Nano Banana 2 Lite

E2X の Nano Banana 2 Lite Text-to-Image API

Nano Banana 2 Lite は Google の gemini-3.1-flash-lite-image で、Nano Banana 2 世代のスピードティアです。当社では google/nano-banana-2-lite/text-to-image として公開しており、料金は 1 枚あたり $0.0238 — 同じモデルに対する fal.ai の価格を約 43% 下回ります。生成できるのは 1K 解像度のみで、そこに約 4 秒で到達します。

初代の Nano Banana（gemini-2.5-flash-image）をまだ呼び出しているのであれば、何よりも先に次の 2 段落をお読みください。Google はそのモデルを 2026年10月2日 に廃止します。同社自身のガイダンスもはっきりしています。「より高い品質、より速い速度、より低いコストのために、Nano Banana 2 Lite へのアップグレードを推奨します。」

当社のプラットフォームでは、そのアップグレードに費用はかかりません。むしろ返ってきます。レガシーの Nano Banana はここでは 1 枚あたり $0.0312 です。Lite は $0.0238 です。より新しいモデル、より良いテキストレンダリング、より速い生成、そして請求は約 4 分の 1 減ります。 この取引で現状維持が勝つ筋書きは存在しません。すでにある画像を、差し替えではなく変更したいのでしょうか。Nano Banana 2 Lite edit-image は同じ価格で参照画像を最大 14 枚受け取ります。

2026年8月26日に最後に確認した時点での当社の価格は次のとおりです。

価格および製品条件は変更される場合があります。購入を判断する前に、各プロバイダーの最新価格をご確認ください。Google の Batch または Flex 価格は、スケジューリング・空き状況・処理条件が異なるため、標準的なオンデマンド API request と直接同等ではなく、この比較には含めていません。これは特定の条件に絞った比較であり、E2X があらゆる構成において世界最安であると主張するものではありません。

Lite が保つもの、手放すもの

正直に言えば、これは解像度の上限を下げ、thinking の予算を削った Nano Banana 2 です。その削減を無傷で生き延びたものもあれば、そうでないものもあります。

速さが目玉です。 Google は「わずか 4 秒で画像を生成できる」としており、フルの Nano Banana 2 の約 2.7 倍高速です。サムネイルのグリッドを埋める、ローディング表示の裏でバリエーションを生成する、実時間そのものがコストになる batch を回す — そうした用途では、この比率のほうがどんな品質差より重要です。

画像内テキストは保たれます。 これは当社にとっても意外でした。直接比較のテストでは、Lite はフレーム内の判読可能でスタイルの付いたテキストにおいて Nano Banana 2 と互角でした。Gemini 3 世代が獲得し、レガシーモデルが最後まで持たなかった capability です。商品ラベル、ポスターの見出し、UI モックアップ — Lite はこれらを描画します。

解像度は 1K のみです。 2K はありません。4K もありません。Google のドキュメントはこのモデルが「1K 解像度のみをサポートする」と述べており、これは当社側で引き上げられる設定ではありません。出力が印刷、ヒーローバナー、あるいは本物のディテールを必要とするアップスケーリングのパイプラインに向かうのであれば、これは選ぶべきモデルではありません。0.5K、1K、2K、4K に対応する Nano Banana 2 をお使いください。

search grounding はありません。 Google Search も Image Search も Lite には接続されていません。実在する建物、特定の商品、最近の出来事について尋ねても、重みだけを頼りに答えます。Nano Banana 2 は調べに行けます。こちらは行けません。

差が開くのは、複数オブジェクトの prompt です。 被写体ひとつとテキスト少々なら、違いは見えません。空間的な関係を持つ 6 つのオブジェクト — 「ノートの奥にマグカップ、ランプの左、すべて窓辺に」 — となると、Nano Banana 2 のより深い推論パスが明確に勝ちます。

API request：prompt ひとつ、job ひとつ

ダッシュボードで API key を作成し、サーバー側で保持したうえで、当社の submit endpoint に POST してください。必須項目は prompt だけです。

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "淡いオーク材のカウンターに置かれた陶製のプアオーバードリッパー、朝のサイドライト、浅い被写界深度。",
      "aspect_ratio": "4:5"
    }
  }'

job ID が返ってきます。polling するか、webhook を渡してください。

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    input: {
      prompt: "トラブゾンのレトロな旅行ポスター、'TRABZON' と読める太いサンセリフのタイトル、くすんだティールとサンドのパレット。",
      aspect_ratio: "2:3",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}

schema について 2 点。このモデルでの当社の aspect_ratio のデフォルトは 1:1 です。それ以外を使いたい場合は明示的に指定してください。enum は広く、21:9 から極端に細い 1:8、8:1 のストリップまで、さらに auto も含まれます。そして resolution フィールドはありません。選ぶものがないからです。最新の schema と価格は常に機械可読な仕様に掲載しています。

