Назад к моделям

GPT Image 2

Семейство GPT Image 2 от OpenAI: генерация изображений по тексту и редактирование по референсу через OpenAI Images API.

Текст в изображениеот$0.0075Редактирование изображенийот$0.0075
Ценыот $0.0075/запрос
Задержка~60 секунд в среднем
Разрешение1K/2K/4K
Лучше всего дляopenai, gpt-image-2, text-to-image

Параметры

Примерная стоимость

Вы экономите 75% на этой модели
Базовая стоимость за request$0.03
Скидка-75%
Ваш итог$0.0075
Вы экономите $0.023 за запрос

Войдите, чтобы запускать модели

Output Preview

Ready

No output yet

Run the model to see generated results.

Пример результата

Пример API— Текущие параметры

generate.py
import requests

result = requests.post(
    'https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit',
    headers={
        'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={
  'model': 'openai/gpt-image-2/text-to-image',
  'input': {}
}
)

Получить задачу— Опрос результата

get_job.py
import time

job_id = result.json()['jobId']

while True:
    response = requests.get(
        f'https://api.e2x.ai/v1/jobs/{'{job_id}'}',
        headers={'Authorization': f'Bearer {'{API_KEY}'}'}
    )
    data = response.json()['data']

    if data['status'] == 'completed':
        print('Done!', data['outputs'][0]['url'])
        break
    elif data['status'] == 'failed':
        raise Exception(f"Job failed: {'{'}data['error']['message']{'}'}")

    time.sleep(2)
Похожие варианты

Похожие модели

Узнайте о других моделях ИИ для Текст в изображение

Посмотреть все модели

API GPT Image 2 Text-to-Image на E2X

GPT Image 2 — это gpt-image-2-2026-04-21 от OpenAI, и это та модель, которую мы даём людям, когда слова внутри картинки обязаны быть правильными. Мы отдаём её как openai/gpt-image-2/text-to-image. При resolution=1K, нашем значении по умолчанию, мы берём $0.0525 за изображение при любом quality, который вы пришлёте, — против $0.211 за сопоставимый request верхнего уровня на fal.ai.

Уже есть изображение, которое нужно изменить, а не заменить? GPT Image 2 edit-image принимает референсы и необязательную mask, та же модель и тот же прайс.

Как на самом деле работает цена

Это не фиксированная плата за изображение, и ваш счёт двигает только одна из двух ручек.

Настоящий рычаг — разрешение: 1K — это ×1, 2K — ×2, 4K — ×3.

Quality — это множитель ×7 при любом значении. low, medium, high и auto приходят к одной и той же цифре, так что отправка quality: "low" покупает худшее изображение за те же деньги. Это особенность того, как наш конфиг отображает этот параметр, поэтому нет причин присылать что-либо, кроме high. Базовая ставка $0.0075, которую вы можете где-то увидеть, относится только к request, где поля quality нет вовсе. Это коэффициент, с которого стартует наш прайсинг-движок, а не цена готового изображения.

Что вам на самом деле выставят, по данным проверки 26 августа 2026 года:

Размер выводаE2X, любое значение qualityfal.ai (high)против E2X
1024×1024 (1K, наше значение по умолчанию)$0.0525$0.211мы на 75% дешевле
2560×1440 (2K)$0.105$0.222мы на 53% дешевле
3840×2160 (4K)$0.1575$0.401мы на 61% дешевле

Посмотрите на форму этой таблицы, прежде чем фиксировать бюджет. fal берёт за 2K едва ли больше, чем за 1K — $0.211 против $0.222, — тогда как наша цена удваивается. Наше преимущество максимально на 1K и сужается по мере подъёма.

Сам OpenAI в таблицу попасть не может: он тарифицирует по токенам, поэтому официальной цифры за изображение не существует, и любое число, которое вы увидите в другом месте, — это чей-то результат из калькулятора. Мы ставим дату на свои строки, потому что перепроверяем их.

Цены и условия продуктов со временем меняются; проверьте актуальные цены каждого провайдера, прежде чем принимать решение о покупке. Цены Google Batch или Flex не эквивалентны напрямую стандартному on-demand API request, поскольку планирование, доступность и условия обработки отличаются; поэтому они исключены из этого сравнения. Это ограниченное по охвату сравнение, а не утверждение, что E2X — самый дешёвый вариант в мире при любой конфигурации.

