paga; o desconto contra a nossa fonte upstream já está aplicado.
| Modelo | Slug | E2X | Tabela | O que o dinheiro compra |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | google/nano-banana-2-lite/text-to-image | $0.0238 | $0.042 | Só 1K, 14 aspect ratios incluindo 1:4 e 8:1 |
| Nano Banana (legado) | google/nano-banana/text-to-image | $0.0312 | $0.039 | Só 1K, aposentado em 2 de outubro de 2026 |
| Nano Banana 2 | google/nano-banana-2 | $0.04 | $0.08 | Até 4K, 14 imagens de referência, texto legível dentro da imagem |
| GPT Image 2 | openai/gpt-image-2/text-to-image | $0.0525 | $0.211 | Saída em PNG transparente, 15 aspect ratios |
| Nano Banana Pro | google/nano-banana-pro/text-to-image | $0.075 | $0.15 | Referências com papéis separados, texto multilíngue dentro da imagem |
Os preços e as condições dos produtos podem mudar. Verifique o preço atual de cada provider antes de tomar uma decisão de compra. O preço do Google Batch ou Flex não é diretamente equivalente a um request de API on-demand padrão, porque as condições de agendamento, disponibilidade e processamento são diferentes; por isso ele ficou fora desta comparação. Esta é uma comparação de escopo limitado, não uma afirmação de que a E2X é a opção mais barata do mundo em qualquer configuração.
Uma coisa que surpreende as pessoas: editar custa exatamente o que gerar custa. O edit do Nano Banana 2 Lite sai por $0.0238, o mesmo do text-to-image. O edit do Nano Banana 2 sai por $0.04. Não existe sobretaxa por entregar uma imagem de referência ao modelo, então um pipeline pesado em edição não é um pipeline mais caro.
Repare também na linha do legado. O Nano Banana custa 31% mais que o Nano Banana 2 Lite, é uma geração inteira mais velho, e o Google desliga ele em 2 de outubro de 2026. Cobrimos essa migração em o que o Nano Banana é de verdade. Ninguém deveria estar começando uma integração nova por ali.
O multiplicador que estoura o orçamento
O nosso número cru de catálogo para o GPT Image 2 é $0.0075. Ninguém paga $0.0075.
quality é um multiplicador de ×7, e ele se aplica em todos os tiers — low, medium, high e auto multiplicam por sete do mesmo jeito. O default é high. Então um request padrão em 1K custa $0.0075 × 7 = $0.0525, e é esse o número com o qual planejar.
Essa armadilha não é exclusiva nossa. Quem cota o GPT Image 2 a preço de menos de um centavo está cotando a base antes do multiplicador, e um time que faz orçamento a partir dali cai numa fatura sete vezes maior que a planilha. Preferimos que você ouça isso aqui e não na terceira semana de um piloto.
A resolução empilha por cima: 2K é ×2 sobre os $0.0525 ($0.105) e 4K é ×3 ($0.1575).

Multiplicadores de resolução, e o que joga a seu favor
Todo preço acima é o preço em 1K. Subir é um multiplicador, e os multiplicadores não têm o mesmo formato entre os modelos:
| Modelo | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | ×1 ($0.04) | ×1,5 ($0.06) | ×2 ($0.08) |
| Nano Banana Pro | ×1 ($0.075) | ×1 ($0.075) | ×2 ($0.15) |
| Nano Banana (legado) | ×1 | — | — |
| Nano Banana 2 Lite | ×1 | — | — |
Leia a linha do Pro duas vezes. 1K e 2K custam a mesma coisa no Nano Banana Pro. Se você já está pagando $0.075 e pedindo saída em 1K, está deixando quatro vezes a contagem de pixels na mesa de graça. Peça 2K. Não existe argumento para não pedir 2K.
Dois detalhes de schema que custam dinheiro às pessoas de outra maneira. O Nano Banana 2 Lite não tem parâmetro resolution nenhum. Mandar um é erro duro, não um campo ignorado em silêncio, e um job que dá erro é um job que você submete duas vezes. E o slug de text-to-image do Nano Banana 2 é google/nano-banana-2, sem sufixo de capability; anexar /text-to-image ali te dá um 404 num request que parece perfeitamente razoável.
