Görsel Üretmek İçin En İyi Yapay Zekâ, İşe Göre Seçildi

"Görsel için en iyi yapay zekâ hangisi" sorusunun bir şekil problemi var. Bir isim istiyormuş gibi okunuyor ve dürüst her cevap bir tablo. Tek bir API'nin arkasında beş görsel modeli çalıştırıyoruz ve bu soruyu her hafta karşılıyoruz. İşe yarar cevap hiç değişmiyor: bize işi söyleyin. Şeffaf bir ürün kesiminde kazanan model, bin blog thumbnail'inde fena hâlde kaybediyor.

En iyi, iş biçimli bir şey ve işler birbirine hiç yakın değil

Görsel modellerini tek bir eksende sıralayın; sıralama bir iş için doğru, diğer altısı için sessizce yanlış olsun. Bir projeyi belirleyen şey bir kalite gradyanı değil, bir capability kapısı. Bir model ya şeffaf arka plan döndürüyor ya döndürmüyor; ya on dört referans alıyor ya üç; ya 4K'ya uzanıyor ya 1K'da duruyor.

O kapılar fiyatı beklediğiniz gibi takip etmiyor. Sattığımız en ucuz model, en pahalısının üretemediği aspect ratio'ları taşıyor. En pahalısı ise bir görselin içine okunabilir bir kelime yazan tek model. Bunların hiçbiri sezgisel değil; tablonun var olma sebebi de bu.

Karar tablosu

E2X'te 1K'da görsel başına, 26 Ağustos 2026'da kontrol edildi.

Fiyatlar ve ürün koşulları zamanla değişebilir; satın alma kararı öncesinde güncel fiyatları kontrol edin. Google Batch veya Flex fiyatlandırması, zamanlama, kapasite ve işleme koşulları farklı olduğu için standart on-demand API request'iyle birebir eşdeğer değildir ve bu tabloya dahil edilmemiştir. Bu karşılaştırma belirli bir kullanım senaryosuna aittir; E2X'in her koşulda "dünyanın en ucuzu" olduğu iddia edilmemektedir.

Bu yazının geri kalanı her satırın arkasındaki gerekçe.

Şeffaflık: GPT Image 2 ve başka hiçbir şey

GPT Image 2 transparent, opaque ya da auto alan bir background parametresi açıyor. transparent isteyin, gerçek bir alpha kanalı olan bir PNG alın. Kataloğumuzdaki hiçbir Google modeli o parametreyi sunmuyor, dolayısıyla bu bir tercih değil. Tek yol bu.

Kulağa geldiğinden önemli. Kesim bir ürün çekimi, bir sticker sayfası, bilinmeyen bir arka planın üstüne oturması gereken bir logo — her biri ya alpha ile geliyor ya da Photoshop'ta bir insana ihtiyaç duyarak geliyor. Daha ucuz bir modele arka plan silme cıvatalamak size ikinci bir API çağrısı, ikinci bir hata modu ve otomatik matlamanın saçın ve camın etrafında bıraktığı gri haleyi satın alıyor.

GPT Image 2'de quality, low ve auto dahil her ayarda bir ×7 çarpanı ve varsayılan high. Gerçek 1K fiyatı ham katalog rakamı değil, $0.0075 × 7 = $0.0525.

Görseldeki okunabilir kelimeler: Nano Banana Pro

Görselin içinde yazı varsa — ambalaj mockup'ı, poster, menü panosu, grafik — Google'ın okunaklı, stilize, çok dilli görsel içi metni koyduğu yer Nano Banana Pro. O gemini-3-pro-image ve $0.04 yerine $0.075 ödemenin tek sebebi o capability.

Çok dilli tarafı hak ettiği değeri görmüyor. Bitmiş İngilizce bir infografik, İspanyolca metin isteğiyle referans olarak geri girebiliyor ve Pro, etrafındaki düzeni yeniden kurmadan yazıyı sıfırlıyor. Yerelleştirme bir tasarım ticket'ı olmaktan çıkıp bir API çağrısına dönüşüyor.

Eski katmanlar bunun için hiç kurulmamıştı. Orijinal Nano Banana bir 2.5 kuşağı modeli ve harfleri, biri gerçekten okumaya kalkana kadar ayakta duruyor. Görselin içinde bir başlık varsa $0.035 kurtarmaya çalışmayın.

Hacim: Nano Banana 2 Lite

Bin görsel, birim fiyatın yuvarlama hatası olmaktan çıktığı yer. Nano Banana 2 Lite $0.042'lik listeye karşı $0.0238, dolayısıyla o bin görsel $23.80 tutuyor. Aynı koşu Pro'da $75.

Lite, gemini-3.1-flash-lite-image; isimlendirmenin ima ettiğinin aksine, yerini aldığı eksiz modelden tam bir kuşak daha yeni. Aynı anda hem daha ucuz hem daha yeni.