Читаемый текст — вот причина выбрать эту модель

Большинство моделей изображений до сих пор превращают основной текст в декоративные закорючки, которые с трёх метров похожи на буквы. Эта — нет, и именно эта одна возможность держит её в премиальном тарифе нашего каталога. Что она выдерживает:

  • Плотные абзацы мелким кеглем — сплошной текст, переживающий увеличение, сноски, юридическая строка внизу постера.
  • Многоязычный вывод, включая CJK рядом с латиницей в одной композиции.
  • Структурированные макеты — инфографика, сравнительные таблицы, маркетинговые слайды, где шрифт и графика должны сойтись.
  • Этикетки и упаковка, где опечатка в названии бренда убивает материал целиком.

Вместе с ней идут ещё две вещи. Разрешение доходит до 4K — настоящий скачок по сравнению с потолком GPT Image 1 в 1536 пикселей, — а background: "transparent" даёт вам вырезанный объект без отдельного прохода обтравки: только PNG или WebP, поскольку у JPEG нет альфа-канала.

Модель работает на рассуждении O-серии: планирует композицию и самопроверяется перед отрисовкой. Качество на первом месте. Поэтому она медленнее модели flash-уровня, и поэтому мы публикуем здесь ETA в 60 секунд, а не обещаем вам три.

API request: prompt на входе, изображение на выходе

Создайте ключ в дашборде, держите его на сервере. prompt — единственное обязательное поле.

curl -X POST https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Постер о найме для приморской пекарни. Заголовок гласит FLOUR & SALT узким гротеском. Под ним четыре строки основного текста кеглем 9 пунктов с перечнем открытых вакансий. Тёплая фактура бумаги, одна краска.",
      "aspect_ratio": "2:3",
      "resolution": "2K",
      "quality": "high"
    }
  }'

Мы возвращаем job ID. Опрашивайте его или пришлите webhookUrl и пропустите цикл.

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.E2X_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const submitted = await fetch("https://api.e2x.ai/v1/jobs/submit", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "openai/gpt-image-2/text-to-image",
    input: {
      prompt: "Квадратный скриншот для магазина приложений. Мокап устройства на мятном поле. Полоса с подписью внизу на японском и английском, обе полностью читаемы.",
      aspect_ratio: "1:1",
      resolution: "1K",
      quality: "high",
      background: "transparent",
    },
  }),
}).then((r) => r.json());

const jobId = submitted.data.jobId;

while (true) {
  const job = await fetch(`https://api.e2x.ai/v1/jobs/${jobId}`, { headers })
    .then((r) => r.json());
  if (job.data.status === "completed") {
    console.log(job.data.outputs[0].url);
    break;
  }
  if (job.data.status === "failed") {
    throw new Error(job.data.error?.message || "Generation failed");
  }
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
}

Статус шагает pending → processing → completed либо останавливается на failed или cancelled. Следите за регистром — значения разрешения пишутся заглавными: 1K, 2K, 4K. Значение aspect ratio по умолчанию у нас 1:1, а enum широкий: от 21:9 до 1:3. Машиночитаемая спецификация несёт актуальную schema и цену.

Как выбрать между нашими моделями text-to-image

В этой категории пять генераторов, и GPT Image 2 — дорогой. Иногда это правильно. Часто — нет.

МодельЦена / изображениеКогда брать
GPT Image 2$0.0525 (high/1K)Читаемый текст, упаковка, 4K, прозрачность
Nano Banana Pro$0.075Портретный реализм, несколько референсов, удержанных консистентно
Nano Banana 2$0.04Качество текущего поколения по рабочей цене
Nano Banana 2 Lite$0.0238Объём, скорость, простые сцены
Nano Banana (legacy)$0.0312Старая интеграция, которую вы не мигрировали

Разделение узкое, но реальное. Если шрифт должен быть читаемым, вам сюда. Для лиц или одного персонажа, удержанного консистентно на нескольких референсах, Nano Banana Pro сильнее, и мы с удовольствием возьмём ваши деньги там. Для главного изображения или подложки фона Nano Banana 2 справится за три четверти нашей ставки и закончит раньше.

Ещё одно, раз уж мы предпочитаем сказать, а не дать вам выяснить самим: Nano Banana 2 Lite и дешевле, и новее legacy Nano Banana. Всё ещё на старом slug? Миграция — деньги из воздуха. Остальное лежит в категории text-to-image и в каталоге моделей.