Mais barato por imagem não é mais barato por imagem aproveitável
Aqui está a conta que deveria de fato guiar a decisão.
O Nano Banana 2 Lite custa $0.0238. O Nano Banana Pro custa $0.075. É uma distância de 3,15×, que soa enorme até você rodar isso como tentativas:
- Uma tentativa no Lite: $0.0238
- Duas: $0.0476
- Três: $0.0714 — ainda abaixo do Pro
- Quatro: $0.0952 — agora o Pro era mais barato
Então o ponto de equilíbrio fica em algum lugar entre a terceira e a quarta regeneração. Se um prompt acerta no Lite dentro de três tentativas, o Lite ganha e nem é perto. Se rotineiramente leva quatro ou mais, você está pagando preço premium por um modelo de orçamento e ficando com um asset pior no fim.
Esse único fato reformula a pergunta inteira. Você não está escolhendo um preço. Está escolhendo uma taxa de acerto, e o preço vem atrás dela.

Onde o tier barato ganha de verdade
Não queremos empurrar ninguém para um tier de que não precisa, então aqui está onde $0.0238 é simplesmente a resposta certa:
- Volume alto, sujeitos simples. Texturas, fundos, preenchimentos abstratos, placas de clima. Coisas sem detalhe pequeno para errar.
- Cortes para social em 1K. Uma imagem de feed vai ser vista a 1080px num celular. Nada acima de 1K sobrevive à recompressão da própria plataforma mesmo.
- Banners e faixas. O Lite é o único modelo que carregamos com aspect ratios 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1. Um header 8:1 vindo de qualquer outro tier significa gerar largo e cortar, o que é um segundo passo e uma composição pior.
- Qualquer coisa que você gera dez e escolhe uma. Dez tentativas no Lite dão $0.238. Barato o bastante para a seleção, e não o prompting, virar o fluxo de trabalho.
- Fases de rascunho e comp. Ninguém precisa de 4K para decidir se um layout funciona.
- Variação programática. Imagens por usuário, por anúncio, por produto, onde o volume é o ponto inteiro e nenhum asset isolado carrega muito peso.
Para a maior parte do que a maioria dos times gera, essa lista cobre. Comece pelo Nano Banana 2 Lite e só mude quando algo específico quebrar.
Onde o barato custa mais em silêncio
Quatro modos de falha, e eles são previsíveis o suficiente para você desviar antes de as retentativas começarem:
Texto dentro da imagem. O Lite e o modelo legado não conseguem renderizar texto legível dentro da imagem — essa capability chegou com a geração Gemini 3. Um título de pôster, um mockup de embalagem, o rótulo de um gráfico: isso não é problema de "tente um prompt melhor", é problema de capability. Toda tentativa falha do mesmo jeito. Essa é a razão mais comum de um pipeline barato virar caro, e a correção é o Nano Banana Pro, que trata texto estilizado e multilíngue como recurso de primeira classe.
Compostos com várias referências. O Pro aceita 14 referências divididas por papel: até 5 imagens de personagem para identidade, até 6 imagens de objeto para fidelidade de produto, até 3 referências de estilo. Um composto de anúncio, um request. Reproduzir isso encadeando edições baratas custa mais em requests e ainda assim deriva.
Resolução de impressão. O Lite é 1K e não existe parâmetro para mudar isso. Se o asset acaba no papel, você precisa do Nano Banana 2 em 4K ($0.08) ou do Pro em 4K ($0.15). Fazer upscale de uma geração em 1K é outro trabalho, com outro modo de falha.
Transparência. Se você precisa de um recorte com canal alfa, o GPT Image 2 e a opção background: transparent dele são o único modelo do nosso catálogo que faz isso numa chamada só. Nenhum dos tiers do Google expõe isso. $0.0525 ganha de $0.0238 mais um passo de remoção de fundo todas as vezes.
