Назад к моделям

Nano Banana

Быстрое и недорогое семейство изображений от Google: генерация по тексту и редактирование готовых изображений по промпту.

Редактирование изображений$0.031Текст в изображение$0.031
Цены$0.031/запрос
Задержка~30 секунд в среднем
РазрешениеЗа запрос
Лучше всего дляtext to image, Fast, Low Cost

Параметры

Примерная стоимость

Вы экономите 20% на этой модели
Базовая стоимость за request$0.039
Скидка-20%
Ваш итог$0.031
Вы экономите $0.0078 за запрос

Войдите, чтобы запускать модели

Output Preview

Ready

No output yet

Run the model to see generated results.

Пример результата

Пример API— Текущие параметры

generate.py
import requests

result = requests.post(
    'https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit',
    headers={
        'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={
  'model': 'google/nano-banana/text-to-image',
  'input': {}
}
)

Получить задачу— Опрос результата

get_job.py
import time

job_id = result.json()['jobId']

while True:
    response = requests.get(
        f'https://api.e2x.ai/v1/jobs/{'{job_id}'}',
        headers={'Authorization': f'Bearer {'{API_KEY}'}'}
    )
    data = response.json()['data']

    if data['status'] == 'completed':
        print('Done!', data['outputs'][0]['url'])
        break
    elif data['status'] == 'failed':
        raise Exception(f"Job failed: {'{'}data['error']['message']{'}'}")

    time.sleep(2)
Похожие варианты

Похожие модели

Узнайте о других моделях ИИ для Текст в изображение

Посмотреть все модели

Nano Banana Text-to-Image на E2X — и куда уходить до 2 октября

Nano Banana — это gemini-2.5-flash-image от Google, та самая модель, которая сделала имя известным. Мы отдаём её как google/nano-banana/text-to-image и берём $0.0312 за изображение, на 20% ниже, чем $0.039 у fal.ai. А дальше идёт цифра, которая важнее цены: Google отключает эту модель 2 октября 2026 года, через тридцать семь дней после того дня, когда мы это писали.

Один этот факт переставляет всё остальное на странице. Мы по-прежнему держим endpoint, по-прежнему соблюдаем цену, и batch, который вы поставите в очередь на этой неделе, спокойно досчитается. Чего мы делать не будем — так это уговаривать вас строить новую интеграцию на модели, которой осталось пять недель.

Вот как выглядела наша цена, когда мы сверяли её в последний раз, 26 августа 2026 года:

API-провайдерЦена за изображениепротив E2X
E2X$0.0312—
fal.ai$0.039мы на 20% дешевле
Google Gemini API$0.039мы на 20% дешевле
OpenRouter$0.039мы на 20% дешевле

Цены и условия продуктов со временем меняются; проверьте актуальные цены каждого провайдера, прежде чем принимать решение о покупке. Цены Google Batch или Flex не эквивалентны напрямую стандартному on-demand API request, поскольку планирование, доступность и условия обработки отличаются; поэтому они исключены из этого сравнения. Это ограниченное по охвату сравнение, а не утверждение, что E2X — самый дешёвый вариант в мире при любой конфигурации.

Что сам Google говорит про эту модель

Вендор не деликатничает. Прямая цитата из документации по генерации изображений:

«Легендарный первопроходец серии Nano Banana. Модель была надёжной рабочей лошадкой, но мы настоятельно рекомендуем клиентам перейти на Nano Banana 2 Lite ради более высокого качества, более быстрой генерации и более низкой цены API».

Посмотрите, кто это написал. Не конкурент и не мы — Google, про собственную модель, рядом с таблицей deprecation, где у gemini-2.5-flash-image стоит дата отключения 2 октября 2026 года. «Настоятельно рекомендуем» плюс жёсткая дата — это примерно то, как выглядит уведомление о выселении на языке модельных карточек.

Уже есть изображение, которое надо изменить, а не создавать заново? Nano Banana edit-image принимает референсы вместо чистого холста — та же модель, те же $0.0312, тот же срок жизни.

Что оригинал всё ещё делает хорошо

Отдадим должное. Эта модель заслужила свою репутацию, и ближайшие несколько недель она остаётся быстрым и дешёвым генератором.

Она быстрая. Независимые замеры OpenRouter дают медиану около 1,94 секунды на AI Studio и 4,48 секунды на Vertex. Наш собственный job-пайплайн закладывает около 30 секунд от начала до конца — сюда входят очередь и доставка на нашей стороне.

Она покрывает десять aspect ratio — 21:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 9:16, 3:4, 2:3, 5:4, 4:5. Достаточно широко, чтобы из одного шаблона prompt собрать и набор баннеров, и вертикальный кроп под сторис.

Разрешение она пишет одно: 1K. Ни 2K, ни 4K, ни пути к апскейлу. Если клиент просил печать, это никогда не была та модель.

И одна вещь, про которую мы не станем притворяться: текст внутри изображения здесь слабый. Продвинутый рендеринг текста Google относит к поколению Gemini 3, а не к этому. Попросите заголовок для постера — получите буквы, которые выглядят правильно в размере превью и рассыпаются в полном размере. Все страницы, которые говорили вам обратное, гадали.

API request: prompt на входе, изображение на выходе

Создайте ключ в дашборде, держите его на своём сервере и отправьте job. Обязателен только prompt.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Латунный водолазный шлем на верстаке в мастерской, утренний свет через пыльное окно, малая глубина резкости",
      "aspect_ratio": "3:2"
    }
  }'

В ответ приходит job ID. Опрашивайте его, пока статус не установится:

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "google/nano-banana/text-to-image",
    input: {
      prompt: "Терракотовые крыши в сумерках, низкий ракурс с дрона, тёплая дымка, без людей",
      aspect_ratio: "16:9",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());

  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
}

Статус идёт pending → processing → completed либо приходит к failed или cancelled. Передайте webhookUrl в теле запроса, если предпочитаете, чтобы мы позвонили вам сами.

