Nano Banana vs Nano Banana Pro, 2 и Lite: что выбрать

В нашем каталоге четыре модели Nano Banana, и чаще всего нас спрашивают не «насколько она хороша» — а «какую из них мне вызывать». Вопрос справедливый. Названия не помогают: модель с приставкой Lite новее модели вообще без суффикса, а та, что называется 2, — не та, что называется Pro.

Короткая версия, если вы читаете только один абзац: Nano Banana 2 Lite одновременно дешевле оригинальной Nano Banana и на целое поколение новее. Один этот факт убивает самую частую причину оставаться на legacy-модели. Бюджетного аргумента в пользу старой больше нет, а Google всё равно выключает её 2 октября 2026 года.

Куда на самом деле уходят деньги

Это наши цены по состоянию на 26 августа 2026 года, за изображение, в конфигурации по умолчанию для каждой модели. Мы ставим дату, потому что перепроверяем их.

Цены и условия продуктов со временем меняются; проверьте актуальные цены каждого провайдера, прежде чем принимать решение о покупке. Цены Google Batch или Flex не эквивалентны напрямую стандартному on-demand API request, поскольку планирование, доступность и условия обработки отличаются; поэтому они исключены из этого сравнения. Это ограниченное по охвату сравнение, а не утверждение, что E2X — самый дешёвый вариант в мире при любой конфигурации.

Перечитайте первые две строки. Legacy-модель стоит на 31% дороже за изображение, чем модель, которую сам Google рекомендует ей на замену. Вот и вся статья в двух строках.

Аргумент, который больше не работает

Примерно год честным доводом в пользу того, чтобы остаться на gemini-2.5-flash-image, была цена. Это была дешёвая модель. Вы гоняли её батчами, мирились с шероховатостями и шли дальше.

Довода больше нет. Nano Banana 2 Lite — это gemini-3.1-flash-lite-image, она идёт по $0.0238 против $0.0312 у legacy-модели — на 24% меньше — и это модель поколения Gemini 3, а не Gemini 2.5. Собственная документация Google называет старую legacy и отправляет разработчиков к Lite ради «лучшего качества, более высокой скорости генерации и более низкой цены API». Спорить с этой формулировкой у нас нет причин, потому что наша ценовая лестница говорит ровно то же самое.

Дальше — календарь. Google опубликовал жёсткую дату окончания для gemini-2.5-flash-image: 2 октября 2026 года. Не мягкое устаревание. Endpoint исчезнет.

Выбирайте по задаче, а не по тарифу

Предметная съёмка для каталога

Начинайте с Nano Banana 2 Lite edit-image. Замена фона, смена материалов, пересвет packshot на ровной серой циклораме — этот класс работы Lite тянет в 1K, чего товарной сетке более чем достаточно, и берёт до 14 референсных изображений за один вызов.

Поднимайтесь к Nano Banana 2, когда одному prompt приходится жонглировать сразу несколькими объектами. Это самый явный разрыв в качестве между ними: следование инструкциям с множеством объектов. Если ваш prompt звучит как «поставь бутылку слева от коробки, разверни этикетку к камере, добавь второй экземпляр позади», Lite начинает терять придаточные, а NB2 — нет. Поднимайтесь и в том случае, если крупному плану нужны 2K или 4K: у Lite параметра разрешения нет вовсе.

Социальные варианты одного макета

Lite, и даже близко не спорно. Список aspect ratio у неё уходит далеко за привычный набор — 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 и режим auto тоже на месте, так что баннерные полосы и небоскрёбы выходят из того же endpoint, что и ваш квадрат. Google говорит, что модель может выдать изображение всего за четыре секунды.

Одна операционная заметка: наш опубликованный ETA на endpoint Lite — 60 секунд, а не четыре. Эта цифра покрывает очередь и доставку на нашей стороне, а не чистое время инференса модели. Закладывайте таймауты под наши цифры, а не под цифры Google.

Всё, где слова впечатаны в изображение

Вот здесь поколения действительно расходятся. Legacy Nano Banana слаба в тексте внутри кадра, и притворяться иначе мы не станем. Продвинутый рендеринг текста Google заявляет только начиная с моделей Gemini 3, а старая к ним не относится. Инфографика, макеты упаковки, меню-борды, всё, где есть заголовок: старая модель превращает основной текст в декоративные закорючки.

И Nano Banana 2, и Lite рисуют читаемый текст в кадре. Опубликованные сравнения ставят их вровень. Этот тест мы не проводили, поэтому, если смысл материала — именно в тексте, попробуйте обе, прежде чем выбрать. Для подписи или товарной этикетки хватит дешёвой. Идите к Nano Banana Pro, когда вёрстка плотная и многоязычная: она перенаберёт англоязычную инфографику на испанском, не перерисовывая график под ней.