Как писать prompt для модели, которая думает до отрисовки

Проход рассуждения вознаграждает точность и наказывает расплывчатость. Цитируйте свой текст дословно и говорите, где он стоит: «заголовок гласит "FLOUR & SALT", по центру, верхняя треть» даст именно эту строку, а «постер пекарни с каким-то текстом» даст правдоподобную бессмыслицу приятным шрифтом. Описывайте макет как макет — верхняя плашка, левая колонка, линейка в подвале. Планировщик уважает пространственный бриф.

Прозрачность задавайте через background: "transparent", а не предложением. Три правила по размерам от OpenAI, которые стоит знать до отказа: обе стороны кратны 16, длинная сторона меньше 3840 пикселей, соотношение сторон не шире 3:1.

Что проверить перед выкаткой

Каждое изображение от этой модели несёт два слоя происхождения, и ни один из них не отключается ни на одном уровне качества.

Первый — метаданные C2PA, помечающие результат как созданный ChatGPT Images: X, Meta, LinkedIn и TikTok их читают и вешают при загрузке ярлык «Made with AI». Второй — более новый незаметный пиксельный водяной знак в самих данных изображения, который переживает срезание метаданных, к которому прибегают в первую очередь.

Мы не можем убрать ни то, ни другое, и никто другой, перепродающий эту модель, тоже. Мы не предлагаем white-label вывод на GPT Image 2. Если договор с клиентом запрещает материалы с пометкой ИИ, решите это до того, как строить здесь.

И ещё раз про бюджетную ловушку: quality — не регулятор стоимости. Опускаться до low для черновых прогонов — привычка с других платформ; здесь она сжигает те же $0.0525 и при этом ухудшает ровно тот рендеринг текста, ради которого вы пришли. Управляйте тратами через resolution: черновики в 1K, выкатка в 2K или 4K.

Частые вопросы

Что такое GPT Image 2?

Модель генерации изображений от OpenAI, снапшот gpt-image-2-2026-04-21, выпущенная 21 апреля 2026 года как преемница GPT Image 1.5. Она использует рассуждение O-серии, чтобы спланировать композицию перед отрисовкой, а её выдающаяся возможность — точный текст в кадре в мелких размерах и на разных языках.

Сколько стоит GPT Image 2 text-to-image на E2X?

$0.0525 за изображение при наших значениях по умолчанию, quality=high и resolution=1K. 2K удваивает это до $0.105, 4K утраивает до $0.1575. Такими были наши ставки на момент проверки 26 августа 2026 года.

Почему $0.0075 нельзя считать ценой изображения?

Потому что $0.0075 — это наша базовая ставка без множителей, и относится она только к request, где поля quality нет вовсе. Любое значение quality умножает её на семь, а разрешение умножает ещё раз сверху. Считайте по той конфигурации, которую действительно отправляете, иначе ваша модель затрат промахнётся в семь раз.

Снижает ли мои платежи более низкое значение quality?

Нет. Наш множитель равен ×7 одинаково для low, medium, high и auto, так что каждое из них тарифицируется в $0.0525 на 1K. Отправка low стоит столько же и возвращает меньше. Параметр, который действительно меняет ваш счёт, — разрешение.

E2X дешевле fal.ai для GPT Image 2?

На каждом разрешении, которое мы проверяли, — да. На 1024×1024 это $0.0525 у нас против $0.211 там, на 75% ниже; на 2K — $0.105 против $0.222, на 53% ниже; на 4K — $0.1575 против $0.401, на 61% ниже. Сам OpenAI тарифицирует по токенам, а не по изображениям, поэтому официальной прайсовой цены для прямого сравнения нет.

Есть ли на сгенерированных изображениях водяной знак?

Да, в двух видах: метаданные C2PA, которые социальные платформы читают, чтобы повесить ярлык «Made with AI», плюс незаметный пиксельный водяной знак, вшитый в данные изображения. Оба присутствуют на любом уровне качества, и ни один провайдер — включая нас — не может их выключить.

Что использовать — GPT Image 2 или Nano Banana Pro?

Берите GPT Image 2, когда на изображении есть текст, который человек будет читать: упаковка, инфографика, UI, постеры. Берите Nano Banana Pro, когда нужен портретный реализм или консистентный персонаж на нескольких референсных изображениях. На 1K они стоят примерно одинаково, поэтому выбирайте по сильной стороне, а не по бюджету.