Лучший ИИ для генерации изображений — выбор по задаче

У вопроса «какой ИИ для изображений лучший» проблема с формой. Он звучит так, будто хочет имя, а любой честный ответ — таблица. Мы гоняем пять моделей изображений за одним API и получаем этот вопрос еженедельно. Полезный ответ не меняется: расскажите задачу. Модель, выигрывающая на прозрачном вырезе товара, с треском проигрывает на тысяче превью для блога.

«Лучший» имеет форму задачи, а задачи стоят далеко друг от друга

Отранжируйте модели изображений по одной оси — и рейтинг будет верен для одной задачи и тихо неверен для остальных шести. Проект решает не градиент качества, а шлагбаум возможности. Модель либо возвращает прозрачный фон, либо нет; либо принимает четырнадцать референсов, либо три; либо достаёт до 4K, либо останавливается на 1K.

Эти шлагбаумы соотносятся с ценой не так, как вы ожидаете. У самой дешёвой модели, которую мы продаём, есть aspect ratio, которые не выдаёт самая дорогая. А самая дорогая — единственная, что напишет читаемое слово внутри картинки. Ничто из этого не интуитивно, потому и существует таблица.

Таблица решений

Цена за изображение в 1K, на E2X, проверено 26 августа 2026 года.

Цены и условия продуктов со временем меняются; проверьте актуальные цены каждого провайдера, прежде чем принимать решение о покупке. Цены Google Batch или Flex не эквивалентны напрямую стандартному on-demand API request, поскольку планирование, доступность и условия обработки отличаются; поэтому они исключены из этого сравнения. Это ограниченное по охвату сравнение, а не утверждение, что E2X — самый дешёвый вариант в мире при любой конфигурации.

Остаток статьи — рассуждение за каждой строкой.

Прозрачность: GPT Image 2 и больше ничего

GPT Image 2 отдаёт параметр background, принимающий transparent, opaque или auto. Попросите transparent — получите PNG с настоящим альфа-каналом. Ни одна модель Google в нашем каталоге такого параметра не предлагает, так что это не предпочтение. Это единственный маршрут.

Это важнее, чем звучит. Вырезанный товарный кадр, лист стикеров, логотип, который должен лечь поверх неизвестного фона, — каждый либо приходит с альфой, либо приходит с потребностью в человеке с Photoshop. Прикрутить удаление фона к более дешёвой модели значит купить второй вызов API, второй сценарий отказа и серый ореол, который автоматическая обтравка оставляет вокруг волос и стекла.

quality у GPT Image 2 — множитель ×7 на любой настройке, включая low и auto, а по умолчанию стоит high. Настоящая цена 1K — $0.0075 × 7 = $0.0525, а не сырая каталожная цифра.

Читаемые слова в картинке: Nano Banana Pro

Если в изображении есть шрифт — макет упаковки, плакат, меню-борд, график, — Nano Banana Pro это то место, куда Google положил читаемый, стилизованный, многоязычный текст в кадре. Это gemini-3-pro-image, и эта возможность — единственная причина платить $0.075 вместо $0.04.

Многоязычную сторону недооценивают. Готовую англоязычную инфографику можно подать обратно референсом с запросом испанского текста, и Pro перенаберёт шрифт, не пересобирая макет вокруг него. Локализация перестаёт быть дизайнерской задачей и становится вызовом API.

Старшие по возрасту уровни под это никогда не строились. Оригинальная Nano Banana — модель поколения 2.5, и её буквы держатся ровно до момента, когда их кто-нибудь действительно прочитает. Если в картинке есть заголовок, не пытайтесь сэкономить $0.035.

Объём: Nano Banana 2 Lite

Тысяча изображений — тот рубеж, где цена за штуку перестаёт быть погрешностью округления. Nano Banana 2 Lite стоит $0.0238 против прайса $0.042, так что эта тысяча выходит в $23.80. Тот же прогон на Pro — $75.

Lite — это gemini-3.1-flash-lite-image, на целое поколение новее модели без суффикса, которую она заменяет, что бы ни подразумевали названия. Дешевле и новее одновременно.

