最も安い画像生成 API はいくらか、計算付きで

当社の API では $0.0238 で画像が 1 枚生成できます。2026年8月26日 に稼働中のカタログで確認した下限で、この単価なら 1,000 枚で $23.80 です。

ここからが、その数字を先頭に置くことの気まずい部分です。1 枚あたり最安と、使える 1 枚あたり最安は別の問いであり、請求書に出てくるのは後者だけです。見出しの文字がにじんだ字形になったせいで $0.0238 の画像を 4 回作り直せば、アセット 1 枚に $0.0952 を使ったことになります。$0.075 の画像が一発で決まれば、使ったのは $0.075 です。安いほうが負けました。

そこでこの記事は両方を扱います。まずは素の価格表を。お探しのものはそれでしょうから。その次に、実際にどの行に座るべきかを決める計算を。

当社が提供する全画像モデルと、1 request の値段

以下は 2026年8月26日 時点の稼働中カタログから取った、USD 建ての request 単価です。E2X 列はお客様がお支払いになる金額で、当社の仕入れ元に対する割引はすでに適用済みです。

価格および製品条件は変更される場合があります。購入を判断する前に、各プロバイダーの最新価格をご確認ください。Google の Batch または Flex 価格は、スケジューリング・空き状況・処理条件が異なるため、標準的なオンデマンド API request と直接同等ではなく、この比較には含めていません。これは特定の条件に絞った比較であり、E2X があらゆる構成において世界最安であると主張するものではありません。

意外に思われる点がひとつ。編集は生成とまったく同じ金額です。 Nano Banana 2 Lite の edit は $0.0238 で、text-to-image と変わりません。Nano Banana 2 の edit は $0.04 です。モデルに参照画像を渡すことへの追加料金は存在しないので、編集中心のパイプラインが割高なパイプラインになることはありません。

レガシーの行にもご注目ください。Nano Banana は Nano Banana 2 Lite より 31% 高く、丸 1 世代古く、しかも Google が 2026年10月2日 に停止します。その移行については Nano Banana とは何なのかで扱いました。新しい統合をここから始める理由は、誰にもありません。

予算を壊す倍率

GPT Image 2 の当社カタログ上の素の数字は $0.0075 です。$0.0075 を払う人はいません。

quality は ×7 の倍率で、しかもすべてのティアに適用されます。low、medium、high、auto のいずれも 7 倍です。デフォルトは high。したがって標準的な 1K request は $0.0075 × 7 = $0.0525 となり、計画の基準にすべき数字はこちらです。

この罠は当社に固有のものではありません。GPT Image 2 を 1 セント未満で見積もっている人は、倍率がかかる前の基準額を引用しているのであり、そこから予算を組んだチームは表計算の 7 倍の請求額に着地します。パイロット運用 3 週目にご自身で発見されるより、ここでお聞きになるほうがよいはずです。

解像度はその上に積み上がります。2K は $0.0525 の ×2（$0.105）、4K は ×3（$0.1575）です。

解像度の倍率と、そのうち 1 つはあなたに有利に働く

上の価格はすべて 1K の価格です。大きくすると倍率がかかり、その倍率のかたちはモデルごとに揃っていません。

Pro の行は二度お読みください。Nano Banana Pro では 1K と 2K が同額です。 すでに $0.075 を支払ったうえで 1K 出力を要求しているなら、4 倍のピクセル数をただで捨てていることになります。2K を要求してください。要求しない理由は存在しません。

別のかたちで出費につながる schema の細部が 2 つ。Nano Banana 2 Lite には resolution パラメーターがそもそもありません。 送れば黙って無視されるのではなくエラーになり、エラーになった job は 2 回 submit する job です。そして Nano Banana 2 の text-to-image の slug は capability の接尾辞が付かない google/nano-banana-2 です。ここに /text-to-image を足すと、見た目には何の問題もない request が 404 を返します。

