이미지 생성에 가장 좋은 AI, 작업별로 고르기

"이미지에 가장 좋은 AI가 뭐냐"는 질문에는 형태의 문제가 있습니다. 이름 하나를 원하는 것처럼 읽히는데, 정직한 답은 전부 표입니다. 저희는 이미지 모델 다섯을 하나의 API 뒤에서 돌리고 이 질문을 매주 받습니다. 쓸모 있는 대답은 늘 같습니다. 작업을 말씀해 주십시오. 투명 배경 제품 컷아웃에서 이기는 모델이 블로그 썸네일 천 장에서는 크게 집니다.

최고는 작업의 모양을 하고 있고, 작업들은 서로 가깝지 않습니다

이미지 모델을 하나의 축 위에 줄 세우면 그 순위는 한 작업에는 맞고 나머지 여섯에는 조용히 틀립니다. 프로젝트를 결정하는 것은 품질의 기울기가 아니라 capability의 관문입니다. 모델은 투명 배경을 돌려주거나 돌려주지 않고, 참조를 열네 장 받거나 세 장 받고, 4K에 닿거나 1K에서 멈춥니다.

그 관문들은 여러분이 예상하실 방식으로 가격을 따라가지 않습니다. 저희가 파는 가장 싼 모델이 가장 비싼 모델은 만들지 못하는 aspect ratio를 답니다. 가장 비싼 모델만이 그림 안에 읽히는 단어를 씁니다. 어느 것도 직관적이지 않고, 그래서 표가 있는 겁니다.

결정 표

1K 기준 이미지당, E2X에서, 2026년 8월 26일 확인.

가격과 제품 조건은 시간이 지나면서 변경될 수 있습니다. 구매를 결정하기 전에 각 프로바이더의 현재 가격을 확인하시기 바랍니다. Google의 Batch 또는 Flex 가격은 스케줄링, 가용성, 처리 조건이 다르기 때문에 표준 온디맨드 API request와 직접 동등하지 않으며, 따라서 이 비교에서는 제외했습니다. 이는 특정 범위에 한정된 비교이며, E2X가 모든 구성에서 세계에서 가장 저렴하다는 주장은 아닙니다.

이 글의 나머지는 각 줄 뒤에 있는 근거입니다.

투명도: GPT Image 2, 그리고 그 밖에는 없음

GPT Image 2는 background를 노출하며 transparent, opaque, auto를 받습니다. transparent를 요청하시면 진짜 알파 채널이 있는 PNG를 받으십니다. 저희 카탈로그의 Google 모델 중에는 그 파라미터를 제공하는 것이 없으니, 이건 취향의 문제가 아닙니다. 유일한 경로입니다.

들리는 것보다 중요합니다. 컷아웃 제품 컷, 스티커 시트, 알 수 없는 배경 위에 얹혀야 하는 로고 — 각각은 알파와 함께 도착하거나, Photoshop 앞의 사람을 필요로 한 채 도착하거나 둘 중 하나입니다. 더 싼 모델에 배경 제거를 덧대면 API 호출 하나와 실패 유형 하나, 그리고 자동 매팅이 머리카락과 유리 주위에 남기는 회색 후광이 딸려 옵니다.

GPT Image 2의 quality는 low와 auto를 포함한 모든 설정에서 ×7 배수이고, 기본값은 high입니다. 실제 1K 가격은 카탈로그 원가 숫자가 아니라 $0.0075 × 7 = $0.0525입니다.

그림 안의 읽히는 단어: Nano Banana Pro

이미지에 활자가 들어간다면 — 패키지 목업, 포스터, 메뉴판, 차트 — Google이 읽히고 스타일이 입혀진 다국어 이미지 내 텍스트를 넣어 둔 곳은 Nano Banana Pro입니다. gemini-3-pro-image이고, $0.04 대신 $0.075를 낼 유일한 이유가 그 capability입니다.

다국어 쪽이 과소평가되어 있습니다. 완성된 영어 인포그래픽을 참조로 다시 넣고 스페인어 카피를 요청하시면, Pro가 레이아웃을 다시 짜지 않고 활자만 새로 앉힙니다. 현지화가 디자인 티켓이기를 그만두고 API 호출이 됩니다.

옛 티어들은 애초에 그러라고 만들어지지 않았습니다. 원조 Nano Banana는 2.5 세대 모델이고, 그 글자는 누군가 실제로 읽기 직전까지만 버팁니다. 그림에 헤드라인이 있다면 $0.035를 아끼려 들지 마십시오.

물량: Nano Banana 2 Lite

천 장은 단가가 반올림 오차이기를 그만두는 지점입니다. Nano Banana 2 Lite는 통상가 $0.042에 맞서 $0.0238이므로, 그 천 장은 $23.80입니다. 같은 실행이 Pro에서는 $75입니다.

Lite는 gemini-3.1-flash-lite-image이고, 이름이 암시하는 것과 달리 그것이 대체하는 접미사 없는 모델보다 한 세대 온전히 새롭습니다. 더 싸면서 동시에 더 새롭습니다.