Два ограничения, вокруг которых надо строиться. Она только 1K, и параметра resolution у неё нет вообще — отправка его ошибка, а не проигнорированное поле. Значение aspect_ratio по умолчанию — 1:1, так что задавайте его явно, иначе батч баннеров тихо станет батчем квадратов.

Один персонаж в серии: Nano Banana Pro

Эта строка людей удивляет. Выглядит как проблема качества, а на деле проблема слотов референсов.

Pro — единственный здесь уровень, который знает, для чего каждое референсное изображение. Четырнадцать слотов, и они не взаимозаменяемы: 5 читаются как «кто этот человек», 6 — как «как выглядит объект», 3 — как «как всё это должно быть подано».

Все остальные берут референсы одной недифференцированной кучей. Практическая разница: один request к Pro держит разом лицо, предмет в руках у этого человека и арт-дирекшн — и возвращает все три вместе. Рекламный композит одним вызовом вместо трёх проходов и шага монтажа. Nano Banana 2 принимает те же четырнадцать, но ей нельзя сказать, что есть что. У удержания одного лица на длинной серии своё руководство.

Печатное разрешение: Nano Banana 2, а если в графике есть текст — Pro

Nano Banana 2 достаёт до 4K с множителями ×1,5 на 2K и ×2 на 4K, так что $0.04 превращается в $0.06, а затем в $0.08. Это самый дешёвый 4K в нашем каталоге с большим отрывом.

Pro тоже достаёт до 4K, вплоть до 4096 на 4096, за $0.15 — и это оправданно, только когда в печатном материале есть шрифт. Одна полезная особенность: на Pro 1K и 2K стоят ровно одинаково, по $0.075. Если вы уже платите за Pro, просить 1K значит оставлять пиксели на столе.

Одна деталь slug, стоящая часа отладки. Генерация на этой модели — google/nano-banana-2, и на этом всё: суффикса возможности, который есть у остальных моделей, здесь нет. У редактирования суффикс есть — google/nano-banana-2/edit-image. Допишите /text-to-image к slug генерации — получите 404.

Экстремальные формы: GPT Image 2 под панорамы, Lite под полосы

У GPT Image 2 пятнадцать aspect ratio, самый широкий диапазон из того, что мы продаём, и только у неё есть настоящие 3:1, 1:3, 2:1 и 1:2. Баннер-герой 3:1, сгенерированный нативно, бьёт кропнутое изображение 21:9, потому что модель компонует под тот кадр, который ей дали, а не теряет объекту половину.

Для по-настоящему экстремальных полос всё переворачивается в сторону самой дешёвой модели. Только у Lite есть 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1. Шапке сайта 8:1 или вертикальному сайдбару 1:8 замены нет ни на одном другом уровне, и стоит это $0.0238.

Значения по умолчанию по диапазону различаются: 9:16 у Nano Banana 2 и Pro, 1:1 у Lite. Зафиксируйте его в шаблоне request и перестаньте об этом думать.

Значение по умолчанию и когда от него уходить

Если таблицу вы читать не собираетесь, берите Nano Banana 2 за $0.04. Она покрывает самый широкий набор задач из тех, что мы видим: 4K, когда он нужен, 14 референсов, текст, достаточный для всего, что не ведётся типографикой, десять aspect ratio и цена достаточно близко к полу, чтобы объём не пугал. Большинство проектов, приходящих с запросом на Pro, прекрасно живут на ней.

Уходите от значения по умолчанию в четырёх ситуациях и только в них:

1. Изображению нужен прозрачный фон — тогда это GPT Image 2.
2. Шрифт в изображении и есть смысл изображения — тогда это Pro.
3. Персонаж или товар обязаны остаться идентичными в длинной серии — тогда это Pro ради референсов с разделением ролей.
4. Вы генерируете тысячами, а изображения простые — тогда это Lite, и счёт падает на 40%.