当社の Nano Banana 各モデルの選び分け

当社の推奨は退屈なもので、Google のそれと一致します。まず Lite から始めてください。当社が運用している現行世代の画像モデルの中で最も安く、SNS 用のクロップ、サムネイル、プレースホルダー用のアート、アプリ内生成であれば、その上のどのモデルも上乗せ分に見合いません。1024 ピクセルより大きいファイルをクライアントから求められたら — あるいは 5 つの名詞を含む prompt が 4 つしか返してこなかったら — その時点で Nano Banana 2 へ上がってください。その線を越えたことは、ご自身で分かります。

レガシーの行を残しているのは、稼働中の統合をお持ちの方がいるからであって、それが選択肢だからではありません。その他は text-to-image カテゴリやモデルカタログ全体からご覧いただけます。

速く考えるモデルへの prompt の書き方

Lite も描く前に推論パスを走らせますが、その分だけ短いものです。実務上の帰結として、重要なことを埋もれさせず前に出す prompt が報われます。

被写体とショットを先頭に。次に照明と素材。装飾的な形容詞は最後に置いてください。浅く考えるモデルは、最初に読んだものに予算を使います。フレームにテキストを入れたい場合は、そのまま引用符で囲み、位置も指定してください。上から 3 分の 1 に "OPEN LATE" と読める太いタイトル のように書きます。ある prompt が乱雑な構図を返し続けるなら、書き直すのではなく分割してください。Lite の呼び出し 2 回でも、Nano Banana 2 の 1 回より安く済みます。

リリース前に

すべての出力に Google の SynthID watermark が入ります。知覚できないもので、例外なくすべての画像に適用され、当社を含めどのプロバイダーにもこれを切るスイッチはありません。クライアントとの契約で watermark 入りのアセットが禁じられている場合は、先にそれを解決してください。

下流のすべてで 1024 ピクセルのアセットを前提に見積もってください。Nano Banana 2 から設定を移植したチームが body に resolution: "2k" を残したまま、Retina レイアウトがアップスケールされた 1K で動いていることに数週間後に気づく、ということが起こります。捕まえられるエラーは出ません。統合の時点で一度、寸法を確認してください。

よくある質問

Nano Banana 2 Lite とは何ですか？

Google の gemini-3.1-flash-lite-image の製品名で、Nano Banana 2 世代で最も高速かつ最も安価なモデルです。Google は大量処理およびほぼリアルタイムの画像ワークロード向けに位置づけており、初代 Nano Banana の公式な推奨代替モデルでもあります。

E2X で Nano Banana 2 Lite はいくらかかりますか？

生成画像 1 枚あたり $0.0238 で、解像度の乗数を気にする必要はありません。これは 2026年8月26日 の確認時点での当社の価格で、同じモデルの fal.ai での価格 $0.042 との比較になります。それを前提に予算を組む前に、最新のモデルページでご確認ください。

Nano Banana 2 Lite は 2K や 4K の画像を生成できますか？

いいえ。Google のドキュメントは 1K 解像度のみをサポートすると明記しており、これはプランによる制限ではなくモデル自体の制限です。2K や 4K の出力には、代わりに Nano Banana 2 か Nano Banana Pro をお使いください。

Nano Banana 2 と比べてどれくらい速いですか？

Google は、わずか 4 秒で画像を生成できるとしており、Nano Banana 2 のおよそ 2.7 倍高速です。編集は純粋な生成よりわずかに遅くなります。当社の job パイプラインではキューイングが上乗せされるため、単一の数字を信じるのではなく、エンドツーエンドで計測してください。

初代の Nano Banana から移行すべきですか？

はい、しかも早めに。Google は gemini-2.5-flash-image を 2026年10月2日 に停止します。E2X では代替のほうが安く（$0.0238 対 $0.0312）、画像内テキストを正しく描画し、生成も速くなります。request の body で変わるのは slug だけです。

Google Search grounding には対応していますか？

いいえ。Google Search も Image Search の grounding も Lite では利用できません。prompt が現実世界の最新の事実や参照の検索に依存する場合、grounding に対応しているのは Nano Banana 2 のほうで、Lite は対応していません。

画像に watermark は入りますか？

はい。すべての画像に、AI 生成コンテンツ向けの Google の知覚できない来歴マーカーである SynthID watermark が含まれます。これを取り除くパラメーターは、どのプロバイダーにも存在しません。