Etrafında kurulacak iki kısıt var. Yalnızca 1K ve resolution parametresi hiç yok — bir tane göndermek yok sayılan bir alan değil, hata. aspect_ratio varsayılanı 1:1, dolayısıyla onu açıkça ayarlayın; yoksa bir banner batch'i sessizce bir kareler batch'ine döner.

Bir seri boyunca tek bir karakter: Nano Banana Pro

Bu satır insanları şaşırtıyor. Bir kalite problemi gibi görünüyor ama bir referans slot'u problemi.

Buradaki katmanlar içinde her referans görselin ne için olduğunu bilen tek katman Pro. On dört slot ve birbirinin yerine geçmiyorlar: 5'i kişinin kim olduğu, 6'sı nesnenin neye benzediği, 3'ü bütünün nasıl ele alınması gerektiği olarak okunuyor.

Diğer her şey referansları tek bir ayrımsız yığın olarak alıyor. Pratikteki fark: tek bir Pro request'i bir yüzü, o kişinin elindeki nesneyi ve sanat yönetimini aynı anda taşıyor ve üçünü birden geri veriyor. Üç tur ve bir kompozit adımı yerine tek çağrıda bir reklam kompoziti. Nano Banana 2 aynı on dördü kabul ediyor ama hangisinin hangisi olduğu ona söylenemiyor. Uzun bir koşu boyunca tek bir yüzü sabit tutmanın kendi rehberi var.

Baskı çözünürlüğü: Nano Banana 2 ya da görselde metin varsa Pro

Nano Banana 2 2K'da ×1,5, 4K'da ×2 çarpanlarıyla 4K'ya uzanıyor; yani $0.04 önce $0.06, sonra $0.08 oluyor. Bu, kataloğumuzdaki en ucuz 4K ve farkla.

Pro da 4K'ya, 4096'ya 4096'ya kadar uzanıyor, $0.15'e — yalnızca baskı işinin içinde yazı varsa değer. İşe yarar bir tuhaflık: Pro'da 1K ile 2K tam olarak aynı fiyat, ikisi de $0.075. Zaten Pro'ya ödüyorsanız 1K istemek pikselleri masada bırakmak demek.

Bir hata ayıklama saatine değecek bir slug detayı. Bu modelde üretim google/nano-banana-2 ve orada bitiyor — diğer modellerin taşıdığı capability eki burada yok. Düzenleme bir ek alıyor: google/nano-banana-2/edit-image. Üretim slug'ına /text-to-image eklerseniz 404 alırsınız.

Uç şekiller: panoramalar için GPT Image 2, şeritler için Lite

GPT Image 2 on beş aspect ratio taşıyor — sattığımız en geniş aralık — ve gerçek 3:1, 1:3, 2:1 ve 1:2'ye sahip tek model o. Doğrudan üretilmiş 3:1 bir hero banner, kırpılmış 21:9 bir görseli yeniyor; çünkü model, öznesi kesilip atılmak yerine kendisine verilen kare için kompozisyon kuruyor.

Gerçekten uç şeritlerde iş en ucuz modele dönüyor. 1:4, 4:1, 1:8 ve 8:1'i sunan tek model Lite. 8:1 bir site header'ının ya da 1:8 bir dikey kenar çubuğunun başka hiçbir katmanda muadili yok ve $0.0238 tutuyor.

Varsayılanlar aralık boyunca farklı: Nano Banana 2 ve Pro'da 9:16, Lite'ta 1:1. Onu request şablonunuzda sabitleyin ve düşünmeyi bırakın.

Varsayılan ve ne zaman terk edilmeli

Tabloyu okumayacaksanız $0.04'le Nano Banana 2'yi alın. Gördüğümüz işlerin en geniş setini kapsıyor: istediğinizde 4K, 14 referans, tipografi merkezli olmayan her şeye yetecek kadar iyi metin, on aspect ratio ve hacmin sizi korkutmayacağı kadar tabana yakın bir fiyat. Pro isteyerek gelen projelerin çoğu bununla gayet iyi.

Varsayılanı dört durumda terk edin, yalnızca bunlarda:

1. Görselin şeffaf arka plana ihtiyacı var, o zaman GPT Image 2 oluyor.
2. Görseldeki yazı görselin asıl meselesi, o zaman Pro oluyor.
3. Bir karakter ya da bir ürün uzun bir seri boyunca birebir aynı kalmak zorunda, o zaman rol ayrımlı referanslar için Pro oluyor.
4. Binlerce üretiyorsunuz ve görseller basit, o zaman Lite oluyor ve fatura %40 düşüyor.