Одна деталь схемы, на которой спотыкаются: у нас значение aspect_ratio по умолчанию — 9:16, а не 1:1. Портрет, пока вы не скажете иначе. Актуальная schema и цена всегда лежат в машиночитаемой спецификации.

Модель, которую вам стоит вызывать на самом деле

Ниже вся наша линейка text-to-image. Посмотрите на вторую строку прежде всего остального.

МодельЦена / изображениеКогда брать
Nano Banana 2 Lite$0.0238Почти всегда — дешевле и новее модели с этой страницы
Nano Banana (legacy)$0.0312Пайплайн, который вы дорабатываете до 2 октября
Nano Banana 2$0.04Нужно полное текущее поколение, а не тариф Lite
Nano Banana Pro$0.075Читаемый текст в кадре, много референсов, вывод 4K
GPT Image 2$0.0525Вам ближе манера рендеринга OpenAI

Nano Banana 2 Lite на 24% дешевле модели с этой страницы и при этом на поколение новее. Такое сочетание встречается редко, и оно снимает единственный аргумент, который вообще приводят в пользу старых весов. Здесь нечего взвешивать по бюджету: вы платите меньше, получаете лучший результат, и ваша интеграция перестаёт иметь срок годности в пять недель. Миграция окупается на первом же request.

Тот же контракт JSON, тот же цикл polling, те же aspect ratio. Поменяйте строку model и выкатывайте. Если в вашей работе нужны разборчивые слова, впечатанные в картинку, обойдите Lite и идите к Nano Banana Pro — именно в этот тариф Google положил рендеринг текста. Всё остальное, что мы держим, лежит в категории text-to-image и в полном каталоге моделей.

Как писать prompt для модели с памятью до июня 2025

Knowledge cutoff — июнь 2025, поэтому всего, что случилось позже, внутри весов просто нет. Назовите продукт 2026 года или недавнее публичное событие — получите выдумку, уверенно отрисованную.

Описывайте оптику, а не прилагательные. «85 мм, f/1.8, контровой свет, лёгкие блики» работает лучше, чем «красивый кинематографичный кадр» — вторая фраза настолько частая в обучающих данных, что схлопывается к среднему. Проговаривайте и негативное пространство: эта модель с удовольствием забьёт пустой угол хламом, если не запретить.

Держите prompt в пределах абзаца. Контекстное окно — 65 536 токенов на вход и 32 768 на выход, так что длина здесь никогда не ограничение, ограничение — внимание. Длинные prompt тут размывают, а не уточняют.

Прежде чем что-то на этом выпускать

Каждый результат несёт водяной знак SynthID. Незаметная метка происхождения от Google, накладывается без исключений, и ни у одного провайдера — включая нас — нет переключателя, чтобы её отключить.

Дальше календарь. Поставьте 2 октября 2026 года в runbook по инцидентам, а не просто в бэклог. Когда Google выключит веса, requests к этому slug начнут падать; это отключение со стороны вендора, а не сбой, который кто-то может залатать. Если у вас есть запланированные job, cron-задачи или функция, видимая клиентам, которая смотрит сюда, перенесите slug сейчас, пока это правка в одну строку, а не воскресенье.

Частые вопросы

Когда именно отключают Nano Banana?

В таблице deprecation у Google для gemini-2.5-flash-image указана дата отключения 2 октября 2026 года. После этой даты модель перестаёт обслуживать requests у всех провайдеров, включая нас, потому что веса принадлежат Google и выводить их из эксплуатации ему. Мигрируйте заранее, а не в этот самый день.

Что использовать вместо оригинального Nano Banana?

Nano Banana 2 Lite, и тут даже близко не спор. У нас она стоит $0.0238 против $0.0312 у этой модели, она на целое поколение новее, и Google сам называет её рекомендованной заменой. Поменяйте slug модели — формы request и response остаются прежними.

Сколько стоит Nano Banana text-to-image на E2X?

$0.0312 за сгенерированное изображение, что было на 20% ниже $0.039 у fal.ai на момент нашей проверки 26 августа 2026 года. Собственный API Google и OpenRouter в тот день были на $0.039. Цены двигаются, поэтому перед планированием бюджета сверьтесь на живой странице модели.

Может ли эта модель отрисовать текст внутри изображения?

Надёжно — нет. Продвинутый рендеринг текста Google относит к поколению Gemini 3, а эта модель ему предшествует: короткие слова иногда выживают, предложения обычно нет. Для упаковки, инфографики и всего, где есть заголовок, берите Nano Banana Pro.

В каком разрешении она выдаёт результат?

1K, и только 1K. Пути к 2K или 4K в этом поколении нет. Если нужен результат крупнее, Nano Banana Pro доходит до 4096×4096.

Несут ли изображения водяной знак?

Да. В каждое изображение зашит SynthID — незаметная метка Google для контента, сгенерированного ИИ. Ни один провайдер не даёт параметра, чтобы её отключить, и любой, кто заявит обратное, вводит вас в заблуждение.

Является ли API синхронным?

Нет. Вы отправляете job, а дальше либо опрашиваете его статус, либо передаёте нам webhookUrl. Завершённый job отдаёт файл по адресу data.outputs[0].url, а наш пайплайн закладывает примерно 30 секунд на request.