O que nós escolheríamos de fato
A maioria das pessoas que nos pede o Pro precisa do Nano Banana 2. A maioria das que pedem o Nano Banana 2 precisa do Lite. Falamos isso muito, e falamos a sério — o tier premium existe para referências com papéis separados e tipografia dentro da imagem, e se o seu trabalho não tem nenhum dos dois você está comprando uma capability que nunca vai chamar.
A regra de roteamento que daríamos a um time começando hoje: mande tudo para o Lite por default, promova para o Nano Banana 2 quando precisar de mais que 1K ou de mais que um punhado de referências, promova para o Pro só quando houver palavras na imagem ou um composto que tenha que segurar o rosto de uma pessoa. Depois meça a sua taxa de retentativa por rota. Esse número, e não a lista de preços, é que diz se você acertou.
Essas cinco linhas não são tudo o que carregamos. O lado de imagem está agrupado em modelos text-to-image, e todo modelo que rodamos, vídeo incluído, está precificado no catálogo. Se você está pesando isso contra não pagar nada, escrevemos sobre o que os geradores de imagem de IA gratuitos entregam de fato. Se você já decidiu pagar e quer saber qual tier merece, esse é quais geradores de imagem de IA valem o dinheiro.
Perguntas frequentes
Qual é a API mais barata para geração de imagem?
O request de geração de imagem mais barato do nosso catálogo é o Nano Banana 2 Lite, a $0.0238 por imagem, conferido em 26 de agosto de 2026. Isso cobre tanto text-to-image quanto edição de imagem, já que editar não tem sobretaxa. Ele entrega saída só em 1K e não tem parâmetro de resolução. Os preços se mexem, então confira de novo antes de montar um orçamento em cima de qualquer número.
Quanto custa gerar 1.000 imagens de IA?
A $0.0238 por imagem, 1.000 imagens dão $23.80. No Nano Banana 2 a $0.04 dão $40, e no Nano Banana Pro a $0.075 dão $75. Esses números assumem uma tentativa por imagem, que é a suposição que a maioria dos orçamentos erra. Multiplique pela sua taxa real de retentativa.
Por que o GPT Image 2 é precificado diferente do que o número base sugere?
Porque quality é um multiplicador de ×7 que se aplica em todo tier, incluindo low e auto. O número base de catálogo de $0.0075 nunca é o que alguém paga; um request padrão em 1K custa $0.0525. A resolução então multiplica por cima, levando 2K a $0.105 e 4K a $0.1575.
A saída em 2K custa mais no Nano Banana Pro?
Não. O Nano Banana Pro cobra os mesmos $0.075 por 1K e por 2K, então pedir 2K é resolução extra de graça nesse tier. 4K dobra para $0.15. Isso é incomum. O Nano Banana 2, em contraste, cobra ×1,5 por 2K e ×2 por 4K.
O modelo mais barato é sempre a opção mais barata no geral?
Não, e o ponto de equilíbrio é fácil de calcular. Quatro tentativas num modelo de $0.0238 custam $0.0952, que é mais que uma imagem de $0.075 vinda de um modelo que acerta de primeira. Se um trabalho precisa de texto dentro da imagem, de muitas referências ou de resolução de impressão, o tier barato falha em toda tentativa, não na maioria delas, e é nas retentativas que o dinheiro vai embora.
Editar uma imagem custa mais que gerar uma?
Não. Em todo modelo de imagem que carregamos, o endpoint de edição tem preço idêntico ao do text-to-image correspondente — $0.0238 no Nano Banana 2 Lite, $0.04 no Nano Banana 2, $0.075 no Nano Banana Pro. Passar imagens de referência não muda o preço de um request.
Pagar por um tier mais alto remove o watermark SynthID?
Não. Todo modelo de imagem do Google marca a saída dele com o SynthID, e o tier de $0.075 é marcado exatamente como o de $0.0238. Não é uma configuração que alguém possa desligar, nem aqui nem no próprio Google, então um provider anunciando saída do Google sem watermark está vendendo algo que não consegue entregar. Resolva essa restrição com o jurídico antes de integrar, não depois.