Nano Banana 2 Lite

API Nano Banana 2 Lite Text-to-Image на E2X

Nano Banana 2 Lite — это gemini-3.1-flash-lite-image от Google, скоростной тариф поколения Nano Banana 2. Мы отдаём её как google/nano-banana-2-lite/text-to-image и берём $0.0238 за изображение — примерно на 43% ниже цены fal.ai за ту же модель. Генерирует она только в разрешении 1K и доходит до результата примерно за четыре секунды.

Если вы до сих пор вызываете оригинальный Nano Banana (gemini-2.5-flash-image), прочтите следующие два абзаца прежде всего остального. Google выводит эту модель из эксплуатации 2 октября 2026 года, и его собственная рекомендация звучит прямо: «Мы рекомендуем перейти на Nano Banana 2 Lite ради лучшего качества, большей скорости и меньших затрат».

На нашей платформе этот апгрейд не стоит вам ничего — он вам возвращает деньги. Legacy Nano Banana идёт здесь по $0.0312 за изображение. Lite — по $0.0238. Модель новее, текст рисуется лучше, генерация быстрее, а счёт меньше примерно на четверть. Не существует версии этой сделки, где оставаться на месте выгодно. Уже есть изображение, которое нужно изменить, а не заменить? Nano Banana 2 Lite edit-image принимает до четырнадцати референсов по той же цене.

Вот как выглядела наша цена, когда мы сверяли её в последний раз, 26 августа 2026 года:

Цены и условия продуктов со временем меняются; проверьте актуальные цены каждого провайдера, прежде чем принимать решение о покупке. Цены Google Batch или Flex не эквивалентны напрямую стандартному on-demand API request, поскольку планирование, доступность и условия обработки отличаются; поэтому они исключены из этого сравнения. Это ограниченное по охвату сравнение, а не утверждение, что E2X — самый дешёвый вариант в мире при любой конфигурации.

Что Lite сохраняет, а чем жертвует

Честная формулировка: это Nano Banana 2 с опущенным потолком разрешения и подрезанным бюджетом на размышление. Кое-что переживает эту обрезку целиком. Кое-что — нет.

Скорость — главный заголовок. Google говорит, что модель «может сгенерировать изображение всего за четыре секунды» — примерно в 2,7 раза быстрее полноценной Nano Banana 2. Забиваете сетку превью, генерируете варианты за экраном загрузки, гоняете batch, где время на часах и есть стоимость? Это соотношение важнее любой разницы в качестве.

Текст в кадре держится. Нас это удивило. В прямом сравнении Lite идёт вровень с Nano Banana 2 по читаемому стилизованному тексту внутри кадра — возможности, которую поколение Gemini 3 приобрело, а legacy-модель никогда не имела. Этикетки товаров, заголовки постеров, макеты UI: Lite их рисует.

Только разрешение 1K. Ни 2K. Ни 4K. Документация Google говорит, что модель «поддерживает только разрешение 1K», и это не настройка, которую мы могли бы поднять на своей стороне. Если результат уходит в печать, на главный баннер или в пайплайн апскейла, которому нужна настоящая детализация, это неподходящая модель — берите Nano Banana 2, которая умеет 0.5K, 1K, 2K и 4K.

Никакого search grounding. Ни Google Search, ни поиск по картинкам к Lite не подключены. Попросите реальное здание, конкретный продукт или текущее событие — она ответит из одних весов. Nano Banana 2 может пойти и посмотреть. Эта — нет.

Разрыв открывается на prompt с множеством объектов. Один объект плюс немного текста? Разницы вы не увидите. Шесть предметов с пространственными отношениями между ними — «кружка за блокнотом, слева от лампы, всё на подоконнике» — и более глубокий проход рассуждения у Nano Banana 2 выигрывает явно.

API request: один prompt, один job

Создайте ключ в дашборде, держите его на своём сервере и отправьте POST на наш submit endpoint. Обязателен только prompt.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Керамическая воронка для пуровера на столешнице из светлого дуба, утренний боковой свет, малая глубина резкости.",
      "aspect_ratio": "4:5"
    }
  }'

В ответ приходит job ID. Опрашивайте его или отдайте нам webhook:

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    input: {
      prompt: "Ретро-постер о путешествии в Трабзон, жирный заголовок без засечек с надписью 'TRABZON', приглушённая палитра из бирюзового и песочного.",
      aspect_ratio: "2:3",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}

Две заметки по схеме. Значение aspect_ratio по умолчанию здесь — 1:1, задайте его явно, если хотите что-то другое; enum при этом широкий: всё от 21:9 до сверхтонких полос 1:8 и 8:1, плюс auto. А поля resolution нет вовсе, потому что выбирать нечего. Актуальная schema и цена всегда лежат в машиночитаемой спецификации.