Если же ваша задача про маску — заменить конкретную область и не тронуть ничего за её пределами, — этого не умеет ни одна из них. GPT Image 2 edit-image умеет, и прозрачный фон тоже. Мы тарифицируем её в $0.0525 за изображение на 1K. Одна вещь, которую стоит знать, прежде чем планировать там дешёвые черновые проходы: поле quality ничего не экономит, потому что low, medium и high приходят к одной и той же цифре. Единственный рычаг на расходы — разрешение. Другой вендор, другие сильные стороны.

Массовые batch-прогоны

Lite. Посчитайте на 10 000 изображений в месяц:

• Nano Banana 2 Lite: $238
• Nano Banana (legacy): $312
• Nano Banana 2: $400
• Nano Banana Pro: $750

Строка Pro — та, на которую стоит посмотреть подольше. Втрое дороже Lite, ради модели, чьими сильными сторонами большинство batch-пайплайнов не пользуется. Мы лучше отправим вас на тариф ниже, чем выставим счёт за тот, до которого ваш пайплайн ни разу не дотянется.

Единообразие персонажа или товара в серии

И Nano Banana 2, и Nano Banana 2 Lite принимают до 14 референсных изображений — здесь важно именно это число, — и по консистентности референсов они идут вровень. Начинайте с Lite.

Pro отрабатывает свою цену тогда, когда у этих референсов разные роли. Её четырнадцать слотов не взаимозаменяемы: Google ограничивает референсы стиля тремя, объектные — шестью, и пять могут нести лицо, которое обязано пережить генерацию нетронутым. Пропустите через неё человека, товар и брендовую палитру разом — и именно распределение ролей не даст модели прочитать вашу палитру как объект. Flash-тарифы берут те же четырнадцать изображений одним вызовом — просто плоским списком, без пометок, какое вложение было цветовым референсом, а какое лицом.

4K для печати

Lite выбывает, потому что 1K — всё, что она делает. Остаются две, и честная рекомендация — Nano Banana 2 за $0.08 на 4K, а не Pro за $0.15. Почти вдвое дешевле за то же количество пикселей.

Тянитесь к Nano Banana Pro text-to-image на этом размере только тогда, когда композиция действительно трудная: читаемый шрифт по большому холсту, несколько референсов с разделением ролей, вывод вплоть до 4096×4096. Одна особенность работает вам на руку по деньгам: Pro набрасывает одноразовые промежуточные кадры, пока продумывает композицию. Ни один из них до вас не доходит, и ни один не доходит до вашего счёта — вы платите за то изображение, которое оставляете. Из-за них же вызов Pro занимает порядка 30 секунд, а не считанные.

Переезд с legacy-модели

Относитесь ко 2 октября 2026 года как к любой другой датированной зависимости, которая уходит: это запланированный инцидент с известным лекарством. Если переключение всё ещё лежит в бэклоге на той неделе, когда Google дёрнет рубильник, все вызовы генерации изображений в вашем продукте упадут разом.

Лекарство — одна строка. Для text-to-image это буквально весь diff:

 {
-  "model": "google/nano-banana/text-to-image",
+  "model": "google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
   "input": {
-    "prompt": "студийный кадр настольной лампы из ореха на ровной серой циклораме"
+    "prompt": "студийный кадр настольной лампы из ореха на ровной серой циклораме",
+    "aspect_ratio": "9:16"
   }
 }

Вот эта лишняя строка вас и укусит. Наши legacy-endpoint по умолчанию дают 9:16; endpoint Lite по умолчанию дают 1:1. Если ваш код никогда не отправлял aspect_ratio, потому что старое значение по умолчанию случайно совпадало с вашей вёрсткой, зафиксируйте его явно до переключения — иначе каждый макет молча станет квадратным.

Ещё две разницы, которые стоит проверить, пока вы там. У Lite нет параметра resolution — 1K это единственный вывод, который она делает, — поэтому уберите поле, если отправляли его на legacy edit endpoint. И у Lite нет search grounding, а у Nano Banana 2 есть: если вы всё равно взвешивали прыжок через два тарифа, вот аргумент за NB2.