1 枚あたり最安は、使える 1 枚あたり最安ではない

判断を実際に動かすべき計算は、こちらです。

Nano Banana 2 Lite は $0.0238。Nano Banana Pro は $0.075。3.15 倍の開きで、途方もなく聞こえますが、試行回数として並べ直すとこうなります。

• Lite 1 回：$0.0238
• 2 回：$0.0476
• 3 回：$0.0714 — まだ Pro を下回る
• 4 回：$0.0952 — ここで Pro のほうが安かった

損益分岐点は 3 回目と 4 回目の作り直しのあいだにあります。prompt が Lite で 3 回以内に決まるなら Lite の勝ちで、しかも僅差ではありません。日常的に 4 回以上かかっているなら、廉価モデルにプレミアム価格を払ったうえで、最後に手にするアセットは劣るものだということです。

この事実ひとつで、問い全体の枠組みが変わります。選んでいるのは価格ではありません。的中率を選んでいて、価格はそこから導かれます。

廉価ティアが正真正銘に勝つ場面

必要のないティアへ誰かを引き上げるつもりはないので、$0.0238 が端的に正解となる場面を挙げます。

• 大量生成かつ単純な被写体。 テクスチャ、背景、抽象的な塗り、ムードプレート。取り違えるべき細部が存在しないもの。
• 1K のソーシャル向け切り抜き。 フィード画像はスマートフォンの 1080px で見られます。1K を超える部分は、どのみちプラットフォーム側の再圧縮を生き延びません。
• バナーと帯。 1:4、4:1、1:8、8:1 の aspect ratio を持つのは、当社が扱うなかで Lite だけです。他のティアで 8:1 のヘッダーを作るなら、広く生成して切り抜くことになり、工程がひとつ増えたうえに構図も悪くなります。
• 10 枚作って 1 枚選ぶもの。 Lite で 10 回なら $0.238。prompt を練るのではなく選ぶことがワークフローになるだけの安さです。
• ドラフトとカンプの段階。 レイアウトが成立するかどうかを判断するのに 4K は要りません。
• プログラム的なバリエーション生成。 ユーザーごと・出品ごと・商品ごとの画像のように、量そのものが目的で、1 枚あたりの重みが小さいもの。

大半のチームが生成するものの大半は、このリストで足ります。Nano Banana 2 Lite から始めて、具体的に何かが壊れたときにだけ動いてください。

安さが静かに高くつく場面

失敗の型は 4 つで、いずれも作り直しが始まる前に迂回できる程度には予測がつきます。

画像の中に入る文字。 Lite とレガシーモデルは判読できる画像内テキストを描けません。その capability は Gemini 3 世代から入ったものです。ポスターの見出し、パッケージのモックアップ、グラフのラベル — これらは「もっと良い prompt を試す」問題ではなく、capability の問題です。どの試行も同じ壊れ方をします。安いパイプラインが高くつくものに変わる最も多い理由がこれで、対処は Nano Banana Pro です。装飾的な文字も多言語の文字も、一級の機能として扱います。

複数参照の合成。 Pro は役割で分けた 14 枚の参照画像を受け取ります。同一性のための人物画像を最大 5 枚、商品の忠実性のための物体画像を最大 6 枚、スタイル参照を最大 3 枚。広告用の合成 1 枚が、request 1 回で済みます。安い編集を数珠つなぎにして同じことを再現すれば、request の数で高くつき、しかも像はぶれていきます。

印刷解像度。 Lite は 1K で、それを変えるパラメーターはありません。アセットが紙に載るのであれば、4K の Nano Banana 2（$0.08）か 4K の Pro（$0.15）が必要です。1K の生成物をアップスケールするのは、別の失敗の型を持つ別の仕事です。

透過。 アルファチャンネル付きの切り抜きが必要なら、それを 1 回の呼び出しで行えるのは当社のカタログでは GPT Image 2 と、その background: transparent オプションだけです。Google のどのティアも公開していません。$0.0525 は、$0.0238 に背景除去の工程を足したものに毎回勝ちます。