둘러싸고 설계하실 제약이 둘입니다. 1K 전용이고 resolution 파라미터가 아예 없습니다. 보내면 무시되는 필드가 아니라 에러입니다. aspect_ratio 기본값은 1:1이므로 명시적으로 설정하십시오. 그러지 않으면 배너 batch가 조용히 정사각형 batch가 됩니다.

시리즈 전반의 캐릭터 하나: Nano Banana Pro

이 줄은 사람들을 놀래킵니다. 품질 문제처럼 보이지만 참조 슬롯 문제입니다.

여기서 각 참조 이미지가 무엇을 위한 것인지 아는 티어는 Pro뿐입니다. 슬롯 열넷이고, 서로 바꿔 쓸 수 없습니다. 5는 그 사람이 누구인지로, 6은 오브젝트가 어떻게 생겼는지로, 3은 전체를 어떻게 다뤄야 하는지로 읽힙니다.

나머지는 전부 참조를 구분 없는 한 무더기로 받습니다. 실무적 차이는 이렇습니다. Pro의 단일 request 하나가 얼굴과 그 사람 손에 들린 오브젝트와 아트 디렉션을 한꺼번에 붙들고, 셋을 함께 돌려줍니다. 세 번의 패스와 합성 단계 대신 한 번의 호출로 광고 합성이 나옵니다. Nano Banana 2도 같은 열네 장을 받지만 어느 것이 어느 것인지 알려 줄 수단이 없습니다. 긴 실행 내내 얼굴 하나를 흔들리지 않게 붙드는 것은 그 자체로 가이드가 있습니다.

인쇄 해상도: Nano Banana 2, 아트워크에 텍스트가 있다면 Pro

Nano Banana 2는 2K에서 ×1.5, 4K에서 ×2의 배수로 4K에 닿으므로 $0.04가 $0.06이 되고 다시 $0.08이 됩니다. 저희 카탈로그에서 가장 싼 4K이고 격차도 큽니다.

Pro도 4K에 닿습니다. 4096×4096까지, $0.15에요. 인쇄물에 활자가 들어갈 때만 값을 합니다. 쓸모 있는 특이점 하나. Pro에서는 1K와 2K의 값이 정확히 같습니다. 둘 다 $0.075입니다. 이미 Pro 값을 치르고 계신다면 1K를 요청하는 것은 픽셀을 놓고 나오는 일입니다.

디버깅 한 시간을 아껴 줄 slug 세부 하나. 이 모델의 생성은 google/nano-banana-2이고 거기서 끝납니다. 다른 모델들이 다는 capability 접미사가 없습니다. 편집은 접미사를 받습니다. google/nano-banana-2/edit-image입니다. 생성 slug에 /text-to-image를 붙이시면 404를 받으십니다.

극단적인 형태: 파노라마에는 GPT Image 2, 레일에는 Lite

GPT Image 2는 aspect ratio 열다섯 종을 달고 있어 저희가 파는 것 중 폭이 가장 넓으며, 진짜 3:1, 1:3, 2:1, 1:2를 가진 것은 이것뿐입니다. 3:1 히어로 배너는 네이티브로 생성하는 편이 21:9를 잘라 내는 것보다 낫습니다. 모델이 피사체를 잘려 나가게 두는 대신 주어진 프레임에 맞춰 구성하기 때문입니다.

진짜 극단적인 레일에서는 가장 싼 모델로 뒤집힙니다. 1:4, 4:1, 1:8, 8:1을 제공하는 것은 Lite뿐입니다. 8:1 사이트 헤더나 1:8 세로 사이드바는 다른 어느 티어에도 대체재가 없고, 값은 $0.0238입니다.

기본값은 범위 전반에서 다릅니다. Nano Banana 2와 Pro에서 9:16, Lite에서 1:1입니다. request 템플릿에 고정하시고 더는 생각하지 마십시오.

기본값, 그리고 그것을 떠날 때

표를 읽지 않으실 거라면 $0.04의 Nano Banana 2를 가져가십시오. 저희가 보는 작업 중 가장 넓은 집합을 덮습니다. 원하실 때의 4K, 참조 열네 장, 활자가 주도하지 않는 무엇에든 충분한 텍스트, aspect ratio 열 종, 그리고 물량이 무섭지 않을 만큼 바닥에 가까운 가격입니다. Pro를 달라며 들어오는 프로젝트 대부분은 이것으로 충분합니다.

이 네 상황에서만 기본값을 떠나십시오.

1. 이미지에 투명 배경이 필요합니다. 그러면 GPT Image 2가 됩니다.
2. 이미지 안의 활자가 그 이미지의 요점입니다. 그러면 Pro가 됩니다.
3. 캐릭터나 제품이 긴 시리즈 내내 동일하게 유지되어야 합니다. 그러면 역할이 나뉜 참조 때문에 Pro가 됩니다.
4. 수천 장 단위로 생성하시고 이미지가 단순합니다. 그러면 Lite가 되고 청구서가 40% 떨어집니다.