Во всём остальном оставайтесь на Nano Banana 2. Мы лучше это скажем, чем продадим вам Pro почти вдвое дороже под задачу, которая никогда не воспользуется тем, ради чего Pro существует.

Две вещи, которыми эта статья намеренно не является

Это не обзор фотореализма. Какая модель делает самую убедительную фотографию — вопрос уже, с другим ответом, и он живёт в сравнении самых реалистичных ИИ-генераторов изображений.

И это не разбор четырёх Nano Banana. Google выпускает под этим именем четыре модели — legacy, 2, 2 Lite и Pro, — и на распутывание уходит целая статья, вот она: сравнение моделей Nano Banana. Ценовая арифметика по всем уровням и множителям — в самом дешёвом API генерации изображений, а решение «API против подписки» — в материале за что стоит платить.

Все модели выше отвечают одному и тому же контракту submit-and-poll, так что переход между строками этой таблицы — одна строка в теле request; знать это стоит до того, как вы на строку подписались. Посмотрите их все или сузьте до text-to-image. Техника prompt переносится по всему диапазону, и она в руководстве по prompt.

Частые вопросы

Какой ИИ лучший для генерации изображений?

Единственного лучшего нет, потому что различия между моделями — это шлагбаумы возможностей, а не градиенты качества. Для большинства задач правильное значение по умолчанию — Nano Banana 2 за $0.04. Переключайтесь на GPT Image 2 ради прозрачного фона, на Nano Banana Pro ради читаемого текста в кадре или референсов с разделением ролей, на Nano Banana 2 Lite ради больших батчей.

Какая ИИ-модель изображений умеет делать прозрачный фон?

GPT Image 2, отдающая параметр background со значениями transparent, opaque или auto. Это единственная модель в каталоге E2X, возвращающая настоящий альфа-канал одним вызовом, по $0.0525 за изображение в 1K по состоянию на 26 августа 2026 года. У моделей Google эквивалента нет, так что прозрачность там означает отдельный шаг удаления фона.

Какая ИИ-модель пишет читаемый текст внутри изображения?

Nano Banana Pro, gemini-3-pro-image, рисующая читаемый, стилизованный и многоязычный текст как часть графики. Nano Banana 2 приемлемо справляется с простыми словами. Оригинальная Nano Banana появилась до этой возможности вовсе, поскольку та пришла с поколением Gemini 3, так что всё, что ведётся типографикой, живёт на Pro за $0.075.

Какой самый дешёвый ИИ-генератор изображений, который всё ещё хорош?

Lite, по $0.0238 за изображение. Её ID модели — gemini-3.1-flash-lite-image, то есть она на целое поколение впереди оригинальной Nano Banana, которую сменила, и потому подрезает ту по цене, обыгрывая по возможностям. Ограничения при этом настоящие: вывод только в 1K, а поле resolution, которое принимают другие уровни, здесь отвергается.

Какой ИИ-генератор изображений поддерживает вывод в 4K?

Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Nano Banana 2 стоит $0.08 на 4K — это множитель ×2 к её базовым $0.04, что делает её более дешёвым маршрутом. Nano Banana Pro достаёт до 4096 на 4096 за $0.15 и берёт за 2K столько же, сколько за 1K.

Сколько референсных изображений можно использовать для консистентных персонажей?

Четырнадцать на Nano Banana Pro, и полезно здесь то, что Pro их сортирует: 5 слотов читаются как персонаж, 6 как объекты, 3 как стилистика. Именно эта сортировка не даёт лицу гулять на длинной серии. Nano Banana 2 берёт четырнадцать тоже, но читает их все одинаково, а оригинальная Nano Banana останавливается на трёх.

Какая ИИ-модель поддерживает экстремальные aspect ratio вроде баннеров 8:1?

Nano Banana 2 Lite — единственная модель в каталоге, предлагающая 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 рядом со стандартным набором. Для широких, но не экстремальных панорам у GPT Image 2 пятнадцать соотношений, включая настоящие 3:1, 1:3, 2:1 и 1:2. Уровни flash и pro у Google останавливаются на 21:9.