Geri kalan her şeyde Nano Banana 2'de kalın. Bunu söylemeyi, Pro'nun var olma sebebini hiç kullanmayan bir iş için size neredeyse iki katı fiyata Pro satmaya tercih ederiz.

Bu yazının bilerek olmadığı iki şey

Bir fotogerçekçilik incelemesi değil. Hangi modelin en inandırıcı fotoğrafı yaptığı, farklı cevabı olan daha dar bir soru ve en gerçekçi yapay zekâ görsel üreticisi karşılaştırmasında yaşıyor.

Dörtlü Nano Banana açıklaması da değil. Google o isim altında dört model yayınlıyor — legacy, 2, 2 Lite ve Pro — ve onları birbirinden ayırmak koca bir yazı alıyor; o da Nano Banana model karşılaştırması. Her katman ve çarpan boyunca fiyat aritmetiği en ucuz görsel üretme API'si yazısında, API'ye karşı abonelik kararı ise neye para ödemeye değer yazısında.

Yukarıdaki her model aynı submit-ve-poll kontratına cevap veriyor, dolayısıyla o tablonun satırları arasında gezinmek request gövdesindeki tek bir string demek — bir satıra bağlanmadan önce bilmeye değer. Hepsine göz atın ya da text-to-image ile daraltın. Prompt tekniği bütün aralık boyunca taşınıyor; o da prompt rehberi.

Sıkça sorulan sorular

Görsel üretmek için en iyi yapay zekâ hangisi?

Tek bir en iyisi yok, çünkü modeller arasındaki farklar kalite gradyanları değil, capability kapıları. İşlerin çoğu için doğru varsayılan $0.04'le Nano Banana 2. Şeffaf arka planlar için GPT Image 2'ye, okunabilir görsel içi metin ya da rol ayrımlı referanslar için Nano Banana Pro'ya, yüksek hacimli batch'ler için Nano Banana 2 Lite'a geçin.

Hangi yapay zekâ görsel modeli şeffaf arka plan yapabiliyor?

transparent, opaque ya da auto kabul eden bir background parametresi açan GPT Image 2. E2X kataloğunda tek çağrıda gerçek bir alpha kanalı döndüren tek model o; 26 Ağustos 2026 itibarıyla 1K görsel başına $0.0525. Google'ın modellerinin muadili yok, dolayısıyla orada şeffaflık ayrı bir arka plan silme adımı demek.

Hangi yapay zekâ modeli görselin içine okunabilir metin yazıyor?

Okunaklı, stilize ve çok dilli metni görselin bir parçası olarak render eden Nano Banana Pro, yani gemini-3-pro-image. Nano Banana 2 basit kelimeleri kabul edilebilir biçimde kaldırıyor. Orijinal Nano Banana bu capability'den tamamen önce geliyor, çünkü capability Gemini 3 kuşağıyla geldi; dolayısıyla tipografi merkezli her şey $0.075'le Pro'ya ait.

Hâlâ iyi olan en ucuz yapay zekâ görsel üreticisi hangisi?

Görsel başına $0.0238'le Lite. Model ID'si gemini-3.1-flash-lite-image; bu da onu yerine geçtiği orijinal Nano Banana'dan tam bir kuşak öne koyuyor, dolayısıyla o modelin fiyatının altına inerken capability'de onu yeniyor. Yine de limitler gerçek: yalnızca 1K çıktı ve diğer katmanların kabul ettiği resolution alanı burada reddediliyor.

Hangi yapay zekâ görsel üreticisi 4K çıktıyı destekliyor?

Nano Banana 2 ve Nano Banana Pro. Nano Banana 2, $0.04'lük taban fiyatı üzerinde ×2 çarpanıyla 4K'da $0.08 tutuyor; bu da onu daha ucuz yol yapıyor. Nano Banana Pro $0.15'e 4096'ya 4096'ya uzanıyor ve 2K için 1K ile aynı ücreti alıyor.

Tutarlı karakterler için kaç referans görsel kullanabilirim?

Nano Banana Pro'da on dört ve işe yarayan kısmı Pro'nun onları ayırması: 5 slot karakter, 6'sı nesneler, 3'ü stil olarak okunuyor. Uzun bir koşu boyunca bir yüzün gezinmesini durduran şey o ayrım. Nano Banana 2 de on dört alıyor ama hepsini aynı şekilde okuyor; orijinal Nano Banana ise üçte duruyor.

Hangi yapay zekâ modeli 8:1 banner gibi uç aspect ratio'ları destekliyor?

Standart setin yanında 1:4, 4:1, 1:8 ve 8:1'i sunan tek model olan Nano Banana 2 Lite. Geniş ama uç olmayan panoramalar için GPT Image 2, gerçek 3:1, 1:3, 2:1 ve 1:2 dahil on beş oran taşıyor. Google'ın flash ve pro katmanları 21:9'da duruyor.