그 밖에는 전부 Nano Banana 2에 머무십시오. Pro가 존재하는 이유를 한 번도 쓰지 않을 작업에 거의 두 배 값의 Pro를 파느니 그 말씀을 드리는 편을 택하겠습니다.

이 글이 의도적으로 아닌 것 둘

포토리얼리즘 리뷰가 아닙니다. 어느 모델이 가장 설득력 있는 사진을 만드는가는 답이 다른 더 좁은 질문이고, 가장 사실적인 AI 이미지 생성기 비교에 삽니다.

Nano Banana 네 모델 해설도 아닙니다. Google은 그 이름으로 모델 넷을 냅니다. 레거시, 2, 2 Lite, Pro입니다. 그것들을 풀어내는 데는 글 하나가 온전히 필요하고, 그게 Nano Banana 모델 비교입니다. 모든 티어와 배수에 걸친 가격 산수는 가장 저렴한 이미지 생성 API에, API냐 구독이냐의 결정은 무엇이 돈 낼 값을 하는가에 있습니다.

위의 모든 모델이 같은 submit-and-poll 계약에 응답하므로, 저 표의 줄 사이를 옮기는 것은 request 본문의 문자열 하나입니다. 어느 줄에 묶이시기 전에 알아 둘 만합니다. 전부 둘러보시거나 text-to-image로 좁히십시오. prompt 기법은 범위 전체에 걸쳐 통하고, 그건 prompt 작성 가이드입니다.

자주 묻는 질문

이미지 생성에 가장 좋은 AI는 무엇입니까?

단 하나의 최고는 없습니다. 모델 간 차이가 품질의 기울기가 아니라 capability의 관문이기 때문입니다. 작업 대부분에는 $0.04의 Nano Banana 2가 맞는 기본값입니다. 투명 배경에는 GPT Image 2로, 읽히는 이미지 내 텍스트나 역할이 나뉜 참조에는 Nano Banana Pro로, 대량 batch에는 Nano Banana 2 Lite로 바꾸십시오.

어느 AI 이미지 모델이 투명 배경을 만들 수 있습니까?

transparent, opaque, auto를 받는 background 파라미터를 노출하는 GPT Image 2입니다. E2X 카탈로그에서 한 번의 호출로 진짜 알파 채널을 돌려주는 유일한 모델이며, 2026년 8월 26일 기준 1K 이미지당 $0.0525입니다. Google 모델에는 대응물이 없어서, 거기서 투명도는 별도의 배경 제거 단계를 뜻합니다.

어느 AI 모델이 이미지 안에 읽히는 텍스트를 씁니까?

gemini-3-pro-image인 Nano Banana Pro이며, 읽히고 스타일이 입혀진 다국어 텍스트를 아트워크의 일부로 렌더링합니다. Nano Banana 2는 단순한 단어를 무난히 처리합니다. 원조 Nano Banana는 그 capability가 Gemini 3 세대에서 도착했으므로 아예 그 이전입니다. 활자가 주도하는 무엇이든 $0.075의 Pro에 속합니다.

그래도 쓸 만한, 가장 저렴한 AI 이미지 생성기는 무엇입니까?

이미지당 $0.0238의 Lite입니다. 모델 ID가 gemini-3.1-flash-lite-image라서 뒤를 이은 원조 Nano Banana보다 한 세대 앞서 있고, 그래서 그 모델보다 가격이 낮으면서 capability에서는 앞섭니다. 다만 한계는 실재합니다. 1K 출력 전용이고, 다른 티어가 받는 resolution 필드가 여기서는 거부됩니다.

어느 AI 이미지 생성기가 4K 출력을 지원합니까?

Nano Banana 2와 Nano Banana Pro입니다. Nano Banana 2는 기본가 $0.04에 ×2 배수가 붙어 4K에서 $0.08이고, 그래서 더 저렴한 경로입니다. Nano Banana Pro는 $0.15에 4096×4096까지 가며, 2K에 1K와 같은 값을 청구합니다.

일관된 캐릭터를 위해 참조 이미지를 몇 장까지 쓸 수 있습니까?

Nano Banana Pro에서 열네 장이고, 쓸모 있는 부분은 Pro가 그것들을 분류한다는 점입니다. 슬롯 5개는 캐릭터로, 6개는 오브젝트로, 3개는 스타일링으로 읽힙니다. 긴 실행 내내 얼굴이 떠돌지 않게 막는 것이 그 분류입니다. Nano Banana 2도 열네 장을 받지만 전부 같은 방식으로 읽고, 원조 Nano Banana는 세 장에서 멈춥니다.

8:1 배너 같은 극단적인 aspect ratio를 지원하는 AI 모델은 무엇입니까?

Nano Banana 2 Lite이며, 표준 집합과 함께 1:4, 4:1, 1:8, 8:1을 제공하는 카탈로그의 유일한 모델입니다. 넓되 극단적이지는 않은 파노라마라면 GPT Image 2가 진짜 3:1, 1:3, 2:1, 1:2를 포함해 열다섯 종을 답니다. Google의 flash와 pro 티어는 21:9에서 멈춥니다.