Вот весь вызов целиком, к endpoint редактирования Lite:

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer $E2X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2-lite/edit-image",
    "input": {
      "prompt": "Помести рубашку на ровный молочно-белый фон. Сохрани текстуру ткани и вышитый логотип ровно такими, какие они есть.",
      "image_urls": ["https://example.com/shirt-on-hanger.jpg"],
      "aspect_ratio": "4:5"
    },
    "webhookUrl": "https://your-app.example.com/hooks/e2x"
  }'

Отправьте webhookUrl — и мы позовём вас сами, когда job завершится. Пропустите его — и опрашивайте: submit возвращает job ID, а вы читаете статус, пока он не устаканится:

const auth = { Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}` };

async function waitForJob(jobId, deadlineMs = 120_000) {
  const stopAt = Date.now() + deadlineMs;

  while (Date.now() < stopAt) {
    const res = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers: auth });
    const { data } = await res.json();

    if (data.status === "completed") return data.outputs[0].url;
    if (data.status === "failed") throw new Error(data.error?.message ?? "job failed");

    await new Promise((r) => setTimeout(r, 2_000));
  }

  throw new Error(`job ${jobId} did not settle in time`);
}

Статус идёт от pending к processing и к completed — либо останавливается на failed или cancelled. Контракт одинаковый на всех четырёх моделях, ради чего один API перед ними и ставят.

Перед выкаткой

Каждый результат всех четырёх моделей несёт водяной знак SynthID. Google зашивает его незаметно, в каждое изображение, и переключателя не выставлено ни одному провайдеру — нам в том числе. Закройте этот вопрос с юристами или брендовой командой до того, как интеграция уйдёт в прод, а не после того, как клиент спросит, почему материал срабатывает на его средствах детекции.

Сверяйте свои значения aspect ratio по умолчанию с нашими каждый раз, когда переходите между семействами, а не только при миграции с legacy. А если вы всё ещё выбираете, быстрее всего увидеть всё рядом на двух страницах категорий: text-to-image и image-to-image, либо в полном каталоге моделей.

Частые вопросы

В чём разница между Nano Banana и Nano Banana Pro?

Nano Banana — это оригинальная gemini-2.5-flash-image от Google, модель flash-уровня, умеющая только 1K, которую Google теперь помечает как legacy и выводит из эксплуатации 2 октября 2026 года. Nano Banana Pro — это gemini-3-pro-image, премиальная модель, построенная под композицию с множеством референсов, читаемый текст в кадре и вывод вплоть до 4K. Между ними два поколения, а берём мы за них $0.0312 и $0.075 за изображение соответственно.

Какую модель Nano Banana мне выбрать?

Для большинства задач — Nano Banana 2 Lite по $0.0238 за изображение. Поднимайтесь к Nano Banana 2, когда одному prompt надо управлять сразу несколькими объектами или когда 1K не хватает: она тарифицируется в $0.04 на 1K, а дальше лестница идёт $0.06 за 2K и $0.08 за 4K. Pro за $0.075 стоит своих денег на плотной многоязычной вёрстке текста и на композитах из референсов с разделением ролей, а для всего остального это перебор.

Nano Banana 2 и Nano Banana Pro — это одна и та же модель?

Нет, и вам попадутся каталоги, которые подписывают их так, будто это одно и то же. Одна построена на gemini-3.1-flash-image, другая — на gemini-3-pro-image, и мы тарифицируем их в $0.04 и $0.075 за изображение в 1K соответственно. На нашей стороне это отдельные slug, и это сделано намеренно.

Почему Nano Banana 2 Lite дешевле более старой Nano Banana?

Потому что новая архитектура дешевле в обслуживании для самого Google, и это доходит до нашей цены. Lite стоит $0.0238 против $0.0312 у legacy-модели по состоянию на нашу проверку 26 августа 2026 года. Это тот необычный случай, когда путь апгрейда заодно уменьшает ваш счёт.

Насколько сложно уйти с legacy Nano Banana?

Для text-to-image это одна строка: поменяйте google/nano-banana/text-to-image на google/nano-banana-2-lite/text-to-image. Заодно зафиксируйте aspect_ratio явно, потому что у legacy значение по умолчанию 9:16, а у Lite — 1:1. На endpoint редактирования уберите ещё и поле resolution, поскольку Lite выдаёт только 1K.

Можно ли убрать водяной знак SynthID с результата?

Нет. Google зашивает SynthID в каждое изображение, которое производят эти модели, на любом тарифе, и параметра API, чтобы его отключить, нет ни у нас, ни у кого-либо ещё. Закладывайте это в любой процесс, где метаданные о происхождении или маркировка ИИ-контента станут проблемой.

Используют ли все четыре модели один формат API request?

Да. Любая модель в нашем каталоге отправляется на POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit с bearer-токеном, slug в поле model и объектом input, а дальше вы либо опрашиваете job, либо получаете webhook. Смена модели означает смену slug и проверку параметров, которые эта модель действительно принимает.