当社なら実際にどう選ぶか

Pro をご要望の方の大半には Nano Banana 2 が必要で、Nano Banana 2 をご要望の方の大半には Lite が必要です。当社はこれを頻繁に申し上げますし、本気で申し上げています。プレミアムティアが存在するのは役割の分かれた参照画像と画像内タイポグラフィのためであり、その仕事にどちらも含まれないなら、一度も呼ばない capability を買っていることになります。

いま始めるチームにお渡しするルーティングの規則はこうです。すべて Lite を既定にする。1K を超える出力か、ひと握りを超える参照画像が必要になったら Nano Banana 2 へ上げる。Pro へ上げるのは、絵の中に言葉があるときか、人の顔を保たせる必要のある合成のときだけ。そのうえで経路ごとの再試行率を測ってください。判断が正しかったかを教えてくれるのは、価格表ではなくその数字です。

この 5 行が当社の扱うすべてではありません。画像側は text-to-image モデルにまとまっており、動画を含めた提供モデルの価格はカタログにあります。そもそも払わない選択肢と比べておられるなら、無料の AI 画像生成ツールで実際に手に入るものを書きました。払うと決めたうえでどのティアがその金額に見合うかを知りたい方は、どの AI 画像生成ツールに金を払う価値があるかへどうぞ。

よくある質問

画像生成で最も安い API はどれですか？

当社のカタログで最も安い画像生成 request は Nano Banana 2 Lite の 1 枚 $0.0238 で、2026年8月26日 に確認した数字です。編集に追加料金がかからないため、これは text-to-image と画像編集の両方に当てはまります。出力は 1K のみで、解像度のパラメーターはありません。価格は動きますので、どの数字であれ予算の土台にする前に確認し直してください。

AI 画像を 1,000 枚生成するといくらかかりますか？

1 枚 $0.0238 なら 1,000 枚で $23.80 です。$0.04 の Nano Banana 2 なら $40、$0.075 の Nano Banana Pro なら $75 になります。いずれも 1 枚につき 1 回の試行を前提とした数字で、多くの予算が取り違えるのはまさにこの前提です。実際の再試行率を掛けてください。

GPT Image 2 の価格が基準額から想像されるものと違うのはなぜですか？

quality が ×7 の倍率で、low や auto を含むすべてのティアに適用されるからです。カタログ上の基準額 $0.0075 を誰かが支払うことはなく、標準的な 1K request は $0.0525 です。そこへ解像度の倍率が積み上がり、2K は $0.105、4K は $0.1575 になります。

Nano Banana Pro では 2K 出力に追加料金がかかりますか？

かかりません。Nano Banana Pro は 1K と 2K に同じ $0.075 を課金しますので、このティアでは 2K を要求することが無償の解像度の上乗せになります。4K は 2 倍の $0.15 です。これは珍しい設定で、対する Nano Banana 2 は 2K に 1.5 倍、4K に 2 倍を課金します。

最も安いモデルが、常に全体として最も安い選択肢ですか？

いいえ。しかも損益分岐点は簡単に計算できます。$0.0238 のモデルで 4 回試せば $0.0952 で、一発で決めるモデルの $0.075 の画像 1 枚より高くつきます。画像内テキスト、多数の参照画像、印刷解像度のいずれかが必要な仕事では、廉価ティアは大半の試行ではなくすべての試行で失敗し、金はその作り直しに消えます。

画像の編集は生成より高いですか？

いいえ。当社が扱うすべての画像モデルで、edit endpoint は対応する text-to-image とまったく同じ価格です。Nano Banana 2 Lite は $0.0238、Nano Banana 2 は $0.04、Nano Banana Pro は $0.075。参照画像を渡しても request の価格は変わりません。

上位ティアに支払えば SynthID watermark は外れますか？

外れません。Google の画像モデルはすべて出力に SynthID を付けており、$0.075 のティアも $0.0238 のティアとまったく同様に付きます。当社でも Google 自身でも、誰かが切り替えられる設定ではありませんので、watermark のない Google 出力を謳うプロバイダーがいれば、それは提供できないものを売っていることになります。統合した後ではなく、その前に法務と決着させてください。