Как выбрать между нашими моделями Nano Banana

Наша рекомендация скучная, и она совпадает с рекомендацией Google. Начинайте с Lite. Это самая дешёвая модель изображений текущего поколения из тех, что мы держим, и для кропов под соцсети, превью, заглушек и генерации внутри приложения ничто выше неё не отрабатывает свою наценку. Поднимайтесь к Nano Banana 2 в тот первый раз, когда клиент попросит файл больше 1024 пикселей — или в тот первый раз, когда prompt с пятью существительными вернётся с четырьмя. Вы поймёте, когда пересечёте эту черту.

Мы держим строку legacy в списке потому, что у людей есть работающие интеграции, а не потому, что это выбор. Остальное смотрите в категории text-to-image или в полном каталоге моделей.

Как писать prompt для модели, которая думает быстро

Lite всё ещё делает проход рассуждения перед отрисовкой, просто более короткий. Практическое следствие: она вознаграждает prompt, где главное вынесено вперёд, а не закопано.

Начинайте с объекта и типа кадра. Дальше свет и материалы. Украшающие прилагательные — в конец: неглубокий мыслитель тратит бюджет на то, что прочёл первым. Нужен текст в кадре? Процитируйте его точно и укажите место: жирный заголовок с надписью "OPEN LATE" по верхней трети. Если prompt раз за разом возвращает мешанину, разделите его, а не переписывайте — два вызова Lite всё равно стоят меньше одного вызова Nano Banana 2.

Перед выкаткой

Каждый результат несёт водяной знак SynthID от Google. Он незаметен, накладывается на каждое изображение без исключений, и ни у одного провайдера — включая нас — нет переключателя, чтобы его выключить. Если договор с клиентом запрещает материалы с водяным знаком, решите это в первую очередь.

Закладывайте по всей цепочке материалы шириной 1024 пикселя. Команды, которые переносят конфиг с Nano Banana 2, оставляют в теле resolution: "2k" и лишь недели спустя замечают, что retina-вёрстка работает на растянутом 1K. Ошибки, которую можно поймать, тут нет. Проверьте свои размеры один раз, на этапе интеграции.

Частые вопросы

Что такое Nano Banana 2 Lite?

Это продуктовое название gemini-3.1-flash-lite-image от Google, самой быстрой и дешёвой модели поколения Nano Banana 2. Google позиционирует её для высокообъёмных и близких к реальному времени нагрузок с изображениями, и это его официально рекомендованная замена оригинального Nano Banana.

Сколько стоит Nano Banana 2 Lite на E2X?

Мы берём $0.0238 за сгенерированное изображение, и никаких множителей за разрешение держать в голове не нужно. Такой была наша цена на момент проверки 26 августа 2026 года против $0.042 за ту же модель у fal.ai. Перед планированием бюджета сверьтесь с живой страницей модели.

Может ли Nano Banana 2 Lite генерировать изображения 2K или 4K?

Нет. Документация Google утверждает, что она поддерживает только разрешение 1K, и это ограничение модели, а не тарифного плана. Для вывода в 2K или 4K используйте Nano Banana 2 или Nano Banana Pro.

Насколько она быстрее Nano Banana 2?

Google говорит, что она может сгенерировать изображение всего за четыре секунды — примерно в 2,7 раза быстрее Nano Banana 2. Редактирование идёт чуть медленнее чистой генерации. Наш job-пайплайн добавляет сверху очередь, поэтому меряйте от начала до конца, а не доверяйте одной цифре.

Стоит ли мигрировать с оригинального Nano Banana?

Да, и поскорее: Google выключает gemini-2.5-flash-image 2 октября 2026 года. На E2X замена дешевле ($0.0238 против $0.0312), нормально рисует текст в кадре и генерирует быстрее. В теле вашего request меняется только slug.

Поддерживает ли она Google Search grounding?

Нет. Ни grounding через Google Search, ни через поиск по картинкам в Lite недоступны. Если ваши prompt зависят от актуальных фактов реального мира или от поиска референсов, grounding поддерживает Nano Banana 2, а Lite — нет.

Несут ли изображения водяной знак?

Да. В каждое изображение зашит водяной знак SynthID — незаметная метка происхождения от Google для контента, сгенерированного ИИ. Ни у одного провайдера нет параметра, который бы его убрал.